劉正輝

摘要：本文在查閱統(tǒng)計年鑒及相關(guān)文化消費相關(guān)資料的基礎(chǔ)上，選擇以文化產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值為因變量，以人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均消費、人均可支配收入、人均受教育檢修、文化產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)量等作為自變量，通過建立多元線性回歸模型，對南寧市居民文化消費的影響因素作相關(guān)性分析，在此基礎(chǔ)上并對未來南寧市文化產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值走勢做出預(yù)測。

關(guān)鍵詞：文化消費線性回歸；預(yù)測

一、南寧市文化消費存在問題

（一）居民文化消費水平總體偏低

文化消費水平是指在一定的時間范圍內(nèi)，評價消費者個人或者一個家庭占有的文化消費品和服務(wù)的數(shù)量。根據(jù)國際經(jīng)驗，當(dāng)人均生產(chǎn)總值超過3000美元的時，居民在文化消費支出應(yīng)該占到總支出比重的23%。據(jù)《2013年廣西統(tǒng)計年鑒》統(tǒng)計，2012年南寧市城鎮(zhèn)居民全年人均總收入24860元，人均消費支出15292元，人均文化娛樂服務(wù)類支出1879元，占總消費支出的123%。根據(jù)2009-2012年度南寧市城鄉(xiāng)居民家庭生活基本情況可以了解到，從2009年到2012年，南寧城鎮(zhèn)居民的文化消費占總消費的比重分別占各年總支出的122%、117%、114%、123%，這四年時增時減，發(fā)展缺乏均衡性，說明南寧市居民的文化消費市場還存在較大變動，發(fā)展還不平穩(wěn)，文化消費還存在較大的發(fā)展空間。這四年，居民人均收入逐年提高，但是居民文化消費的增長速度遠(yuǎn)低于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度，居民文化消費水平總體偏低，長久下去將不利于南寧市文化市場和文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（二）居民文化消費的結(jié)構(gòu)不合理

根據(jù)作者對南寧市文化消費的相關(guān)調(diào)查分析，可以發(fā)現(xiàn)：除去子女教育費用支出，南寧市居民的文化休閑方式主要是上網(wǎng)、酒吧KTV、看電影、棋牌游戲等這種簡單的自我娛樂聯(lián)絡(luò)感情的初級層次的文化消費活動，而且不可避免的出現(xiàn)了像占卜算卦等迷信活動、用麻將撲克牌進(jìn)行賭博行為大量的低俗文化消費。對于參觀展覽、欣賞音樂會、觀看演出、運(yùn)動健身等更高層次的精神文化消費參與人數(shù)較少?；谝陨犀F(xiàn)象，南寧市城鎮(zhèn)居民的文化消費結(jié)構(gòu)是失衡的，主要傾向于享受型的文化消費，對于基本型文化消費和發(fā)展型文化消費涉及較少。這一消費結(jié)構(gòu)的不合理性。

（三）文化產(chǎn)業(yè)水平低，影響文化消費市場

隨著文化產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢地位越來越顯著，各地紛紛統(tǒng)籌規(guī)劃，轉(zhuǎn)變思想，爭先恐后發(fā)展文化產(chǎn)業(yè)。經(jīng)過幾年的發(fā)展，南寧市的文化產(chǎn)業(yè)也逐步形成了一定的發(fā)展格局，尤其在會展方面取得了不錯的成績。但放眼全國的總體狀況來看，與其他省份對比，南寧市的文化產(chǎn)業(yè)還處在起步階段，文化產(chǎn)業(yè)自身的競爭力還處于劣勢地位。經(jīng)濟(jì)的匱乏導(dǎo)致其在引進(jìn)科技、人才、資金、技術(shù)等方面遭遇巨大的瓶頸，顯然南寧市文化產(chǎn)業(yè)無論在質(zhì)量和規(guī)模等方面，落后于國內(nèi)其他發(fā)達(dá)地區(qū)。

二、實證分析

本文作者在查找文化消費的相關(guān)資料的基礎(chǔ)上，基本確定以文化產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值因變量，以人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均消費、人均可支配收入、人均受教育年限、文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)量等自變量對南寧市文化消費影響因素做相關(guān)性分析。

（一）數(shù)據(jù)來源及符號說明

本文所用到的數(shù)據(jù)主要來源于《廣西統(tǒng)計年鑒2013》、《廣西文化統(tǒng)計年鑒2013》，并以Y：代表文化總產(chǎn)值；x1：人均GDP ；x2：城鎮(zhèn)居民人均消費；x3：人均可支配收入；x4：人均受教育年限；x5：文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)量。

（二）模型假設(shè)

假設(shè)除了筆者選擇的影響因素外沒有其他因素影響到文化生產(chǎn)總產(chǎn)值或者影響很小可以忽略不計。

（三）模型建立

將文化產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值做散點圖，如圖1所示：

圖1文化總產(chǎn)值散點圖

可以看出文化總產(chǎn)值呈現(xiàn)線性趨勢，故用SPSS統(tǒng)計軟件將數(shù)據(jù)做線性擬合。

方差分析：

如果顯著性水平α為01，由于回歸方程顯著性檢驗的概率P-值=0000小于顯著性水平α=01，因此被解釋變量與解釋變量間的線性關(guān)系顯著，建立線性模型是恰當(dāng)?shù)摹?/p>

模型檢驗：

如果顯著性水平α為01，回歸系數(shù)顯著性檢驗的概率P-值（0000 0093）小于顯著性水平α=01，因此城鎮(zhèn)居民人均消費、文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)量與被解釋變量間的線性關(guān)系顯著，它保留在模型中是合理的。最終的回歸方程為：

Y=1655000000+302786903X2-141081320X5

t=（1444）（9025）（-1905）

R2=0971R2=0964 F=136194

其中Y代表文化產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值；X2代表城鎮(zhèn)居民人均消費；X5代表文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)量。

該方程意味著城鎮(zhèn)居民人均消費每增加一個單位，會使文化產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值平均增加302786903個單位，文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)量每增加一個單位，會使文化產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值平均減少14108132個單位。擴(kuò)大文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，增加文化產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，勢必需要提高城鎮(zhèn)居民人均消費，結(jié)合實際，只有城鎮(zhèn)居民人均消費增高，人們滿足基本的衣食住行生活后才會考慮追求更高一層的精神生活，才會有富余的財力支持人們的精神文化生活，促進(jìn)文化消費事業(yè)的發(fā)展；文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)量越多，會降低市場文化產(chǎn)品/服務(wù)的價格及質(zhì)量，市場管理也不全面，會一定因素上影響到總的文化產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值。適量的文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)才是保證文化消費事業(yè)良好又快速的發(fā)展。

三、預(yù)測分析

（一）文化產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值擬合效果

將文化產(chǎn)業(yè)擬合效果如圖2所示：

圖2文化總產(chǎn)值實際值與預(yù)測值擬合圖

可以看出兩者曲線基本上重合、擬合度高，說明模型擬合好。

（二）未來預(yù)測

基于建立的線性回歸模型我們對2014、2015年的南寧市文化產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值做出預(yù)測。預(yù)測結(jié)果如表1所示。

四、模型的改進(jìn)

首先，在模型建立的時候，我們是以一個理想的狀態(tài)來考慮的，可以多分析幾種因素，考慮綜合影響。其次，我們所的到的是一個粗略的數(shù)據(jù)，在收集數(shù)據(jù)的時候可以采用不同的方法進(jìn)行多次記錄，減少誤差。最后，在模型求解時有多種計算方法，可以多采用幾種方法來計算，將得到的結(jié)果進(jìn)行對比分析。（作者單位：廣西財經(jīng)學(xué)院）

參考文獻(xiàn)：

[1]李蕊.中國居民文化消費：地區(qū)差距、結(jié)構(gòu)性差異及其改進(jìn)[J].財貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2013，（7）.

[2]張尋遠(yuǎn)，李文啟.城鎮(zhèn)居民消費區(qū)域差異的影響因素及其效應(yīng)——基于中國省份面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].消費經(jīng)濟(jì)，2011，27（6）：37-40.

[3]馬健，濰坊濱海開發(fā)區(qū)農(nóng)民文化消費問題研究[D].中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院碩士論文，2011.

[4]邱羚，我國文化消費的理論與實證研究[J].商業(yè)時代，2011.

[5]廣西壯族自治區(qū)統(tǒng)計局，廣西統(tǒng)計年鑒 2013[Z].中國統(tǒng)計出版社，2013

[6]南寧市統(tǒng)計局，南寧統(tǒng)計年鑒 2012[Z].中國統(tǒng)計出版社，2013