俞穎

摘要：圖像拼接技術應用范圍廣、實用性強?；赟IFT和RANSAC的圖像拼接算法具有匹配精度高、拼接效果好的優(yōu)點而受到普遍關注，但這些算法存在復雜性強、編程效率低的問題。探討圖像拼接基本流程，介紹MATLAB環(huán)境下基于SIFT和RANSAC算法的圖像拼接實現(xiàn)過程。

關鍵詞：圖像拼接；SIFT；RANSAC；MATLAB

DOIDOI：10.11907/rjdk.161324

中圖分類號：TP317.4文獻標識碼：A文章編號：1672-7800（2016）006-0223-03

參考文獻：

[1]LOWE D G.Distinctive image featurees from scale-invariant key point[J].Int-ernational journal of computer vision，2004，60（2）：91-110.

[2]FISCHLER MA，BOLLES RC.Random sample consensus：a paradig for model fi-tting with application to image analysis and automated cartography[J].Communic-ations of the ACM，1981，24（6）：381-395.

[3]齊乃新，曹立佳.基于方向約束的改進SIFT匹配算法[J].計算機科學，2014，41 （6）：125-127.

[4]姜小會，陳清奎.一種基于SIFT和改進RANSAC的穩(wěn)健圖像拼接算法.電腦知識與技術[J].2015，11（1）：127-129.

[5]張朝偉，周焰.基于SIFT特征匹配的監(jiān)控圖像自動拼接[J].計算機應用，2008，28 （1）：191-194.

[6]雒偉群，高屹.基于改進RANSAC算法的圖像拼接方法[J].科技創(chuàng)新與應用，2015（5）：21-22.

[7]張倩，占君.詳解MATLAB圖像函數(shù)及其應用[M].北京：電子工業(yè)出版社.2011.

[8]吳建，馬躍.一種改進的SIFT算法[J].計算機科學，2013，40（7）：270-272.