楊先碧

最近，一位名叫“阿爾法狗”（它可不是一只叫“阿爾法”的狗，而是人類設(shè)計的一款智能程序）的圍棋“高手”名聲大噪：2016年3月，“阿爾法狗”和世界頂尖圍棋高手李世石對決了5場，結(jié)果以4：1的戰(zhàn)績贏得了勝利。

其實，大家如此關(guān)注這場“人機大戰(zhàn)”，在乎的并不是棋局的結(jié)果，而是：未來，智能機器真的會超越人類嗎？

“傻傻”的智能機器

提起智能機器，那還得從1997年說起。當時，一臺名叫“深藍”的超級計算機首次擊敗了世界排名第一的國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫。從此，一些人聲稱，這是智能機器戰(zhàn)勝人類的標志性事件。

的確，如果按照固定的程序進行運算，人腦的運算速度肯定趕不上智能機器。比如“深藍”，它有32個“大腦”（微處理器），每秒鐘可以計算2億步，而且，它的“大腦”中儲存著200多萬局優(yōu)秀棋手對局的過程。

無論是國際象棋、圍棋，還是我們常玩的撲克牌游戲，都可以在設(shè)計出程序后，讓機器和人比賽。但如果我們問“深藍”或“阿爾法狗”一個簡單的問題：“你贏了比賽，開心嗎？”它就不能像人一樣笑著回答，并談它贏棋后的感想了。即便有些智能機器會“說話”，那也不過是電腦程序的編制者事先給它們設(shè)定好了的，并非出自電腦自己的思考。因為，再智能的機器也不具備人類的情感，不具備人腦的靈活性，不能解答任何程序設(shè)計范圍之外的問題。所以，從這個角度看，現(xiàn)在的智能機器還是“傻傻”的。

姓名：“阿爾法狗”（ALphaGo）

身份：一款圍棋人工智能程序

出生地：英國倫敦的DeepMind公司

特點：會“深度學習”，即擁有多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

圍棋戰(zhàn)術(shù)：通過“落子選擇器”和“棋局評估器”這兩個不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“大腦”的合作來下棋

建造“全能”的智能機器，難度太大

人腦是世界上已知的最復雜、最神奇的“自動化機器”。人腦擁有1 000億個神經(jīng)細胞，而每一個神經(jīng)細胞都有數(shù)千個突觸和其他神經(jīng)細胞相連，神經(jīng)細胞通過這些突觸互相交流。這是多么龐大的網(wǎng)絡(luò)啊，正因為它們的存在，人類才會思考、會交流、有思想。

隨著人工智能的不斷發(fā)展，研究智能機器的專家提出了一種設(shè)想：讓智能機器擁有像人類一樣的大腦和神經(jīng)系統(tǒng)，這樣，就可以制造出仿生機器人。如果說人是一個以碳元素為有機物質(zhì)基礎(chǔ)的智能體，那么，未來的仿生機器人則是一個以硅元素為有機物質(zhì)基礎(chǔ)的智能體，其腦部將具有和人腦同樣規(guī)模的神經(jīng)細胞和突觸。

但問題是，要建造這樣一臺“功能齊全”的仿生機器人，難度太大了。要想制造出仿生機器人，那得需要1 000億個可以獨立運算的處理器——每個處理器都要做得像神經(jīng)細胞那么小，并具有100萬億個信息中轉(zhuǎn)器?？涩F(xiàn)實是，無論是制造元件，還是整合這些元件，目前，都是一個難以完成的任務(wù)。

智能機器將在某些方面超越人類

當然，我們不得不承認，智能機器在某些方面要勝過人類。因此，科學家認為，未來的仿生機器人并非是要完全模仿人類的所有功能，而是讓它們“術(shù)業(yè)有專攻”。比如，有的智能機器人具有超強的記憶力，有的具有超強的學習能力，有的聽覺功能特強，有的嗅覺功能特強……不同功能的智能機器人可以用于不同的領(lǐng)域。這樣，機器人“大腦”中的處理器數(shù)量就大大減少了，也就降低了制造的難度。

還有科學家認為，用智能機器模擬人類，是為了更好地研究人類，而不是為了復制一個“機器版本的人”。瑞士科學家就啟動了“模擬人體”計劃。他們計劃模擬出一個完整的人體，來研究人體神經(jīng)系統(tǒng)的功能，如果成功了，他們將對人體各個器官，尤其是神經(jīng)系統(tǒng)的功能，有更進一步的認識，屆時就可以用更先進的方法來治療人類的一些疾病。

雖然世界頂尖圍棋選手李世石輸給了“阿爾法狗”，但并不意味著計算機已經(jīng)比人類更聰明，甚至會終結(jié)人類。事實上，“阿爾法狗”是在接受了2 000萬局棋的訓練后，才能戰(zhàn)勝職業(yè)圍棋選手。人類棋手在長時間的比賽中會因疲勞而犯錯，但電腦程序不會。一個棋手可能一年只能下1 000多局棋，但“阿爾法狗”一天就能下100萬局棋。

將來，計算機肯定會在越來越多的技能上趕超人類，但這都不意味著計算機因此擁有了超越人類的智能。