烏日娜，張繼權(quán)，董振華，哈　斯

(東北師范大學(xué)環(huán)境學(xué)院自然災(zāi)害研究所，吉林 長(zhǎng)春 130117)

2003
—2012年內(nèi)蒙古工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)CO2排放研究

烏日娜，張繼權(quán)，董振華，哈斯

(東北師范大學(xué)環(huán)境學(xué)院自然災(zāi)害研究所，吉林 長(zhǎng)春 130117)

[摘要]采用聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)(IPCC，2006年)頒布的CO2排放指南中的計(jì)算公式和CO2排放系數(shù)缺省值，計(jì)算了內(nèi)蒙古2003—2012年工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)CO2的排放情況.結(jié)果表明：內(nèi)蒙古能源消費(fèi)總量由2003年的0.532 0億t(標(biāo)準(zhǔn)煤)增長(zhǎng)到2012年的1.410 6億t(標(biāo)準(zhǔn)煤)，平均年增長(zhǎng)率為11.44%；由能源消費(fèi)產(chǎn)生的CO2排放總量由2003年的1.340 0億t增長(zhǎng)到2012年的5.134 1億t.在各類能源消費(fèi)CO2排放量中2003年煤炭的CO2排放量最大，占總CO2排放量的86%，而2012年天然氣的CO2排放量最大，占總CO2排放量的99%；CO2排放強(qiáng)度總體上呈現(xiàn)下降的趨勢(shì).通過相關(guān)性分析得出CO2排放量與人口、人均GDP和能源強(qiáng)度呈現(xiàn)高度相關(guān)性.因此，應(yīng)該采取控制人口數(shù)量、降低能源強(qiáng)度和提高能源利用效率等措施來(lái)降低CO2排放量.

[關(guān)鍵詞]CO2排放；工業(yè)行業(yè)；能源消費(fèi)；內(nèi)蒙古

氣候變暖居于全球十大環(huán)境問題之首，已經(jīng)得到了國(guó)際社會(huì)的廣泛關(guān)注.目前有相當(dāng)多的學(xué)者認(rèn)為，溫室氣體特別是CO2濃度的劇增，引起了氣候變暖[1].聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)(IPCC)第四次報(bào)告得出結(jié)論，認(rèn)為人類活動(dòng)引起的大規(guī)模能源消費(fèi)導(dǎo)致的大氣中CO2含量迅速升高很可能是引起全球氣候變化的最主要原因，這種可能性在90%以上[2].我國(guó)目前溫室氣體排放量占世界的10%[3]，處于世界第二位，并有可能在2010—2020年取代美國(guó)成為世界上最大的溫室氣體排放國(guó)，其中能源消費(fèi)的快速增長(zhǎng)對(duì)碳排放的增加起著決定性的作用[4].因此，開展能源消費(fèi)CO2排放效應(yīng)研究對(duì)于了解CO2排放機(jī)理、制定CO2排放政策具有重要意義，也引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者極大的關(guān)注.

目前，能源消費(fèi)CO2排放以及影響CO2排放因素的探討和研究諸多，在碳排放總量的測(cè)算和對(duì)比方面，Simone Gingrich 等(2011)[5]運(yùn)用Kaya恒等式對(duì)奧地利與捷克斯洛伐克在1930—2000年的碳排量進(jìn)行了測(cè)算；在CO2排放的影響因素分析方面，B.W.ANG等(1998)[6]運(yùn)用對(duì)數(shù)平均Divisia指數(shù)(LMDI)分解法研究了工業(yè)部門CO2的排放情況，結(jié)果表明，在1985—1990年期間工業(yè)部門能源消耗的強(qiáng)度變化對(duì)CO2排放有較大的抑制作用.縱觀國(guó)內(nèi)外關(guān)于CO2排放量測(cè)算及CO2排放影響因素的研究發(fā)現(xiàn)，全國(guó)層面的研究較多，對(duì)于更小尺度的研究較少；缺少對(duì)CO2排放結(jié)構(gòu)、強(qiáng)度以及影響因素等多方面系統(tǒng)研究的案例.因此本文選擇了內(nèi)蒙古自治區(qū)101個(gè)縣級(jí)市，以其工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)CO2排放量為研究對(duì)象，對(duì)內(nèi)蒙古自治區(qū)的CO2排放結(jié)構(gòu)、強(qiáng)度以及影響因素等多方面進(jìn)行了系統(tǒng)研究，以為自治區(qū)走低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展道路提供實(shí)際性的依據(jù).

1研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究采用的數(shù)據(jù)均來(lái)自《內(nèi)蒙古自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2003—2012)[7].在計(jì)算能源消費(fèi)CO2排放量時(shí)采用能源平衡表中的終端消費(fèi)量(標(biāo)準(zhǔn)量)，不計(jì)加工轉(zhuǎn)換過程、運(yùn)輸和輸配中損失能源的CO2排放；電力和熱力的CO2排放是按火力發(fā)電和供熱投放的能源計(jì)算，不再計(jì)算能源終端消費(fèi)部門熱力和電力的CO2排放量.由于無(wú)法收集到完整時(shí)間段的各類能源終端消費(fèi)數(shù)據(jù)，因此選用了覆蓋研究時(shí)間段的幾類主要能源，包括原煤、焦炭、原油、汽油、柴油、燃料油和液化石油氣.由于這些能源占終端能源消費(fèi)總量的比例較高，可以認(rèn)為近似等于終端能源消費(fèi)的總量.

1.2研究方法

本文采用聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)頒布的《IPCC 2006國(guó)家溫室氣體清單》指南中的缺省CO2排放系數(shù)所推薦的公式計(jì)算能源消費(fèi)CO2排放，即

CO2總排放量=能源終端消費(fèi)量×CO2排放系數(shù).

具體計(jì)算公式為[2]

C=E×Fi.

式中：C為CO2排放量(萬(wàn)t)； Fi為CO2排放系數(shù)，i為能源類型；E為能源終端消耗量(萬(wàn)t).計(jì)算結(jié)果見表1.

表1　各類能源折算標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)和CO2排放系數(shù)

2結(jié)果與分析

2.1內(nèi)蒙古自治區(qū)CO2排放現(xiàn)狀分析

2.1.1工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)量總量分析

如圖1所示，內(nèi)蒙古自治區(qū)工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)總量逐年增長(zhǎng)，由2003年的0.532 0億t(標(biāo)準(zhǔn)煤)增加到2012年的1.410 6億t(標(biāo)準(zhǔn)煤)，平均年增長(zhǎng)率達(dá)到11.44%，其中以2003年增速最快，增長(zhǎng)率達(dá)到了11.45%.進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)內(nèi)蒙古自治區(qū)經(jīng)濟(jì)尤其是工業(yè)的快速發(fā)展，對(duì)能源需求量隨之增加，因此帶來(lái)的溫室氣體的排放尤其是CO2的排放量越來(lái)越多.

能源消費(fèi)彈性系數(shù)用于表示能源消費(fèi)增長(zhǎng)速度和一個(gè)國(guó)家或者一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速率的比例關(guān)系，發(fā)展中國(guó)家在發(fā)展初期，能源效率較低，所以其能源消費(fèi)彈性系數(shù)往往超過或接近1[8].

圖1　內(nèi)蒙古2003—2012年能源消費(fèi)總量

圖2　內(nèi)蒙古工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)彈性系數(shù)變化趨勢(shì)(2003—2012)

由圖2可見，近10年來(lái)內(nèi)蒙古工業(yè)行業(yè)能源彈性系數(shù)呈波動(dòng)性增長(zhǎng)，其中只有在2009—2010年期間和2012年，能源消費(fèi)彈性系數(shù)大于1，2003和2008年彈性系數(shù)均小于1，意味著這幾年能源消費(fèi)的增長(zhǎng)速度小于經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度，但這并不能證明內(nèi)蒙古以較低的能源投資獲得了較高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng).2008年，彈性系數(shù)開始超過1，2008年、2009年和2012三年能源消費(fèi)彈性系數(shù)繼續(xù)上升，分別達(dá)到1.09，1.84和2.40，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)明顯推動(dòng)了能源消費(fèi)的增長(zhǎng)，表明能源消耗過快反而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)滯后，即能源消費(fèi)增長(zhǎng)率超過了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率[9].自2003年以來(lái)，隨著全區(qū)節(jié)能降耗力度的加大以及能效的提高，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)快于能源需求增長(zhǎng)速度，能源消費(fèi)彈性系數(shù)曲線呈下降趨勢(shì)，彈性系數(shù)開始小于1，2011年下降到0.55，但仍比2003年高0.17；而2012年能源消費(fèi)彈性系數(shù)達(dá)到2.40，說(shuō)明能源消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)影響越來(lái)越大，并且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源消費(fèi)的依賴度也隨之提高.

2.1.2工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)利用效率現(xiàn)狀

能源消費(fèi)強(qiáng)度是指國(guó)民經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)中的單位能耗水平，通常表達(dá)為生產(chǎn)單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值所消耗的能源量，反映了生產(chǎn)和消費(fèi)過程中能源的利用效率，是衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的重要指標(biāo)之一.能源消費(fèi)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，沒有一定量的能源消費(fèi)就談不上經(jīng)濟(jì)的發(fā)展.我國(guó)實(shí)現(xiàn)節(jié)約型社會(huì)，其重點(diǎn)就是必須要節(jié)約能源，而節(jié)約能源的重中之重就是提高能源利用效率[8].

由圖3可知，2003—2012年間內(nèi)蒙古自治區(qū)工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)強(qiáng)度不斷下降，從2003年的2.42萬(wàn)t/億元降至2012年的1.42萬(wàn)t/億元.其中2002—2010年工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)強(qiáng)度快速下降，2010—2012年工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)強(qiáng)度下降速率較為緩慢.工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)強(qiáng)度的下降主要是由于工業(yè)能源利用效率的提高，全區(qū)加快了對(duì)那些高碳、高污染、高排放行業(yè)的淘汰進(jìn)度，同時(shí)加大了對(duì)行業(yè)節(jié)能技術(shù)的改造力度和節(jié)能管理.

圖3　內(nèi)蒙古工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)強(qiáng)度變化趨勢(shì)(2003—2012年)

圖4　2003—2012年內(nèi)蒙古工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)CO2排放總量變化趨勢(shì)

2.1.3CO2排放總量特征分析

2003—2012年，內(nèi)蒙古工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)的CO2排放量整體上呈上升趨勢(shì)，從2003年的1.340 0億t增長(zhǎng)到2012年的5.134 1億t，10年間增長(zhǎng)了2.83倍，年均增長(zhǎng)率為16.08%.2003—2010年CO2排放量大致以平緩的速度增長(zhǎng)，年均增長(zhǎng)率為16.58%，整體上能源消費(fèi)總量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和CO2排放量呈正比例關(guān)系，這也證實(shí)了在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的帶動(dòng)下對(duì)能源的需求也會(huì)隨之增加從而導(dǎo)致CO2的排放量增多(見圖4).

2.1.4工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)CO2排放強(qiáng)度分析

CO2排放強(qiáng)度是指單位GDP的CO2排放量，它是評(píng)價(jià)CO2排放水平的一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，它受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)等多種因素的影響[10].如果一國(guó)或一個(gè)地區(qū)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，每單位國(guó)民生產(chǎn)總值或地區(qū)生產(chǎn)總值所帶來(lái)的CO2排放量在下降，那么說(shuō)明該國(guó)或該地區(qū)就實(shí)現(xiàn)了一個(gè)低碳的發(fā)展模式[8].在一定能源利用結(jié)構(gòu)前提下，CO2排放量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系為：經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模越大，CO2排放量也就隨之越多.但是通過節(jié)能提高生產(chǎn)效率，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，如由能源高消費(fèi)產(chǎn)業(yè)向能源低消費(fèi)產(chǎn)業(yè)，或者由工業(yè)向服務(wù)業(yè)調(diào)整，也可以保證CO2排放量不隨經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)而增加，亦即適用于倒U形的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線.但從全區(qū)的實(shí)際情況來(lái)看，尚未出現(xiàn)到達(dá)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線拐點(diǎn)的跡象.

圖5　2003—2012年內(nèi)蒙古工業(yè)各行業(yè)能源消費(fèi)CO2排放強(qiáng)度

從圖5顯示的億元GDP CO2排放量的變化情況來(lái)看，內(nèi)蒙古億元GDP CO2排放水平則呈現(xiàn)不斷下降的趨勢(shì)，從2003年的6.92萬(wàn)t/億元減少至2012年的2.34萬(wàn)t/億元，而在2010—2011年則表現(xiàn)為增長(zhǎng)的趨勢(shì)，這說(shuō)明內(nèi)蒙古自治區(qū)通過一系列的節(jié)能減排措施，在一定程度上降低了工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高能耗行業(yè)的依賴性，有效提高了工業(yè)行業(yè)的能源利用效率.

2.1.5工業(yè)分行業(yè)能源消費(fèi)CO2排放特征分析

從表2可以看出，工業(yè)的39個(gè)行業(yè)2003—2012年CO2排放總量均呈現(xiàn)遞增趨勢(shì).但是不同行業(yè)之間CO2排放還具有較大的差異.電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，煤炭開采和洗選業(yè)，石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)是內(nèi)蒙古自治區(qū)排前4的CO2排放量最高的行業(yè)，而且這4個(gè)行業(yè)增加幅度最大.這主要是因?yàn)殡娏?、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)對(duì)于能源的需求量較大，因?yàn)閮?nèi)蒙古自治區(qū)70%的電力來(lái)自煤炭發(fā)電，水電所占比重過??；熱力生產(chǎn)中天然氣所占比重也不高，從而隨之產(chǎn)生的CO2排放量也逐年增長(zhǎng).其次，內(nèi)蒙古自治區(qū)主要的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是高度依賴煤礦開采，而且煤炭的CO2排放系數(shù)是最高的.最后，內(nèi)蒙古自治區(qū)的主要支柱產(chǎn)業(yè)是制造業(yè)，是為其他行業(yè)提供基本材料的比較基礎(chǔ)性行業(yè)，政府部門會(huì)大力扶持，所以產(chǎn)業(yè)規(guī)模會(huì)迅速擴(kuò)大，并致使其GDP也是工業(yè)行業(yè)中最高的，因此CO2排放量也隨之增長(zhǎng).

表2　內(nèi)蒙古2003-2012年各工業(yè)分行業(yè)能源消費(fèi)CO2排放量　萬(wàn)t

續(xù)表2　萬(wàn)t

2.2工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)的CO2排放結(jié)構(gòu)分析

區(qū)域能源消費(fèi)的CO2排放量取決于能源消費(fèi)總量和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，而能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)一般受到地區(qū)資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源利用效率以及地區(qū)對(duì)國(guó)家的能源保障地位等因素的影響[11].能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)是能源消費(fèi)中各種能源所占的比例，其差異在某種程度上決定了能源消費(fèi)碳排放的高低[12].

由表3可知，2003—2012年間，除了燃料油、煤油和原油的CO2排放量呈遞減形勢(shì)外，煤炭、焦炭、汽油和天然氣的CO2排放量呈遞增趨勢(shì)；能源類型主要以煤炭和焦炭為主，而且煤炭所占比例較高，清潔能源、低碳能源所占比例明顯偏低，尤其是天然氣.這說(shuō)明了內(nèi)蒙古自治區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)是以“重煤”為主，煤炭和石油為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)基本保持未變.因此在未來(lái)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整中，應(yīng)該加大低碳能源所占的比例，同時(shí)尋找清潔能源來(lái)代替煤炭和石油類產(chǎn)品，這也是內(nèi)蒙古自治區(qū)逐步實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的主要途徑.

表3　內(nèi)蒙古2003-2012年工業(yè)行業(yè)各類能源CO2排放量　萬(wàn)t

2.3工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)的CO2排放量影響因素分析

眾所周知，工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)CO2排放量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有著密切的關(guān)系.本文選取代表經(jīng)濟(jì)、人口發(fā)展的人均GDP、能源消費(fèi)強(qiáng)度和常住人口等因素探討能源消費(fèi)工業(yè)行業(yè)CO2排放量的影響因素，因此，利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)能源消費(fèi)CO2排放量與人均GDP、人口和能源消費(fèi)強(qiáng)度之間進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果見表4.

由表4的相關(guān)分析可見，內(nèi)蒙古工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)的CO2排放量與人均GDP之間有著正相關(guān)的增長(zhǎng)關(guān)系，且相關(guān)性極高.說(shuō)明經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展對(duì)能源消費(fèi)CO2排放量的增長(zhǎng)有著巨大的推動(dòng)作用.同時(shí)，人口與能源消費(fèi)CO2排放量呈顯著正相關(guān)，說(shuō)明隨著內(nèi)蒙古人口數(shù)量的增加會(huì)導(dǎo)致更多的能源需求，工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)CO2排放量也會(huì)隨之增加；能源消費(fèi)強(qiáng)度與工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)CO2排放量呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，說(shuō)明能源消費(fèi)強(qiáng)度的下降抑制了CO2排放量的增加，通過降低能源消費(fèi)強(qiáng)度可以降低CO2的排放量.

表4　人均GDP、常住人口和能源消費(fèi)強(qiáng)度與CO2排放量的相關(guān)性分析

3結(jié)論與討論

本文以2003—2012年內(nèi)蒙古自治區(qū)工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)量及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，依據(jù)聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)(IPCC，2006)頒布的CO2排放指南中的計(jì)算公式和CO2排放系數(shù)缺省值對(duì)內(nèi)蒙古自治區(qū)能源消費(fèi)CO2排放量進(jìn)行了估算，在此基礎(chǔ)上系統(tǒng)分析了內(nèi)蒙古自治區(qū)的CO2排放總量、排放結(jié)構(gòu)、排放強(qiáng)度變化以及CO2排放影響因素.2003—2012年總體上工業(yè)行業(yè)一次能源消費(fèi)總量呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，全區(qū)能源消費(fèi)年均增長(zhǎng)率為11.44%；煤炭在內(nèi)蒙古能源消費(fèi)構(gòu)成中占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，石油是內(nèi)蒙古消費(fèi)的第二大能源，內(nèi)蒙古工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)強(qiáng)度不斷下降，年均下降0.24%；2003—2012年能源消費(fèi)CO2排放量整體上呈上升趨勢(shì)；經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)對(duì)全區(qū)能源消費(fèi)CO2排放量增加的影響效應(yīng)最大，是內(nèi)蒙古自治區(qū)CO2排放增長(zhǎng)的主導(dǎo)因素.

由于研究區(qū)相關(guān)基礎(chǔ)資料的局限性及能力、時(shí)間和條件等因素的不足，本研究還是最基本、初步的，尚需做進(jìn)一步的深入研究.本文對(duì)工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)CO2排放量的估算方法是基于碳排放系數(shù)法，用此方法估算的結(jié)果有可能產(chǎn)生誤差，因此，在今后的研究工作中首先要對(duì)溫室氣體估算方法進(jìn)行系統(tǒng)研究；其次，本文在選擇能源類型時(shí)局限于統(tǒng)計(jì)年鑒，能源類型方面不夠全面，所以本文對(duì)能源消費(fèi)排放的CO2排放總量上會(huì)存在一定的偏差；此外，工業(yè)行業(yè)的CO2排放只是整個(gè)碳循環(huán)系統(tǒng)的一部分，在接下來(lái)的研究工作中應(yīng)開展更加深入和細(xì)致的分析，以為內(nèi)蒙古自治區(qū)制定CO2減排策略，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，走綠色節(jié)能道路提供科學(xué)依據(jù).

[參考文獻(xiàn)]

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(責(zé)任編輯：方林)

The research of energy consumption carbon dioxide emission in Inner Mongolia’s industrial sector during 2003 to 2012

Wrina，ZHANG Ji-quan，DONG Zhen-hua，Hasi

(School of Environment，Institute of Natural Disaster Research，Northeast Normal University，Changchun 130117，China)

Abstract:The carbon dioxide emission of energy consumption，especially caused by the industrial sector energy consumption is the major source of greenhouse gases.The research of industrial sector carbon dioxide emissions will be the basis of understanding and developing of low carbon economy in Inner Mongolia.Using the calculation methodology and carbon emission coefficients based on the IPCC(2006)，the amount of carbon dioxide emissions due to industrial sector energy consumption in Inner Mongolia were calculated from 2003 to 2012.The results showed the industrial sector energy consumption increased continuously，from 0.532 0×108 t in 2003 to 1.410 6×108 t in 2012，the average annual rate is 11.44%.The carbon dioxide emissions due to energy consumption increased continuously，from 1.340 0×108 t in 2003 to 5.134 1×108 t in 2012.The coal carbon dioxide emissions is the largest among all kinds of energy consumption in 2003 and accounted for 86%.but the natural gas carbon dioxide emissions is the largest among all kinds of energy consumption in 2012 and accounted for 99%.The carbon dioxide emission intensity has decreasing trends in analyzed years.The correlation analysis of carbon dioxide emissions with population，per capita GDP and energy intensity which is appear to be highly correlation.Therefore，we should reduce dioxide emissions through control the population quantity，reduce the energy intensity and improve the energy efficiency.

Keywords:carbon dioxide emission； industrial sector； energy consumption； Inner Mongolia

[文章編號(hào)]1000-1832(2016)02-0141-07

[收稿日期]2015-01-12

[基金項(xiàng)目]國(guó)家“十二五”科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2013BAK05B02).

[作者簡(jiǎn)介]烏日娜(1988—)，女，博士研究生，主要從事自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與應(yīng)急管理研究；通訊作者：張繼權(quán)(1965—)，男，博士，教授，博士研究生導(dǎo)師，主要從事區(qū)域?yàn)?zāi)害與生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、預(yù)警與應(yīng)急管理研究.

[中圖分類號(hào)]X 511[學(xué)科代碼]610·2010

[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A

[DOI]10.16163/j.cnki.22-1123/n.2016.02.029