武警工程大學(xué)研究生管理大隊(duì) 覃永震武警工程大學(xué)信息工程系 妙全興
?
群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系研究
武警工程大學(xué)研究生管理大隊(duì) 覃永震
武警工程大學(xué)信息工程系 妙全興
【摘要】群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警作為網(wǎng)絡(luò)輿情研究的重要方面之一,近年來受到廣泛的關(guān)注。群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系是實(shí)現(xiàn)輿情監(jiān)測預(yù)警的關(guān)鍵,其科學(xué)性決定了整個(gè)系統(tǒng)的性能。通過研究對比現(xiàn)有的輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系,針對群體性突發(fā)事件的特征,利用層次分析法,結(jié)合輿情生命周期,建立了適合群體性突發(fā)事件輿情監(jiān)測預(yù)警評估的指標(biāo)體系。通過輿情監(jiān)測評估模型,采用綜合評價(jià)方法,判斷輿情的發(fā)展態(tài)勢,為輿情危機(jī)的有效預(yù)警提供可靠的依據(jù),為群體性突發(fā)事件的監(jiān)測預(yù)警和及時(shí)處置提供幫助。
【關(guān)鍵詞】群體性突發(fā)事件;網(wǎng)絡(luò)輿情;監(jiān)測預(yù)警;指標(biāo)體系
近年來,我國群體性突發(fā)事件呈不斷上升的趨勢,使國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)的持續(xù)發(fā)展和社會和諧穩(wěn)定面臨重大挑戰(zhàn)。在現(xiàn)代社會向網(wǎng)絡(luò)化加速發(fā)展的形勢下,信息擴(kuò)散的多元化和快速度,使得群體性突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情所產(chǎn)生的負(fù)面影響日益廣泛和顯著。如何及時(shí)、有效的處置群體性突發(fā)事件及其網(wǎng)絡(luò)輿情,成為亟需研究和解決的一個(gè)重要課題。因此,研究群體性突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情,為群體性突發(fā)事件的處置提供及時(shí)有效的決策支持具有重大的現(xiàn)實(shí)意義[1]。而建立科學(xué)的群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系,是實(shí)現(xiàn)這一目的的前提和關(guān)鍵,因此,群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系的研究是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。
群體性突發(fā)事件是指突然發(fā)生的,由多人參與并以達(dá)到某種愿望訴求為目的,不斷聚集、籠絡(luò)群眾,使事態(tài)進(jìn)一步嚴(yán)重,致使社會秩序受到破壞或威脅且危害公共安全的事件。而在網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)的今天,群體性突發(fā)事件的雛形往往會在其網(wǎng)絡(luò)輿情中顯現(xiàn)出來,因此對群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的研究是將群體性突發(fā)事件抑制在其萌芽階段的有效方法。根據(jù)群體性突發(fā)事件的特征,其網(wǎng)絡(luò)情主要有以下特點(diǎn):輿情分布的地域空間集中;輿情發(fā)展較為迅猛;同一話題引起大量網(wǎng)民的討論;話題中存在明顯的目的性[2]。
群體性突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)生的原因復(fù)雜,從內(nèi)在過程來看,其生命周期主要包括輿情發(fā)生、輿情擴(kuò)散、輿情爆發(fā)、輿情危機(jī)、輿情干預(yù)與消退幾個(gè)階段。在輿情發(fā)生階段,網(wǎng)絡(luò)中存在著不同版本的關(guān)于群體性突發(fā)事件的報(bào)道,由于網(wǎng)絡(luò)媒介的即時(shí)性和開放性等特點(diǎn),使得代表官方意見的傳統(tǒng)媒介在未發(fā)布觀點(diǎn)以前就讓各種報(bào)道呈現(xiàn)在網(wǎng)民面前;在輿情擴(kuò)散階段,網(wǎng)民們不斷地參與到討論中來,持有各種不同意見的網(wǎng)民通過留言、轉(zhuǎn)發(fā)、發(fā)帖等途徑進(jìn)行相互探討,使議題的影響范圍進(jìn)一步擴(kuò)大;在輿情爆發(fā)階段,意見領(lǐng)袖的態(tài)度對輿情的發(fā)展態(tài)勢起了重要的影響[3],那些在爭辯中持少數(shù)意見者最終會失去影響力,從而出現(xiàn)極化現(xiàn)象;在輿情危機(jī)階段,各種觀點(diǎn)在激烈碰撞中會使事件升級,最終導(dǎo)致群體性事件的爆發(fā)或者加劇已發(fā)生的群體性事件的發(fā)展進(jìn)程;在輿情干預(yù)與消退階段,利用輿情監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)通過對網(wǎng)絡(luò)中關(guān)于輿情的信息進(jìn)行分析、匯總、監(jiān)視,以面對面的方式和媒體的語言風(fēng)格,確保新聞和信息的權(quán)威性和一致性,最大限度地壓縮小道消息、虛假信息,變被動(dòng)為主動(dòng),先入為主,轉(zhuǎn)化輿情危機(jī)[4]。
2.1指標(biāo)框架的確定
構(gòu)建指標(biāo)體系是監(jiān)測和預(yù)警網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ),指標(biāo)體系是否科學(xué)直接影響和制約著群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)判定的結(jié)果正確與否。為保證指標(biāo)體系構(gòu)建科學(xué)合理,需體現(xiàn)出以下幾個(gè)原則:一是重點(diǎn)監(jiān)測原則,即對重點(diǎn)人(如意見領(lǐng)袖)、重點(diǎn)帖子或微博(如轉(zhuǎn)發(fā)和評論數(shù)較高的帖子或微博)、重點(diǎn)網(wǎng)站(如各大網(wǎng)絡(luò)門戶、熱門論壇)進(jìn)行監(jiān)測,著重把握國家機(jī)關(guān)關(guān)心的輿情主題和社會民眾所關(guān)注的輿情主題這兩者的交集[5];二是可行性原則,即指標(biāo)體系在滿足需要的前提下,盡量簡單,易于量化和操作,能用最合理的指標(biāo)數(shù)量對輿情性質(zhì)進(jìn)行研判;三是定性與定量相結(jié)合的原則,客觀指標(biāo)要多,主觀指標(biāo)要少,使得輿情信息的判斷更加客觀準(zhǔn)確,也可有效提高政府執(zhí)政能力[6]。本文根據(jù)群體性突發(fā)事件及其輿情演變的特點(diǎn)和規(guī)律,結(jié)合現(xiàn)有研究成果,使用層次分析法構(gòu)建了初始維度為3的指標(biāo)體系:熱度、強(qiáng)度、敏感度。同時(shí),后續(xù)指標(biāo)的構(gòu)建需盡可能使同一層次指標(biāo)具有獨(dú)立性,力圖靜、動(dòng)態(tài)指標(biāo)兼顧,對輿情進(jìn)行不間斷監(jiān)測和預(yù)警,構(gòu)建了如表1所述指標(biāo)體系。
表1 群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系
2.2各級指標(biāo)的含義
熱度是大眾的關(guān)注程度的直接體現(xiàn),是輿情監(jiān)測分析的主要指標(biāo),也是最常用的指標(biāo),屬于客觀指標(biāo)。熱度包括空間熱度和時(shí)間熱度2個(gè)二級指標(biāo)。其中,空間熱度描述輿情在空間維度上的數(shù)值及其變化趨勢,包括網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散程度、網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散速度、地理擴(kuò)散程度、地理擴(kuò)散速度和地理空間集中度5個(gè)三級指標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)空間代指各大論壇、政府、門戶網(wǎng)站等信息交流集中的媒介,地理空間是根據(jù)網(wǎng)民轉(zhuǎn)發(fā)、評論時(shí)的地理定位顯示其所處的地域,因此網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散程度和速度與地理擴(kuò)散程度和速度分別從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的角度描述了輿情在網(wǎng)絡(luò)空間與地理空間中的情況,側(cè)面的反映了群體性突發(fā)事件的態(tài)勢。而地理空間集中度則是通過分析某社區(qū)、街道、城市中參與者占總?cè)藬?shù)的比重來判斷群體性事件爆發(fā)的可能性,這往往是研判群體性事件爆發(fā)的決定性指標(biāo)。時(shí)間熱度包括以下三級指標(biāo):一是從某一時(shí)間點(diǎn)到現(xiàn)在的關(guān)于某一主題的總的信息發(fā)布量、點(diǎn)擊量和轉(zhuǎn)發(fā)量,它們反映熱點(diǎn)事件發(fā)生到現(xiàn)在這一段時(shí)間中總的輿情熱度,也是發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)話題時(shí)使用到的一組重要指標(biāo);二是當(dāng)前單位時(shí)間內(nèi)信息發(fā)布量、點(diǎn)擊量和轉(zhuǎn)發(fā)量,它們反映了輿情熱度的變化趨勢。前者與后者相結(jié)合,能夠刻畫輿情生命周期的走勢。
強(qiáng)度是大眾對輿情事件情緒反應(yīng)的激烈程度,是評判輿情事件危機(jī)與否的基礎(chǔ),屬于主觀指標(biāo)。包括情緒強(qiáng)度、情緒一致度和情緒傾向性三個(gè)二級指標(biāo)。其中,情緒強(qiáng)度反映了大眾態(tài)度與情緒反應(yīng)的激(強(qiáng))烈程度,情緒一致度代表大眾態(tài)度與情緒反應(yīng)的一致程度,情緒傾向性則描述了大眾態(tài)度與情緒反應(yīng)的方向。根據(jù)社會科學(xué)的理論和實(shí)踐得知,大眾對輿情事件的態(tài)度高度一致,反映激烈,且負(fù)面,則往往蘊(yùn)含了極大的輿情危機(jī),也極易引發(fā)群體性事件的發(fā)生。
敏感度刻畫輿情事件的性質(zhì),主要根據(jù)輿情主題下的敏感詞匯數(shù)量對輿情事件進(jìn)行歸類,隱含了引發(fā)輿情危機(jī)和社會危機(jī)的概率,屬于主觀指標(biāo)。其二級指標(biāo)根據(jù)涉事民眾為達(dá)到的目的與利益訴求又劃分為一般與特殊兩個(gè)層面,據(jù)此判斷應(yīng)采取的方法和措施強(qiáng)硬程度。實(shí)際應(yīng)用中,根據(jù)抽取的敏感詞匯與已建立的敏感性詞典比較,判斷輿情的敏感程度,劃分為不敏感、敏感、特別敏感三個(gè)層次。
2.3各指數(shù)的確定
本文采取經(jīng)典的層次分析法對各級指標(biāo)進(jìn)行打分評價(jià),根據(jù)指標(biāo)的遞階層次結(jié)構(gòu),通過對20位專家以問卷調(diào)查的形式對同級指標(biāo)進(jìn)行兩兩對比,然后按9分位比率排定各評價(jià)指標(biāo)的相對優(yōu)劣順序,分別構(gòu)建各個(gè)維度的判斷矩陣。計(jì)算權(quán)重后并做一次性檢驗(yàn),各層判斷矩陣對應(yīng)的CR值均小于0.1,各級指標(biāo)如表2所示。
表2 層次分析法得出指數(shù)
本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,提出了更適合于群體性突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系,有利于提高針對群體性突發(fā)事件的預(yù)警科學(xué)性和準(zhǔn)確性。但由于輿情監(jiān)測本身屬于輿情研究的前沿領(lǐng)域,又屬于社會科學(xué)范疇,所以一些指標(biāo)難以量化,加之缺少實(shí)際輿情事件發(fā)展過程中的大量科學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),因此難以進(jìn)行實(shí)際驗(yàn)證;對網(wǎng)絡(luò)信息的實(shí)時(shí)分析和挖掘、對非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)處理分析以及對新型網(wǎng)絡(luò)詞匯理解的復(fù)雜性都是研究的難點(diǎn)。下一步,將針對以上困難進(jìn)行深入研究。
參考文獻(xiàn)
[1]曾潤喜,徐曉林.網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件預(yù)警系統(tǒng)、指標(biāo)與機(jī)制[J].情報(bào)雜志,2009,28(11):51-54.
[2]李文杰,化存才,何偉全等.網(wǎng)絡(luò)輿情信息的綜合評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與模糊評判模型[J].情報(bào)科學(xué),2015,33(9):93-99.
[3]方潔,龔立群.利息相關(guān)者視角下的微博輿情監(jiān)測指標(biāo)體系研究[J].情報(bào)雜志,2013,32(9):29-33.
[4]陳新杰,呼雨,蘭月新.網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測指標(biāo)體系構(gòu)建研究[J].現(xiàn)代情報(bào),2012,32(5):4-7.
[5]戴媛,郝曉偉,郭巖等.我國網(wǎng)絡(luò)輿情安全評估指標(biāo)體系的構(gòu)建研究[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全,2010(4):12-15.
[6]談國新,方一.突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測指標(biāo)體系研究[J].華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會科學(xué)版),2010,49(3):67-70.
作者簡介:
覃永震(1991—),男,重慶人,碩士研究生,主要研究方向?yàn)槲渚畔⒒?/p>
妙全興(1965—),男,陜西岐山人,教授,主要研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)。