高智勇 唐文峰 賀良杰

摘 要：針對移動鏡頭下的運動目標(biāo)檢測中的背景建模復(fù)雜、計算量大等問題，提出一種基于運動顯著性的移動鏡頭下的運動目標(biāo)檢測方法，在避免復(fù)雜的背景建模的同時實現(xiàn)準(zhǔn)確的運動目標(biāo)檢測。該方法通過模擬人類視覺系統(tǒng)的注意機制，分析相機平動時場景中背景和前景的運動特點，計算視頻場景的顯著性，實現(xiàn)動態(tài)場景中運動目標(biāo)檢測。首先，采用光流法提取目標(biāo)的運動特征，用二維高斯卷積方法抑制背景的運動紋理；然后采用直方圖統(tǒng)計衡量運動特征的全局顯著性，根據(jù)得到的運動顯著圖提取前景與背景的顏色信息；最后，結(jié)合貝葉斯方法對運動顯著圖進行處理，得到顯著運動目標(biāo)。通用數(shù)據(jù)庫視頻上的實驗結(jié)果表明，所提方法能夠在抑制背景運動噪聲的同時，突出并準(zhǔn)確地檢測出場景中的運動目標(biāo)。

關(guān)鍵詞：運動目標(biāo)檢測；視覺注意；顯著性；光流法；貝葉斯模型

中圖分類號： TP391.41TP391、TN911.73 文獻標(biāo)志碼：A英文標(biāo)題