王志平 張康 文法廣 李曉慧

【摘要】本文首先建立了灰色關聯(lián)度的數(shù)學模型，并利用國家統(tǒng)計局中2007-2014年我國快遞行業(yè)發(fā)展的業(yè)務量以及各項影響因素的數(shù)據(jù)，對影響快遞行業(yè)的發(fā)展的各項因素進行了定量的描述和比較，得出影響快遞業(yè)的三大主要因素依次為：互聯(lián)網(wǎng)因素>經(jīng)濟因素>郵政行業(yè)基礎設施，并由此提出促進快遞業(yè)發(fā)展三條建議。

【關鍵詞】快遞業(yè)；灰色關聯(lián)度

問題重述

近年來伴隨著經(jīng)濟、交通及互聯(lián)網(wǎng)等的發(fā)展，快遞業(yè)也取的了飛速的發(fā)展，這使得快遞業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中起到了重要作用，因此對快遞行業(yè)進行研究成了一個熱門問題。請搜集數(shù)據(jù)并建立合理的數(shù)學模型找出影響快遞業(yè)發(fā)展的主要因素。

模型建立

1、灰色關聯(lián)度分析

灰色關聯(lián)模型是一種測度系統(tǒng)中某項代表因素與其他因素關系的密切程度的統(tǒng)計分析技術，用來判斷影響該系統(tǒng)整體變化趨勢的主要和次要因素，以量化分析系統(tǒng)發(fā)展態(tài)勢[1]。其具體的操作步驟[1]如下：

第一步：選取參考數(shù)列與比較數(shù)列。確定一個參考數(shù)列（分析的主對象）

其中k表示時刻。然后選取m個比較數(shù)列

第二步：變量的無量綱化處理。為保證建模的質(zhì)量與系統(tǒng)分析的正確結(jié)果，對收集來的數(shù)據(jù)必須進行數(shù)據(jù)變換和處理，使其消除量綱并具有可比性。無量綱化的方法有很多：極值化方法、標準化方法、均值化方法、標準差化方法等[2]。通常對時間序列數(shù)據(jù)采用極值化的方法進行無量綱化處理，極值化的方法也有三種，公式（1）的極值化方法也稱為初值極值化方法，用該方法對時間序列數(shù)據(jù)進行處理可以得到較好的效果。

（1）

第三步：計算灰色關聯(lián)系數(shù)。根據(jù)上面變量的定義，稱

（2）

為比較數(shù)列xi對參考數(shù)列x0在k時刻的關聯(lián)系數(shù)，其中為分辨系數(shù)，稱（2）式中、分別為兩級最小差及兩級最大差。

一般來講，分辨系數(shù)ρ越大，分辨率越大，ρ越小，分辨率則越小，通常情況下ρ取0.5。

第四步：求灰色關聯(lián)度。公式（1）定義的關聯(lián)系數(shù)是描述比較數(shù)列與參考數(shù)列在某時刻關聯(lián)程度的一種指標，由于各個時刻都有一個關聯(lián)系數(shù)，因此信息顯得過于分散，不便于比較，為此稱

（3）

為數(shù)列xi對參考數(shù)列x0的關聯(lián)度。由（3）易看出，關聯(lián)度是把各個時刻的關聯(lián)系數(shù)集中為一個平均值，亦即把過于分散的信息集中處理。利用關聯(lián)度的概念，可以對各種問題進行因素分析。

模型求解

1、灰色關聯(lián)度求解

1.1變量的選取與數(shù)據(jù)來源

綜合指標體系科學性和數(shù)據(jù)的可靠性考慮，本文以快遞量（萬件）為反映快遞業(yè)發(fā)展情況的參考序列，選取反映快遞的基礎設施：郵路總長度（公里），快遞營業(yè)網(wǎng)點數(shù)（處）；反映網(wǎng)絡購物活躍度指標：互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)（萬人）、網(wǎng)購網(wǎng)民數(shù)（萬人）；反映社會經(jīng)濟發(fā)展水平的指標：國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元），第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）；以及郵政業(yè)就業(yè)人數(shù)作為比較數(shù)列。

本文的數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局，其次為了完善網(wǎng)購網(wǎng)民數(shù)還對“中國網(wǎng)絡購物行業(yè)發(fā)展報告-MBA智庫文檔”[3]等進行了參考，跨度為2007-2014年。

1.2灰色關聯(lián)度分析

依據(jù)1.1中闡述的灰色關聯(lián)模型，取分辨系數(shù)ρ=0.5得到7項影響指標關聯(lián)度，具體分析結(jié)果見表1。

表1 各因素與快遞量的關聯(lián)度

通過2007-2014年總體灰色關聯(lián)度可見網(wǎng)購人數(shù)對快遞業(yè)發(fā)展影響最大，關聯(lián)度達到0.8181，其次是互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)，關聯(lián)度達到0.7926。緊接著是第三產(chǎn)業(yè)增加值與國內(nèi)生產(chǎn)總值，其關聯(lián)度在0.77左右，與快遞量發(fā)展相關度較小的幾個為郵政業(yè)就業(yè)人數(shù)，快遞營業(yè)網(wǎng)點數(shù)，郵路總長度，它們的關聯(lián)度均在0.75以下。因此我們可以得出如下結(jié)論：互聯(lián)網(wǎng)因素>經(jīng)濟因素>郵政行業(yè)基礎設施

1.3發(fā)展的相關建議

為更好的促進快遞業(yè)的發(fā)展提出如下建議：（1）出臺相應的政策來加快快遞業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)、電商的協(xié)同他發(fā)展，這樣可以使得政策的見效最快；（2）出臺相應的政策來促進地區(qū)經(jīng)濟較好的發(fā)展，這為人們使用快遞奠定了較好的經(jīng)濟基礎；（3）完善快遞基礎設施建設。

參考文獻

[1]司桂壽，孫璽菁.數(shù)學建模算法與應用.北京：國防工業(yè)出版社，

[2]林軍，陳翰林.數(shù)學建模教程.北京：科學出版社，2011.6.P

[3]中國網(wǎng)絡購物行業(yè)發(fā)展報告-MBA智庫文檔http：//doc.mbalib.com/view/be8ee497a5b83f11eb105905abee6b32.html

作者簡介

王志平，性別：男，學歷：西南科技大學本科生，研究方向：數(shù)學與應用數(shù)學 統(tǒng)計計算 預測分析.

張康，性別：男，學歷：西南科技大學本科生，研究方向：數(shù)學與應用數(shù)學，統(tǒng)計計算，預測分析

文法廣，性別：男，學歷：西南科技大學本科生，研究方向：數(shù)學與應用數(shù)學，數(shù)值計算，預測分析。

李曉慧，性別：女，研究方向：數(shù)學與應用數(shù)學，理論分析，數(shù)據(jù)計算，學歷：西南科技大學本科生。

指導老師

楊學南，男，漢族。馬婷婷，女，漢族。