劉遷遷　張景

摘要：農(nóng)業(yè)面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)是自然風(fēng)險(xiǎn)與市場風(fēng)險(xiǎn)，這些都受氣候條件的影響。近年來，我國逐步建立完善了全球農(nóng)情遙感速報(bào)系統(tǒng)（Crop Watch），可在不同的精度上對(duì)全球及我國典型作物產(chǎn)量監(jiān)測和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)趨勢進(jìn)行分析。充分利用有關(guān)方面的監(jiān)測數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)掌握農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)狀況，有利于提升“三農(nóng)”金融服務(wù)的前瞻性和針對(duì)性。

關(guān)鍵詞：農(nóng)情遙感；“三農(nóng)”金融；農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格

影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民收入的主要因素是農(nóng)產(chǎn)品單產(chǎn)、種植面積和價(jià)格。對(duì)涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)而言，構(gòu)建氣候信息的收集和應(yīng)用體系，能夠有效預(yù)測產(chǎn)量及價(jià)格走勢，對(duì)深化三農(nóng)金融服務(wù)具有重要意義。和傳統(tǒng)農(nóng)情信息收集渠道相比，日益成熟的農(nóng)情遙感技術(shù)具有成本低、覆蓋面高等優(yōu)點(diǎn)，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、涉農(nóng)金融服務(wù)等方面具有廣闊的應(yīng)用前景。本文擬分析農(nóng)情遙感技術(shù)在“三農(nóng)”金融服務(wù)中的應(yīng)用，并提出若干對(duì)策建議。

一、 氣候信息是搞好農(nóng)業(yè)相關(guān)金融服務(wù)的重點(diǎn)

農(nóng)作物生長的氣候條件（主要是溫度、降雨、光合作用等）、種植面積等決定了農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量，進(jìn)而影響農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格走勢。前瞻性地監(jiān)測糧食主產(chǎn)區(qū)的氣候信息，能夠有效把握市場動(dòng)向。在這方面，全球主要涉農(nóng)企業(yè)（包括糧商、大型農(nóng)場等）以及金融機(jī)構(gòu)（農(nóng)產(chǎn)品期貨交易商、涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)等）都進(jìn)行了積極探索，并建立了系統(tǒng)的農(nóng)業(yè)氣象及種植情報(bào)收集、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和價(jià)格分析預(yù)測體系。

美歐主要糧商建立了遍布世界的農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)。通過系統(tǒng)地收集和分析世界各地氣候、農(nóng)作物生長情況、消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)形勢等信息，先于市場掌握主要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、收成和消費(fèi)全貌，并通過全產(chǎn)業(yè)鏈經(jīng)營、糧食衍生品交易等策略，將自身經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)控制到最低。例如美國嘉吉公司（Cargill）通過實(shí)時(shí)收集各地溫度、降雨量、極端天氣、降雪量、日照等檢測指標(biāo)，借助評(píng)估模型來預(yù)估天氣因素對(duì)產(chǎn)量、收入和利潤的綜合影響，并開展相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)管理（陳佳，2015）。

除糧商外，主要涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)也重視氣候信息在金融服務(wù)中的應(yīng)用。國際金融機(jī)構(gòu)先于市場掌握農(nóng)產(chǎn)品市場信息，推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)的投資、交易和避險(xiǎn)等業(yè)務(wù)運(yùn)作，并以此獲取超額收益。2012年，高盛在糧食投資中賺取了4億多美元。為數(shù)眾多的農(nóng)產(chǎn)品對(duì)沖基金通過聘請(qǐng)氣象專家，或通過商業(yè)氣象咨詢機(jī)構(gòu)獲取氣象信息，作為預(yù)判市場走勢的重要依據(jù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，美國已有數(shù)百家商業(yè)氣象資訊提供商；AccuWeather作為其中的佼佼者，已成為多家涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)的氣象信息提供商。美國芝加哥商品交易所等機(jī)構(gòu)積極培育氣候衍生產(chǎn)品市場，推出標(biāo)的涵蓋降雨量、降雪量、溫度、濕度等氣候相關(guān)期貨、期權(quán)和互換等產(chǎn)品，為氣候風(fēng)險(xiǎn)敏感企業(yè)和居民提供避險(xiǎn)選擇。

二、 農(nóng)情遙感監(jiān)測技術(shù)在農(nóng)情信息收集方面具有顯著優(yōu)勢

20世紀(jì)70年代以來，主要國家和國際組織利用遙感技術(shù)具有監(jiān)測面積大、探測周期短、獲取信息豐富、費(fèi)用低廉以及可以實(shí)現(xiàn)宏觀、動(dòng)態(tài)、快速、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的作物長勢監(jiān)測和估產(chǎn)等特點(diǎn)，積極推進(jìn)農(nóng)情遙感技術(shù)，目前已形成了科學(xué)完備的體系。我國逐步建立完善了全球農(nóng)情遙感速報(bào)系統(tǒng)（Crop Watch），該系統(tǒng)以遙感數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源，以遙感農(nóng)情指標(biāo)監(jiān)測為技術(shù)核心，僅結(jié)合有限的地面觀測數(shù)據(jù)，構(gòu)建了全新的不同時(shí)空尺度農(nóng)情遙感監(jiān)測多層次技術(shù)體系，具備全球典型作物產(chǎn)量監(jiān)測和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)趨勢分析功能，并定期公布《全球農(nóng)情遙感速報(bào)》、《全球生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測年度報(bào)告（大宗糧油作物生產(chǎn)形勢）》，為眾多依賴糧食進(jìn)口、沒有能力開發(fā)與運(yùn)行先進(jìn)的農(nóng)情監(jiān)測系統(tǒng)的貧困國家提供了農(nóng)情監(jiān)測服務(wù)，為國際社會(huì)提供了另一個(gè)獨(dú)立的信息獲取途徑，對(duì)提高透明度，維護(hù)國家糧食安全，加強(qiáng)我國在全球范圍內(nèi)的糧食安全合作具有重要意義。

總體看，農(nóng)情遙感監(jiān)測有以下突出優(yōu)勢：

1. 科學(xué)性較高。決定農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量關(guān)鍵數(shù)據(jù)如作物種植面積、單產(chǎn)、長勢等，吳炳方等（2010）通過氣象及遙感數(shù)據(jù)，結(jié)合多組方法集得到，形成了獨(dú)立的農(nóng)情遙感信息源。一是作物種植面積。一種方法是通過計(jì)算作物種植成數(shù)（總播種面積/耕地面積）和作物種植結(jié)構(gòu)（某種作物播種面積/總播種面積），利用耕地面積乘以作物種植成數(shù)和作物種植結(jié)構(gòu)就可以得到不同作物的播種面積。另一種方法采用高、低分辨率數(shù)據(jù)結(jié)合的作物面積提取方法，基于時(shí)間序列歸一化植被指數(shù)（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）數(shù)據(jù)提取不同作物的特征曲線進(jìn)行面積估算。二是單產(chǎn)。有的基于遙感信息同化生長模型的作物單產(chǎn)模型估算；有的采用農(nóng)業(yè)環(huán)境指標(biāo)、農(nóng)情遙感指標(biāo)和地面農(nóng)業(yè)氣象因子觀測數(shù)據(jù)，通過農(nóng)業(yè)氣象模型、遙感模型和作物生長模型，采用多種單產(chǎn)預(yù)測結(jié)果融合計(jì)算。三是長勢。Crop Watch主要使用了兩種指標(biāo)對(duì)不同空間單元的作物長勢進(jìn)行分析，一個(gè)是農(nóng)業(yè)環(huán)境指標(biāo)，通過潛在生物量（溫度、光照、濕度等天氣因素對(duì)作物生長的潛在影響）來反映；另一個(gè)是農(nóng)情遙感指標(biāo)，通過植被健康指數(shù)，耕地種植比率和最佳植被狀態(tài)指數(shù)等評(píng)估作物長勢。作物長勢監(jiān)測技術(shù)日益成熟，使農(nóng)情遙感具備了短期預(yù)測功能，提前預(yù)測糧食生產(chǎn)形勢，這也是農(nóng)情遙感的最大優(yōu)勢。此外，利用農(nóng)情遙感監(jiān)測長勢的另一個(gè)優(yōu)勢是其基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測結(jié)果，可以與往年的作物播種情況和生長形勢進(jìn)行對(duì)比，人為干擾因素較小，可實(shí)現(xiàn)全球全覆蓋、多時(shí)相的觀測，具有全局性，有效克服地面調(diào)查以點(diǎn)帶面、以偏概全等問題，相比統(tǒng)計(jì)抽查更全面。

2. 能夠?qū)崿F(xiàn)不同的廣度和精度要求。以Crop Watch為例，郭華東等（2014）利用不同的環(huán)境因子及農(nóng)業(yè)監(jiān)測指標(biāo)能夠?qū)崿F(xiàn)四個(gè)范圍尺度的作物長勢、產(chǎn)量和農(nóng)業(yè)變化趨勢，兼顧了預(yù)測廣度與預(yù)測精度。一是在全球尺度上，利用三個(gè)農(nóng)業(yè)環(huán)境指標(biāo)（降水、光合有效輻射和氣溫）以及潛在生物量對(duì)全球農(nóng)業(yè)環(huán)境進(jìn)行評(píng)估，重點(diǎn)評(píng)估全球農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形勢和預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域。二是在區(qū)域尺度上，綜合利用農(nóng)業(yè)氣象條件指標(biāo)和農(nóng)情遙感指標(biāo)（主要是植被健康指數(shù)、復(fù)種指數(shù)、最佳植被狀況指數(shù)和耕地種植比例等），主要實(shí)現(xiàn)全球七個(gè)洲際主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)作物長勢及農(nóng)田利用強(qiáng)度監(jiān)測分析。三是在國家尺度上，對(duì)總產(chǎn)量占全球80%以上的30個(gè)主產(chǎn)國，通過NDV1、作物種植面積、時(shí)間序列聚類指標(biāo)等信息，對(duì)玉米、小麥、水稻和大豆四種大宗糧油作物進(jìn)行生產(chǎn)分析和供應(yīng)形勢預(yù)測。四是在省/州尺度上，加入種植結(jié)構(gòu)和耕地比例指標(biāo)。我國的作物種植結(jié)構(gòu)主要通過GVG系統(tǒng)由田間采樣獲取，美國和加拿大等國的作物種植結(jié)構(gòu)由主產(chǎn)區(qū)線采樣抽樣統(tǒng)計(jì)獲取。由此可精確到省級(jí)玉米、水稻、小麥和大豆等作物相關(guān)信息，具有較高的預(yù)測精度。

3. 預(yù)測結(jié)果較好。主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是預(yù)測指標(biāo)實(shí)行全球驗(yàn)證。Crop Watch利用全球28個(gè)研究區(qū)的地面觀測點(diǎn)及中國2000多個(gè)樣方的作物單產(chǎn)調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)各農(nóng)情遙感指標(biāo)及產(chǎn)量預(yù)測進(jìn)行驗(yàn)證，及時(shí)糾偏。二是產(chǎn)量預(yù)測結(jié)論清晰、準(zhǔn)確性較高。從近幾年的監(jiān)測報(bào)告提供的預(yù)測與事后的真實(shí)產(chǎn)量驗(yàn)證看，Crop Watch的預(yù)測結(jié)果具有較高的可信度。根據(jù)Crop Watch2015年5月的預(yù)測，全球玉米、大豆全年產(chǎn)量同比分別下降1.3%與1.1%，水稻與小麥產(chǎn)量同比增加1.0%與0.9%（吳炳方等，2015）。

4. 邊際成本較低。傳統(tǒng)農(nóng)情信息獲取是以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營戶和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營單位為對(duì)象，采用統(tǒng)計(jì)抽樣方法，依賴龐大的調(diào)查隊(duì)伍、選取觀測點(diǎn)以及購置監(jiān)測設(shè)備等支出，信息獲取成本高、時(shí)效性差、覆蓋范圍小。普通企業(yè)很難有足夠的人力、物力和財(cái)力構(gòu)建農(nóng)情信息網(wǎng)絡(luò)。借助現(xiàn)有的氣象觀測網(wǎng)、遙感監(jiān)測體系，只要長期監(jiān)測和統(tǒng)計(jì)預(yù)測，農(nóng)情遙感監(jiān)測系統(tǒng)可以與往年的作物播種情況和生長形勢的監(jiān)測結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，準(zhǔn)確反映糧食生產(chǎn)形勢，能夠以較低的邊際成本為包括金融機(jī)構(gòu)在內(nèi)的企業(yè)提供農(nóng)情信息服務(wù)。

5. 災(zāi)情監(jiān)測方面優(yōu)勢明顯。在全球氣候變化背景下，全球極端氣象災(zāi)害仍可能延續(xù)多發(fā)、頻發(fā)、重發(fā)等趨勢，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可能出現(xiàn)大幅波動(dòng)。20世紀(jì)90年代全球極端氣象災(zāi)害比20世紀(jì)50年代高出5倍以上。遙感技術(shù)是目前多尺度旱澇監(jiān)測最有效的手段，能夠及時(shí)獲取旱澇災(zāi)害的強(qiáng)度、影響區(qū)域等信息，并結(jié)合作物生長不同階段評(píng)估災(zāi)情對(duì)產(chǎn)量的影響。比如厄爾尼諾（El Ni？觡o）和拉尼娜（La Ni？觡a）現(xiàn)象，目前主要通過監(jiān)測相關(guān)觀測區(qū)域海溫和南方濤動(dòng)指數(shù)（Southern Oscillation Index，SOI）進(jìn)行預(yù)警，但無法實(shí)時(shí)跟蹤其影響范圍、持續(xù)時(shí)間、作用強(qiáng)度等。相對(duì)來講，農(nóng)情遙感能夠密切跟蹤監(jiān)測其發(fā)展態(tài)勢，并及時(shí)修正對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的預(yù)期。

三、 加強(qiáng)農(nóng)情遙感技術(shù)應(yīng)用，提高"三農(nóng)"金融服務(wù)質(zhì)量

氣候不僅是氣象領(lǐng)域的研究內(nèi)容，也是影響經(jīng)濟(jì)的重要因素。1998年美國前商務(wù)部長William Michael Daley在美國國會(huì)作證時(shí)指出，美國經(jīng)濟(jì)中至少有1萬億美元與天氣密切相關(guān)。農(nóng)業(yè)受氣候的影響最為直接，包括涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)在內(nèi)的相關(guān)部門都應(yīng)該重視氣候問題。借助最新農(nóng)情遙感技術(shù)，能夠不斷提高對(duì)全球主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和價(jià)格的研究和分析能力。

1. 高度重視農(nóng)情信息工作。金融機(jī)構(gòu)普遍認(rèn)為氣象方面的研究預(yù)測是氣象部門的事，與金融的關(guān)系不大。2014年以來的厄爾尼諾事件，正在對(duì)全球農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成巨大影響，但涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)并未充分考量這一事件沖擊。從某種程度上說，金融領(lǐng)域仍將氣候因素視為外生變量，缺乏對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)影響的定量分析和動(dòng)態(tài)評(píng)估的意識(shí)和能力。

近年來，我國大力推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展，種養(yǎng)大戶、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體快速培育，農(nóng)業(yè)逐步成為高投入、高產(chǎn)出、高風(fēng)險(xiǎn)的行業(yè)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，種糧大戶因不掌握氣候信息而導(dǎo)致巨虧的例子比比皆是。客戶對(duì)金融服務(wù)的需求已不僅局限于信貸、結(jié)算等傳統(tǒng)領(lǐng)域，對(duì)氣候信息支持、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測、農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)整體解決方案等智力密集型服務(wù)的要求日益增長。金融機(jī)構(gòu)應(yīng)及時(shí)挖掘客戶需求，持續(xù)加強(qiáng)氣象相關(guān)研究并提供相應(yīng)服務(wù)。培養(yǎng)一批既精通農(nóng)業(yè)氣象又懂農(nóng)村金融的復(fù)合型人才，能夠深入研究氣候與收成、產(chǎn)量與價(jià)格等變量的關(guān)系，以及農(nóng)業(yè)災(zāi)害的影響程度與涉農(nóng)貸款不良率的關(guān)系，并開發(fā)相應(yīng)的產(chǎn)品和服務(wù)，滿足客戶的需求。

2. 推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)與氣象、遙感等相關(guān)部門合作。目前國內(nèi)提供農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)的機(jī)構(gòu)主要有中國氣象局等。中國氣象局提供的農(nóng)業(yè)氣象產(chǎn)品涵蓋大氣監(jiān)測與預(yù)報(bào)、氣候監(jiān)測與評(píng)估、生態(tài)與農(nóng)業(yè)氣象等領(lǐng)域。其農(nóng)情信息來源既有氣象和遙感衛(wèi)星，也有完備的本土地面觀測網(wǎng)絡(luò)，農(nóng)情數(shù)據(jù)可靠，但缺乏對(duì)全球范圍的作物長勢監(jiān)測產(chǎn)品和基于遙感的作物產(chǎn)量預(yù)測。Crop Watch系統(tǒng)自1998年建立以來，經(jīng)過不斷改進(jìn)和提高，并大量融合了大氣科學(xué)、農(nóng)業(yè)氣象學(xué)等相關(guān)成果，監(jiān)測精度和范圍大幅改善，建成了系統(tǒng)的農(nóng)情分析體系。目前，我國是國際上少數(shù)幾個(gè)開展全球農(nóng)情遙感監(jiān)測的國家。Crop Watch已與歐盟的MARS、美國的Crop Explorer系統(tǒng)并列為全球三大農(nóng)情遙感監(jiān)測系統(tǒng)，成為地球觀測組織/全球農(nóng)業(yè)監(jiān)測計(jì)劃（GeoGLAM）的主要組成部分，并為聯(lián)合國糧農(nóng)組織農(nóng)業(yè)市場信息系統(tǒng)（AMIS）提供糧油生產(chǎn)信息。建議涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)加強(qiáng)與中國氣象局和國家遙感中心合作，爭取人員和技術(shù)支持，在Crop Watch的技術(shù)框架和分析方法基礎(chǔ)上構(gòu)建適合自身的農(nóng)業(yè)產(chǎn)量分析和預(yù)測架構(gòu)。

3. 加強(qiáng)農(nóng)情信息在風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用。長期以來，“三農(nóng)”金融風(fēng)險(xiǎn)管理主要側(cè)重客戶和行業(yè)等緯度分析客戶的財(cái)務(wù)能力和風(fēng)險(xiǎn)狀況，并作為信貸投放和風(fēng)險(xiǎn)管理的主要依據(jù)，對(duì)氣候信息的分析應(yīng)用較為薄弱。這種只見樹木不見森林的分析體系，難免影響風(fēng)險(xiǎn)管理效果。有必要加強(qiáng)大氣候、大環(huán)境的研究和運(yùn)用，在客戶分析、信貸決策中適當(dāng)提高氣候信息的權(quán)重。可以考慮根據(jù)農(nóng)情預(yù)測有選擇地投放信貸資源，將更多涉農(nóng)資金投向氣候條件好、收成理想的區(qū)域和經(jīng)營主體。盡快建立基于厄爾您諾和拉尼娜等全球氣候周期及暴雨等重大災(zāi)害性天氣過程和干旱、洪澇等重大天氣災(zāi)害的預(yù)警體系，實(shí)時(shí)跟蹤監(jiān)測受災(zāi)程度和范圍，并采取應(yīng)對(duì)措施，提高農(nóng)業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力，保障銀行涉農(nóng)貸款安全。

此外，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為一種風(fēng)險(xiǎn)管理工具和國家農(nóng)業(yè)支持保護(hù)體系的組成部分，面臨嚴(yán)重的道德風(fēng)險(xiǎn)，災(zāi)害損失難以評(píng)估，保險(xiǎn)責(zé)任難以確定，理賠工作難度大、成本高等技術(shù)性難題，金融機(jī)構(gòu)在涉農(nóng)保險(xiǎn)創(chuàng)新、氣候金融產(chǎn)品開發(fā)等方面積極性不高，甚至有畏難情緒。利用農(nóng)情遙感監(jiān)測技術(shù)“快速、獨(dú)立、直觀、客觀”的特點(diǎn)，可以迅速、準(zhǔn)確的估算災(zāi)情面積，確保保險(xiǎn)業(yè)務(wù)管理的科學(xué)性和高效性，提升農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理能力，防災(zāi)減災(zāi)能力，提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)承保理賠核。

4. 提高全球農(nóng)產(chǎn)品市場的話語權(quán)。美國前國務(wù)卿基辛格博士曾深刻指出，控制了糧食，就控制了世界上所有的人。近年來，農(nóng)產(chǎn)品金融化的趨勢日益明顯，農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格已不簡單受供求規(guī)律的影響，相關(guān)金融機(jī)構(gòu)已成為國際農(nóng)產(chǎn)品市場的主要參與者和定價(jià)者。華爾街的投資銀行、對(duì)沖基金以及其他金融機(jī)構(gòu)大肆投機(jī)糧食市場，開發(fā)復(fù)雜的金融衍生品（如溫度指數(shù)期貨、霜凍指數(shù)期貨等）并影響價(jià)格走勢；四大糧商等控制全球糧食產(chǎn)業(yè)鏈的傳統(tǒng)力量在現(xiàn)貨和期貨交易市場兩邊下注，有的糧商直接成立對(duì)沖基金，專門從事糧食炒作。影響糧食供求的氣候信息，大到厄爾尼諾、拉尼娜等全球性氣候現(xiàn)象，小到糧食主產(chǎn)區(qū)的局部氣候?yàn)?zāi)害，都可能成為糧價(jià)漲跌的推手，小事件引發(fā)糧價(jià)大波動(dòng)的蝴蝶效應(yīng)屢見不鮮。我國涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)，應(yīng)在及時(shí)獲取全球農(nóng)情信息的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)國內(nèi)主要糧食企業(yè)合作，提高在全球糧食市場的影響力。一是積極爭取全球糧食定價(jià)權(quán)。作為全球重要的農(nóng)產(chǎn)品凈進(jìn)口國，中國需求已成為部分農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的重要因素。根據(jù)農(nóng)業(yè)部的數(shù)據(jù)，2014年我國糧食進(jìn)口總量約1億噸，其中大豆進(jìn)口達(dá)到了7 140萬噸。國際糧價(jià)波動(dòng)已成為中國糧食安全的重要影響因素?？煽紤]推動(dòng)有關(guān)方面密切合作，通過適當(dāng)?shù)牟呗?、產(chǎn)品和渠道，降低農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)。在能力和條件具備的前提下，國內(nèi)金融機(jī)構(gòu)可與國內(nèi)糧食巨頭（中糧集團(tuán)、中儲(chǔ)糧等）及氣象服務(wù)機(jī)構(gòu)合作成立農(nóng)產(chǎn)品交易機(jī)構(gòu)，適當(dāng)參與糧食衍生品交易。二是吃透全球糧食金融化問題。有必要深入研究西方涉糧金融機(jī)構(gòu)的操作手法和運(yùn)作模式，評(píng)估農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量預(yù)期、能源價(jià)格、天氣變化、氣候?yàn)?zāi)害、運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)等對(duì)價(jià)格走勢的影響路徑，并采取適當(dāng)?shù)膽?yīng)對(duì)策略。三是及時(shí)發(fā)布農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)報(bào)告。農(nóng)行等主要涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)借鑒全球先進(jìn)同業(yè)的做法，加強(qiáng)氣候和農(nóng)產(chǎn)品市場研究，定期或不定期面向全球發(fā)布水稻、小麥、玉米、大豆、棉花等主要農(nóng)產(chǎn)品分析報(bào)告，提高市場影響力。

參考文獻(xiàn)：

[1] 陳佳.四大糧商之嘉吉：打造“農(nóng)業(yè)一體化+物流+金融風(fēng)險(xiǎn)管理”的縱橫全產(chǎn)業(yè)模式.長江證券， 2015-03-18.

[2] 吳炳方，蒙繼華，李強(qiáng)子，等.“全球農(nóng)情遙感速報(bào)系統(tǒng)（Crop Watch）”新進(jìn)展[J].地球科學(xué)進(jìn)展，2010，（10）：1014-1022.

[3] 郭華東，吳炳方，曾紅偉.全球生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)2014K2

年度報(bào)告[R].中國科學(xué)技術(shù)部國家遙感中心，2014.

[4] 吳炳方，常勝，陳波，等.全球農(nóng)情遙感速報(bào)[R].中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所，2015，（2）.

[5] 齊江濤.玉米果穗產(chǎn)量實(shí)時(shí)監(jiān)測方法及其應(yīng)用研究[D].長春：吉林大學(xué)學(xué)位論文，2011.

[6] 劉云.基于NOAA衛(wèi)星的冬小麥冠層表面溫度估算及初步應(yīng)用的研究[D].北京：中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)位論文，2003.

[7] 蔣桂英.新疆棉花主要栽培生理指標(biāo)的高光譜定量提取與應(yīng)用研究[D].長沙：湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)位論文，2004.

[8] 陳水森.基于波譜庫的作物純像元識(shí)別與種植面積遙感估算[D].北京：中國科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所）學(xué)位論文，2005.

[9] 蒙繼華.農(nóng)作物長勢遙感監(jiān)測指標(biāo)研究[D].北京：中國科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所）學(xué)位論文，2006.

[10] 張明偉.基于MODIS數(shù)據(jù)的作物物候期監(jiān)測及作物類型識(shí)別模式研究[D].武漢：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)位論文，2006.

基金項(xiàng)目：中國博士后科學(xué)基金（項(xiàng)目號(hào)：2015T80160；2014M550912）。

作者簡介：劉遷遷（1985-），女，漢族，寧夏回族自治區(qū)中衛(wèi)市人，中國農(nóng)業(yè)銀行博士后科研工作站博士后，北京大學(xué)博士后科研流動(dòng)站博士后，研究方向?yàn)榻鹑谘苌范▋r(jià)、風(fēng)險(xiǎn)管理；張景（1985-），女，漢族，寧夏回族自治區(qū)銀川市人，中國科學(xué)院大學(xué)理學(xué)碩士，國家遙感中心地球觀測與導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域科技計(jì)劃項(xiàng)目主管，研究方向?yàn)樯鷳B(tài)環(huán)境遙感與氣候變化。

收稿日期：2015-11-17。