張雪蕾，魏青山（西安交通大學(xué)圖書館）

高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力研究與思考

張雪蕾，魏青山（西安交通大學(xué)圖書館）

利用層次分析法構(gòu)建高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從網(wǎng)站鏈接認(rèn)可度、網(wǎng)站可見度和網(wǎng)站關(guān)注度三項(xiàng)指標(biāo)考察我國(guó)部分高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)，結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析法，發(fā)現(xiàn)我國(guó)高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力普遍較低。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果，提出應(yīng)從優(yōu)化網(wǎng)站架構(gòu)、注重外鏈建設(shè)、存繳特色資源等方面強(qiáng)化，以提升我國(guó)高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力。

機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)；網(wǎng)絡(luò)影響力；評(píng)價(jià)指標(biāo)

1　引言

機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù) （Institutional Repository，簡(jiǎn)稱 IR）是2002年《布達(dá)佩斯宣言》發(fā)布以來，開放獲取運(yùn)動(dòng)的一項(xiàng)重要產(chǎn)物，旨在日益開放的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代使得學(xué)術(shù)資源能夠?yàn)楣姳憷孬@取，從而促進(jìn)全球?qū)W術(shù)交流。高等學(xué)校肩負(fù)著學(xué)術(shù)傳播的重任，構(gòu)建IR是開放獲取運(yùn)動(dòng)發(fā)展的必然結(jié)果。自2008年起，西班牙網(wǎng)絡(luò)計(jì)量實(shí)驗(yàn)室發(fā)布世界知識(shí)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)排名（Ranking Web of Repository），從網(wǎng)頁(yè)規(guī)模、能見度、文檔豐富度及學(xué)術(shù)成果數(shù)4項(xiàng)指標(biāo)對(duì)全球知識(shí)庫(kù)進(jìn)行排名。［1］

本文以“世界知識(shí)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)排名（2015年7月版）”為基礎(chǔ)，借鑒前人研究成果，利用層次分析法和專家論證，對(duì)世界知識(shí)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)排名的評(píng)價(jià)指標(biāo)做出了部分調(diào)整，構(gòu)建了基于網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的高校IR影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)各高校IR進(jìn)行評(píng)估，并通過分析排名結(jié)果，找出我國(guó)IR網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)不足之處；針對(duì)發(fā)現(xiàn)的問題，結(jié)合筆者這幾年的工作實(shí)踐，提出一些深入思考。

2　IR評(píng)價(jià)指標(biāo)體系模型的構(gòu)建

2.1網(wǎng)絡(luò)影響力概述

國(guó)外針對(duì)網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的研究起步較早。20世紀(jì)末，Peter Ingwersen提出了網(wǎng)絡(luò)影響因子指標(biāo)這一概念；［2］1999年，德克薩斯州大學(xué)奧斯汀分校的Sybil Shearin研究了如何利用網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)來改善搜索引擎指標(biāo)，提升網(wǎng)站的能見度；2003年，Musgrove等人在研究中發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站的內(nèi)鏈建設(shè)在網(wǎng)絡(luò)計(jì)量中有重要作用；2005年，胡弗漢頓大學(xué)的Li Xuemei基于網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)對(duì)國(guó)際大學(xué)網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)影響力進(jìn)行了研究。［3］

張洋等針對(duì)網(wǎng)絡(luò)鏈接分析術(shù)語混亂的問題，建議對(duì)術(shù)語規(guī)范化；［4］岳增慧等通過網(wǎng)絡(luò)空間鏈接特征，網(wǎng)絡(luò)空間規(guī)模、鏈接數(shù)量和影響力等多項(xiàng)指標(biāo)對(duì)中美高校圖書館進(jìn)行評(píng)價(jià)；［5］劉文云等構(gòu)建了我國(guó)省級(jí)圖書館網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包括網(wǎng)站規(guī)模、流量、被鏈接量、關(guān)注度和利用率5個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)；［6］丁敬達(dá)等在此5個(gè)指標(biāo)基礎(chǔ)上，新增了網(wǎng)站PR值指標(biāo)對(duì)我國(guó)高校IR網(wǎng)絡(luò)影響力進(jìn)行分析；［7］邱均平等在借鑒世界大學(xué)網(wǎng)絡(luò)計(jì)量排名（Ranking Web of University）［8］評(píng)價(jià)指標(biāo)基礎(chǔ)上，從鏈接、顯示度、內(nèi)容豐富度和學(xué)術(shù)文檔的角度評(píng)價(jià)了我國(guó)部分大學(xué)的網(wǎng)絡(luò)影響力；［9］吳茵茵使用鏈接總數(shù)、外部鏈接總數(shù)、網(wǎng)頁(yè)總數(shù)、鏈接效率、網(wǎng)絡(luò)影響因子和外部網(wǎng)絡(luò)影響因子等6項(xiàng)指標(biāo)對(duì)中美26所高校的網(wǎng)絡(luò)影響因子進(jìn)行測(cè)定。［10］

綜合國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，學(xué)者大都運(yùn)用鏈接分析法對(duì)不同類型網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)影響力進(jìn)行評(píng)價(jià)，提出如何優(yōu)化搜索引擎、如何提高外鏈數(shù)目等有助于網(wǎng)站發(fā)展的策略。目前，多是針對(duì)某一特定行業(yè)網(wǎng)站進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，尚未形成完整的網(wǎng)絡(luò)計(jì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

2.2指標(biāo)體系模型的構(gòu)建

利用層次分析法構(gòu)建了高校IR網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系模型，如圖所示。構(gòu)建的指標(biāo)體系模型涵蓋了網(wǎng)站鏈接認(rèn)可度（外部鏈接數(shù)、鏈接效率、外部網(wǎng)絡(luò)影響因子）；網(wǎng)站可見度（網(wǎng)頁(yè)規(guī)模、學(xué)術(shù)成果論文數(shù)、文檔豐富度、PR值（PageRank））；網(wǎng)站認(rèn)可度；網(wǎng)站訪問總量。各指標(biāo)內(nèi)涵見表1所示。此處針對(duì)網(wǎng)站認(rèn)可度指標(biāo)的選取做出一點(diǎn)說明，認(rèn)可度通常是指根據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量來判斷網(wǎng)站的人氣及粘著性，常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有網(wǎng)站點(diǎn)擊量、網(wǎng)站訪問量、訪問人次等，通常利用站長(zhǎng)之家、流量統(tǒng)計(jì)工具等來獲取數(shù)據(jù)。但由于大部分IR在流量工具中只能統(tǒng)計(jì)到訪問量，其余指標(biāo)無法統(tǒng)計(jì)，故僅選用總訪問量作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。

圖　高校IR網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系模型

2.3各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重的確定

在確定評(píng)價(jià)指標(biāo)后，通過專家論證對(duì)上述各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重加以確定。利用Saaty提出的9級(jí)比例標(biāo)尺來評(píng)價(jià)各指標(biāo)重要性，構(gòu)建比較判斷矩陣（如表2-表4所示），對(duì)各矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，并對(duì)層次進(jìn)行總排序及一致性檢驗(yàn)，最后得出各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。［11］

表1　高校IR網(wǎng)絡(luò)影響力指標(biāo)內(nèi)涵

表2　一級(jí)指標(biāo)判斷矩陣A

表3　二級(jí)指標(biāo)判斷矩陣B1

表4　二級(jí)指標(biāo)判斷矩陣B2

求解出各判斷矩陣的特征向量和最大特征值λmax，得：

一級(jí)指標(biāo)判斷矩陣A： λmax=3.009，特征向量W0=［0.587，0.324，0.089］T

二級(jí)指標(biāo)判斷矩陣B1：λmax=3，特征向量 W0= ［0.143，0.286，0.571］T

二級(jí)指標(biāo)判斷矩陣 B2：λmax=3.994，特征向量W0=［0.167，0.499，0.167，0.167］T

本文針對(duì)最高層級(jí)排序，即對(duì)矩陣 A進(jìn)行單層次排序結(jié)果為總排序結(jié)果。針對(duì)于 A矩陣下的不同矩陣 B1、B2，分別需要在不割裂各指標(biāo)間相互關(guān)系的基礎(chǔ)上計(jì)算總排序權(quán)重，計(jì)算結(jié)果見表5。除對(duì)各判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，還需進(jìn)行組合一致性檢驗(yàn)，以確定組合權(quán)向量是否可作為最終的決策依據(jù)。檢驗(yàn)結(jié)果如下：=0.026，=0.63，=0.041＜0.1，可認(rèn)定所有的判斷具有整體滿意的一致性。

表5　高校IR網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系層次總排序（權(quán)重表）

其中，一級(jí)指標(biāo)中網(wǎng)站鏈接認(rèn)可度權(quán)重為0.587，所占比例最高；其次為網(wǎng)站可見度和網(wǎng)站關(guān)注度。二級(jí)指標(biāo)中，權(quán)重比例排名前三的指標(biāo)分別是外部網(wǎng)絡(luò)影響、鏈接效率和學(xué)術(shù)文檔數(shù)目。

3　高校IR網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)估

3.1研究對(duì)象的選擇

通過對(duì)我國(guó)部分高校IR建設(shè)調(diào)研、多次參加IR學(xué)術(shù)會(huì)議，參照中國(guó)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)推進(jìn)工作組發(fā)布的《中國(guó)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)案例匯編手冊(cè)》，本文選擇了清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、西安交通大學(xué)、廈門大學(xué)、蘭州大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、江蘇大學(xué)、北京師范大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)、北京科技大學(xué)、北京郵電大學(xué)和首都師范大學(xué)共計(jì)13所高校IR作為網(wǎng)絡(luò)影響力分析樣本，且樣本中IR系統(tǒng)可分為DSpace（4家）和產(chǎn)品軟件（9家）。根據(jù)上述指標(biāo)體系模型，對(duì)各IR進(jìn)行評(píng)價(jià)和結(jié)果分析。

3.2數(shù)據(jù)采集與處理

鑒于早期主流分析網(wǎng)絡(luò)影響力的工具，如AltaVisa、AllTheWeb、Hotbot等已停止服務(wù)，［12］本文采用測(cè)試集合的方式進(jìn)行，即不同評(píng)價(jià)指標(biāo)通過不同的測(cè)試工具進(jìn)行數(shù)據(jù)采集（采集時(shí)間為2015年10月23日至10月25日）。

（1）外部鏈接數(shù)目。通過各IR網(wǎng)站URL在全球最大外鏈查詢數(shù)據(jù)庫(kù)Majestic SEO和Ahrefs來獲取目標(biāo)IR外鏈數(shù)目，取均值計(jì)算。

（2）鏈接效率。通過Google搜索引擎獲取各IR的鏈接總數(shù)。檢索式以廈門大學(xué)IR為例（linkdomain: dspace.xmu.edu.cn），獲得鏈接總數(shù)后，計(jì)算出各IR鏈接效率。

（3）網(wǎng)頁(yè)規(guī)模。通過Google搜索引擎獲取到的網(wǎng)頁(yè)總數(shù)，檢索式以廈門大學(xué)IR為例（site:dspace.xmu. edu.cn）。

（4）外部網(wǎng)絡(luò)影響因子。通過Google搜索引擎獲取網(wǎng)頁(yè)總數(shù)后，計(jì)算出各IR外部網(wǎng)絡(luò)影響因子。

（5）學(xué)術(shù)文檔數(shù)。通過Google Scholar檢索到的各大學(xué)學(xué)術(shù)成果總數(shù)。由于各大學(xué)署名情況較為復(fù)雜，檢索時(shí)盡量避免單位名稱不規(guī)范性帶來的影響，故本文僅選擇各大學(xué)官方英文署名方式進(jìn)行檢索，如廈門大學(xué)（Xiamen University）。

（6）文檔豐富度。通過Google搜索引擎獲取到的存檔為PDF格式的學(xué)術(shù)成果總數(shù)。檢索式以廈門大學(xué)IR為例（filetype:pdf site:dspace.xmu.edu.cn）。

（7）PR值。站長(zhǎng)工具（http://tool.chinaz.com）PR查詢功能，統(tǒng)計(jì)各高校IR網(wǎng)站PR值。

（8）總訪問量。通過訪問各高校IR網(wǎng)站的流量工具獲取總訪問量。針對(duì)總訪問量進(jìn)行一點(diǎn)說明：大部分高校IR網(wǎng)站流量工具統(tǒng)計(jì)時(shí)并沒有去掉爬蟲、蜘蛛或惡意IP等訪問量，導(dǎo)致不能客觀反映網(wǎng)站的真實(shí)總訪問量情況。

由于上述各項(xiàng)指標(biāo)單位不統(tǒng)一，不利于后續(xù)數(shù)據(jù)處理，故需要將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后繼續(xù)使用。采用極差標(biāo)準(zhǔn)化變換法，標(biāo)準(zhǔn)化后的各項(xiàng)指標(biāo)均滿足 0≤Yij≤1。

從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看出，各高校IR按照不同指標(biāo)排序結(jié)果各異，很難說明按照哪種指標(biāo)評(píng)價(jià)更能正確體現(xiàn)IR的網(wǎng)絡(luò)影響力。因此，本文先利用灰色關(guān)聯(lián)分析法描述各指標(biāo)間關(guān)系的強(qiáng)弱，各指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中作用不同，可對(duì)關(guān)聯(lián)系數(shù)求加權(quán)平均值，得出綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。［13］

3.3評(píng)價(jià)結(jié)果與分析

通過上述計(jì)算，最終得到各高校IR的關(guān)聯(lián)度，對(duì)其關(guān)聯(lián)度排序，評(píng)價(jià)結(jié)果如表6所示。

表6　IR網(wǎng)絡(luò)影響力關(guān)聯(lián)度排序

從表6數(shù)據(jù)可以看出，關(guān)聯(lián)度最大即網(wǎng)絡(luò)影響力最大的前三所IR分別是北京大學(xué)、廈門大學(xué)和蘭州大學(xué)，網(wǎng)絡(luò)影響力較小的后三所IR分別是北京郵電大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)和首都師范大學(xué)。北京大學(xué)IR是在CALIS三期“機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)及推廣項(xiàng)目”時(shí)，北京大學(xué)圖書館作為示范館搭建的IR平臺(tái)。北京大學(xué)作為我國(guó)知名學(xué)府，科研產(chǎn)出碩果豐厚，學(xué)術(shù)論文數(shù)指標(biāo)表現(xiàn)優(yōu)異，綜合評(píng)價(jià)后其網(wǎng)絡(luò)影響力名列榜首；廈門大學(xué)是我國(guó)高校最早啟動(dòng)IR建設(shè)的高校，經(jīng)過多年發(fā)展有較高的網(wǎng)絡(luò)影響力；蘭州大學(xué)IR剛剛完成建設(shè)工作，但是其外鏈數(shù)目、網(wǎng)頁(yè)規(guī)模等各項(xiàng)指標(biāo)均有不俗表現(xiàn)。前三名的IR均是在開源軟件DSpace的基礎(chǔ)上進(jìn)行二次開發(fā)。

將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，標(biāo)準(zhǔn)化后的各項(xiàng)指標(biāo)均滿足 0≤Yij≤100。通過與權(quán)重相乘后求和，可得各高IR網(wǎng)絡(luò)影響力分值（見表7）。

由表7可以看出，所選的樣本高校IR其網(wǎng)絡(luò)影響力差距較大，總體發(fā)展并不均衡，且使用DSpace系統(tǒng)的IR網(wǎng)絡(luò)影響力明顯優(yōu)于使用商業(yè)軟件。網(wǎng)絡(luò)影響力較大的網(wǎng)站其外部鏈接數(shù)、鏈接效率、外部網(wǎng)絡(luò)影響因子、網(wǎng)頁(yè)規(guī)模、學(xué)術(shù)文檔數(shù)、文檔豐富度指標(biāo)表現(xiàn)優(yōu)異，而影響力較小的網(wǎng)站都比較普遍存在某項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值偏小。從單項(xiàng)指標(biāo)來看，僅有廈門大學(xué)IR各項(xiàng)指標(biāo)均排名在前6位，這與該IR建設(shè)時(shí)間長(zhǎng)、知名度高等因素密不可分。蘭州大學(xué)作為新上線IR，有7項(xiàng)指標(biāo)排名在前6，僅總訪問量指標(biāo)排名第8，這與其剛上線不久的現(xiàn)狀相符合，其網(wǎng)絡(luò)影響力實(shí)力在未來不容小覷。北京師范大學(xué)IR系統(tǒng)采用的是商業(yè)軟件，雖然總訪問量第一，但其網(wǎng)站鏈接認(rèn)可度的各項(xiàng)指標(biāo)都表現(xiàn)一般，導(dǎo)致排名中段。且除北京大學(xué)、清華大學(xué)和廈門大學(xué)外，其余各高校PR值均為0，網(wǎng)站亟待進(jìn)一步優(yōu)化來提升網(wǎng)站的重要性。以上分析表明，我國(guó)IR的網(wǎng)絡(luò)影響力首先與選擇的系統(tǒng)平臺(tái)有關(guān)，其次各指標(biāo)排名與高?？蒲谐晒a(chǎn)出量及存檔量有關(guān)。

表7　各IR網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)排序及總分值

3.4問題與討論

數(shù)據(jù)采集是排名的重要基礎(chǔ)，利用不同工具采集數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致不同結(jié)果，且在不同時(shí)間對(duì)同一搜索引擎的檢索結(jié)果也不盡相同，因此微觀指標(biāo)的排名結(jié)果可信度不高，但宏觀排名仍具有一定的參考價(jià)值。目前，我國(guó)僅有5所高校IR在RangkingWebofRepository進(jìn)行了注冊(cè)，排名按順序?yàn)閺B門大學(xué)、北京大學(xué)、清華大學(xué)、北京科技大學(xué)和西安交通大學(xué)。對(duì)比此次排名與世界知識(shí)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)排名（2015年7月版），總排名、網(wǎng)頁(yè)規(guī)模、能見度和文檔豐富度幾項(xiàng)指標(biāo)均與本文設(shè)計(jì)指標(biāo)排名基本一致，但仍略有差距。其中原因如下：（1）學(xué)術(shù)論文指標(biāo)是由于本文數(shù)據(jù)采集僅使用了官方英文表達(dá)方式，造成會(huì)有部分成果并未統(tǒng)計(jì)到，且學(xué)術(shù)論文指標(biāo)占比30%；（2）Altmetrics指標(biāo)涉及的部分網(wǎng)站由于網(wǎng)絡(luò)開放性等因素?zé)o法訪問，且該指標(biāo)占比達(dá)到25%；（3）同一指標(biāo)的處理方式不同，如外部鏈接數(shù)目，本文選擇均值法，但知識(shí)庫(kù)排名的計(jì)算方法為去掉前十的反向鏈接后，兩個(gè)外鏈數(shù)目的平方根之和；（4）本文的采集時(shí)間為2015年10月，世界知識(shí)庫(kù)排名新版發(fā)布時(shí)間為2015 年7月；（5）本文選取的指標(biāo)與權(quán)重略有不同，新增了PR值、總訪問量等指標(biāo)。

雖然部分學(xué)校在不同排名中略有差異，一方面說明網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)變化快，單一依靠網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)來評(píng)價(jià)網(wǎng)站并不非?？捎^；另一方面，不同排名的整體趨勢(shì)趨向一致，表明排名是可供參考的。正如網(wǎng)絡(luò)影響力高的IR，無論是選取何指標(biāo)、權(quán)重，都會(huì)排名表現(xiàn)優(yōu)異。

4　提高國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)影響力的幾點(diǎn)建議

4.1盡可能選擇通用的IR系統(tǒng)

搭建IR系統(tǒng)的軟件多以開源為主，早期主要有DSpace、EPrints、Fedora、Digital Commons等軟件。近年來，IR+、Hydra、Drupal、Islandora等支持內(nèi)部資源語義關(guān)聯(lián)、非文本資源保存的新型開源軟件逐步進(jìn)入市場(chǎng)，［14］這些開源、通用的系統(tǒng)具備機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)需要訪問的多接口性，易于被訪問和被發(fā)現(xiàn)，各高?？梢越Y(jié)合自身現(xiàn)狀及各軟件優(yōu)缺點(diǎn)來選取適合本校IR建設(shè)的軟件平臺(tái)。從世界機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)排名來看，前100名的IR大都采用了通用的開源軟件，正如本研究中蘭州大學(xué)采用了中國(guó)科學(xué)院CSpace軟件，在短期發(fā)布就取得很好的網(wǎng)絡(luò)影響力。開源軟件設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)、搜索引擎更是針對(duì)開源軟件進(jìn)行的優(yōu)化處理，因此建議國(guó)內(nèi)高校優(yōu)先采用開源通用的IR系統(tǒng)，這有利于提升IR網(wǎng)絡(luò)排名。

4.2選擇通俗易懂的IR域名，不要采用生僻域名

域名的選擇對(duì)IR來說至關(guān)重要，合適的域名應(yīng)能簡(jiǎn)短表達(dá)出網(wǎng)站內(nèi)容，便于公眾第一時(shí)間了解這是什么網(wǎng)站，并有利于搜索引擎發(fā)現(xiàn)和鏈接，對(duì)于一些不太出現(xiàn)在域名中的字符應(yīng)該盡量避免或者去除。在本文數(shù)據(jù)采集中，發(fā)現(xiàn)有部分高校IR網(wǎng)站尚未注冊(cè)域名或以aspx.為擴(kuò)展名，導(dǎo)致無法在Google和外鏈查詢工具中采集到數(shù)據(jù)，嚴(yán)重影響了IR排名。

4.3完善網(wǎng)站自身框架，提升網(wǎng)站整體表現(xiàn)力

網(wǎng)站組織體系框架越完整，網(wǎng)站的信息整合、揭示程度越高，公眾獲得的資源越為豐富。通過合理完善網(wǎng)站的自身架構(gòu)，即增加內(nèi)鏈數(shù)目可形成較為完備的網(wǎng)絡(luò)層次體系，使得信息揭示更為充分。［5］同時(shí)，內(nèi)部鏈接要具備豐富性和完整性，每個(gè)內(nèi)部鏈接都可以返回到網(wǎng)站主頁(yè)。各高校在進(jìn)行IR建設(shè)的同時(shí)，可采取優(yōu)化網(wǎng)站導(dǎo)航設(shè)置、增加質(zhì)量與內(nèi)容并重的網(wǎng)頁(yè)、增加網(wǎng)站互動(dòng)等手段，提高IR網(wǎng)站綜合評(píng)定水平，從而提升網(wǎng)站鏈接的認(rèn)可度與網(wǎng)站可見度。

4.4加大IR宣傳推廣力度，增加外部鏈接數(shù)

網(wǎng)站鏈接宣傳推廣好，網(wǎng)站導(dǎo)入性就強(qiáng)，外部鏈接數(shù)目就多。國(guó)內(nèi)高校要加大對(duì)IR的宣傳，采用多種手段，如電子郵件、微信推送、海報(bào)等，增強(qiáng)IR在校園的能見度，增加用戶的訪問行為，鼓勵(lì)本校學(xué)者主動(dòng)存繳，提高IR網(wǎng)頁(yè)規(guī)模。同時(shí)要及時(shí)在國(guó)際知名網(wǎng)站如OpenDOAR、ROAR及各大搜索引擎中注冊(cè)登記，這能夠有效增加IR外鏈數(shù)目。知名網(wǎng)站本身PR值就高且外部鏈接多，被越來越多的知名網(wǎng)站外鏈，IR的PR值越高，在搜索引擎排序越為靠前，越能被公眾發(fā)現(xiàn)、利用。

4.5注重特色資源存繳，豐富存檔類型

IR的存檔內(nèi)容不再局限于常規(guī)的學(xué)術(shù)論文成果，還可以存檔科研數(shù)據(jù)、視頻音頻等非文本資源。應(yīng)在弘揚(yáng)我國(guó)特色文化的基礎(chǔ)上，更貼近讀者需求。各高校IR可與本校特色文化相結(jié)合，吸引讀者訪問、使用和轉(zhuǎn)載，如北京大學(xué)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)存檔了昆曲傳承計(jì)劃相關(guān)的視頻、圖片資料；浙江大學(xué)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)一度將古代拓片的圖片作為特色資源存繳；臺(tái)灣交通大學(xué)收集系所當(dāng)年的老照片，用圖片形式記錄歷史等。特色資源及豐富的存檔類型，有利于成果被各大社交網(wǎng)站轉(zhuǎn)載，提高成果能見度，提升IR網(wǎng)絡(luò)影響力。

5　結(jié)語

IR的網(wǎng)絡(luò)影響力雖然能夠促進(jìn)學(xué)術(shù)成果的開放獲取，但并不意味著高校在建設(shè)過程中要過度關(guān)注網(wǎng)站排名，而采用各種手段刻意制造質(zhì)量不高的網(wǎng)頁(yè)、鏈接等內(nèi)容，一味追求擴(kuò)大網(wǎng)頁(yè)規(guī)模，甚至付費(fèi)購(gòu)買友情鏈接來增加外鏈數(shù)目，忽略IR網(wǎng)站的可持續(xù)發(fā)展。IR網(wǎng)站應(yīng)立足本校實(shí)際情況，在網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化、學(xué)術(shù)文檔的質(zhì)量、網(wǎng)站加值應(yīng)用、與其他系統(tǒng)共享集成等方面下功夫，只有質(zhì)量保證的IR才能真正發(fā)揮其網(wǎng)絡(luò)影響力。

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Research on Web Impact of University Institutional Repositories

Zhang Xue-lei，Wei Qing-shan

This article applies analytical hierarchy process（AHP）to construct university institutional repository web impact evaluation index system，and investigates the website performance of some institutions of domestic higher education from the aspects of website link recognition，website visibility and website attention.Applying gray relative analysis method，is found that the web impact of university institutional repositories is generally low.Based on above analysis，this article puts forward the suggestion that we should strengthen the optimization of website structure，pay attention to the construction of the external link and special resources，so as to improve the web impact of university institutional repositories.

Institutional Repository；Web Impact；Evaluation Index

G250.76

B

1005-8214（2016）07-0061-05

張雪蕾（1988-），女，西安交通大學(xué)圖書館信息技術(shù)部館員，研究方向：機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)、電子資源流量控制；魏青山（1974-），男，西安交通大學(xué)圖書館信息技術(shù)部副研究館員，研究方向：機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)、特色數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)、學(xué)科服務(wù)、數(shù)字資源整合。

2015-12-17［責(zé)任編輯］閻秋娟