陰江烽

2015年9月，國務院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作；2016年“十三五”規(guī)劃綱要提出要實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，把這一工作上升到國家戰(zhàn)略的高度。由此可見，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。在管理技術(shù)大變革的時代，公共服務標準化如何面對技術(shù)變革所帶來的機遇和挑戰(zhàn)？

大數(shù)據(jù)意味著什么

什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)是個多維的概念，它起碼包含以下幾層含義：首先是“大”。這里的“大”指的是數(shù)據(jù)的規(guī)模大、體量大并且結(jié)構(gòu)復雜，使用傳統(tǒng)的計算機技術(shù)無法在人們可接受的時間內(nèi)完成數(shù)據(jù)分析并得到所需要的結(jié)果。其次，大數(shù)據(jù)是有價值的數(shù)據(jù)。有價值的數(shù)據(jù)才叫大數(shù)據(jù)。再次，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)采集、存儲、分析等新技術(shù)手段和能力的集合。最后，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和發(fā)展建立在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸成熟的基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)離不開互聯(lián)網(wǎng)。

量化和全面分析是大數(shù)據(jù)的基本能力。數(shù)據(jù)采集技術(shù)、感知技術(shù)的進步，使很多主觀的事物、不易捕捉的數(shù)據(jù)可以被觀察到、測量到并采集到。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和分析技術(shù)的進步，使得對于數(shù)據(jù)的分析不必再進行抽樣分析，而是可以對數(shù)據(jù)進行全面分析。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助我們把握事物的整體特征、全部要素，而不是局部、個別的特征和要素。

量化和全面分析的基本能力以及融合、真實、快速的重要特性，帶來了大數(shù)據(jù)應用的兩大更為震撼、更具顛覆性的功能，即預測與發(fā)現(xiàn)。盡管大數(shù)據(jù)應用以前，我們使用了各種預測技術(shù)和方法，但這些預測往往是基于事物的個別特征、個別規(guī)律，甚至很多情況下有押寶、臆想的成分，預測結(jié)果的準確性、精確性不夠，畢竟人腦本身的能力是有限的。而大數(shù)據(jù)能夠從整體上把握事物的運行規(guī)律，并通過先進的計算技術(shù)精準預測。PredPol公司通過與洛杉磯和圣克魯斯的警方以及研究人員合作，基于地震預測算法的變體和犯罪數(shù)據(jù)來預測犯罪發(fā)生的幾率，可以精確到500平方英尺的范圍內(nèi)。在洛杉磯運用該算法的地區(qū)，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。無論國家治理的宏觀層面，或是微觀的技術(shù)層面，大數(shù)據(jù)都有著廣闊的應用前景。

大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟、社會、自然、文化等多個領(lǐng)域體現(xiàn)了巨大的創(chuàng)新性價值和潛力，其對于公共服務領(lǐng)域的影響尤為巨大。麥肯錫的研究報告《大數(shù)據(jù)：下一個競爭、創(chuàng)新和生產(chǎn)力的前沿領(lǐng)域》就指出，大數(shù)據(jù)已經(jīng)對美國健康醫(yī)療、歐洲的政府公共管理、個人位置數(shù)據(jù)、美國的零售業(yè)及制造業(yè)等五個部門產(chǎn)生重大的經(jīng)濟影響。德國聯(lián)邦勞工局通過使用大數(shù)據(jù)策略為10個區(qū)域中心和178個職業(yè)介紹所提供全方位的輔導及支援服務，極大地提升了效率并節(jié)約了成本。

大數(shù)據(jù)對公共服務會產(chǎn)生什么樣的影響

大數(shù)據(jù)如此神奇，它對公共服務將會產(chǎn)生哪些方面的影響？我認為，大數(shù)據(jù)對公共服務供給的四大環(huán)節(jié)都會產(chǎn)生深刻的影響：

一是大數(shù)據(jù)能夠為公共服務政策的形成提供科學、精準的依據(jù)。傳統(tǒng)公共服務政策往往是基于經(jīng)驗而形成的，其所依據(jù)的數(shù)據(jù)有“估計”、“假設(shè)”的成分，其針對性、適當性、便捷性和及時性必然難以把握。表面看，許多規(guī)劃的編制也是基于翔實的數(shù)據(jù)和量化依據(jù)，但實際上我們并沒有能力完成所有領(lǐng)域數(shù)據(jù)的采集和處理。這樣一來，政策的科學性和可靠性便大打折扣。這不是態(tài)度問題，是技術(shù)上的能力不足導致的。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以采集到公共服務需求在所有地區(qū)、所有領(lǐng)域、所有人群的共同需求和個性化需求的分布信息，以及這種需求的規(guī)模、時間和重要性的次序等信息。這樣，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以很好滿足決策對信息的要求，可以保障政策設(shè)計的針對性和有效性。并且，由于政策形成所依據(jù)的數(shù)據(jù)明確，公共服務供給的規(guī)模也可以合理控制、供給的標準也可以量化，也為有效評估和考核奠定了基礎(chǔ)。

二是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以防止公共服務供給和政策執(zhí)行的偏差現(xiàn)象。公共服務供給的對象明確、規(guī)模明確、優(yōu)先次序明確，政策執(zhí)行起來就可以確保不走樣。由于有了大數(shù)據(jù)對執(zhí)行效果的即時反饋和處理，即便一定時期有一定的偏差也可以得到及時的糾正，防止在錯誤的道路上走遠。美國鼓勵應用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升公共服務質(zhì)量。在基本醫(yī)療衛(wèi)生服務供給中，新技術(shù)得到了普遍的應用。這項技術(shù)不僅打通了部門之間、政府和社會之間數(shù)據(jù)庫的壁壘和障礙，也在服務提供者和服務對象之間的架起了即時溝通的橋梁。公眾意見可以即時反饋到政策制訂部門，為糾偏提供真實可靠的數(shù)據(jù)。

三是大數(shù)據(jù)技術(shù)為公共服務效果評估提供便捷、真實、準確的依據(jù)，保證效果評估結(jié)果的科學性。傳統(tǒng)以來，對公共服務效果的評價靠的是手工作業(yè)和抽樣技術(shù)。手工作業(yè)效率低下，特別是靠散發(fā)紙質(zhì)問卷要耗費巨大的人力、財力，時間成本也很高，并且其數(shù)據(jù)也不一定真實。抽樣技術(shù)同樣有其局限性，我們無法保證樣本的代表性。而大數(shù)據(jù)技術(shù)則完全不同。從簡單的層面，它可以做到數(shù)據(jù)的即時交換，保障信息暢通；從更高層次上，它可以準確發(fā)現(xiàn)服務的供給和需要服務的人群是否匹配，可以準確識別出公眾的滿意度。

四是大數(shù)據(jù)技術(shù)為公共服務質(zhì)量的持續(xù)改進提供支持。有了前面三個環(huán)節(jié)的保障，公共服務質(zhì)量就完全可以把握、可以控制，包括公共服務供給多大規(guī)模、供給給誰、供給的優(yōu)先次序、供給的程序和方式方法以及公眾的滿足程度，公共服務的差距在哪里、差距有多大等也完全一目了然。這樣，公共服務質(zhì)量的持續(xù)改進就有了堅實的基礎(chǔ)。

我們該如何應對

公共服務標準化是我國當前實現(xiàn)包容性發(fā)展、建設(shè)服務型政府、推進依法行政并為國家治理體系和治理現(xiàn)代化建設(shè)提供的重要的技術(shù)支持。今后，我國要加強經(jīng)濟建設(shè)、社會治理、生態(tài)文明、文化建設(shè)和政府管理等五大重點領(lǐng)域的標準化。為此，我們要順應大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來這個歷史趨勢：

一是重視大數(shù)據(jù)，以積極的心態(tài)迎接大數(shù)據(jù)帶來的變化。要重視大數(shù)據(jù)，并認識到大數(shù)據(jù)對公共服務標準化領(lǐng)域帶來的將是巨大的進步，及時的做好準備，主動研究、利用大數(shù)據(jù)促進公共服務標準化的發(fā)展。

二是以大數(shù)據(jù)的思維指導公共服務標準化的工作。大數(shù)據(jù)思維就是數(shù)據(jù)說話，是通過數(shù)據(jù)決定怎樣開展業(yè)務和開展什么業(yè)務。在公共服務標準化領(lǐng)域中也需要建立數(shù)據(jù)決定業(yè)務的認識，用數(shù)據(jù)指導標準，用數(shù)據(jù)評價標準，用數(shù)據(jù)改進標準。

三是積極提升大數(shù)據(jù)知識。公共服務標準化技術(shù)工作人員要積極學習，增強大數(shù)據(jù)知識，提升自我大數(shù)據(jù)知識，才能在公共服務標準化中靈活自如的運用大數(shù)據(jù)思維和手段促進標準化工作的開展。

四是加強與專業(yè)機構(gòu)合作。大數(shù)據(jù)是復雜而精密的技術(shù)，專業(yè)門檻較高，因此無論是對公共服務大數(shù)據(jù)本身標準化體系的建立，還是利用大數(shù)據(jù)協(xié)助建立公共服務標準化體系都需要與真正的專業(yè)機構(gòu)和專業(yè)人員合作才能進行。

總之，大數(shù)據(jù)時代的到來給公共服務標準化帶來的是機遇更是挑戰(zhàn)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)改進公共服務質(zhì)量、發(fā)現(xiàn)新的價值是我們新的使命。

作者為中共廣東省委黨校公共服務標準化研究中心技術(shù)部主任、副研究館員