宋培培 矯豐霞
【摘要】 利用時間到達(dá)差進(jìn)行震源定位最重要的一步就是進(jìn)行時差估計,時差估計的精度直接影響定位的精度。廣義互相關(guān)算法是目前時差估計最常用的算法。本文首先對廣義互相關(guān)算法的原理進(jìn)行概述,然后分類論述廣義互相關(guān)的幾種加權(quán)函數(shù),進(jìn)而對這幾種加權(quán)函數(shù)進(jìn)行仿真,最后通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較得出幾種加權(quán)函數(shù)的優(yōu)劣。
【關(guān)鍵詞】 定位 時差估計 廣義互相關(guān)算法 加權(quán)函數(shù)
一、引言
時差估計在雷達(dá)、聲納、地球物理勘探、生物醫(yī)學(xué)工程、語音信號處理和故障診斷等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用,是語音增強(qiáng)、去除噪聲、震源定位的等領(lǐng)域內(nèi)的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)[1]。它主要指利用信號處理的理論和方法對不同接收器所接收信號的時間差進(jìn)行估計,從而進(jìn)一步來確定其它相關(guān)的參量, 如信號源的距離、方位、速度和移動方向等。
目前經(jīng)常使用的時差估計算法有相關(guān)法、雙譜法、相位法、自適應(yīng)濾波器參數(shù)模型算法[2-3]等。在分析處理信號方法的逐漸發(fā)展與改進(jìn)的基礎(chǔ)上,把時差估計方法引入到信號分析處理的技術(shù)中,像小波變換[4] 、時頻分析[5]等,對多徑時延、可變時延等減小了計算量、提高了時間差的估計精度與收斂速度[6-7]。雖然這些算法的原理不同,但是總是存在信號相關(guān)性的成分,因此,研究廣義互相關(guān)的時延估計很有必要,它算法簡單,計算量小,應(yīng)用廣泛。本文就廣義互相關(guān)算法的幾種加權(quán)函數(shù)法進(jìn)行研究,通過采取不同的加權(quán)函數(shù)進(jìn)行仿真,分析得出這幾種加權(quán)函數(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)。
二、廣義互相關(guān)時差估計算法基本原理
同一種震源波的波形有一定的相似性,其時間延遲的差值可以根據(jù)到達(dá)不同傳感器的波形的互相關(guān)函數(shù)計算得到,該相關(guān)函數(shù)最大值對應(yīng)的橫坐標(biāo)就是兩信號間的時間延遲。廣義互相關(guān)算法是在作相關(guān)之前對接收到的信號進(jìn)行預(yù)處理,增強(qiáng)了信號中信噪比較高的頻率成分,抑制噪聲的影響,提高信號的信噪比,從而提高時差估計精度。由于互相關(guān)函數(shù)與功率譜密度函數(shù)是一對傅里葉變換對,可以先求出兩信號(x1(t)和x2(t))之間的互功率譜,然后在頻域內(nèi)進(jìn)行不同的加權(quán),增強(qiáng)信號中信噪比較高的頻率成分,抑制噪聲的影響,最后再反變換到時域,得到兩信號之間的互相關(guān)函數(shù),根據(jù)濾波之后的互相關(guān)函數(shù)的最大值來估計時間延遲。
三、仿真分析
為驗(yàn)證算法的性能,對互相關(guān)算法及三種廣義互相關(guān)加權(quán)算法用進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。模擬信號采用x=5*cos(2*pi*10*n/ Fs),采樣頻率為500Hz,延遲點(diǎn)數(shù)為D=10,采樣點(diǎn)數(shù)為1024。在進(jìn)行仿真時,在信號中分別加入信噪比SNR=50、SNR=20、SNR=10、SNR=0、SNR=-10的高斯白噪聲,仿真結(jié)果顯示隨著信噪比的降低,所得的互相關(guān)函數(shù)峰值的尖銳程度都出現(xiàn)的不同程度的弱化,相比之下,PHAT加權(quán)的互相關(guān)函數(shù)較其他幾種加權(quán)互相關(guān)函數(shù)的峰值更尖銳,抗干擾能力強(qiáng),但當(dāng)信噪比將至-10時,所有的互相關(guān)函數(shù)的峰值完全淹沒在噪聲中。
四、結(jié)束語
復(fù)雜噪聲環(huán)境下,震源定位中的時差估計是個難點(diǎn),傳統(tǒng)的廣義互相關(guān)算法求得的結(jié)果并不理想。本文對廣義互相關(guān)算法不同的加權(quán)函數(shù)進(jìn)行了仿真。當(dāng)信噪比較高時,這幾種廣義加權(quán)互相關(guān)函數(shù)峰值的尖銳程度非常明顯;在信噪比逐漸降低的過程中,它們的性能在一定程度上也降低,其中基于互功率譜的ROTH與SCOT加權(quán)互相關(guān)函數(shù)的峰值在信噪比較高的時候尖銳程度好,但受到強(qiáng)噪聲的干擾下,峰值被弱化。相對來說,PHAT互相關(guān)函數(shù)峰值尖銳,次峰少,在低信噪比的環(huán)境下性能下降較慢,有較好的穩(wěn)定性。
參 考 文 獻(xiàn)
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