近期的“圍棋人機(jī)大戰(zhàn)”引發(fā)網(wǎng)民高度關(guān)注。由谷歌公司開發(fā)的圍棋人工智能程序“AlphaGo”（阿爾法圍棋，網(wǎng)民戲稱“阿狗”）以3：0完勝圍棋世界冠軍李世石。比賽勝負(fù)已分，但帶給人的思考卻未就此停止。該如何看待“阿狗”與李世石的巔峰對決？成熟的人工智能技術(shù)離我們還遠(yuǎn)嗎？人工智能技術(shù)成熟后人類生活將會發(fā)生哪些變化？帶著諸多疑問，記者專訪科幻小說《三體》的作者劉慈欣，告訴你一個科幻小說作家眼中的“阿狗”和“人工智能”。

網(wǎng)友提問：連日來，世界冠軍李世石與“阿狗”力戰(zhàn)3局，戰(zhàn)況可謂空前激烈、驚心動魄，最終李世石以0：3不敵“阿狗”。此一戰(zhàn)，人類遭遇完敗，我們該如何看待這場人類智能與人工智能的巔峰對決？

劉慈欣：1997年IBM的超級計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了國際象棋冠軍弗加里·卡斯帕羅夫；2015年10月“阿狗”以5：0戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍樊麾；這次“圍棋人機(jī)大戰(zhàn)”中“阿狗”再度力克世界冠軍李世石。實(shí)際上，前兩次的比賽就已經(jīng)能夠證明計(jì)算機(jī)在棋類方面超越人類，結(jié)果屬于意料之中。雖然圍棋在復(fù)雜程度和組成數(shù)量上遠(yuǎn)超國際象棋，它最多有3361種局面，這個數(shù)字大概是10170，比已觀測到的宇宙中的原子數(shù)量還多。但不管怎樣，計(jì)算機(jī)下棋的思維方式?jīng)]有發(fā)生根本變化，可以說本質(zhì)上是一樣的。

計(jì)算機(jī)在很多方面超越人類已經(jīng)是不爭的事實(shí)，這點(diǎn)毋庸置疑。相較于前兩次人類與計(jì)算機(jī)的對決，這次比賽的進(jìn)步之處在于計(jì)算機(jī)的處理速度、數(shù)據(jù)庫容量、檢索和分類速度都有巨大提高。但總體來看，仍屬于量變，而不是質(zhì)變。對于人工智能技術(shù)而言，想要實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)模擬人的意識、思維以及信息判斷，還需要計(jì)算機(jī)技術(shù)從本質(zhì)上發(fā)生變化。舉個例子，人工智能技術(shù)中包括模式識別功能，當(dāng)前計(jì)算機(jī)能夠識別出人的面孔，但是還不能理解表情，更無法通過人的肢體動作獲取人類內(nèi)心的想法。

網(wǎng)友提問：據(jù)谷歌公司介紹，“阿狗”已經(jīng)擁有了極強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。“圍棋人機(jī)大戰(zhàn)”中，面對李世石“奇招”，“阿狗”從容應(yīng)對，似乎看出它除了有超強(qiáng)的計(jì)算能力之外，還具備了一定的學(xué)習(xí)能力。如果它具備了這種能力，那成熟的人工智能技術(shù)離我們還遠(yuǎn)嗎？

劉慈欣：從“阿狗”的表現(xiàn)來看，它主要展示出的能力還是計(jì)算機(jī)基本邏輯推理能力，至于谷歌所說的學(xué)習(xí)能力還沒有得到完全驗(yàn)證。從人工智能的角度來講，計(jì)算機(jī)最需要向人類學(xué)習(xí)的能力是基于有限信息基礎(chǔ)上所產(chǎn)生的想象力和判斷力，當(dāng)計(jì)算機(jī)的邏輯推理能力和這些能力實(shí)現(xiàn)完美結(jié)合時，才意味著人工智能進(jìn)入成熟階段。

當(dāng)前距離實(shí)現(xiàn)成熟的人工智能技術(shù)還很遙遠(yuǎn)，甚至可以說，未來能不能實(shí)現(xiàn)還是個謎。因?yàn)橛袃蓚€重要的技術(shù)屏障無法突破，一是當(dāng)前馮·諾依曼型計(jì)算機(jī)還不具備模擬人腦的強(qiáng)大能力；二是腦科學(xué)的發(fā)展速度仍然緩慢，人類對于自身大腦詳細(xì)的深層結(jié)構(gòu)和運(yùn)作方式知之甚少。如果腦科學(xué)無法實(shí)現(xiàn)重大突破，那產(chǎn)生真正意義上的人工智能就是天方夜譚。

如《三體》中所說，當(dāng)半人馬座α星人發(fā)現(xiàn)地球存在生命體后，派出智子將人類的基礎(chǔ)科學(xué)鎖死，因?yàn)橹灰A(chǔ)科學(xué)不能實(shí)現(xiàn)重大突破，那么應(yīng)用型科學(xué)的發(fā)展是有瓶頸的。同樣，人工智能技術(shù)的發(fā)展也遵循這個道理，在人工智能技術(shù)之下還有更為基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)等領(lǐng)域，只有這些科學(xué)技術(shù)取得重大突破后，人工智能技術(shù)才能迎刃而解。

另外，有些網(wǎng)友對人工智能心懷恐懼，這是大可不必的。假如有朝一日成熟的人工智能技術(shù)真的誕生了，人類還是有很多辦法可以對它進(jìn)行約束的。

網(wǎng)友提問：作為人工智能程序的“阿狗”還需要進(jìn)一步提升、完善，谷歌公司的負(fù)責(zé)人也表示，希望通過“圍棋人機(jī)大戰(zhàn)”找出它的弱點(diǎn)。不過經(jīng)此一戰(zhàn)，人類已經(jīng)見識到了人工智能技術(shù)的強(qiáng)大能量，那么未來當(dāng)這種技術(shù)成熟后，人類生活會發(fā)生哪些變化呢？

劉慈欣：這個現(xiàn)在還無法進(jìn)行預(yù)測，不過可以肯定的是，人工智能的出現(xiàn)，意味著人類所做的很多事情都可以完全被計(jì)算機(jī)、機(jī)器人所替代。而且可以斷定，計(jì)算機(jī)、機(jī)器人能憑借它們強(qiáng)大的能力幫助人類做出更多出色的成績。到那時，機(jī)器人會走入家庭，像朋友一樣與人類相處，甚至還可能為成為人類家庭中的一員。

將思路拉回現(xiàn)實(shí)，“圍棋人機(jī)大戰(zhàn)”再次讓科技成為輿論熱點(diǎn)，并引發(fā)公眾對基礎(chǔ)科學(xué)的高度關(guān)注，對于科學(xué)推廣與普及有著積極的意義，會讓越來越多的人真實(shí)感受到科學(xué)技術(shù)的魅力，從而產(chǎn)生濃厚的興趣。同時，對于國家一直以來倡導(dǎo)的科技創(chuàng)新理念也有助推意義，相信人工智能技術(shù)會因此受到各方面的關(guān)注，吸引更多國家、企業(yè)與個人投入力量進(jìn)行研究。

延伸閱讀：

AlphaGo贏了之后 人工智能的必然

20年前，IBM的計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”打敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，當(dāng)時引起不少討論與關(guān)注。而被視為“智力巔峰”的圍棋，卻是計(jì)算機(jī)所遇到的一個壁壘，一直無法攻破。如今歷史終于被打破，當(dāng)學(xué)習(xí)了人類職業(yè)棋手和頂尖棋手上萬份的棋譜，并且進(jìn)行了上千萬場次自我博弈的AlphaGo出現(xiàn)時，不得不說這是一次質(zhì)的飛躍?！蹲匀弧冯s志總結(jié)了AlphaGo具備的四套重要算法，如走棋網(wǎng)絡(luò)、快速走子、估值網(wǎng)絡(luò)、蒙特卡羅樹搜索等，已然具備了高水平的智能決策。

有人質(zhì)疑AlphaGo沒有情感，沒有創(chuàng)造力，那么試想如果在比賽前不告訴人類，他對戰(zhàn)的是AlphaGo，人類多半會肯定對方棋手的創(chuàng)造力。因?yàn)榇饲?，機(jī)器的創(chuàng)造力一直不被人類認(rèn)可，它們看上去死板而且麻煩。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，它們變得越來越簡易而又快速，甚至成了必不可缺的“助手”。在大量工作中，按照固定流程處理的步驟正在變得完全自動化，而且這些自動化的流程還會像AlphaGo那樣，在多種算法與自我博弈中尋求最佳優(yōu)化。雖然不是每一個公司都像世界級棋手那樣高超得屈指可數(shù)，但還是有大量公司對人工智能帶來的智能水平優(yōu)化趨之若鶩。

說到這里，不得不提一下，人類對于人工智能的恐懼也是有道理的。技術(shù)不一定帶來大面積的失業(yè)，但是卻會帶來大量工作轉(zhuǎn)移。大量的白領(lǐng)工作正在被人工智能優(yōu)化，大量的機(jī)械生產(chǎn)管理有了全新的智能流程，大量的市場調(diào)查與分析具備新的智能水平，這是一種必然。

的確，人類和人工智能緊密合作早已經(jīng)開場，早就潛移默化在生活中，比如，當(dāng)我們對某個概念不理解的時候，通常會去搜索一下，查看這個詞條的解釋，這就是與快速搜索的智能合作；又比如，民航飛機(jī)機(jī)長每次飛行最需要集中精力的是起飛前10分鐘與降落前10分鐘，而剩下的所有時間都是飛機(jī)自動巡航。

睜大眼睛，以一種警醒的態(tài)度來擁抱新科技是很好的做法。“我們會認(rèn)識到，基于所有制的商業(yè)模式正在發(fā)生改變，虛擬現(xiàn)實(shí)正在成為現(xiàn)實(shí)，我們也無法阻止人工智能和機(jī)器人改進(jìn)和創(chuàng)造新的商業(yè)，從而搶走我們現(xiàn)有的工作。這或許和我們最初的動機(jī)相悖，但我們應(yīng)當(dāng)擁抱這些科技的再造和重組。”研究專家稱，“或許未來就是這樣，不是對立，不是誰贏了誰，而是人類對人工智能因勢利導(dǎo)，人工智能就會伴隨著人類。（潘少穎）