国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

基于數(shù)據(jù)挖掘的風(fēng)力發(fā)電設(shè)備在線故障診斷平臺

2016-05-28 17:21:36王天福
科技與創(chuàng)新 2016年10期
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘

王天福

摘 要:在人們的日常生活中,現(xiàn)代電力系統(tǒng)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,它能創(chuàng)造較好的社會效益和經(jīng)濟效益。隨著信息化建設(shè)進程的加快,構(gòu)建風(fēng)力發(fā)電設(shè)備在線故障診斷平臺成為了研究工作的重點。充分運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建在線故障診斷平臺,包括硬件和軟件的結(jié)構(gòu)形態(tài),以驗證其實用性和有效性。

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;風(fēng)力發(fā)電設(shè)備;在線診斷;結(jié)構(gòu)形態(tài)

中圖分類號:TM614 文獻標(biāo)識碼:A DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2016.10.114

隨著石化危機的日益嚴(yán)峻,風(fēng)力發(fā)電成為了世界各國高度關(guān)注的發(fā)電方式之一。風(fēng)電裝機容量以每年20%~30%的速度增長。專家預(yù)測,截至2020年,風(fēng)力發(fā)電設(shè)備提供的電量將占全球總電量的12%.由此可知,風(fēng)力發(fā)電是非常重要的。至此,為了避免故障的發(fā)生,使風(fēng)力發(fā)電設(shè)備能夠正常運行,構(gòu)建在線故障診斷平臺是必要的。

1 硬件結(jié)構(gòu)

風(fēng)力發(fā)電設(shè)備在線故障診斷平臺的硬件結(jié)構(gòu)主要包括本地診斷中心、現(xiàn)場診斷中心和遠(yuǎn)程診斷中心3部分。在系統(tǒng)平臺運行的過程中,系統(tǒng)下位機是由數(shù)據(jù)采集工作站和風(fēng)力發(fā)電機構(gòu)成,它直接提取相關(guān)數(shù)據(jù)。本地診斷中心和遠(yuǎn)程診斷中心都是由數(shù)據(jù)服務(wù)器、WEB服務(wù)器和推理診斷服務(wù)器組成的。

風(fēng)力發(fā)電機設(shè)備故障診斷系統(tǒng)的基本工作流程是:風(fēng)力發(fā)電機→數(shù)據(jù)采集→數(shù)據(jù)處理→故障診斷。當(dāng)風(fēng)力發(fā)電設(shè)備正常運行時,可利用各類傳感器提取相關(guān)運行狀態(tài)的參數(shù),通過采集模塊實現(xiàn)放大、濾波、補償和A/D轉(zhuǎn)換等處理,并采用小波分析和信號轉(zhuǎn)換等技術(shù)進行處理。通過對風(fēng)力發(fā)電設(shè)備的信號和故障診斷情況的判斷,可以將數(shù)據(jù)上交給診斷中心,進而交由上位機分析、處理。

本地數(shù)據(jù)庫服務(wù)器將通過診斷得出的下位機數(shù)據(jù)采集、上傳到數(shù)據(jù)庫中,并對風(fēng)力發(fā)電機故障征兆進行備份處理。為了保證診斷信息能夠真實、全面地反映服務(wù)器的實際情況,為其提供必要的支持,需要通過故障診斷獲取本地數(shù)據(jù)庫的服務(wù)數(shù)據(jù)。在完成對機組的診斷之后,可將結(jié)果反饋給現(xiàn)場用戶。運用電廠內(nèi)部的局域網(wǎng)絡(luò),可以觀察、測量相關(guān)狀態(tài)的變量和變化情況。遠(yuǎn)程故障診斷中心的操作與本地診斷中心服務(wù)器的操作相同。

2 軟件設(shè)計

風(fēng)力發(fā)電設(shè)備在線故障診斷平臺的軟件設(shè)計是在硬件結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上形成并產(chǎn)生的。此次研究借助了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),發(fā)揮了在線診斷平臺的價值,有效避免了風(fēng)力發(fā)電設(shè)備故障的發(fā)生。

2.1 平臺數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)

在平臺數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)中,知識庫是其中最關(guān)鍵的結(jié)構(gòu)體系和內(nèi)容。知識庫中涵蓋了征兆事實庫、傳統(tǒng)專家經(jīng)驗診斷規(guī)則和數(shù)據(jù)挖掘診斷規(guī)則等混合系統(tǒng)。其中,征兆事實庫中主要存放與系統(tǒng)推理相關(guān)的征兆事實;傳統(tǒng)專家經(jīng)驗診斷實際就是一種故障診斷手段,通過參數(shù)設(shè)計和處理,準(zhǔn)確故障說明診斷結(jié)果。在數(shù)據(jù)挖掘診斷規(guī)則中,涉及到的內(nèi)容是對診斷故障的梳理,綜合決策診斷結(jié)果,驗證診斷結(jié)論的類型。在知識庫的維護階段,主要包括拓展、修改和刪除等3項基本操作。由此可見,平臺數(shù)據(jù)挖掘的本質(zhì)是在數(shù)據(jù)庫中探索一種全新的形態(tài),通過相關(guān)驗證挖掘變量與變量之間的關(guān)聯(lián)性和數(shù)據(jù)的基本特征。

相對于風(fēng)力發(fā)電設(shè)備的在線故障診斷,在大量風(fēng)力發(fā)電設(shè)備運行監(jiān)測中獲取數(shù)據(jù),在整理數(shù)據(jù)的過程中發(fā)現(xiàn)其中潛在的規(guī)律,提取有用的知識和信息,智能判斷風(fēng)機的運行情況,從而及時明確風(fēng)機運行參數(shù)和其中存在的故障。實際上,數(shù)據(jù)挖掘是一個系統(tǒng)化的處理過程,它需要反復(fù)操作,利用相關(guān)算法計算具體情況,并與診斷知識庫中的信息進行對比,以便深入挖掘其中存在的故障和具體的診斷規(guī)則。這項工作的具體實施過程是:①整理原始數(shù)據(jù),挖掘與主題有關(guān)的信息。②根據(jù)主題闡述具體的算法和內(nèi)容,指出數(shù)據(jù)的處理特點,進而深入挖掘其中的算法。③對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果進行一致性、合理性檢驗,以便與預(yù)期目標(biāo)保持一致。如果結(jié)果與預(yù)期目標(biāo)偏差較大,則需要返回到算法的設(shè)計階段,調(diào)整并重新設(shè)計;如果偏差較小,需要返回到設(shè)計階段調(diào)整算法;如果結(jié)果是理想的,則需要擴大數(shù)據(jù)集,重新開始挖掘。重復(fù)上述步驟可以進一步驗證結(jié)果的準(zhǔn)確性。

2.2 系統(tǒng)軟件體系結(jié)構(gòu)

在軟件系統(tǒng)中,遠(yuǎn)程診斷軟件主要采取瀏覽器/服務(wù)器(B/S)模式。這種模式是一種3層結(jié)構(gòu),它們分別為表示層、功能層和數(shù)據(jù)層。表示層是整個系統(tǒng)的用戶接口,即通過客戶瀏覽器得以應(yīng)用和監(jiān)測。功能層是整個應(yīng)用的主體內(nèi)容,由推理服務(wù)器和WEB應(yīng)用架構(gòu)服務(wù)器構(gòu)成。其根本功能是連接用戶與數(shù)據(jù)庫,當(dāng)用戶提出請求時,根據(jù)應(yīng)用程序的要求完成連接和運行,并向數(shù)據(jù)庫提交處理申請,最終將數(shù)據(jù)以HTML的形式反饋到客戶瀏覽器。數(shù)據(jù)層則是數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),為處理數(shù)據(jù)的存取提供保障。

3 結(jié)論

綜上所述,針對目前的發(fā)展情況,風(fēng)力發(fā)電設(shè)備的良好運行能夠為電力系統(tǒng)的運行奠定基礎(chǔ)。構(gòu)建在線故障診斷平臺是風(fēng)力發(fā)電設(shè)備可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵,而硬件與軟件的結(jié)合能夠為平臺的穩(wěn)定運行提供保障。

參考文獻

[1]王奇,張晗,鄧軍,等.基于狀態(tài)評價的風(fēng)力發(fā)電設(shè)備故障診斷系統(tǒng)的研制[J].電網(wǎng)與清潔能源,2014,10(11):103-108.

[2]馬宏忠,張正東,時維俊,等.基于轉(zhuǎn)子瞬時功率譜的雙饋風(fēng)力發(fā)電機定子繞組故障診斷[J].電力系統(tǒng)自動化,2014,12(14):130-135.

[3]王惠中,李強.雙核系統(tǒng)在風(fēng)力發(fā)電設(shè)備故障診斷中的研究[J].電氣自動化,2013,10(06):123-125.

〔編輯:白潔〕

猜你喜歡
數(shù)據(jù)挖掘
基于數(shù)據(jù)挖掘的船舶通信網(wǎng)絡(luò)流量異常識別方法
探討人工智能與數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展趨勢
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在打擊倒賣OBU逃費中的應(yīng)用淺析
基于并行計算的大數(shù)據(jù)挖掘在電網(wǎng)中的應(yīng)用
電力與能源(2017年6期)2017-05-14 06:19:37
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)診療數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
一種基于Hadoop的大數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)及應(yīng)用
數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書館中的應(yīng)用
數(shù)據(jù)挖掘的分析與探索
河南科技(2014年23期)2014-02-27 14:18:43
基于GPGPU的離散數(shù)據(jù)挖掘研究
利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)LIS數(shù)據(jù)共享的開發(fā)實踐
泊头市| 郑州市| 兴义市| 普格县| 福清市| 宣武区| 盐源县| 肇源县| 论坛| 黎平县| 瓦房店市| 铁力市| 上林县| 沧源| 宁阳县| 鄯善县| 黄骅市| 松溪县| 咸阳市| 清水河县| 孙吴县| 通山县| 尼玛县| 贺兰县| 德钦县| 诸城市| 驻马店市| 新安县| 罗江县| 温州市| 咸阳市| 德兴市| 磴口县| 丹棱县| 永清县| 西华县| 呼图壁县| 句容市| 宿松县| 宁波市| 政和县|