耿倩

9月7日，記者從山西省科技廳獲悉，為提高氣象防災減災能力，適應經(jīng)濟社會發(fā)展和人民福祉安康需求，山西省氣象局組織研發(fā)了“基于GIS的極端氣象災害預警與評估集成系統(tǒng)”。

隨著社會的發(fā)展、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需求，人類不僅對災害天氣預警的種類和精度要求越來越高，而且對降水相態(tài)預報的可信度給予極高的期望，因此，秋冬、冬春轉換季節(jié)降水相態(tài)的預報問題顯得越來越重要。如春播期24h累積降水量達到15mm時，對北方地區(qū)來說是春播期第一場好雨，對春播極為有利，但如果降水相態(tài)是雪，則對剛剛拔節(jié)的冬小麥，即將盛開和已經(jīng)盛開的梨、果、杏花就是致命的一擊。對于大中城市，如果降水相態(tài)是液態(tài)，15mm只是小到中雨的量級，對城市運行和社會生產(chǎn)環(huán)節(jié)不會有明顯影響，但如果降水相態(tài)是固態(tài)，則為暴雪，對城市的運行及生產(chǎn)環(huán)節(jié)的影響就變得非常嚴重，如果降水相態(tài)是冰?；騼鲇陼r，對城市運行及生產(chǎn)環(huán)節(jié)的影響則可能是致命的。

該項目建立了適合山西的短時強降水、冰雹和雷暴大風等強對流天氣的客觀化概念模型，提升了山西極端氣象災害的預報預警能力；研發(fā)了適合全省7種災害天氣的評估和預評估模型，實現(xiàn)了災前預評估和災后評估的自動化。項目實施3年，準確發(fā)布各類預警信息60余期，制作評估和預評估報告20余期，并在山西各地市和全國預報員培訓班推廣應用，取得顯著的社會經(jīng)濟效益。