（桂林理工大學，廣西 桂林 541004）

【摘 要】用水量預測是一項難度較大、較復雜的工作，預測方法很多，例如有綜合用水指標預測法、分項用水指標預測法、數(shù)理統(tǒng)計預測法等。為配合南寧市大沙田水廠的供水擴建項目建設，結合現(xiàn)有實際條件，對用水量進行科學預測，從而更準確地計算出凈水工藝規(guī)模，為后續(xù)工程設計提供可靠的依據(jù)。

【關鍵詞】綜合用水指標預測法；分項用水指標預測法；人口預測

【中圖分類號】TU991.31 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2016）04-0116-03

1 廣西南寧良慶區(qū)供水量數(shù)據(jù)收集存在的難題

近2年來，廣西南寧良慶經(jīng)濟開發(fā)區(qū)最高日用水量均超過了大沙田水廠的供水能力，根據(jù)大沙田供水有限責任公司提供的資料顯示：2009年，良慶區(qū)供水量達到7.7萬m3/d，其中約3.7萬m3/d是轉供綠城水務公司的供水量。加上早期建設的部分供水管網(wǎng)管徑偏小，漏失率居高不下，不僅增加了供水損耗，影響了供水生產(chǎn)效益，對居民生活生產(chǎn)用水也造成許多不良影響；新建城區(qū)和開發(fā)區(qū)管網(wǎng)敷設滯后，供水量滿足不了用戶的需求，城市周邊即將納入城市規(guī)劃區(qū)的幾個村屯自備水源用戶眾多，分散且處理手段落后。這一系列不利因素都使城市現(xiàn)狀用水資料樣本不能準確反映城市建設發(fā)展用水的需求情況。因此，城市的用水量預測宜根據(jù)城市的總體規(guī)劃資料、社會經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃和“十一五"國民經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃等有關資料進行計算。

2 較為可行的供水量預測方法

根據(jù)良慶經(jīng)濟開發(fā)區(qū)的具體情況，結合大沙田水廠目前的運行情況及擴建工程的特點，擬采用城市規(guī)劃資料和綜合用水指標預測法、城市規(guī)劃資料和分項用水指標預測法2種方法進行預測，現(xiàn)分別計算如下。

2.1 按城市規(guī)劃用地資料和綜合用水指標預測

根據(jù)“十一五”規(guī)劃綱要，良慶區(qū)將進一步調(diào)整和優(yōu)化城市布局建設，加快城市新經(jīng)濟區(qū)開發(fā)建設步伐，以良慶經(jīng)濟開發(fā)區(qū)為核心，重點建設大沙田都市型工業(yè)、玉洞物流和生物制藥產(chǎn)業(yè)、平樂有色金屬建材工業(yè)等。將經(jīng)濟區(qū)建設發(fā)展成為中國一東盟自由貿(mào)易區(qū)的貿(mào)易往來、大西南出海通道的集出口加工、物流配送、保稅物流、商貿(mào)、倉儲、產(chǎn)品展示等功能于一體的綜合保稅區(qū)和國際現(xiàn)代綜合物流區(qū)。

以總體規(guī)劃域分區(qū)控制性詳細規(guī)劃為依據(jù)，根據(jù)良慶區(qū)所在地理位置、居民生活習慣、用水衛(wèi)生設備完善程度，該經(jīng)濟區(qū)生活、工業(yè)用水均由城市水廠統(tǒng)一供給。未來幾年，隨著工業(yè)發(fā)展速度的加快，工業(yè)生產(chǎn)用水將占一定的比重。按《室外給水工程規(guī)劃規(guī)范》（GB 50282—98）和《室外給水工程設計規(guī)范》（GB 50013—2006）的要求：城市單位建設用地綜合用水量指標為0.35～0.45萬m3/（km2 ·d），計算未來各年城區(qū)最高日需水量（見表1）。

根據(jù)良慶經(jīng)濟開發(fā)區(qū)的具體情況，結合本工程的特點，擬采用南寧市五象新區(qū)規(guī)劃、玉洞控制性詳細規(guī)劃及中國一東盟國際物流基地分區(qū)規(guī)劃的資料和綜合用水指標預測法進行預測，計算如下。

根據(jù)南寧市五象新區(qū)分區(qū)規(guī)劃，按《室外給水工程設計規(guī)范》（GB 50013—2006）及《城市給水工程規(guī)劃規(guī)范》（GB 50282—98）的要求：2016年供水服務區(qū)域單位建設用地綜合用水量指標定為0.30～0.35萬m3/km2 ·d。

城區(qū)周邊村屯雖不在城市城區(qū)范圍內(nèi)，但近鄰那馬水廠，如單獨設置一套水處理系統(tǒng)，顯然不合理，因此本項目規(guī)模將這部分用水量一并考慮。城區(qū)周邊村鎮(zhèn)人均用水量指標定為160～180 L/d·人。對水廠周邊村的人口按1%的增長率考慮，其人口預測見表1。

根據(jù)城市單位用地綜合用水量指標預測法及綜合生活用水定額預測法，由良慶區(qū)2016年需水量預測遠期2025年最高日需水量（見表2）。

根據(jù)上述預測結果，良慶經(jīng)濟開發(fā)區(qū)目前需水量為12.87萬m3/d，遠期需水量為27.39萬m3/d。

2.2 按城市規(guī)劃資料和分項用水指標預測

在城區(qū)的需水量中，主要由居住區(qū)生活用水、公共建筑生活用水、工業(yè)用水、綠化用水、澆灑道路用水等構成。除此之外，根據(jù)《室外給水設計規(guī)范》的有關規(guī)定，為安全起見，還有計入一部分未預見水量和管網(wǎng)漏失水量。按城市規(guī)劃資料和分項用水指標預測城區(qū)的需水量進行計算（見表3）。

表3中的取值和計算說明如下。

（1）表1中的城區(qū)人口主要根據(jù)南寧市總體規(guī)劃和玉洞控制性詳細規(guī)劃，以及良慶區(qū)近期發(fā)展計劃，預計將有較多的人口集中流入良慶區(qū)，因此本項目服務人口平均增長率按1.7%考慮。給水普及率采用與前述第一種預測方法（表3）相同的數(shù)據(jù)。管網(wǎng)漏失率取10%。

（2）表3中生活用水量是指居住區(qū)和公共建筑生活用水量，根據(jù)城區(qū)地理位置、居民生活習慣、用水衛(wèi)生設備完善程度，以及《室外給水設計規(guī)范》（GB 50013—2006），最高日人均生活用水量指標確定為220～280 L/d·人。

（3）根據(jù)《南寧市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十一個五年計劃綱要》和《良慶區(qū)統(tǒng)計年鑒》，以及《中國—東盟國際物流基地分區(qū)規(guī)劃》和《南寧市玉洞片區(qū)分區(qū)規(guī)劃》，良慶經(jīng)濟開發(fā)區(qū)近期將重點建設大沙田都市型工業(yè)、玉洞物流和生物制藥產(chǎn)業(yè)、平樂有色金屬建材工業(yè)等。現(xiàn)狀工業(yè)用地為184.9 hm2，至2015年，規(guī)劃工業(yè)用地達到718.08 hm2，遠期規(guī)劃工業(yè)用地約達到17 km2，工業(yè)用水重復利用率由70%逐年提高至80%；按《室外給水工程設計規(guī)范》（GB 50013—2006）及《城市給水工程規(guī)劃規(guī)范》（GB 50282—98）的要求：2016—2025年，工業(yè)用地用水量指標定為4.0～4.5萬m3/km2 ·d。

（3）綠化用水按綠地面積和綠化用水指標計算，城市綠地面積占總用地面積的12%，綠化用水指標取1.5 L/m2，每天澆灑1次。

（5）澆灑道路用水按需要澆灑道路的面積和澆灑道路的用水指標計算，道路廣場占城市總用地面積的10%～15%，澆灑道路用水指標取為2.5 L/m2，每天澆灑1次。

（6）根據(jù)《給水排水設計手冊》（第3冊），城市未預見水量和管網(wǎng)漏失量可按最高日用水量（上述各項用水量之和）的15%～25%計算。考慮到城市的實際情況，未預見水量按最高日用水量的8%計算；實施本項目建議采用優(yōu)質的管材，加強施工質量管理，項目建成后管網(wǎng)供水漏失率將大大下降；管網(wǎng)漏失率按10%考慮。

同時，本項目規(guī)模計入水廠周邊村的需水量，則根據(jù)城市規(guī)劃資料和分項用水指標預測方法，預測2016年近期需水量為13.99萬m3/d，遠期需水量為27.51萬m3/d。對比分析上述2種預測方法的結果，相同年份的需水量基本一致，二者相差較小，一般不超過10%，如遠期建設年限2025年按第一種方法預測需水量為27.39萬m3/d，按第二種方法預測結果為27.04萬m3/d，說明按前述2種方法中任一種方法預測的數(shù)據(jù)確定本項目的建設規(guī)模都是可行的。

3 結語

理論和供水實踐表明，城市的需水量是隨著城市的建設發(fā)展逐年增長的，而供水系統(tǒng)則根據(jù)用水需求增長情況分期建設，供水能力呈階梯跳躍式發(fā)展，因此擴建給水系統(tǒng)的供水能力應有適當?shù)某?，即供水系統(tǒng)的擴建應有合理的建設周期（從開始建設至滿負荷運行的時段）。

參 考 文 獻

[1]廣西壯族自治區(qū)黨委，自治區(qū)人民政府.關于加快城市化進程的決定（桂發(fā)〔2001〕15號）[R].南寧：2001.

[2]南寧市城市規(guī)劃設計院.中國—東盟國際物流基地分區(qū)規(guī)劃[R].南寧：2009.

[3]邕寧縣人民政府.邕寧縣人民政府關于邕寧縣大沙田供水有限責任公司供水范圍劃定的復函（邕政函〔2004〕220號）[R].邕寧：2004.

[4]翁煥新.城市水資源控制與管理[M].杭州：浙江大學出版社，1998.

[責任編輯：陳澤琦]

【作者簡介】陸慕權，女，廣西防城港人，桂林理工大學在職研究生。