呂 歡
(深圳市市政設(shè)計研究院有限公司,廣東深圳 518026)
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云計算技術(shù)在城市軌道交通AFC領(lǐng)域的應(yīng)用研究
呂 歡
(深圳市市政設(shè)計研究院有限公司,廣東深圳 518026)
摘 要:在城市軌道交通自動售檢票系統(tǒng)中,傳統(tǒng)模式下的線路中心和自動售票機存在投入大、維護成本高、工作量大等問題,而云計算技術(shù)在解決以上問題的同時,也為用戶數(shù)據(jù)分析提供了途徑。文章首先介紹了自動售檢票系統(tǒng)的現(xiàn)存問題,然后分析探討了利用云計算技術(shù)改進AFC多線路中心和自動售票機的方法,最后探討了未來AFC大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方向。
關(guān)鍵詞:城市軌道交通;自動售檢票;云計算;大數(shù)據(jù);虛擬支付
自動售檢票系統(tǒng)(AFC)以計算機及信息傳輸網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),采用非接觸式 IC 卡作為車票信息載體,車站配備自動售票機、自動充值機、自動檢票設(shè)備,可以實現(xiàn)售票、充值、檢票、計費、收費、統(tǒng)計、結(jié)算全過程的自動化管理。AFC系統(tǒng)一般由清分系統(tǒng)、線路中央計算機系統(tǒng)、車站計算機系統(tǒng)、車站終端設(shè)備、傳輸通道和車票構(gòu)成。
云計算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算方式,通過這種方式,共享的軟硬件資源和信息可以按需求提供給計算機和其他設(shè)備。基于云計算平臺的 AFC系統(tǒng)實現(xiàn)了虛擬支付手段購票,克服了傳統(tǒng)購票模式的諸多問題,同時也使得地鐵運營商可以獲得除客流數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)以外更多的用戶數(shù)據(jù)。
1.1傳統(tǒng)線路中心現(xiàn)存問題
在城市軌道交通形成線網(wǎng)并建立了專門的軌道交通票務(wù)清分系統(tǒng)后,傳統(tǒng)做法要求每條線路都建設(shè) 1 個AFC 物理中心,這不僅大大增加了硬件投資,同時也會占用大量資源,導(dǎo)致資源利用率低,且分散的各線路中心不便于維護和管理。
1.2傳統(tǒng)自動售票機現(xiàn)存問題
1.2.1乘客方面
對乘客來說,在傳統(tǒng)自動售票機上購票需要提前準備零錢,沒有零錢時需去客服中心兌換;排隊購票時間較長,現(xiàn)場選擇線路并采用現(xiàn)金購票也比較耗時。
1.2.2軌道交通運營公司方面
(1)實物車票流失率高,周轉(zhuǎn)成本和設(shè)備維護成本較高。
(2)紙幣、硬幣找零壓力大。目前,自動售票機購票只接收小面額紙幣及硬幣,車站自動售票機需要提前準備好紙幣、硬幣找零,因此需要專門的站務(wù)人員處理現(xiàn)金并每日進行清點,增加了錢票管理成本;同時有較多乘客到客服中心兌換零錢,也給客服中心售票員增加了一定工作量。
(3)現(xiàn)金模塊容易出現(xiàn)卡紙幣現(xiàn)象,故障率高,且現(xiàn)金支付模塊多為國外進口,價格昂貴,維護成本高。
對于 AFC 線路中心來說,傳統(tǒng)的基于 UNIX 小型機和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)正在向基于分布式處理(分布式并行計算、分布式數(shù)據(jù)庫)的云計算解決方案過渡。
基于云計算的分布式處理系統(tǒng),其優(yōu)勢在于:采用PC 集群及開源的分布式數(shù)據(jù)庫,使得硬件投資大幅下降;采用分布式計算和分布式存儲,使得系統(tǒng)性能大幅提升;具有高系統(tǒng)可靠性及良好的擴展性。
AFC 虛擬化平臺將 AFC 應(yīng)用服務(wù)器統(tǒng)一部署在云平臺上。應(yīng)用服務(wù)器主要完成系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理及其他系統(tǒng)管控工作,因數(shù)量較多,需求不定,將其統(tǒng)一部署在云平臺上可做到配置靈活,易于擴展,便于維護管理,并實現(xiàn)系統(tǒng)的高可用功能。高可用指的是:當 1 臺物理機發(fā)生故障時,之上的虛擬機可以實現(xiàn)在集群之內(nèi)的其他物理機上重新啟動,以保障業(yè)務(wù)的連續(xù)性;支持在線的虛擬機遷移功能,可以實現(xiàn)虛擬機在集群之內(nèi)的不同物理機之間在線遷移;具有容錯機制,可以保證在硬件故障情況之下,業(yè)務(wù)系統(tǒng)的不中斷運行;每個虛擬機可以支持虛擬多路 CPU 技術(shù),以滿足高負載應(yīng)用環(huán)境的要求;提供統(tǒng)一的圖形界面管理軟件,可以在 1 個地點完成所有虛擬機的日常管理工作,包括控制管理、用戶管理、存儲管理、網(wǎng)絡(luò)管理、日志收集、性能分析、故障診斷、權(quán)限管理、在線維護等。
在軌道交通 AFC 領(lǐng)域,利用云計算的虛擬化技術(shù)可實現(xiàn)集中的多線路中心的構(gòu)建,建立 1 個基于城市的私有云平臺,在邏輯上保留每條線路的虛擬線路中心,以實現(xiàn)各線路中心系統(tǒng)的全部功能。這一做法既提升了硬件資源的利用率,實現(xiàn)了集中管理,又減少了系統(tǒng)維護的工作量,同時可大大減少應(yīng)用服務(wù)器的硬件成本。
3.1虛擬支付及AFC云架構(gòu)
虛擬支付在傳統(tǒng)定義下僅包括支付方式的非現(xiàn)金化,即銀行卡支付、信用卡支付、網(wǎng)上支付、手機支付等各種非現(xiàn)金的支付方式;廣義上定義為支付介質(zhì)和交換物全是虛擬化的,支付完成后,形成虛擬化的支付憑證,如二維碼、加密文件戳等。
目前,手機支付已經(jīng)成為了最為普遍的虛擬支付方式。傳統(tǒng)手機支付為儲值卡模式,乘客直接用手機里的電子現(xiàn)金進行消費,這要求用戶購買具有近距離無線通訊技術(shù)功能(NFC)的手機。雖然做到了錢包和消費流程的標準化,但由于各地票務(wù)業(yè)務(wù)的差異,造成真正實現(xiàn)互聯(lián)互通很困難。
要想真正做到各地互聯(lián)互通,需要做到城市軌道交通單程票虛擬化,并構(gòu)建基于城市的地鐵云平臺。考慮到當前實物貨幣還是支付主流,為了減小對已運營自動售檢票設(shè)備的改造難度,可以采用表 1 的過渡模式,逐步過渡到完全的虛擬支付購票模式。
表1 貨幣、單程票形式及設(shè)備模式的演化
圖1 AFC 云架構(gòu)
為實現(xiàn)完全虛擬化的支付方案,需要構(gòu)建城市軌道交通 AFC云平臺,如圖 1 所示。該系統(tǒng)由云、管、端3 部分組成:“云”指的是城市軌道交通云平臺;“管”指的是城市軌道交通專用通信傳輸網(wǎng)絡(luò);“端”指的是用戶 APP、自動售票機、自動檢票機等。由于每個城市的軌道交通通常由多條線路組成,由多個運營商運行,因此云平臺建設(shè)在城市軌道交通清分中心(ACC)最合適。
3.2互聯(lián)網(wǎng)售票機方案
3.2.1方案實現(xiàn)途徑
由于各城市均已形成城市軌道交通線網(wǎng),且目前已投入使用的傳統(tǒng)自動售票機、自動檢票機的使用壽命還遠遠沒有到期,為實現(xiàn)虛擬支付技術(shù)的推廣,同時減少對既有線網(wǎng)設(shè)備的改造,考慮在車站增加互聯(lián)網(wǎng)售票機,使虛擬支付購買實物單程票的過渡方案得以實現(xiàn)。
互聯(lián)網(wǎng)售票機具備通過移動互聯(lián)網(wǎng)支付手段購買單程票,或憑驗證碼(如二維碼)獲取單程票的功能,這要求在售票系統(tǒng)上增加區(qū)別于傳統(tǒng)自動售票機的二維碼掃描窗、支付模塊和通信模塊。
整個購票流程如下:乘客在手機上打開 APP 并選擇出發(fā)地和目的地,之后系統(tǒng)自動計算票價,乘客選擇微信、手機 QQ、支付寶、手機網(wǎng)上銀行等第三方支付手段支付后,生成驗證碼。乘客到地鐵站后,在互聯(lián)網(wǎng)售票機上掃描手機上的取票二維碼,售票機讀取二維碼并解析,發(fā)送到地鐵云平臺進行驗證、核銷,驗證成功后自動發(fā)售指定數(shù)量的單程票,之后乘客可進站乘車。
3.2.2方案優(yōu)勢分析
采用互聯(lián)網(wǎng)售票機方案的優(yōu)勢具體體現(xiàn)在以下方面:①可以減少傳統(tǒng)自動售票機的數(shù)量,使現(xiàn)金處理工作相對減少,紙幣及硬幣識別器數(shù)量的減少也可以避免國外技術(shù)壟斷(紙幣、硬幣模塊識別器,找零機),增加國產(chǎn)化比例;②無需設(shè)紙硬幣模塊,省電節(jié)能;③二維碼兌票機硬件成本低、故障率低,因此維護成本也低;④將現(xiàn)有自動售票機購票過程中最消耗時間的選站和支付環(huán)節(jié)引導(dǎo)至線上實現(xiàn),并完成購票預(yù)付功能,產(chǎn)生購票驗證碼,乘客憑驗證碼到線下互聯(lián)網(wǎng)售票機上可快速兌換車票,減少至少 2/3 的購票時間。
3.3二維碼單程票
認證后的用戶二維碼對系統(tǒng)而言是一張電子虛擬卡,虛擬卡采用與物理卡一樣的編號規(guī)格,并設(shè)有 1 位特殊標識位,用以區(qū)別物理卡。原有票務(wù)操作不受任何影響。
二維碼節(jié)省了售票模塊,但增加了閘機識別模塊改造成本,需增加二維碼讀寫器。乘客在互聯(lián)網(wǎng)售票機掃碼取票和掃碼過閘,系統(tǒng)需要實時對二維碼車票的合法性、有效時間 、有效里程進行校驗,這要求手機、后臺服務(wù)器必須同時在線。此外,為了防止二維碼驗證碼或者二維碼車票被復(fù)制,可以通過活碼方式,設(shè)置5秒一變,以保證二維碼不重復(fù),杜絕二維碼被復(fù)制的危險。
在傳統(tǒng)模式中,AFC 數(shù)據(jù)量雖大,但廣度不足??土鲾?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等能夠體現(xiàn)整個路網(wǎng)的運營狀況,但在過去并沒有得到充分有效的利用。
在大數(shù)據(jù)時代,通過多種途徑的購票方式,可以獲得更多的用戶數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)最核心的價值就是在于對海量數(shù)據(jù)進行存儲和分析,形成決策驅(qū)動的知識體系。目前,采用云計算處理大數(shù)據(jù)被公認為是最有效的方式。
AFC系統(tǒng)實時數(shù)據(jù)主要包括客流數(shù)據(jù)、票卡及票庫數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)、運營模式數(shù)據(jù)及聯(lián)機數(shù)據(jù)等。其中,票卡及票庫數(shù)據(jù)為票卡購買和線網(wǎng)化票卡調(diào)配提供依據(jù),設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)為設(shè)備維護與檢查提供實時信息。在進行大數(shù)據(jù)分析挖掘時,可根據(jù)不同的需求建立數(shù)學模型,分析挖掘 AFC系統(tǒng)有價值的信息,提升 AFC系統(tǒng)的信息化、智能化程度。
客流數(shù)據(jù)作為應(yīng)用方向最廣的重要數(shù)據(jù),既為公共交通乘客錯峰出行提供了數(shù)據(jù)支持,又為車站有效加強非付費區(qū)的客流組織能力,減少機場、高鐵、碼頭、長途車站等地鐵接駁樞紐的排隊購票時間,有效降低公共交通出行的旅行擁堵率等提供了分析依據(jù)。同時也為運營方有效掌握突發(fā)客流提供預(yù)警信息,并確保在線列車調(diào)度能夠及時響應(yīng)。未來,客流數(shù)據(jù)可實時提供給乘客,使得乘客可在手機 APP 上進行站點人流信息查詢、行程用時信息查詢,并獲得最短、最快、最舒適的路徑;也可提前了解路網(wǎng)客流狀況,自行避開大客流擁堵時段;還可以在換乘站接到換乘提醒。
云計算技術(shù)的應(yīng)用,使得 AFC 多線路中心系統(tǒng)大大減少了硬件成本。城市軌道交通云平臺的搭建,互聯(lián)網(wǎng)售票機的設(shè)置,將虛擬支付功能引入到城市軌道交通領(lǐng)域,為乘客提供信息服務(wù)及移動購票功能服務(wù)。AFC系統(tǒng)是乘客的體驗接口,云計算技術(shù)的應(yīng)用使得乘客購票更加方便、快捷、人性化。AFC 數(shù)據(jù)的有效利用除了為運營調(diào)度、設(shè)備維護提供了依據(jù),也將使乘客出行的用戶體驗大大提升。
參考文獻
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[2] GB 50157-2013 地鐵設(shè)計規(guī)范[S].
責任編輯 李媛芳
Study on Cloud Computing Technology in AFC Application of Transit
Lv Huan
Abstract:In the urban rail transit AFC system, the traditional mode of line center and ticket vending machines have lots of existing problems including large investment, high maintenance cost, and heavy workload. However the cloud computing technology solves the above-mentionedproblems at the same time provides path for user data analysis. This paper fi rst introduces the existing problems in the AFC system , and then makes an analysis to explore the method of using cloud computing technology to improve AFC multi-line center and automatic ticket vending machine. In conclusion, the paper discusses the application direction ofAFC big data in the future.
Keywords:urban rail transit, AFC, cloud computing, big data, virtual payment
中圖分類號:U293.2+21
作者簡介:呂歡(1983—),女,工程師
收稿日期2016-04-25