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中國農(nóng)村住房狀況的區(qū)域差異與影響因素分析

2016-06-12 04:23孫童肖霄
中國市場 2016年20期
關(guān)鍵詞:區(qū)域差異中國

孫童+肖霄

[摘要]由于受各地區(qū)不同自然條件、社會(huì)多元文化及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響,各地農(nóng)村住房呈現(xiàn)明顯的區(qū)域特征。文章利用第五次、第六次人口普查資料和中國統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù),從住房設(shè)施條件分析了全國各省(市)農(nóng)村住房狀況的現(xiàn)狀特征與變動(dòng)趨勢。研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村住房設(shè)施呈現(xiàn)東優(yōu)西劣的區(qū)域特點(diǎn),并且住房設(shè)施的差異仍在持續(xù)擴(kuò)大。文章通過相關(guān)性分析、主成分分析與多元線性回歸分析,進(jìn)一步考察了自然條件與社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素對農(nóng)村住房狀況的影響。

[關(guān)鍵詞]中國;農(nóng)村住房;住房設(shè)施條件;區(qū)域差異

1引言

隨著我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展,農(nóng)村居民的收入水平、生活水平都有大幅度提升,居住條件也得到明顯改善。但在我國城鄉(xiāng)二元土地制度下,農(nóng)村住房在修建方式、產(chǎn)權(quán)歸屬、流通渠道上都呈現(xiàn)與城市住房不同的特征(趙之楓,2003)。長期以來,農(nóng)民住房問題作為農(nóng)戶個(gè)體投資與消費(fèi)行為,獨(dú)立于公共政策體系之外,在管理上普遍存在政府缺位的現(xiàn)象,處于“自建自管自用自滅”的境地(林霖,2011)。本文主要從住房設(shè)施條件來研究農(nóng)村住房狀況,從宏觀上揭示全國農(nóng)村住房狀況的區(qū)域特征。首先分析農(nóng)村住房狀況的區(qū)域現(xiàn)狀,并觀察2000—2010年農(nóng)村住房狀況的區(qū)域變化。再利用相關(guān)分析、主成分分析、回歸分析等數(shù)學(xué)方法分析農(nóng)村住房狀況的影響因素。

本文數(shù)據(jù)來源于《中國2000年人口普查資料》《中國2010年人口普查資料》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2001—2011)》。

2我國農(nóng)村住房狀況的區(qū)域特征

2.1農(nóng)村住房設(shè)施得分整體偏低

第六次人口普查和第五次人口普查對住房設(shè)施統(tǒng)計(jì)了農(nóng)村住房內(nèi)主要炊事燃料、有無廚房、有無管道自來水、有無洗澡設(shè)施、有無廁所五個(gè)指標(biāo),以衡量住房設(shè)施狀況。兩次普查數(shù)據(jù)中各地區(qū)“有無廁所”家庭比例出現(xiàn)不合理的異常變動(dòng),可能是統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生了變化,故舍棄該指標(biāo),基于其余4個(gè)指標(biāo)構(gòu)建農(nóng)村住房設(shè)施得分,以衡量各?。ㄊ校┺r(nóng)村住房條件。

總體來看,我國農(nóng)村居民住房條件較差,平均得分為8.09,遠(yuǎn)低于城市的12.61。全國農(nóng)村家庭住房中,有20.9%的住房沒有廚房;僅有16.5%的住房以天然氣為炊事燃料,而使用柴草的比例高達(dá)58.6%;有自來水的住房不到一半,占41.7%;63.6%的住房沒有洗澡設(shè)施;39.8%的住房沒有廁所。除北京、浙江、上海等少數(shù)省份外,大部分地區(qū)住房設(shè)施城鄉(xiāng)差距顯著。詳見圖1。

2.2東優(yōu)西劣的區(qū)域差異

我國農(nóng)村住房條件東優(yōu)西劣的區(qū)域差異明顯。2010年全國農(nóng)村住房條件較好的區(qū)域都集中在東部沿海地區(qū)(見圖3),農(nóng)村住房設(shè)施得分前9位的上海、浙江、江蘇、廣東、北京、天津、山東、福建和浙江均為東部沿海省份。而中部、西部、東北地區(qū)農(nóng)村住房條件普遍較低,沒有一個(gè)省份達(dá)到全國平均水平。

2.3區(qū)域差距拉大

從全國來看,農(nóng)村住房設(shè)施得分從2000年的6.78提高到2010年的8.09(見圖2),增長19.3%。農(nóng)村住房條件整體有所改善,但與居住面積的提高相比,增幅并不顯著。從各省份的增幅差異來看,增速較快的集中在以東部省份為主的少數(shù)地區(qū),而多數(shù)省份增長較慢。其中,有11個(gè)省份農(nóng)村住房設(shè)施增幅不到10%,19個(gè)省份低于全國平均水平。

按2000年得分是否高(低)于全國平均水平,十年增幅是否高(低)于全國平均水平,分為“得分高—增幅高”“得分高—增幅低”“得分低—增幅高”“得分低—增幅低”四個(gè)類型(見表2)??梢钥吹?,“高-高”類型有6個(gè)省份,都分布在東部地區(qū),這些地區(qū)的農(nóng)村住房條件優(yōu)勢更加突出;“低—低”類型達(dá)16個(gè)省份,主要集中在中西部、東北地區(qū),這些地區(qū)的農(nóng)村住房條件落后更為嚴(yán)重。全國多數(shù)省份2000年以來的農(nóng)村住房設(shè)施得分都在向偏離平均值的方向發(fā)展,全國農(nóng)村住房條件的區(qū)域差距被拉大了。詳見表4。

我國東西部之間存在明顯的農(nóng)村住房條件差異,并且這種差異仍在拉大。

3農(nóng)村住房狀況的影響因素

相比于鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)為主、形態(tài)較為單一的現(xiàn)代城市住房,農(nóng)村住房在建筑材料、形態(tài)功能和內(nèi)部設(shè)施上都更為復(fù)雜多樣,并且深受歷史傳統(tǒng)、自然條件和地域文化的影響。本文對農(nóng)村住房狀況的影響因素分析,首先選取可能與之相關(guān)的自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)指標(biāo),與農(nóng)村人均住房面積和農(nóng)村住房設(shè)施得分進(jìn)行相關(guān)性分析;其次,選取顯著相關(guān)的指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,再對因子得分進(jìn)行多元線性回歸分析,提取主要影響因素并分析其重要性。定量分析都在SPSS19中進(jìn)行。

3.1指標(biāo)的相關(guān)性分析

自然環(huán)境深刻地影響農(nóng)村住房的形態(tài)與結(jié)構(gòu),形成了各地區(qū)具有特色的傳統(tǒng)農(nóng)村住房。綜合考慮指標(biāo)的代表性與可獲取性,選取一月平均氣溫(℃)、七月平均氣溫(℃)、年平均氣溫(℃)、全年降水量(mm)、海拔高度(m)、全年日照時(shí)數(shù)(小時(shí))、人均耕地面積(畝)共7個(gè)自然條件指標(biāo)進(jìn)行分析。當(dāng)全省平均指標(biāo)難以獲得時(shí),以省會(huì)城市指標(biāo)代替。

農(nóng)村住房是農(nóng)村家庭最大的消費(fèi)品之一,農(nóng)村家庭的收入水平、生活水平直接決定對住房的投入。同時(shí),農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科教文衛(wèi)等服務(wù)設(shè)施的水平也直接或間接地影響農(nóng)村住房條件。選取9個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行分析:人均GDP(元)、農(nóng)民人均純收入(元)、城鎮(zhèn)化率、城鄉(xiāng)收入比、恩格爾系數(shù)、農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)人口比重、農(nóng)村勞動(dòng)力初中以上文化比例、每百戶農(nóng)村家庭電冰箱擁有量(臺(tái))、每千農(nóng)業(yè)人口村衛(wèi)生室人員(人)。

將農(nóng)村住房設(shè)施得分與各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析與顯著性檢驗(yàn)可以看出,在0.05的顯著性水平上,有13個(gè)因素與農(nóng)村人均住房面積顯著相關(guān)。其中7個(gè)自然因素全部顯著相關(guān),一月平均氣溫、七月平均氣溫、年平均氣溫、年降水量呈正相關(guān),海拔高度、年日照時(shí)數(shù)、人均耕地面積呈負(fù)相關(guān)。表明在我國較為溫?zé)帷⒔涤炅慷?、海拔較低、年日照時(shí)數(shù)較短、人均耕地面積較小的區(qū)域農(nóng)村人均住房面積更大。其余6個(gè)顯著相關(guān)的因素為社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素,除城鄉(xiāng)收入比為負(fù)相關(guān)之外,其余均為正相關(guān)。詳見表3。

在0.05的顯著性水平上,有10個(gè)因素與農(nóng)村住房設(shè)施得分顯著相關(guān),其中只有3個(gè)為自然因素,7個(gè)為社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素。自然因素中,七月平均氣溫為正相關(guān),海拔高度、人均耕地面積為負(fù)相關(guān)。表明夏季越炎熱、海拔高度越低、人均耕地面積越小的區(qū)域農(nóng)村住房設(shè)施條件更好。7個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素中包括人均GDP、農(nóng)民人均純收入、農(nóng)村非農(nóng)勞動(dòng)力比重等6個(gè)都能通過顯著性水平為0.001的檢驗(yàn),相關(guān)性極高,除城鄉(xiāng)收入比呈負(fù)相關(guān)之外,其余均為正相關(guān)。

3.2主要影響因素的重要性分析

為提取影響農(nóng)村住房狀況的主要因素,并分析其重要性強(qiáng)弱,分別對顯著相關(guān)的因素進(jìn)行主成分分析,提取前n個(gè)主成分使累計(jì)方差貢獻(xiàn)率超過80%。確定每個(gè)主成分所主要承載的影響因素信息之后,以因子得分為自變量,以農(nóng)村人均住房面積或農(nóng)村住房設(shè)施得分為因變量進(jìn)行多元線性回歸分析,通過顯著性檢驗(yàn)與回歸系數(shù)比較,分析主要影響因素的重要性。

農(nóng)村住房設(shè)施條件的影響因素。對與農(nóng)村住房設(shè)施得分顯著相關(guān)的10個(gè)因素做主成分分析,提取前3個(gè)主成分,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到89.94%(見表4)。通過方差極大化正交旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣可以看出(見表5):第一主成分與人均GDP、農(nóng)民人均純收入、城鎮(zhèn)化率、平均每百戶家庭電冰箱擁有量、農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)人口比重、城鄉(xiāng)收入比相關(guān)性高,主要承載農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)民收入與消費(fèi)水平的信息;第二主成分與七月平均氣溫、海拔、農(nóng)村勞動(dòng)力初中以上文化比例相關(guān)性高,主要承載相應(yīng)自然條件與農(nóng)村文化水平信息;第三主成分主要承載人均耕地面積的信息。

以農(nóng)村住房設(shè)施得分為因變量,以3個(gè)因子得分為自變量進(jìn)行多元線性回歸分析?;貧w方程為Y=8.11+1.24X1+0.41X2+0.76X3。三個(gè)因子得分均能通過顯著性水平為0.01的檢驗(yàn),回歸系數(shù)分別為1.24、0.41和0.76,三個(gè)因子每增加1分,平均能使農(nóng)村住房設(shè)施得分增加1.24、0.41和0.76分。對農(nóng)村住房設(shè)施條件影響最大的是第一因子所體現(xiàn)的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平,其次是第三因子體現(xiàn)的人均耕地面積,再次是第二因子體現(xiàn)的海拔高度、夏季氣溫等自然條件以及農(nóng)村勞動(dòng)力文化水平。

4結(jié)論

農(nóng)村住房設(shè)施條件較好的地區(qū)集中在東部沿海省份,其余地區(qū)較為落后。東部省份農(nóng)村住房設(shè)施條件提升較快,而其余多數(shù)省份提升較慢,農(nóng)村住房設(shè)施條件的區(qū)域差距在不斷拉大。

農(nóng)村住房設(shè)施條件與夏季氣溫和農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈顯著正相關(guān),與海拔、人均耕地面積、城鄉(xiāng)收入比呈顯著負(fù)相關(guān)。社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對農(nóng)村住房設(shè)施條件的影響最大,其次是人均耕地面積,再次是海拔高度、夏季氣溫等自然條件及農(nóng)村勞動(dòng)力文化水平。

農(nóng)村住房條件區(qū)域差距拉大會(huì)加速中西部農(nóng)村人口的流失和村莊衰敗。通過本文分析可知,影響農(nóng)村住房設(shè)施條件最大的因素是經(jīng)濟(jì)因素。為提高農(nóng)村住房設(shè)施條件,應(yīng)加大對落后地區(qū)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)的投入,創(chuàng)造條件鼓勵(lì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),進(jìn)一步探索土地流轉(zhuǎn)、宅基地退出新機(jī)制,提高農(nóng)村土地利用效率,增加農(nóng)業(yè)科技投入,通過多種手段促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,增加農(nóng)民收入,逐步縮小與沿海發(fā)達(dá)地區(qū)的差距。

參考文獻(xiàn):

[1]姜長云.中國農(nóng)村住房消費(fèi)需求研究[J].調(diào)研世界,1999(10):21-25.

[2]蔣耒文,龐麗華,張志明.中國城鎮(zhèn)流動(dòng)人口的住房狀況研究[J].人口研究,2005(4):16-27.

[3]李方一,高曉路,王英杰.中國農(nóng)村地區(qū)住房結(jié)構(gòu)的區(qū)域差異以及影響因素[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2011(12):1555-1563.

[4]林霖.我國農(nóng)村住房問題的研究綜述[J].中國集體經(jīng)濟(jì),2011(3):15-17.

[5]毛維國.農(nóng)村住房及宅基地流轉(zhuǎn)制度研究[J].法學(xué)論壇,2012(4):102-108.

[6]歐陽安蛟,蔡鋒銘,陳立定.農(nóng)村宅基地退出機(jī)制建立探討[J].中國土地科學(xué),2003(10):26-30.

[7]謝娜,張紅.新時(shí)期中國農(nóng)村住房消費(fèi)狀況[J].中國房地產(chǎn),2009(3):13-17.

[8]蘇勇.農(nóng)村地制創(chuàng)新與住房保障制度的變革[J].求索,2010(7):61-63.

[9]王旭東.我國農(nóng)村宅基地制度研究[D].北京:財(cái)政部財(cái)政科學(xué)研究所,2010.

[10]易成棟.中國農(nóng)村住房狀況的省級(jí)差異分析[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2006(12):103-106.

[11]于靜波.我國農(nóng)村住房消費(fèi)的比較研究[J].中國農(nóng)村觀察,1996(5):37-46.

[12]曾武成.農(nóng)村住房消費(fèi)問題研究——一個(gè)階層分析的視角[D].長沙:湖南師范大學(xué),2007.

[13]趙國玲,楊鋼橋.農(nóng)戶住房面積消費(fèi)意愿及其影響因素分析——基于湖北二縣市的農(nóng)戶調(diào)查研究[J].中國房地產(chǎn)研究,2009(2):123-128.

[14]趙國玲,楊鋼橋.農(nóng)戶宅基地流轉(zhuǎn)意愿的影響因素分析——基于湖北二縣市的農(nóng)戶調(diào)查研究[J].長江流域資源與環(huán)境,2009(12):1121-1124.

[15]趙國玲,楊鋼橋.農(nóng)戶住房層數(shù)消費(fèi)意愿及影響因素的實(shí)證分析——基于湖北二縣市的農(nóng)戶調(diào)查研究[J].經(jīng)濟(jì)論壇,2010(12):99-102.

[16]趙國玲.農(nóng)戶住房消費(fèi)及其影響因素研究[D].武漢:華中農(nóng)業(yè)大學(xué),2010.

[17]趙之楓.城鄉(xiāng)二元住房制度——城鎮(zhèn)化進(jìn)程中村鎮(zhèn)住宅規(guī)劃建設(shè)的瓶頸[J].城市規(guī)劃匯刊,2003(5):73-76.

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