朱迪

【摘要】 數(shù)學(xué)期望是隨機變量最重要的特征數(shù)之一，它是消除隨機性的主要手段.本文通過對數(shù)學(xué)期望的概念、性質(zhì)以及應(yīng)用性的舉例，闡述了數(shù)學(xué)期望在隨機事件中的重要地位和很強的應(yīng)用性.

【關(guān)鍵詞】 數(shù)學(xué)期望；概率；隨機事件

引 言 在17世紀中葉，以為賭徒向法國數(shù)學(xué)家帕斯卡提出一個使他苦惱長久的份賭本問題：甲、乙兩賭徒賭技不相上下，各出賭注50法郎，每局中無平局.他們約定，誰先贏三局，則得到全部的賭本100法郎.當甲贏二局、乙贏了一局時，因故（國王召見）要中止賭博，現(xiàn)在要分這100法郎.1654年帕斯卡提出了分法，在其解法里面也首次出現(xiàn)了“數(shù)學(xué)期望”.

本文通過借鑒詩松的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》、中山大學(xué)數(shù)力系翻譯的P.L.Meyer的《概率引論及統(tǒng)計應(yīng)用》和石慶東發(fā)表在中國科技信息上的例談數(shù)學(xué)期望這篇文章，對數(shù)學(xué)期望的相關(guān)性質(zhì)以及應(yīng)用做了進一步的探討.

1.數(shù)學(xué)期望的定義

由于隨機變量分為離散隨機變量和連續(xù)隨機變量，所以在定義數(shù)學(xué)期望式分兩種情況.

1.1 離散隨機變量的數(shù)學(xué)期望

設(shè)離散隨機變量X的分布列為：

這里例題所求運用了期望的定理1，對隨機變量所得函數(shù)進行了期望計算.

3.2 數(shù)學(xué)期望在實際生活中的應(yīng)用

3.2.1 數(shù)學(xué)期望在商店進貨問題中應(yīng)用

例2 設(shè)某商店銷售某種商品，該商品每周的需求量ξ是一個服從區(qū)間[100，300] 上的均勻分布的隨機變量.正常情況下，每銷售一單位商品可獲利500元.若供大于求，則削價處理，每處理一單位剩余商品虧損100元；若供不應(yīng)求，可以外部調(diào)劑供應(yīng)，此時一單位商品獲利300元.問該商店進貨量應(yīng)該為多少，可使平均每周的利潤達到最大？

y實際上為變量，對y求導(dǎo)得0，得到y(tǒng)=23.33.又因為 E L ″ y=-15<0.所以當y=23.33時，利潤的數(shù)學(xué)期望E L 取得最大值.

3.2.2 數(shù)學(xué)期望在法律糾紛中的應(yīng)用

在民事糾紛案件中，受害人如果將案件提交法院訴訟，其不僅需要考慮訴訟勝利的可能性，還應(yīng)該考慮承擔訴訟的費用問題.如果對案件進行理性思考，一般人往往會選擇私下解決而不通過法院.現(xiàn)在以一個民事糾紛案件來說明.

例3 某施工單位A在施工過程中由于某種原因致使居民B受傷，使居民受傷并使其遭受了20萬元的經(jīng)濟損失.若將該案件提交訴訟，則訴訟費共需要0.8萬元，并按所負責任的比例雙方共同承擔.而根據(jù)案件發(fā)生的情形以及外部因素的影響，法院最后的判決可能有三種情況：

（1）施工單位A承擔事故100 % 責任，要向受害人B支付20萬元的賠償費，并支付訴訟費0.8萬元；

（2）施工單位A承擔70 % 的責任，要向受害人B支付14萬元的賠償費，并支付訴訟費0.56萬元，另外0.24萬元訴訟費由受害人支付；

（3）施工單位A承擔50 % 的責任，要向受害人B支付10萬元的賠償費，并支付訴訟費0.4萬元，另外0.4萬元訴訟費由受害人支付.

居民B估計法院三種判決的可能性分別為0.2，0.6，02，如果施工單位A想私下和解而免于訴訟，至少應(yīng)向受害人B賠償多少數(shù)額的賠償費，才能使受害居民B從經(jīng)濟利益考慮而選擇私下和解？

首先從受害人B的角度來看受害人通過法院訴訟所獲得的期望賠償.設(shè)受害人B上訴可獲賠償為：（萬元），則ξ的分布列：

由上述分析和求解可以看出，若從經(jīng)濟利益角度來看，私下和解賠償給受害人B的數(shù)額應(yīng)該不超過14.976萬元，否則，私下和解對于施工單位A便失去了意義.

結(jié)束語

本論文主要涉及了數(shù)學(xué)期望的概念，性質(zhì)，定理并通過商品進貨，法律問題方面的舉例來說明數(shù)學(xué)期望在實際生活中的應(yīng)用.整體是由數(shù)學(xué)期望的理論轉(zhuǎn)向其在實際生活中的應(yīng)用.

從上述眾多性質(zhì)和所列舉的例子中可以體會到數(shù)學(xué)期望的奇妙之處和應(yīng)用的廣泛性，它是減少隨機性的重要手段，在涉及概率統(tǒng)計和決策時，往往會利用數(shù)學(xué)期望理論，但數(shù)學(xué)期望只是一種平均值，在實際問題中往往要結(jié)合其他的數(shù)字特征才能更好的解決問題.

【參考文獻】

[1] 茆詩聰，程依明.概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程[M] .北京：高等出版社，2015.

[2] P.L.Meyer著，中山大學(xué)數(shù)力系翻譯.概率引論及統(tǒng)計應(yīng)用[M] .北京：高等教育出版社，1986.

[3] 石慶東.例談數(shù)學(xué)期的應(yīng)用[J] .中國科技信息，2008，21（6）：189.

[4] 上海財經(jīng)大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系.概率論語數(shù)理統(tǒng)計[M] .上海：上海財經(jīng)大學(xué)出版社，2012.