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聚數合理 創(chuàng)新有道 直擊2016中國大數據企業(yè)大會“大數據治理與平臺經濟”分論壇

2016-06-12 20:38:31劉晶晶
中國信息化周報 2016年14期
關鍵詞:網絡空間數據中心企業(yè)

劉晶晶

4月16日,以“網聯萬物,數知天下”為主題的2016中國大數據企業(yè)大會在鹽城成功舉辦。當天下午,以“大數據治理與平臺經濟”為主題的分論壇在明城錦江大酒店順利召開。

會上,世紀互聯副總裁沈寓實發(fā)表了主題為“大數據時代的云服務”的演講。他認為人類正在進入網絡空間時代,關于網絡空間時代的“神經中樞”是什么,這是一個值得廣泛關注的問題。“它總會居于主導地位,這就是基于云上的數據。因為云計算是大數據的基礎,無論是技術基礎還是數據支撐的平臺基礎,大數據都會給人工智能等虛擬現實帶來新的發(fā)展機遇。所以我們進入網絡空間的大時代,大數據是實現網絡空間神經中樞的核心?!鄙蛟嵮a充道。

此外,他也表達了“互聯互通對于大數據影響”的理解。“如今我們經常談到互通互聯,伴隨著這種趨勢,數據中心也進入了下一代的模式。在網絡空間時代,我們可以發(fā)現一個數據中心就相當于一臺大型的計算機,每個城市甚至可以當作大規(guī)模的數據中心。數據中心之間的互聯互通,不同云之間的互聯互通以及不同企業(yè)、家庭以及到終端與萬物的互聯,包括針對未來網絡空間的基礎協議也都會不可避免地涉及到此類問題,所以互聯互通是大數據領域的關鍵之一。”

盡管云計算大數據在發(fā)展的過程中一路喜人,但也不可避免會面臨某些發(fā)展的痛點,其中包括數據孤島、煙囪式信息等。這就需要我們進行一系列配套的改革,包括定制化等。主要是由于信息計算存儲通訊逐漸成為基礎性的資源,小到個人、企業(yè),大到政府、國家,都需要使用新一代信息化技術,在采用高可用、高交付的定制化服務的同時,可以有效緩解一些行業(yè)發(fā)展的痛點或瓶頸。

在大數據創(chuàng)新方面,浪潮也在著力進行自己的嘗試。浪潮集團大數據事業(yè)部總經理徐宏偉表示,未來大數據的主要形態(tài)可能涉及三種:一種是數據工廠,另外兩種分別是數據產品以及數據交易與開放?!拔覀冋J為數據工廠技術的核心競爭力主要來自于三個方面,首先是工廠的核心裝備,也可以理解為大數據的處理技術;其次是工藝流程,就像很多制造業(yè)企業(yè),企業(yè)不單單需要很好的設備,更需要上佳的工藝流程與工藝設計;三是工廠中的人,我們會形成圍繞數據資產加工的技術,這就是數據工廠。”徐宏偉強調,浪潮通過自身搜集數據,嘗試建設數據運營的平臺的舉措,也是希望能夠進一步推動,或者對數據整合以及數據消費帶來一些促進作用,所以浪潮在推動數據整合與開放,引領數據消費甚至孕育數據文明方面還有更長的路要走。

會上,各位行業(yè)精英從不同的角度闡釋了大數據治理與平臺經濟的諸多問題。北京優(yōu)帆科技有限公司(青云)副總裁沈鷗說:“從青云的角度看,我們一直認為數據處理是整個IT系統最復雜、最重要的部分,所以我們把技術平臺的主要精力放在大數據與數據服務上。在這個平臺上,我們提供的是一個以開源軟件為基礎的數據服務,能夠幫助企業(yè)快速構建所需要的數據平臺以及大數據的分析平臺?!敝信d軟創(chuàng)副總經理朱寧針對“大數據與城市綜合管治”的主題也發(fā)表了自己的見解,“對于城市治理大數據鏈的概念,在一定程度上可能表述的并不是很準確,但較多涉及了Paas的應用是毋庸置疑的。對于大數據在城市實踐中的表現,我們認為難點可能會涉及兩方面,一方面是數據的采集,另一方面則是數據的分析與挖掘。”他說。

對于數據的采集,可能會涉及到數據共享各部門的意愿,以及獲取的難易程度等。有些地方運氣很好,可能做了全方位的數據采集與整合,但是更多地方可能往往達不到這種效果,這時就需要找一個核心點,一個突破口。在實踐中中興軟創(chuàng)在城市治理方面會有這部分經驗,但數據采集的能力主要還是會受到觀念以及人為因素的影響。

通過大數據帶來的分析能力挖掘客戶價值,也是業(yè)界普遍關注的話題,對此華勝云圖科技首席架構師沈暉提到了自身的業(yè)務轉變,例如針對郵政的數據分析?!拔覀冞@邊不僅僅是郵政的數據,也關聯了互聯網數據,具體會將地址加入小區(qū)屬性等。比如郵政要去做潛在客戶的挖掘工作,我們就會對5大電商的商戶信息進行抓取,然后進行匹配,對照得出哪些客戶還沒有用EMS業(yè)務,發(fā)現相關數據后就可以有效發(fā)動業(yè)務人員。這個過程不僅僅是內部數據,還會關聯到互聯網采集的大數據?!鄙驎熣f。

針對數據資產的可控性以及收益性,亞信數據大數據產品總經理華超杰認為,很多政府包括企業(yè)的數據的關聯性很差,數據本身的基本格式與來源多種多樣,導致企業(yè)內部基礎的數據互通都很難做到,只有完成數據治理,才能更好完成數據應用與創(chuàng)新,否則所有的東西都是紙上談兵。

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