李 輝 ,劉盛權(quán) ,李 洋 ,楊 東 ,梁媛媛 ,劉 靜
(1.重慶大學(xué) 輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國家重點實驗室,重慶 400044;2.重慶科凱前衛(wèi)風電設(shè)備有限責任公司,重慶 401121;3.中船重工(重慶)海裝風電設(shè)備有限公司,重慶 401122)
變流器作為風電機組電能回饋至電網(wǎng)的關(guān)鍵控制環(huán)節(jié),其可靠運行對并網(wǎng)風電機組的電能質(zhì)量以及安全穩(wěn)定性至關(guān)重要[1]。由于風電機組長時間、頻繁和大范圍的隨機出力變化以及機側(cè)變流器可能長期處于較低工作頻率下運行,風電變流器運行可靠性問題近年來已經(jīng)引起了國內(nèi)外學(xué)者和工程師的廣泛關(guān)注[2-4]。功率模塊的結(jié)溫均值及其波動以及內(nèi)部材料的熱失配特性產(chǎn)生的疲勞損傷,是導(dǎo)致電力電子器件老化和失效的主要因素[5],然而,其功率模塊結(jié)溫卻很難通過實驗手段直接測量[6],加之大功率風電機組變流器功率模塊通常是多芯片并聯(lián)的封裝結(jié)構(gòu),芯片間可能存在熱耦合影響[7]。因此,功率模塊結(jié)溫的準確計算與評估是分析風電變流器運行可靠性問題的關(guān)鍵,其對于提高變流器運行的狀態(tài)監(jiān)測和可靠性評估水平具有重要的學(xué)術(shù)價值和現(xiàn)實意義。
目前國內(nèi)外關(guān)于變流器IGBT模塊結(jié)溫評估已有一定的研究成果。文獻[7]采用有限元方法對IGBT模塊進行了熱分析,雖然獲得了IGBT模塊芯片表面的二維溫度場分布云圖,但是這類模型難以實現(xiàn)變流器部件級的結(jié)溫實時計算和可靠性評估。文獻[8-10]基于開關(guān)周期的損耗分析方法,研究了IGBT模塊損耗及結(jié)溫計算模型;文獻[11]采用集總參數(shù)法,基于器件的瞬態(tài)熱阻抗參數(shù),建立了RC熱網(wǎng)絡(luò)結(jié)溫計算模型,但上述結(jié)果只表征整個芯片表面的平均溫度,且忽略了芯片間的發(fā)熱影響,無法獲取對可靠性影響更為關(guān)鍵的芯片最高結(jié)溫。此外,文獻[12]提出一個實時結(jié)溫預(yù)測模型用以實現(xiàn)功率模塊的健康管理,文獻[13]采用熱網(wǎng)絡(luò)模型分析了不同的散熱方式對變流器IGBT模塊結(jié)溫的影響。然而上述文獻涉及的常規(guī)結(jié)溫計算模型及結(jié)溫分析大都基于功率模塊內(nèi)部芯片彼此獨立傳熱的假設(shè),對于模塊內(nèi)部各個芯片間的熱耦合作用很少考慮。雖然文獻[14]分析了IGBT和續(xù)流二極管(FWD)之間的熱影響,但是在應(yīng)用日趨廣泛的多芯片并聯(lián)功率模塊中,多個芯片間的熱源相互作用不能忽略。文獻[15]通過疊加2個不同的等效熱網(wǎng)絡(luò)建立了功率模塊的集總參數(shù)熱分析模型,但是并未深入分析芯片間的熱耦合作用機理。
基于此,為了進一步分析風電變流器功率模塊內(nèi)部多芯片熱耦合作用及其對結(jié)溫的影響,本文從2 MW雙饋風電機組變流器IGBT模塊內(nèi)部結(jié)構(gòu)和材料參數(shù)出發(fā),利用有限元方法研究其多芯片的熱耦合作用機理和熱分布特性,分析其對結(jié)溫計算的影響;基于耦合熱阻抗矩陣理論分析,建立考慮多熱源耦合的IGBT模塊結(jié)溫評估改進模型;與某H93-2MW雙饋風電機組變流器功率模塊的有限元模型結(jié)果以及常規(guī)結(jié)溫計算模型結(jié)果進行對比分析,驗證其有效性。
隨著風機單機容量的增大,風力發(fā)電功率變流器承受的功率也在增大,其功率模塊通常采用多芯片并聯(lián)結(jié)構(gòu)[8]。圖1為某2 MW雙饋風電機組變流器IGBT模塊及剖面圖,圖中DCB表示直接銅層連接。
圖1 雙饋風電變流器IGBT模塊及其剖面圖Fig.1 Converter IGBT module for wind-power DFIG and its cross-section
多個IGBT芯片和FWD芯片組成該雙饋風電變流器功率模塊。從圖1中可以看出,其由7層材料構(gòu)成。最上層為硅芯片,絕緣陶瓷層及銅層構(gòu)成DCB基板,并通過焊接層連接到底板上。底板周邊分別引出有集電極、柵極、發(fā)射極3個電極。另外,風電變流器IGBT模塊內(nèi)部的多個硅芯片共用1個基板,各芯片發(fā)熱產(chǎn)生的熱量傳遞可能會相互影響。
為了分析該風電變流器IGBT模塊內(nèi)部芯片間可能的熱耦合作用,本節(jié)利用ANSYS構(gòu)建其三維有限元模型,仿真分析其芯片在熱耦合作用下的結(jié)溫變化。考慮到功率模塊結(jié)構(gòu)的對稱性,且每4組IGBT和FWD芯片組空間位置相對獨立,本文選取該功率模塊的1/4單元,IGBT芯片分別記為T1—T4,F(xiàn)WD芯片分別記為D1—D4。根據(jù)其在模塊內(nèi)部的具體位置,定義 T(D)1、T(D)4為邊緣位置芯片,T(D)2、T(D)3為非邊緣位置芯片,其內(nèi)部各個芯片之間的距離關(guān)系如圖2所示,功率模塊剖面圖中各層材料的參數(shù)如表1所示[16-17]。
假設(shè)各層材料結(jié)合完好,無相對滑移,忽略硅膠散熱[14]。根據(jù)上述功率模塊內(nèi)部芯片的尺寸及各層材料的參數(shù)特性,建立風電變流器IGBT模塊的三維有限元模型如圖3(a)所示。由于鋁鍵合線對功率模塊溫度分布的影響很小,因此模型忽略其影響[7]??紤]風電變流器功率模塊多芯片并聯(lián)同時工作,為了分析其芯片熱源間的相互作用,通過有限元模型,在T1—T4芯片上施加270 W功率損耗,環(huán)境溫度為50℃。此時IGBT模塊內(nèi)部各個芯片的結(jié)溫分布結(jié)果及其局部放大圖分別如圖3(b)、(c)所示。
圖2 風電變流器IGBT模塊內(nèi)部芯片尺寸Fig.2 Layout of converter IGBT module for wind-power DFIG
表1 IGBT模塊FZ1600R17HP4的材料參數(shù)Table 1 Material parameters of IGBT module FZ1600R17HP4
圖3 IGBT模塊三維有限元模型及其結(jié)溫分布Fig.3 3D finite element model and junction temperature distribution of IGBT module
由圖3(b)和(c)可知,當給并聯(lián) IGBT 芯片施加相同損耗時,由于并聯(lián)芯片熱源相互耦合,不同芯片的結(jié)溫分布不一致,其中處于非邊緣位置的芯片T2結(jié)溫最高,約103℃。
為了驗證風電變流器功率模塊有限元分析的有效性,本文以某實際H93-2MW雙饋風電機組為例,首先將機側(cè)變流器功率模塊的損耗輸出作為有限元仿真模型的激勵輸入,并設(shè)置和實測殼溫相同的環(huán)境溫度及散熱條件,得到其殼溫仿真值。然后與該實際H93-2MW雙饋風電機組機側(cè)變流器功率模塊芯片正下方底板位置的殼溫測試結(jié)果進行對比驗證,圖4為不同風速下的對比結(jié)果。圖中,Ic為變流器殼溫,v為60s平均風速。
從圖4可以看出,變流器功率模塊的殼溫隨著風速的上升而不斷增加,并在風速達到12 m/s的額定值后趨于穩(wěn)定。在不同的風速下,采用變流器功率模塊有限元模型的殼溫計算結(jié)果與測試結(jié)果基本一致,說明了本文仿真模型的有效性。其中,變流器功率模塊實測殼溫略高于仿真殼溫這可能是由實際風電機組運行中器件老化因素導(dǎo)致的。
芯片的結(jié)溫對于器件的選型、散熱器的設(shè)計以及變流器功率模塊的狀態(tài)監(jiān)測至關(guān)重要,因此,考慮到有限元方法在結(jié)溫評估中的局限性[7],有必要進一步計及芯片間的熱耦合因素,建立更為有效的功率模塊結(jié)溫評估模型。
圖4 不同風速下H93-2MW雙饋風電機組機側(cè)變流器功率模塊殼溫實測與仿真結(jié)果Fig.4 Measured and simulative case temperatures of power module for generator-side converter of H93-2MW DFIG in different wind speeds
為了實時在線計算IGBT模塊結(jié)溫,采用集總參數(shù)方法的熱網(wǎng)絡(luò)以及基于熱網(wǎng)絡(luò)分析的結(jié)溫計算方法已被廣泛采用[11]。為便于比較考慮多芯片熱源耦合的熱網(wǎng)絡(luò)及結(jié)溫計算模型,本節(jié)首先簡述基于硅芯片發(fā)熱和單獨傳熱的熱網(wǎng)絡(luò)及其常規(guī)結(jié)溫計算方法,然后基于耦合熱阻抗矩陣理論分析建立考慮多熱源耦合影響的改進結(jié)溫計算模型。
針對變流器IGBT模塊層狀結(jié)構(gòu),基于芯片獨立發(fā)熱和傳熱的常規(guī)熱網(wǎng)絡(luò)模型見圖5[6,18]。 圖中,Ploss_1為芯片 1 的功率損耗,Tj1為芯片 1 的結(jié)溫,Zth(1,1)為芯片1的結(jié)殼熱阻抗,也可表示為Zth_jc1,Zth_ch1為芯片1對應(yīng)的管殼-散熱器之間的導(dǎo)熱脂熱阻抗,其余依此類推;Zth_ha為IGBT模塊的散熱器熱阻抗;Tc為殼溫;Th為散熱器溫度;Ta為環(huán)境溫度。
根據(jù)圖5所示熱網(wǎng)絡(luò)模型,功率模塊中某個芯片k的結(jié)溫計算式為:
其中,芯片 k 的結(jié)殼熱阻抗可表示為式(2)[11]。
其中,τki、Rki、Cki分別為芯片 k 的熱時間常數(shù)、熱阻和熱容。
從圖5及式(1)可知,目前常規(guī)熱網(wǎng)絡(luò)模型沒有涉及多芯片間的熱耦合影響,下節(jié)將推導(dǎo)含多熱源耦合影響的功率模塊結(jié)溫計算模型。
圖5 未考慮熱耦合的IGBT模塊常規(guī)熱網(wǎng)絡(luò)模型Fig.5 Traditional thermal network model of IGBT module without considering thermal coupling
模塊內(nèi)各芯片間的熱耦合主要受圖1(b)功率模塊層狀結(jié)構(gòu)中導(dǎo)熱系數(shù)更大的硅芯片焊層、DBC中的銅層以及銅底板的影響[14],多芯片并聯(lián)模塊的芯片結(jié)溫計算若采用不考慮熱耦合的常規(guī)結(jié)溫計算模型,結(jié)果將出現(xiàn)較大評估誤差。為了計及芯片間熱耦合對結(jié)溫計算的影響,本文引入等效耦合熱阻抗概念,其表征周邊某芯片施加單位功率損耗時目標芯片穩(wěn)態(tài)最高結(jié)溫的增量,計算公式如下:
在芯片m上施加功率損耗激勵Pm時,芯片n的穩(wěn)態(tài)最高結(jié)溫從未施加損耗時的Ta升至Tjn。
對于多個芯片熱源的耦合影響,可得其等效耦合熱阻抗矩陣Zcouple為:
其中,Zth(1,2)表示芯片 2 對芯片 1 的耦合熱阻抗,其余依此類推。器件的自熱阻抗Zself可表示為:
其器件自阻抗矩陣的參數(shù)通過有限元仿真獲取。因此,結(jié)合器件自熱阻抗Zself,考慮多芯片熱耦合的功率模塊結(jié)溫計算可表示為:
其中,Tj、Tc以及 Ploss皆為 n×1矩陣。 結(jié)合上述公式,進一步建立考慮熱源耦合影響的多芯片功率模塊的改進熱網(wǎng)絡(luò)模型如圖6所示。
圖6 考慮熱耦合影響的IGBT模塊改進熱網(wǎng)絡(luò)模型Fig.6 Improved thermal network model of IGBT module considering thermal couple effects
從圖6中可知,相比于未考慮熱耦合的常規(guī)熱網(wǎng)絡(luò)模型,本文提出的改進熱網(wǎng)絡(luò)模型考慮了目標芯片周邊各個芯片熱源對其熱耦合影響,同時模型熱阻抗參數(shù)采用有限元方法獲取,其結(jié)溫探測點可靈活控制,可實現(xiàn)多芯片并聯(lián)功率模塊內(nèi)部芯片結(jié)溫更為有效的評估。
為了進一步得到結(jié)溫計算改進熱網(wǎng)絡(luò)模型中的自熱阻抗及耦合熱阻抗參數(shù),采用有限元法分析其功率芯片間的損耗和結(jié)溫關(guān)系[7,14]。即通過在某芯片上施加一單位脈沖損耗P,監(jiān)測該芯片及周邊芯片的穩(wěn)態(tài)結(jié)溫最大值,具體流程如圖7所示。
圖7 功率模塊熱阻抗參數(shù)提取流程Fig.7 Flowchart of thermal impedance extraction for power module
根據(jù)式(2),經(jīng)擬合計算可得IGBT模塊的結(jié)殼熱阻抗參數(shù)如表2所示。表中,RIGBT和τIGBT分別為IGBT的熱阻、熱容值;RFWD和τFWD分別為FWD的熱阻、熱容值。
表2中每列的數(shù)據(jù)分別表示IGBT和FWD的4組Foster熱網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。此外,根據(jù)式(3),經(jīng)擬合計算可得IGBT模塊耦合熱阻Rcouple(℃/W)和熱容Ccouple(J/℃)如表3所示??紤]其芯片布局的對稱性,表中只列出了4個芯片間的耦合熱阻抗。
表2 IGBT模塊的結(jié)殼熱阻抗參數(shù)Table 2 Parameters of junction-case thermal impedance for IGBT module
表3 IGBT模塊的耦合熱阻抗參數(shù)Table 3 Parameters of thermal coupling impedance for IGBT module
表3中,T1行的數(shù)值分別為芯片 T2、D1、D2對芯片T1的耦合熱阻抗,即式(4)所示耦合阻抗矩陣的第1行,其余行依此類推。從表中的結(jié)果可以看出,任意2個不同的芯片,其相互之間的耦合熱阻抗基本相同。此外,當芯片尺寸不變時,隨著芯片的距離增加,其耦合熱阻減小。圖8給出了以芯片T1為例,在不同的芯片T1、T2間距下,其耦合熱阻的變化曲線。
圖8 耦合熱阻和芯片距離的關(guān)系曲線Fig.8 Curve of thermal coupling impedance vs.interval between chips
從圖中可知,隨著芯片距離的增加,其芯片間的耦合熱阻近似按指數(shù)規(guī)律遞減[18],且當距離大于10mm時,其耦合熱阻接近0,可忽略其芯片熱源耦合因素的影響。對于圖1中整個功率模塊,由于每4組IGBT/FWD之間的間隔大于10 mm,所以本文基于其中1/4模塊單元對功率模塊芯片熱耦合影響及其芯片結(jié)溫進行研究。因此,在第4節(jié)模型驗證的研究中,當計算芯片T1的結(jié)溫時,僅考慮周邊芯片D1、D2和T2的熱耦合影響;當計算芯片T2的結(jié)溫時,考慮芯片 D1、D2、D3及 T1、T3對其熱耦合影響。
為了進一步驗證考慮多芯片熱源耦合影響的變流器功率模塊結(jié)溫計算改進模型的有效性,本文將風速為8 m/s對應(yīng)的器件損耗作為有限元仿真模型的激勵輸入,利用瞬態(tài)分析求解出其功率模塊結(jié)溫波動曲線;并搭建基于PLECS的DFIG動態(tài)模型。
2 MW雙饋風電機組及變流器主要參數(shù):額定電壓UN為690 V;直流側(cè)電壓Udc為950 V;額定頻率fN為 50 Hz;同步轉(zhuǎn)速 nn為 1500r/min;定子電阻 Rs為 0.022 Ω;轉(zhuǎn)子電阻 Rr為 0.0018 Ω;定子漏感 Lsl為0.012 mH;轉(zhuǎn)子漏感Lrl為0.05 mH;定、轉(zhuǎn)子互感Lm為 2.9 mH;轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動慣量Jg為75 kg·m2;變流器功率模塊管殼至散熱器熱阻抗Zch中Rch為18℃/kW,Cch為7.6J/℃; 散熱器熱阻抗Zha中Rha為80℃/kW,Cha為1320.8 J/℃;環(huán)境溫度Ta為50℃。在PLECS中采用上述提出的改進熱網(wǎng)絡(luò)模型,分別計算了相同損耗下處于邊緣位置的芯片T1和非邊緣位置的芯片T2的結(jié)溫,如圖9所示,圖中還列出了未考慮芯片間熱耦合影響的常規(guī)模型的計算結(jié)果。
圖9 不同位置的芯片結(jié)溫比較Fig.9 Comparison of junction temperature between chips at different locations
從圖中不同位置芯片結(jié)溫的計算結(jié)果對比可知,本文提出的考慮多熱源耦合影響的IGBT模塊結(jié)溫計算改進模型的結(jié)果和有限元計算結(jié)果基本一致,較好地反映了芯片的結(jié)溫大小。而常規(guī)模型由于忽略了多芯片間的熱耦合影響,結(jié)溫計算的平均值和最大值明顯更小,進一步驗證了IGBT模塊結(jié)溫計算改進模型的有效性和必要性。此外,對比圖9(a)和9(b)可知,處于功率模塊非邊緣位置的芯片T2的結(jié)溫誤差更大,接近8℃,相比處于邊緣位置的芯片T1,受熱耦合的影響更明顯,且多芯片熱耦合僅影響其結(jié)溫大小,對結(jié)溫波動幅值和頻率幾乎不影響。
本文從實際2 MW雙饋風電機組變流器功率模塊的結(jié)構(gòu)和材料參數(shù)出發(fā),通過有限元方法分析了IGBT模塊內(nèi)部多芯片間的穩(wěn)態(tài)耦合熱分布,基于集總參數(shù)法建立考慮芯片間熱耦合影響的變流器IGBT模塊結(jié)溫計算改進模型。通過ANSYS/MATLAB獲取其耦合熱阻抗參數(shù),并與變流器實測殼溫、有限元模型以及未考慮多熱源耦合的常規(guī)結(jié)溫計算模型的結(jié)果進行對比分析,得出的主要結(jié)論如下。
a.風電變流器多芯片并聯(lián)IGBT模塊內(nèi)部芯片熱源之間相互耦合,影響芯片結(jié)溫的準確評估。在計算其內(nèi)部結(jié)溫時,與邊緣位置芯片相比,更需要考慮處于非邊緣位置的硅芯片受熱源耦合的影響。
b.功率模塊內(nèi)部芯片間耦合熱阻抗參數(shù)的研究表明,芯片間的熱耦合影響與芯片的間距有關(guān),且隨著芯片間距的增大而減小。當芯片間距大于10 mm時,可忽略其熱耦合因素的影響。
c.與變流器實測殼溫及有限元結(jié)果的比較表明,多芯片并聯(lián)工作模式下,現(xiàn)有常規(guī)熱網(wǎng)絡(luò)模型得到的結(jié)溫結(jié)果偏小,而本文提出的基于耦合熱阻抗矩陣的改進熱網(wǎng)絡(luò)結(jié)溫計算模型能很好地反映多芯片熱源的影響,實現(xiàn)更有效的芯片結(jié)溫評估。
[1]王國強,王志新,張華強,等.基于DPC的海上風場VSC-HVDC變流器控制策略[J].電力自動化設(shè)備,2011,31(7):115-119.WANG Guoqiang,WANG Zhixin,ZHANG Huaqiang,et al.DPC-based control strategy of VSC-HVDC converter for offshore wind farm [J].Electric Power Automation Equipment,2011,31 (7):115-119.
[2]楊珍貴,周雒維,杜雄,等.基于器件的結(jié)溫變化評估風機中參數(shù)差異對網(wǎng)側(cè)變流器可靠性的影響[J].中國電機工程學(xué)報,2013,33(30):41-49.YANG Zhengui,ZHOU Luowei,DU Xiong,etal.Effectsof different parameters on reliability of grid-side converters based on varied junction temperature of devices in wind turbines[J].Proceedings of the CSEE,2013,33(30):41-49.
[3]YANG S,BRYANT A T,MAWBY P A,et al.An industry-based survey of reliability in power electronic converters[J].IEEE Transactions on Industry Applications,2011,47(3):1441-1451.
[4]李輝,胡姚剛,李洋,等.基于溫度特征量的風電機組關(guān)鍵部件劣化漸變概率分析[J].電力自動化設(shè)備,2015,35(11):1-7.LI Hui,HU Yaogang,LI Yang,et al.Gradual deterioration probability analysis based on temperature characteristic parameters for critical components of wind turbine generator system [J].Electric Power Automation Equipment,2015,35(11):1-7.
[5]CIAPPA M.Selected failure mechanisms of modern power modules[J].Microelectronics Reliability,2002,42(2):653-667.
[6]YANG S,XIANG D,BRYANT A,et al.Condition monitoring for device reliability in power electronic converters-a review [J].IEEE Transactions on Power Electronics,2010,25(11):2734-2752.
[7]LAMBATE H,NAKANEKAR S,TONAPI S.Thermal characterization of the IGBT modules used in hybrid electric vehicles[C]//IEEE Intersociety Conference on Thermal and Thermomechanical Phenomena in Electronic Systems(ITherm).Orlando,US:IEEE,2014:1086-1091.
[8]毛鵬,謝少軍,許澤剛.IGBT模塊的開關(guān)暫態(tài)模型及損耗分析[J].中國電機工程學(xué)報,2010,30(15):40-47.MAO Peng,XIE Shaojun,XU Zegang.Switching transients model and loss analysis of IGBT module[J].Proceedings of the CSEE,2010,30(15):40-47.
[9]景巍,譚國俊,葉宗彬.大功率三電平變頻器損耗計算及散熱分析[J].電工技術(shù)學(xué)報,2011,26(2):134-140.JING Wei,TAN Guojun,YE Zongbin.Lossescalculation and heat dissipation analysis of high-power three-level converters[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2011,26(2):134-140.
[10]RAJAPAKSE A D,GOLE A M,WILSON P L.Electromagnetic transients simulation models for accurate representation of switching losses and thermal performance in power electronic systems[J].IEEE Transactions on Power Electronics,2005,20(1):319-327.
[11]魏克新,杜明星.基于集總參數(shù)法的IGBT模塊溫度預(yù)測模型[J].電工技術(shù)學(xué)報,2011,26(12):79-84.WEI Kexing,DU Mingxing.Temperature prediction model of IGBT modules based on lumped parameters method[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2011,26(12):79-84.
[12]MUSALLAM M,JOHNSON C M.Real-time compact thermal models for health management of power electronics[J].IEEE Transactions on Power Electronics,2010,25(6):1416-1425.
[13]ZHOU D,BLAABJERG F,TONNES M,et al.Thermal profile analysis of DoublyFed induction generator based wind power converter with air and liquid cooling methods[C]//15th European Conference on Power Electronics and Applications,2013.Lille,F(xiàn)rance:IEEE,2013:1-10.
[14]BAHMAN A S,MA K,BLAABJERG F.Thermal impedance model of high power IGBT modules considering heat coupling effects[C]//International Power Electronics and Application Conference and Exposition.Shanghai,China:[s.n.],2014:1382-1387.
[15]IACHELLO M,de LUCA V,PETRONE G,etal.Lumped parameter modeling for thermal characterization of high-power modules[J].IEEE Transactions on Components,Packaging and Manufacturing Technology,2014,4(10)∶1613-1623.
[16]PEDERSEN K B,KRISTENSEN P K,PRPOK V,et al.Microsectioning approach for quality and reliability assessment of wire bonding interfaces in IGBT modules[J].Microelectronics Reliability,2013,53(9-11):1422-1426.
[17]WU Y,LIN K,SALAM B.Specific heat capacities of Sn-Zn based solders and Sn-Ag-Cu solders measured using differential scanning calorimetry[J].Journal of Electronic Materials,2009,38(2):227-230.
[18]ZHOU Z,KANNICHE M S,BUTCUP S G,et al.High-speed electro-thermal simulation model of inverter power modules for hybrid vehicles[J].IET Electric Power Applications,2010,5(8):636-643.