王茹鑫

摘 要：人工智能是新時期的一個先進理論，其以計算機為核心，綜合各種理論，形成了包括理論推理、知識積累、學習規(guī)劃的一種綜合性較強的科學。而電氣工程自動化也是一種以計算機技術為核心的科學。兩者的共性使人工智能廣泛應用到電氣工程自動化當中。人工智能廣泛應用從根本上改變了電氣工程自動化的運行模式，呈現(xiàn)出各種新型科學技術的有效結合現(xiàn)象。該文立足于人工智能化的基本概念，并對其在電氣自動化中的應用進行探討。

關鍵詞：人工智能 電氣工程自動化 應用

中圖分類號：F407.6 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2016）05（b）-0015-02

當今時代是一個科學技術日益更新的時代，技術的更新更體現(xiàn)在各種技術的綜合應用，往往出現(xiàn)一種技術的廣泛應用帶動其他技術的更新。人工智能在電氣工程自動化中的應用就極大地推動了電氣工程自動化的發(fā)展，人工智能的思維能力和行為能力以及感知能力極大地促進了電氣化設計、故障診斷、智能控制等部分的發(fā)展，從一定程度上解決了電氣工程自動化以往的疑難問題。但是在電氣工程自動化中很好地應用人工智能還應該立足于理解人工智能的基本概念以及其具備的優(yōu)點[1]。

1 人工智能的基本概念

人工智能從本質上看一般表現(xiàn)為依靠計算機技術代替人工操作，對人類的大腦活動進行模仿，運用計算機的相關功能進行與人大腦相同的思維活動、感知活動還有行為活動。但是這種模擬和效仿與真正的人類大腦活動還是有一定的區(qū)別的，最明顯的區(qū)別就是人工智能進行的是無意識的機械式操作，在實際的運行中不具有創(chuàng)造性。

一般來說人工智能應用的方法大多采用統(tǒng)計方法，能夠對繁雜的數(shù)據(jù)信息進行處理，這種處理雖然能夠解決龐大的數(shù)據(jù)處理工作，但是在處理中仍缺乏一些及時應對性。但隨著技術的逐漸更新，這一情況也在逐漸改善。

2 人工智能化的優(yōu)勢

人工智能的研究往往具備高技術性和專業(yè)性，因此人工智能的應用呈現(xiàn)出的是深入性的和分割性的。隨著各種技術的日益發(fā)展，人工智能的應用越來越廣泛。廣泛的應用形勢來源于人工智能化所具備的各種較強的優(yōu)勢。

其優(yōu)勢首先表現(xiàn)在控制參數(shù)調節(jié)方便。和傳統(tǒng)的控制調節(jié)器相比，人工智能的調節(jié)控制極為方便并且適應能力較強。人工智能可以根據(jù)相應的參數(shù)依靠各種信息進行各種控制模型參數(shù)的設計，從而使得參數(shù)調節(jié)變得十分便利。

其次，人工智能化不易受外界的影響，大家可以和以往的情況做一個比較，能更好地更直觀地發(fā)現(xiàn)它的這一優(yōu)勢[2]。之前的控制器在建造自動化模型的過程中，會受到諸多因素的影響，比如受模型參數(shù)變化的因素等等。而人工智能化的應用，在構建自動化系統(tǒng)時，不會受這些的影響，對參數(shù)，模型等沒有太高的要求。相比之下，人工自動化的優(yōu)勢得以展現(xiàn)。

再次，人工自動化的優(yōu)勢在于它的操作誤差很小，前面提及人工智能化的另一個優(yōu)勢是不易受外界的影響，正是它受外部因素的影響小，使得它具有了操作誤差小的優(yōu)點，而且人工自動化控制器本身也有很強的抗干擾能力，這就決定了其設定的參數(shù)在運行的過程中不會出現(xiàn)什么特別大的誤差，風險性大大降低。

最后，人工自動化的優(yōu)勢還在于可以很好的節(jié)約資源。傳統(tǒng)的控制器在電氣自動化的操作中需要多種多樣的電氣設備，必不可少的比如變壓器，電線或電纜等等諸多的電氣設備，而電氣設備的增多，又需要有相關經(jīng)驗的工作人員對這些電氣設備進行相應地維修與保養(yǎng)工作。這就造成了諸多的人力與物力資源的浪費。而人工智能化的應用，情況則完全不同，它大大降低了對變壓器等電氣設備的依賴程度，給公司企業(yè)節(jié)省了不必要的人力與物力的投入。

3 人工智能化在電氣工程自動化中的應用

人工智能化在電氣工程自動化方面的應用，表現(xiàn)在在電氣工程自動化的很多環(huán)節(jié)中，筆者在文中從以下方面進行詳細地介紹人工智能技術的良好運用，主要從人工智能化在日常管理中的應用，人工智能化應用于電氣工程自動化設備故障診斷中，人工智能化應用于設備設計上，人工智能化應用于電氣工程自動化控制系統(tǒng)中這4個方面來表現(xiàn)人工智能在電氣工程自動化中的應用。

人工智能化應用于電氣工程自動化日常管理中。人工智能技術的應用在很大程度上影響了電氣工程日常管理方面的工作，在應用中，人工智能化簡化了設備操作與電流調整的界面，使日志或者報表能夠得以自動化地生成與存儲。另外人工智能化應用于電氣工程自動化日常管理中，使人工智能化在應用中規(guī)范了不同文件的規(guī)格和樣式，能夠使人工智能化在操作中變得更加的簡單易行并能夠讓這些操作具有可視性，這樣就大大減少了工作中存在的各種各樣的問題，使誤差大大地降低[3]。

人工智能化應用于設備設計上。要想了解人工智能化應用于設備設計上的情況，首先要明白電氣工程自動化的設備設計是十分復雜的。它要求相關的人員要具備相關的基礎知識，比如電路的知識或者電磁場的知識等等，當然，工作人員還要具備相關的設計經(jīng)驗。只有這樣，才能使設備設計達到優(yōu)化的目的，才能使設備優(yōu)化更有效更靈活的被應用。另外，原有的電氣工程自動化設備是必須要按照工人來進行設計的，這就導致了誤差，誤差的出現(xiàn)會造成浪費的資源，人工智能設備設計的應用，改善了這一情況，它能夠通過復雜的運算達到降低誤差的目的，能夠增加操作中的精準度。

人工智能化應用于電氣工程自動化設備故障診斷中。大家知道，電氣工程自動化設備會像人生病一樣，它也時常會有出現(xiàn)故障的時候，原來人工智能沒有得到應用時，設備出現(xiàn)故障都是由有相關工作經(jīng)驗的工作人員對故障進行診斷，但是如果處理故障的方法不恰當，就會使設備不能正常的運行，浪費大量時間。而人工智能能夠在這時候派上用場，它可以通過神經(jīng)網(wǎng)絡控制對故障進行有效處理，而且，它還有另外一項神奇的功能，設備出現(xiàn)故障，它進行有效處理后，它能夠對出現(xiàn)的問題的原因進行分析，然后自動減少相似故障出現(xiàn)的頻率，這樣有利于提高設備的使用周期，大大減少成本費用。

人工智能化應用于電氣工程自動化控制系統(tǒng)中。如果大家希望電氣工程自動化控制系統(tǒng)能夠更有效率地運行，就要充分的了解人工智能化應用于電氣工程自動化控制系統(tǒng)中所存在的幾種控制方式，包括模糊控制、專家系統(tǒng)控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡控制，其中模糊系統(tǒng)運用最為廣泛，同時，對這幾種控制方式要有充分的了解，它們的操作簡單，可以為工人帶去更高的工作效率，從而增加電氣工程自動化的生產(chǎn)效率。綜上看來，人工智能化應用于電氣工程自動化控制系統(tǒng)中是一個很不錯的選擇。

4 結語

人工智能從根本上看是計算機學科的一個分支，因此它包括了最基本的各種信息的收集與處理，但是這一新型學科還衍生出了邏輯推理、解決問題、設計自動程序等能力。這樣新型的功能使其在電氣工程自動化的自動控制、系統(tǒng)運行、信息處理等部分得到了廣泛應用，促進了電氣工程自動化的快速發(fā)展。

大家看待這一應用時應該有一個客觀全面的思維，在認識到這一應用帶來的巨大效果的同時，還應該繼續(xù)探究這一應用的深入進行，以便更好地促使人工智能為電氣工程自動化服務。

參考文獻

[1] 朱金芳.人工智能在電氣工程自動化中的運用[J].化學工程與裝備，2013（5）：175-177，183.

[2] 牛美英，渠基磊，吳志鵬.人工智能在電氣工程自動化中的應用[J].價值工程，2013（23）：27-28.

[3] 陳薇.人工智能在電氣工程自動化中的應用分析[J].無線互聯(lián)科技，2014（1）：229.