摘要：大數(shù)據(jù)的誕生給高校圖書館工作帶來了機遇與挑戰(zhàn)。高校圖書館要勇于面對，提高圖書館的技術(shù)水平，組建專業(yè)的館員團隊，建立館藏文獻(xiàn)分類數(shù)據(jù)庫，運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，分析在校讀者層次，預(yù)測讀者的信息需求，建立讀者需求數(shù)據(jù)庫，用數(shù)據(jù)推送的方式，對讀者進(jìn)行閱讀推廣，高校圖書館利用大數(shù)據(jù)的新價值，開展創(chuàng)新性服務(wù)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析；數(shù)據(jù)挖掘；精準(zhǔn)推送；讀者需求；高校圖書館 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

中圖分類號：G258 文章編號：1009-2374（2016）17-0191-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.17.093

隨著科技與電子信息技術(shù)的日益進(jìn)步，數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)形成，沃爾瑪?shù)摹捌【?尿布”案例，被公認(rèn)為是商業(yè)領(lǐng)域內(nèi)數(shù)據(jù)挖掘的誕生。從大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中，分析并得到兩種不相干客戶行為之間的內(nèi)在聯(lián)系，即大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。大數(shù)據(jù)被譽為是未來的石油與黃金，美國政府也于2012年3月29日撥款2億美元推行“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計劃”，這開啟了世界的大數(shù)據(jù)時代。2013年5月9日，奧巴馬簽署行政命令《政府信息的默認(rèn)形式就是開放并且機器可讀》，大數(shù)據(jù)時代沖擊著各行各業(yè)，它正在撬動中國的制度創(chuàng)新、科技創(chuàng)新。高校圖書館作為學(xué)校的文獻(xiàn)信息中心，搜集、分析并挖掘用戶的行為與信息需求，預(yù)測用戶的需求導(dǎo)向，引導(dǎo)讀者向?qū)I(yè)化的深閱讀方向發(fā)展；拓寬圖書館的服務(wù)方式，尋求館藏資源建設(shè)與用戶信息需求的完美結(jié)合，是大數(shù)據(jù)時代，高校圖書館服務(wù)創(chuàng)新亟需解決的問題。

1 大數(shù)據(jù)時代高校圖書館面臨的機遇與挑戰(zhàn)

1.1 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

2011年5月，麥肯錫在《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿領(lǐng)域》報告中首次提出了大數(shù)據(jù)概念，報告指出“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；而人們對于海量數(shù)據(jù)的運用將預(yù)示著新一波勝利率增長和消費者盈余浪潮的到來”。大數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的總和；大數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)”不是數(shù)據(jù)存儲，而是數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)應(yīng)用。大數(shù)據(jù)的“大”意義具有多樣性。IBM認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有“3V”特點，即種類（Variety）多、速度（Velocity）快、容量（Volume）大。綜合大數(shù)據(jù)的諸多特點，在數(shù)據(jù)深度分析之后，新數(shù)據(jù)的價值會翻倍，數(shù)據(jù)的處理會形成新的產(chǎn)業(yè)，大數(shù)據(jù)將改變目前的IT構(gòu)架。圖書館作為知識、信息的服務(wù)中心，在全球大數(shù)據(jù)時代將面臨機遇與挑戰(zhàn)。

1.2 高校圖書館面臨的機遇與挑戰(zhàn)

高校圖書館作為學(xué)校的知識、信息中心，為師生提供快捷、滿意的信息服務(wù)，圖書館如何運用數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)，提升圖書館的信息服務(wù)水平，是當(dāng)前亟待解決的問題。高校圖書館擁有豐富的信息資源與人力資源，在大數(shù)據(jù)時代如何不被市場邊緣化，為用戶開展大數(shù)據(jù)分析服務(wù)是其發(fā)展趨勢。

首先，高校圖書館的數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)要與時俱進(jìn)。大數(shù)據(jù)時代，將會出現(xiàn)諸多的數(shù)據(jù)分析公司，印度班加羅爾已有超過100家以數(shù)據(jù)分析為主要業(yè)務(wù)的新型數(shù)據(jù)公司，如Analytic Edge、Zinnov以及自稱是全球最大的專業(yè)性數(shù)據(jù)分析公司的Mu Sigma。高校圖書館在館藏資源建設(shè)、讀者信息服務(wù)和工作方式上將受到大數(shù)據(jù)的沖擊，要開拓創(chuàng)新、勇于挑戰(zhàn)，建立高質(zhì)量的信息服務(wù)技術(shù)團隊，達(dá)到信息資源即時獲取、精確分析、深度挖掘、精準(zhǔn)推送的目標(biāo)。

其次，圖書館的技術(shù)與工具要符合數(shù)據(jù)挖掘的要求，圖書館要了解自身的數(shù)據(jù)收集、存貯、分析和挖掘現(xiàn)狀，還必須掌握用戶對圖書館的信息利用與需求度，在知己知彼的前提下，開展數(shù)據(jù)分析服務(wù)。目前，圖書情報界所熟知的聚類分析、數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)規(guī)則、網(wǎng)絡(luò)分析、可視化分析、數(shù)據(jù)融合與數(shù)據(jù)集成等，這只是針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和有限數(shù)量的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析、共現(xiàn)分析等，并不能真正挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化化數(shù)據(jù)，更不能通過數(shù)據(jù)預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。一些學(xué)者開始思考去采集和利用網(wǎng)絡(luò)社交等信息行為產(chǎn)生的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如蘇玉照等人就認(rèn)為如果能夠采集到Web日志的數(shù)據(jù)，就能很好地滿足發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則、內(nèi)容分類和用戶聚類的需求，從而能提高個性化推薦的精度，進(jìn)而對定制Web日志的數(shù)據(jù)模型、過程及方法進(jìn)行探索。大數(shù)據(jù)時代，高校圖書館的信息搜集、存貯、非結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘也是攻克難關(guān)。

2 大數(shù)據(jù)時代高校圖書館的應(yīng)對措施

大數(shù)據(jù)時代，圖書館的館藏資源都將以數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化形式存在，即館藏資源經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘與分析后，將以不同的形式按照用戶的閱讀需求推送，用戶的個性化需求可以通過修改數(shù)據(jù)包來實現(xiàn)。數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)會盡可能讓館藏資源與讀者需求達(dá)到無縫契合，圖書館讀者服務(wù)工作上升到理想境界。

2.1 將數(shù)據(jù)分析技術(shù)運用到圖書館文獻(xiàn)資源建設(shè)

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)搜集與存貯是必備條件，在商業(yè)市場中，數(shù)據(jù)分析被運用得淋漓盡致。如奈飛公司利用客戶的網(wǎng)上點擊記錄，預(yù)測其消費需求，進(jìn)行客戶針對性精準(zhǔn)營銷。高校圖書館亦可參考這一做法，根據(jù)讀者對館藏資源的點擊率，利用圖書館自動化系統(tǒng)，對館藏資源進(jìn)行分類與排行，預(yù)測讀者喜好，在校園局域網(wǎng)平臺上，對讀者進(jìn)行文獻(xiàn)信息分類，實現(xiàn)信息精準(zhǔn)推送。

首先，建立館藏資源大數(shù)據(jù)，對館藏資源進(jìn)行精細(xì)化分類。利用自動化系統(tǒng)，分析、歸類館藏紙質(zhì)資源，以學(xué)科、出版年、文獻(xiàn)借閱率等不同的標(biāo)準(zhǔn)對館藏文獻(xiàn)進(jìn)行劃分重組，按照不同的知識體系，以專業(yè)性、時效性和讀者喜好度等標(biāo)準(zhǔn)歸類，建立館藏資源的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)系統(tǒng)，使每類館藏文獻(xiàn)體系都有相對應(yīng)的讀者群，反過來，每類讀者群都有相對應(yīng)的館藏分類體系，二者一一對應(yīng)。

其次，盡可能使館藏資源體系全面而不失個性化。在文獻(xiàn)采訪過程中，挖掘出館藏數(shù)據(jù)的價值與隱藏在讀者背后的閱讀需求，預(yù)測讀者閱讀趨勢。目前，市場上的圖書采集器只能進(jìn)行館藏文獻(xiàn)查重，無法實現(xiàn)按讀者需求采購，結(jié)合國外讀者主導(dǎo)式采購系統(tǒng)（簡稱PDA），利用書商提供的電子書單，通過圖書館網(wǎng)絡(luò)平臺，積極引導(dǎo)讀者參與圖書采購。按讀者的網(wǎng)上瀏覽記錄，對其行為進(jìn)行跟蹤、分析、預(yù)測，對其讀者進(jìn)行閱讀推送，結(jié)合淘寶網(wǎng)顧客瀏覽記錄，向讀者提供館藏或訂單已有的、與讀者需求傾向一致的相關(guān)圖書。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到圖書館自動化系統(tǒng)

圖書館可以運用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對讀者進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析，這種基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘，不需要制定問卷，也不需要逐一調(diào)查，成本低廉。數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒊蔀樵絹碓街匾姆治鲱A(yù)測工具，它將給讀者以導(dǎo)向，根據(jù)讀者的文獻(xiàn)借閱史、借閱方式、行為愛好、讀者借閱排行榜、讀者的電子圖書點擊率等行為，網(wǎng)上瀏覽記錄等，分析讀者潛在的信息需求，為讀者制定個性化的文獻(xiàn)推薦系統(tǒng)。2013年5月，加拿大蒙特利爾交通局宣布，將利用SAP（思愛普）公司的大數(shù)據(jù)處理平臺，對所有顧客的消費歷史和個人信息進(jìn)行分析，然后按照其偏好、習(xí)慣和需要，對每位顧客定制專門的消費計劃和個性化票價。此外，2014年1月，美國的電子零售巨頭亞馬遜宣布了一項新的專利：“預(yù)判發(fā)貨”（Anticipatory Shipping），即在網(wǎng)購時，顧客還沒有下單，亞馬遜就將包裹寄出。亞馬遜鎖定固定的群體，他們對某些消費有固定的預(yù)算。亞馬遜有1億客戶，他們的消費日積月累，可以說是海量數(shù)據(jù)，亞馬遜靠數(shù)據(jù)挖掘來完成預(yù)判發(fā)貨工作。圖書館也可以為讀者推薦新書目數(shù)據(jù)，當(dāng)讀者在某本書的簡介上停留時間較長時，我們可以通過網(wǎng)絡(luò)軟件自動將這本書生成訂單，發(fā)給書商或出版社。同時運用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的方法，將與此書相關(guān)的圖書推送給讀者，進(jìn)行數(shù)據(jù)推送服務(wù)。

收集讀者閱讀行為數(shù)據(jù)，包括讀者的基本信息、文獻(xiàn)借閱史、閱讀習(xí)慣、到館時間、閱讀興趣、考試時間、網(wǎng)上瀏覽歷史等，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘，提前預(yù)知讀者的信息需求，圖書館利用現(xiàn)有館藏，及時開展針對性服務(wù)，分類對讀者進(jìn)行資源推薦與介紹，急讀者之所急，變被動服務(wù)為主動。值得注意的是，這類服務(wù)具有時效性與針對性，開學(xué)與期末、期中，各類考試、節(jié)日等，讀者的閱讀需求是動態(tài)的，圖書館要隨時關(guān)注他們的閱讀心理變化，為讀者制定不同的閱讀方案。

對讀者進(jìn)行閱讀推廣，在大數(shù)據(jù)時代，挖掘讀者的借閱數(shù)據(jù)與習(xí)慣，對讀者提供個性化的服務(wù)。挖掘整合館藏資源，分類對讀者進(jìn)行文獻(xiàn)推送服務(wù)。利用校園局域網(wǎng)、學(xué)校公告、宣傳欄、圖書館網(wǎng)站、圖書館信息咨詢處、圖書館讀者服務(wù)平臺等渠道進(jìn)行新書閱讀推廣，策劃不同的閱讀專題，宣傳、介紹圖書館的館藏資源。舉辦圖書閱讀講座，讓讀者深入了解圖書館館藏與圖書館功能，引導(dǎo)讀者參與到圖書采訪工作中，提高圖書館的信息服務(wù)水平。

2.3 建立大數(shù)據(jù)服務(wù)專業(yè)團隊

數(shù)據(jù)分析作為一種技術(shù)，與之匹配的管理制度就需出爐。大數(shù)據(jù)對技術(shù)要求極高，如人工智能、商業(yè)智能、數(shù)學(xué)算法、電子信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等跨學(xué)科交互實現(xiàn)的技術(shù)。因為社交媒體的出現(xiàn)，全世界的網(wǎng)民都能成為數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者。而數(shù)據(jù)挖掘，是指通過特定的算法對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動分析，從而揭示隱藏在數(shù)據(jù)之后的規(guī)律和趨勢，即在大數(shù)據(jù)當(dāng)中發(fā)現(xiàn)新知識，為決策者提供參考。

圖書館要善于抓住市場信息，緊跟圖書館發(fā)展趨勢，建立具備數(shù)據(jù)挖掘與分析的技術(shù)團隊，劃撥相應(yīng)的經(jīng)費，搭建信息獲取與推送的網(wǎng)絡(luò)平臺，制定基于讀者閱讀需求的數(shù)據(jù)挖掘方針、計劃，合理、有序地開展讀者需求信息挖掘與分析工作。結(jié)合圖書館實際，最大限度地滿足讀者需求，引導(dǎo)館藏建設(shè)與讀者需求趨于一致。

2.4 提高圖書館的讀者服務(wù)方式

大數(shù)據(jù)時代，圖書館對讀者行為進(jìn)行分析，是提高其服務(wù)方式的主要手段。

讀者的所有閱讀行為都是有跡可循的，反過來，在讀者的閱讀過程中，我們也可以為讀者推送他們感興趣的文獻(xiàn)信息。如淘寶網(wǎng)的推薦頁面，當(dāng)你在哪些商品上瀏覽時間過長或已購買該商品時，之后你看其他網(wǎng)頁時它會給你推薦類似商品。圖書館可以借用淘寶的這一功能，運用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)使圖書館的自動化系統(tǒng)與圖書館網(wǎng)頁聯(lián)合，在讀者在進(jìn)入圖書館網(wǎng)頁或書目查詢界面時推送讀者感興趣的書目。

3 大數(shù)據(jù)時代圖書館面臨的問題

大數(shù)據(jù)時代，圖書館有能力且有條件開展數(shù)據(jù)挖掘分析工作，圖書館的硬件設(shè)施、人力資源、技術(shù)支持、經(jīng)費運算和管理體制等均受到大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)。圖書館的資源優(yōu)勢在大數(shù)據(jù)時代如何展現(xiàn)，圖書館關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集成管理研究，即如何將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源創(chuàng)建成關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)并在網(wǎng)上發(fā)布，將是當(dāng)前急需解決的問題之一。

參考文獻(xiàn)

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[3] 涂子沛.數(shù)據(jù)之巔[M].北京：中信出版社，2014.

作者簡介：王黎（1985-），女，甘肅蘭州人，咸陽師范學(xué)院圖書館助理館員。

（責(zé)任編輯：周 瓊）