林 琳 ， 楊 瑩 ， 李冠杰

(中山大學(xué) 地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院，廣州 510275)

中國(guó)農(nóng)村人口老齡化省際差異及類型劃分

林 琳 ， 楊 瑩 ， 李冠杰

(中山大學(xué) 地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院，廣州 510275)

基于1995，2000，2005，2010年相關(guān)數(shù)據(jù)分析中國(guó)農(nóng)村人口老齡化省際差異，在此基礎(chǔ)上劃分老齡化類型。研究結(jié)果表明：中國(guó)農(nóng)村老年人口分布呈“東高西低”“南高北低”的態(tài)勢(shì)，中西部農(nóng)村人口老齡化增速明顯，老齡化范圍由沿海向內(nèi)陸迅速擴(kuò)張。根據(jù)老齡化程度和老年人口增長(zhǎng)速度將農(nóng)村人口老齡化劃分為快速減少淺度老齡化、快速減少深度老齡化、慢速減少深度老齡化、慢速增長(zhǎng)淺度老齡化、慢速增長(zhǎng)深度老齡化、快速增長(zhǎng)淺度老齡化、快速增長(zhǎng)深度老齡化7種類型，1995—2000年有5種類型，其中快速增長(zhǎng)與慢速減少深度老齡化類型集中于長(zhǎng)三角地區(qū)，快速與慢速增長(zhǎng)型淺度老齡化類型由環(huán)渤海地區(qū)向內(nèi)陸延伸；2000—2005年有4種類型，其中快速增長(zhǎng)深度老齡化類型在空間上呈“沿海帶”和“內(nèi)陸帶”分布，快速增長(zhǎng)淺度老齡化類型空間上表現(xiàn)為“J”型連片分布；2005—2010年有5種類型，其中快速增長(zhǎng)老齡化類型表現(xiàn)為零散、碎片分布，快速減少深度老齡化類型集中于長(zhǎng)江流域。經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素、人口自身因素、農(nóng)村發(fā)展因素和文化教育因素是影響農(nóng)村人口老齡化區(qū)域差異的主要因素。

農(nóng)村人口老齡化；區(qū)域差異；老齡化類型；中國(guó)

0 引言

2012年中國(guó)65歲及以上老年人口1.27億，人口老齡化率9.4%，老年撫養(yǎng)比12.7%。其中農(nóng)村老年人口6 813.95萬(wàn)，老齡化率10.61%，老年撫養(yǎng)比15.04%，分別高于城市2.27%，4.66%。農(nóng)村人口老齡化問(wèn)題比城市更為嚴(yán)峻，日益受到社會(huì)各界的關(guān)注。國(guó)外對(duì)人口老齡化的研究集中于老齡化人口空間分布差異性、老齡化人口增長(zhǎng)及空間遷移規(guī)律、人口老齡化影響因素等方面[1]；對(duì)農(nóng)村人口老齡化的研究則集中在農(nóng)村老年人口遷移和身體與心理健康等方面[2-3]。國(guó)內(nèi)研究雖然起步較晚但發(fā)展迅速，學(xué)者從不同學(xué)科視角對(duì)老齡化問(wèn)題進(jìn)行研究，如社會(huì)老年學(xué)關(guān)注人口群體老齡化的深層社會(huì)機(jī)理，城市社會(huì)地理學(xué)著重于老年群體在特定的時(shí)間和空間范圍制約下的行為等[4-5]，并在大區(qū)域尺度和城市范疇研究人口老齡化演變過(guò)程、特征等[6-7]，同時(shí)對(duì)人口老齡化地區(qū)差異、演變趨勢(shì)及農(nóng)村人口老齡化等方面逐漸重視[8-11]，并轉(zhuǎn)向中微觀尺度，特別是研究農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、農(nóng)村福利制度等的影響[12-14]。關(guān)于老齡化類型采用如Q型聚類分析[15]、區(qū)域差異測(cè)度方法[16]、探索性空間數(shù)據(jù)分析[17]、空間自相關(guān)分析[18]等多種方法進(jìn)行劃分的成果豐碩。

綜上所述，人口老齡化具有較好的研究基礎(chǔ)，但是從空間視角對(duì)農(nóng)村老年人口及老齡化類型劃分研究較為薄弱。近年來(lái)省際間城鄉(xiāng)人口流動(dòng)頻繁，帶來(lái)了復(fù)雜的城鄉(xiāng)老齡化過(guò)程，呈現(xiàn)出明顯的省際差異，出現(xiàn)了不同層次更加復(fù)雜的農(nóng)村老齡化類型，并伴隨農(nóng)村“空巢化”“貧困化”問(wèn)題加劇。因此，農(nóng)村人口老齡化省際差異、類型劃分及其變化規(guī)律值得深入探討。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

以中國(guó)內(nèi)地31個(gè)省份為基本研究單元，選取1995，2000，2005，2010年4個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)為研究斷面，利用全國(guó)第五次、第六次人口普查數(shù)據(jù)，1995，2005年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查資料及1995，2000，2005，2010年《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用ArcGIS的空間分析方法將農(nóng)村老年人口省際差異及劃分類型進(jìn)行空間可視化表達(dá)，結(jié)合SPSS軟件的統(tǒng)計(jì)分析功能，對(duì)農(nóng)村老年人口影響因素進(jìn)行主成分分析，揭示其主要影響因素。

本研究農(nóng)村老年人口指65歲及以上農(nóng)村人口；農(nóng)村人口老齡化水平采用農(nóng)村人口老齡化率表示，即區(qū)域農(nóng)村人口中老年人口所占比重；農(nóng)村人口老齡化率達(dá)到7%及以上，則認(rèn)為該地區(qū)進(jìn)入老齡化社會(huì)。

2 農(nóng)村人口老齡化省際差異

2.1 老年人口數(shù)量

1995年，四川、河南和江蘇農(nóng)村老年人口最多，西藏、青海、寧夏最少，農(nóng)村老年人口超過(guò)350萬(wàn)的省份有四川、河北、山東、河南、江蘇，占全國(guó)農(nóng)村老年總?cè)丝诘?0.86%；2000年，農(nóng)村老年人口最多的3個(gè)省份演變?yōu)楹幽稀⑸綎|、四川，最少的省份不變；2005年，農(nóng)村老年人口最多的3個(gè)省份不變，但順序發(fā)生變化，依次為四川、河南和山東，最少的省份保持不變；2010年，老年人口最多的3個(gè)省份依次為四川、山東、河南，最少的省份仍保持不變(圖1)。1995—2000年有20個(gè)省份的農(nóng)村老年人口增加，其中山東、貴州、湖南農(nóng)村老年人口增加最多，農(nóng)村老年人口減少的省份有11個(gè)，其中四川、廣東、江西老年人口減少最多。2000—2005年是3個(gè)時(shí)間段中農(nóng)村老年人口增長(zhǎng)最快階段，所有省份農(nóng)村老年人口數(shù)量均增加，其中四川由1995—2000年農(nóng)村老年人口減少最多省份躍升為農(nóng)村老年人口增加最多的省份，其次為湖南和廣西。2005—2010年，農(nóng)村老年人口增加的省份有17個(gè)，其中山東、黑龍江、遼寧老年人口增加最多。農(nóng)村老年人口減少的省份有14個(gè)，其中四川、江西、湖南老年人口減少最多。總體來(lái)看，我國(guó)農(nóng)村老年人口分布大體呈“東高西低”“南高北低”的態(tài)勢(shì)，1995—2000年全國(guó)各省份農(nóng)村老年人口增減共存，2000—2005年全部增加，2005—2010年又變?yōu)樵鰷p共存，可見(jiàn)農(nóng)村老年人口波動(dòng)明顯，15年間農(nóng)村老年人口共增加928.50萬(wàn)，增長(zhǎng)最多的4個(gè)省份分別為山東、貴州、安徽和湖南，增加量分別為100.65萬(wàn)，73.61萬(wàn)，62.38萬(wàn)，61.66萬(wàn)，江西、江蘇、北京、四川農(nóng)村老年人口減少，減少量分別為9.71萬(wàn)，5.14萬(wàn)，3.12萬(wàn)，3.09萬(wàn),其余省份的農(nóng)村老年人口均增長(zhǎng)1萬(wàn)～60萬(wàn)不等。

圖1 1995—2010年農(nóng)村老年人口分布

2.2 人口老齡化率

1995年，農(nóng)村進(jìn)入老齡化社會(huì)的有四川、重慶、浙江、廣東等10個(gè)省份，多集中于東、中部，農(nóng)村人口老齡化率上海最高(10.23%)，西藏最低(2.71%)，相差7.52%；此后，老齡化程度逐漸加深，到2000年，農(nóng)村人口老齡化差距整體迅速增大，除上海(12.62%)繼續(xù)高居10%以上外，浙江(10.59%)農(nóng)村人口老齡化率也超過(guò)10%，寧夏最低(4.4%)，差距增加為8.22%，而河北、安徽、海南、福建、廣西、河南的農(nóng)村也邁入老齡化社會(huì)，農(nóng)村人口老齡化開(kāi)始呈現(xiàn)由沿海向內(nèi)陸擴(kuò)張的趨勢(shì)；2005年，農(nóng)村人口老齡化范圍繼續(xù)擴(kuò)張，共25個(gè)省份的農(nóng)村進(jìn)入老齡化社會(huì)，農(nóng)村老齡化程度不斷加深，共有山東、北京等11個(gè)省份農(nóng)村老齡化率超過(guò)10%，浙江老齡化率最高(13.01%)，新疆最低(5.72%)，差距略有減小；2010年，農(nóng)村老齡化范圍全面擴(kuò)張，除新疆、西藏、青海、寧夏外，其余27個(gè)省份的農(nóng)村全部進(jìn)入老齡化社會(huì)階段，其中遼寧、山東、四川等11個(gè)省份農(nóng)村老齡化率超過(guò)10%(同期城鎮(zhèn)老齡化率超過(guò)10%的只有遼寧省)，農(nóng)村老齡化率最高為重慶(14.51%)，新疆、西藏最低(均為5.57%)，差距擴(kuò)大為8.94%(圖2)?？傊?，1995—2010年間農(nóng)村老齡化社會(huì)的地域范圍從沿海向內(nèi)陸全面擴(kuò)張，農(nóng)村老齡化程度加劇，且省份間差距總體增大。

2.3 人口老齡化速度

1995—2000年，農(nóng)村老齡化速度減慢的省份只有西藏，農(nóng)村老齡化率年均增長(zhǎng)率為-0.99%，其余省份老齡化率均增加，內(nèi)蒙古的農(nóng)村老齡化率年均增長(zhǎng)率最高(1.89%)，上海(1.88%)、浙江(1.87%)、山東(1.80%)、甘肅(1.80%)也均在1.80%以上，增長(zhǎng)率最低的為江西(1.07%)，農(nóng)村老齡化進(jìn)程普遍加快；2000—2005年，農(nóng)村老齡化速度減慢的省份演變?yōu)樯虾?，農(nóng)村老齡化率年均增長(zhǎng)率為-1.04%，其余省份農(nóng)村老齡化率年均增長(zhǎng)率均超過(guò)1.50%，中西部省份大多是以2.00%以上的速度增長(zhǎng)，農(nóng)村年均增長(zhǎng)率最高的為重慶(2.163%)，其次是內(nèi)蒙古(2.162%)，農(nóng)村老齡化速度進(jìn)一步加快；2005—2010年，農(nóng)村老齡化速度減緩的地區(qū)迅速增加至11個(gè)，包括東部的海南、廣東、福建等6個(gè)省份，中部的江西、湖南、內(nèi)蒙古和西部的新疆、西藏，其中江西減速最快，為-1.55%。農(nóng)村老齡化速度加快的省份則仍集中于中西部，增長(zhǎng)最快的為甘肅(1.86%)；年均增長(zhǎng)率大于1.50%的省份10個(gè)，其中6個(gè)(甘肅、寧夏、西藏、四川、貴州、陜西)位于西部(圖3)?？傊?，1995—2010年間全國(guó)各省份農(nóng)村老齡化速度增減共存，前10年，個(gè)別省份速度減慢，其余省份(尤其中西部)持續(xù)加速，但在后5年，速度減慢的省份迅速增加，部分省份農(nóng)村人口老齡化速度放緩，但中西部農(nóng)村老齡化率增速仍然顯著。

圖2 1995—2010年農(nóng)村人口老齡化率

圖3 1995—2010年農(nóng)村人口老齡化率年均增長(zhǎng)率

3 農(nóng)村人口老齡化變化類型劃分

3.1 劃分依據(jù)

3.1.1 程度劃分。根據(jù)世界衛(wèi)生組織和聯(lián)合國(guó)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合中國(guó)人口老齡化的特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，按照農(nóng)村人口老齡化率(Pa)將老齡化程度劃分為3種類型6個(gè)等級(jí)(表1)。

表1 農(nóng)村人口老齡化程度劃分標(biāo)準(zhǔn) %

3.1.2 速度劃分。根據(jù)各省份15年間農(nóng)村老年人口年均增長(zhǎng)率(Vpa)，確定農(nóng)村老年人口增長(zhǎng)速度劃分標(biāo)準(zhǔn)為4個(gè)等級(jí)(表2)。

表2 農(nóng)村老年人口增長(zhǎng)速度劃分標(biāo)準(zhǔn) %

3.2 人口老齡化變化類型

基于上述劃分標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)1995，2000，2005，2010年31個(gè)省份農(nóng)村人口老齡化程度和老年人口增長(zhǎng)速度進(jìn)行綜合疊加，可得出7種老齡化變化類型(圖4)。(1)快速減少淺度老齡化區(qū)。農(nóng)村人口老齡化程度較低(7%

圖4 中國(guó)農(nóng)村人口老齡化類型劃分

3.2.1 1995—2000年老齡化變化類型。2000年，中國(guó)17個(gè)省份農(nóng)村進(jìn)入老齡化社會(huì)，劃分為5種老齡化類型。深度老齡化類型集中于長(zhǎng)三角地區(qū)，其中上海農(nóng)村人口老齡化程度最高(12.62%)，農(nóng)村老年人口快速增長(zhǎng)(1.23%)，屬于快速增長(zhǎng)深度老齡化類型；浙江農(nóng)村人口老齡化程度其次(10.59%)，但農(nóng)村老年人口緩慢減少(-0.86%)，屬于慢速減少深度老齡化類型。其余15個(gè)省份皆為淺度老齡化類型，快速減少淺度老齡化包括遼寧、江蘇、福建等9個(gè)省份，大體呈沿海帶狀分布。剩余6個(gè)省份皆為快速或慢速增長(zhǎng)淺度老齡化類型，空間上由環(huán)渤海地區(qū)向內(nèi)陸延伸。

3.2.2 2000—2005年老齡化變化類型。2005年，中國(guó)25個(gè)省份農(nóng)村進(jìn)入老齡化社會(huì)，均為增長(zhǎng)型，可劃分為4種老齡化類型?？焖僭鲩L(zhǎng)深度老齡化類型范圍擴(kuò)大，省份激增，在空間上呈現(xiàn)“雙條帶”分布：一條是由山東、浙江、江蘇等共6個(gè)省份組成的“沿海帶”，另一條是由重慶、四川、廣西、貴州4個(gè)省份組成的“內(nèi)陸帶”，其中浙江變化最為明顯，由1995—2000年的慢速減少深度老齡化類型躍升為快速增長(zhǎng)深度老齡化類型，老齡化程度加快。老年人口慢速增長(zhǎng)類型包括2個(gè)省份，慢速增長(zhǎng)深度老齡化類型的上海(12.47%)和淺度老齡化類型的河北(8.29%)。其余13個(gè)老齡化省份皆為快速增長(zhǎng)淺度老齡化類型，空間上表現(xiàn)為“J”型連片分布。

3.2.3 2005—2010年老齡化變化類型。2010年，中國(guó)27個(gè)省份進(jìn)入老齡化社會(huì)，劃分為5種老齡化類型。2000—2005年快速增長(zhǎng)老齡化類型此階段多轉(zhuǎn)變?yōu)榭焖贉p少老齡化類型，快速增長(zhǎng)深度老齡化類型減少為山東、重慶、上海，增加了遼寧省，空間上呈零散分布。快速增長(zhǎng)淺度老齡化類型減少為北京、天津、甘肅等8個(gè)省份，增加了吉林、黑龍江，空間上呈碎片分布。慢速增長(zhǎng)深度老齡化類型僅有江蘇省。快速減少深度老齡化類型包括四川、湖北、安徽等6個(gè)省份，橫貫東中西部，空間上呈沿江帶狀分布?？焖贉p少淺度老齡化類型包括內(nèi)蒙古、河北、河南等6個(gè)省份，大體呈“T”型分布。

4 農(nóng)村人口老齡化影響因素

4.1 主成分分析

影響農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)的基本因素是出生率、死亡率、遷移率，其他因素通過(guò)作用于三大因素進(jìn)而影響人口年齡結(jié)構(gòu)。本研究采用主成分分析方法，對(duì)農(nóng)村人口老齡化區(qū)域差異的主要影響因素進(jìn)行分析，以1995，2000，2005，2010年31個(gè)省份數(shù)據(jù)作為樣本，選取14個(gè)影響因子：農(nóng)村人口老齡化率(%)為因變量，農(nóng)村人口總和生育率(%)、農(nóng)村人口死亡率(%)、農(nóng)村人口就業(yè)率(%)、農(nóng)村人口文盲率(%)、農(nóng)村人口每千人擁有衛(wèi)生床位數(shù)(個(gè))、城市化率(%)、人均GDP(元)、農(nóng)村人口遷移率(%)、農(nóng)村家庭平均純收入(元)、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資(萬(wàn)元)、三次產(chǎn)業(yè)構(gòu)成比例(%)為自變量。

經(jīng)旋轉(zhuǎn)處理的主成分載荷矩陣顯示，4個(gè)年份第一主成分皆對(duì)城市化率、人均GDP、農(nóng)村家庭平均純收入、第三產(chǎn)業(yè)構(gòu)成比例、人均床位數(shù)等因素的載荷較高，故第一主成分均為經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子。第二主成分，4個(gè)年份中死亡率皆承擔(dān)較大載荷,在部分年份中的第二主成分還包括了總和生育率、文盲率等因素，故第二主成分均為人口自身因素。第三主成分2000，2005，2010年為農(nóng)村發(fā)展因子，農(nóng)村固定資產(chǎn)投資因素在2000，2005年占據(jù)較大載荷，而就業(yè)率在2010年占據(jù)較大載荷。此外，2000年還包括第四主成分，該成分僅解釋文盲率，為文化教育因子。

4.2 結(jié)果分析

總體來(lái)看，中國(guó)農(nóng)村老齡化程度不斷加深，范圍從沿海向內(nèi)陸逐步擴(kuò)張，呈“東高西低”“南高北低”的分布格局，與我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局相似，可見(jiàn)第一主成分經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素是影響農(nóng)村人口老齡化的首要因素，隨著農(nóng)村生產(chǎn)率的提高和戶籍制度的改革，農(nóng)村產(chǎn)生大量剩余勞動(dòng)力,加之文化教育因子的影響，農(nóng)村人口文化水平不斷提高，社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)力逐漸加強(qiáng)，不再被土地所束縛，紛紛進(jìn)城務(wù)工、經(jīng)商、升學(xué)等，經(jīng)濟(jì)條件越好的城市對(duì)人才的吸引力越強(qiáng)，加劇農(nóng)村老齡化程度，導(dǎo)致全國(guó)出現(xiàn)很多“空心村”。同時(shí)計(jì)劃生育政策的實(shí)施和農(nóng)村醫(yī)療水平的提升，農(nóng)村人口出生率與死亡率均有所下降，因此,人口自身因素使得農(nóng)村人口老齡化日趨嚴(yán)重，農(nóng)村老齡化社會(huì)范圍不斷擴(kuò)大。此外，農(nóng)村發(fā)展因子也是影響農(nóng)村人口老齡化的重要因素，一方面,農(nóng)村發(fā)展較差地區(qū)產(chǎn)生“推力”,加劇人口老齡化程度，另一方面，農(nóng)村發(fā)展較好地區(qū)產(chǎn)生“拉力”，減緩人口老齡化進(jìn)程。

逐年來(lái)看，1995年農(nóng)村人口老齡化主要受經(jīng)濟(jì)因素和人口自身因素影響，到2000年時(shí)增加了農(nóng)村發(fā)展因子和文化教育因子，經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子始終影響著農(nóng)村人口老齡化,此階段正值長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈和環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)迅猛發(fā)展時(shí)期，吸引大量農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)遷移，農(nóng)村人口老齡化水平劇增，故增長(zhǎng)型老齡化類型集中于長(zhǎng)三角和環(huán)渤海。而沿海地區(qū)不同,多屬于改革開(kāi)放前沿地區(qū),經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展不僅催生城市對(duì)土地的訴求,還促使行政區(qū)劃改革,撤鄉(xiāng)、鎮(zhèn)設(shè)區(qū)、市,農(nóng)村老年人口向城鎮(zhèn)“行政遷移”，在一定程度上減緩了當(dāng)?shù)剞r(nóng)村人口老齡化程度。而且農(nóng)村發(fā)展因子也起到一定作用，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)城鎮(zhèn)發(fā)展的同時(shí)，農(nóng)村發(fā)展也逐漸得到重視，政策的傾斜與資金的流入為農(nóng)村留住青壯年勞動(dòng)力起到了一定作用，減緩了人口結(jié)構(gòu)的老化，因此快速減少老齡化區(qū)沿海帶狀分布。此外，受文化教育因子的影響，農(nóng)村人口文化素質(zhì)顯著提高,增加其城市就業(yè)機(jī)會(huì),人口進(jìn)一步向城市涌入，農(nóng)村人口老齡化程度加深。2005年，主成分減少為3個(gè)。首先，2000—2005年經(jīng)濟(jì)因子仍然占主導(dǎo)地位,此階段東部省份經(jīng)濟(jì)保持快速發(fā)展，老齡化程度仍處于較高水平，隨著西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略的逐步實(shí)施，中西部經(jīng)濟(jì)迅速崛起，城鎮(zhèn)吸引大量農(nóng)村勞動(dòng)力,導(dǎo)致農(nóng)村人口老齡化增速顯著,老齡化社會(huì)向中西部蔓延,快速增長(zhǎng)深度老齡化省份激增,沿“雙條帶”狀向內(nèi)陸擴(kuò)張。其次，計(jì)劃生育政策以及生育觀念的轉(zhuǎn)變使得農(nóng)村出生率持續(xù)下降，醫(yī)療事業(yè)的不斷進(jìn)步和農(nóng)民生活水平的提高使人口死亡率不斷下降，人口自身因子作用進(jìn)一步凸顯。最后，受農(nóng)村發(fā)展因子的“推力”影響,雖然國(guó)家加大了農(nóng)村投資力度與政策傾斜，但農(nóng)村發(fā)展剛剛起步，與城市發(fā)展相去甚遠(yuǎn)，導(dǎo)致青壯年繼續(xù)流失,加劇了農(nóng)村人口老齡化程度。2010年，主成分個(gè)數(shù)不變。2005—2010年，經(jīng)濟(jì)因子依然占主要地位，在推動(dòng)人口老齡化的同時(shí)由于2008年“金融危機(jī)”的影響，部分企業(yè)遭受重創(chuàng)，導(dǎo)致大批農(nóng)村青年返鄉(xiāng)，部分省份農(nóng)村老齡化程度迅速降低，快速增長(zhǎng)深度老齡化區(qū)范圍明顯縮小,僅呈零散分布, 減少型老齡化類型增加,快速減少深度老齡化區(qū)沿江帶狀擴(kuò)散。由于農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)在一定時(shí)期內(nèi)存在相對(duì)穩(wěn)定性，故人口再生產(chǎn)類型仍相對(duì)較穩(wěn)定，人口自身因素對(duì)人口老齡化起著僅次于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的顯著作用。第三主成分則依然為農(nóng)村發(fā)展因子，隨著國(guó)家“三農(nóng)”政策的實(shí)施及城鄉(xiāng)統(tǒng)籌工作的深入，農(nóng)村投資力度增大，經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，吸引了大批農(nóng)村外出務(wù)工人員回鄉(xiāng)發(fā)展，減少型老齡化省份增加,農(nóng)村老齡化速度放緩。

5 結(jié)論

中國(guó)農(nóng)村老年人口分布空間上表現(xiàn)為“東高西低”、“南高北低”，數(shù)量呈波動(dòng)式變化，總量增加。農(nóng)村老齡化社會(huì)范圍逐漸擴(kuò)大，由沿海向內(nèi)陸擴(kuò)張，省份間差距增大。1995—2005年農(nóng)村老齡化速度除個(gè)別省份減慢外，整體加快；2005—2010年速度減慢省份增加，部分省份農(nóng)村人口老齡化速度放緩，中西部省份增速顯著。

農(nóng)村人口老齡化劃分為7種類型。1995—2000年有5種類型，深度老齡化類型集中于長(zhǎng)三角，快速減少淺度老齡化類型空間上呈沿海帶狀分布，增長(zhǎng)型淺度老齡化類型由環(huán)渤海地區(qū)向內(nèi)陸延伸；2000—2005年有4種類型，農(nóng)村老齡化省份均為增長(zhǎng)型，快速增長(zhǎng)深度老齡化類型范圍擴(kuò)大，呈“雙條帶”狀分布，快速增長(zhǎng)淺度老齡化類型表現(xiàn)為“J”型連片分布,慢速增長(zhǎng)深度老齡化類型位于上海，慢速增長(zhǎng)淺度老齡化類型位于河北；2005—2010年有5種類型，快速增長(zhǎng)深度老齡化類型零散分布，慢速增加深度老齡化類型位于江蘇省，快速增長(zhǎng)淺度老齡化類型呈碎片分布，快速減少深度老齡化類型集中于長(zhǎng)江流域，沿江帶狀分布明顯，快速減少淺度老齡化類型大體呈“T”型分布。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展始終是影響農(nóng)村人口老齡化差異的首要因素，人口自身因素是人口老齡化變動(dòng)的長(zhǎng)期影響因素，農(nóng)村發(fā)展通過(guò)“推拉力”影響人口的遷移，進(jìn)而影響人口的年齡結(jié)構(gòu)，文化教育因子也是人口老齡化差異的重要影響因素。

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Regional Differences of Rural Population Aging and Type Division in China

Lin Lin , Yang Ying , Li Guanjie

(SchoolofGeographyandPlanning,SunYat-senUniversity,Guangzhou510275,China)

Based on the population of 1995, 2000, 2005 and 2010, analysis of provincial differentiation characteristics of rural elderly population in China and the type division of aging are conducted. The results showed that: Chinese rural elderly population distribution is that “the east region is higher than the west region”and “northern region is higher than the south region”, and has a fluctuating population changes. Aging rapidly expanding range from coastal areas to inland, especially aging the rate of growth is remarkable in middle and western China. Based on this, type of aging is divided, in which from 1995 to 2000 the depth of the aging type focused on Yangtze River Delta, aging type growth-oriented shallow extends inland from the Bohai Sea region. From 2000 to 2005, the aging provinces are growth-oriented type, fast-growing aging depth was “double bands” distribution on the space, the rapid growth of the aging shallow type performance of “J” type contiguous distribution. From 2005 to 2010, the rapid growth of the aging type showed debris scattered distribution. The rapid reduction in the depth of the aging type is concentrated in the Yangtze River basin and along the zonal distribution significantly, and rapid reduction in shallow aging type is a generally “T” type distribution. Urbanization, economic development, national development strategies and adjustment of administrative divisions are major factors for rural population aging.

rural population aging; regional differences; aging type; China

2015-03-17；

2016-06-14

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51208526，49901007)

林琳(1964-)，女，廣東中山市人，教授，博士生導(dǎo)師，博士，主要從事人口老齡化研究，(E-mail)eeslinl@mail.sysu.edu.cn。

楊瑩(1987-)，女，吉林舒蘭市人，博士研究生，主要從事人口老齡化研究，(E-mail)yangyingmail@163.com。

K901.3

A

1003-2363(2016)04-0154-07