邸珩燁

摘 要：無線電擴(kuò)頻通信受到多徑分量噪聲的干擾，導(dǎo)致通信信道均衡性不好，抗干擾能力不強(qiáng)，誤碼率較高。需要進(jìn)行噪聲干擾抑制，改善無線電擴(kuò)頻通信質(zhì)量。提出一種基于自適應(yīng)級(jí)聯(lián)陷波和碼間干擾抑制的無線電擴(kuò)頻通信優(yōu)化技術(shù)。構(gòu)建無線電擴(kuò)頻通信系統(tǒng)傳輸結(jié)構(gòu)模型，采用自適應(yīng)陷波器對(duì)無線電擴(kuò)頻通信中的多徑分量噪聲進(jìn)行有效抑制，降低了進(jìn)入信號(hào)通頻帶內(nèi)的干擾功率，提高解調(diào)器的輸出信噪比和信干比。采用擴(kuò)展后的序列去調(diào)制載波，將信號(hào)搬移到載頻上，實(shí)現(xiàn)信道均衡，提高抗干擾能力。仿真結(jié)果表明，該算法能有效降低無線電擴(kuò)頻通信的誤比特率，抗干擾性較強(qiáng)，提高通信質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：無線電通信；多徑分量噪聲；干擾；擴(kuò)頻

中圖分類號(hào)：TP391，TN911 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2095-2163（2016）02-

Optimization of radio spread spectrumcommunication under multipath component noise interference

DI Hengye

（Military representative office of the naval equipment department in Xi'an， Baoji Shaanxi 721006，China）

Abstract： The radio spread spectrum communication is subjected to the interference of the multipath component noise， which leads to the poor communication channel equalization， the ability of anti interference is not strong， and the bit error rate is high. Noise interference suppression is needed to improve the quality of radio spread spectrum communication. An optimization technique of radio spread spectrum communication based on adaptive cascade notch and inter symbol interference suppression is proposed in the paper. The paper presents the construction of radio spread spectrum communication system transmission structure model， and selects an adaptive notch filter to decrease the noise of the spread spectrum radio multipath components， which reduces the signal access to in band interference power， improves the demodulator output signal-to-noise ratio and signal to stem ratio. With the expansion of the sequence to modulate the carrier， the signal is moved to the carrier frequency， furthermore channel equalization is realized ，and anti-interference ability is improved. Simulation results show that the proposed algorithm can effectively reduce the bit error rate of spread spectrum communication， and improve the communication quality.

Key words： radio communication； multipath component noise； interference； spread spectrum

0 引言

21世紀(jì)的今天，海上資源競(jìng)爭(zhēng)異常激烈，世界各國(guó)更加重視海上軍事裝備的發(fā)展和更新，未來的海上戰(zhàn)爭(zhēng)是水下、水面和空中一體化的智能武器的對(duì)抗，海上戰(zhàn)爭(zhēng)中海空天一體化的通信技術(shù)扮演著至關(guān)重要的角色。在這種縱深立體的高新戰(zhàn)爭(zhēng)格局中，需要水面艦艇對(duì)水下潛艇進(jìn)行實(shí)時(shí)通信，作戰(zhàn)飛機(jī)與艦艇之間的快速交互，這些事件過程都是通過采用無線電擴(kuò)頻通信技術(shù)獲得支持及有效保證的[1]。具體就是，利用無線電擴(kuò)頻通信實(shí)現(xiàn)對(duì)文字、語音、圖像等信息的實(shí)時(shí)傳輸和優(yōu)質(zhì)通信。基于這一領(lǐng)域背景需求，在軍事通信方面對(duì)無線電擴(kuò)頻通信優(yōu)化技術(shù)開展研究即已具有現(xiàn)實(shí)深遠(yuǎn)關(guān)鍵應(yīng)用意義，相關(guān)的通信算法和通信系統(tǒng)構(gòu)建方法研究則隨即引起了學(xué)界的廣泛關(guān)注和高度重視[2]。

無線電擴(kuò)頻通信受到多徑分量噪聲的干擾，導(dǎo)致通信信道均衡性不好，抗干擾能力不強(qiáng)，誤碼率較高，從而，需要進(jìn)行噪聲干擾抑制，改良無線電擴(kuò)頻通信質(zhì)量[3]。針對(duì)這一問題，本文提出一種基于自適應(yīng)級(jí)聯(lián)陷波和線性調(diào)頻碼間干擾抑制的無線電擴(kuò)頻通信優(yōu)化技術(shù)。首先構(gòu)建了無線電擴(kuò)頻通信的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型，進(jìn)行通信信號(hào)和信道模型構(gòu)建，以此為基礎(chǔ)進(jìn)行自適應(yīng)級(jí)聯(lián)陷波器設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)線性調(diào)頻碼間干擾抑制，由此而完成了無線電擴(kuò)頻通信的信道均衡和優(yōu)化。仿真實(shí)驗(yàn)則設(shè)計(jì)和提供了性能測(cè)試和驗(yàn)證，全面展示了本文模型在改善通信質(zhì)量方面的優(yōu)越性，最終得出有效性結(jié)論。

結(jié)束語

無線電擴(kuò)頻通信受到多徑分量噪聲的干擾，導(dǎo)致通信信道均衡性不好，需要進(jìn)行噪聲干擾抑制，改進(jìn)無線電擴(kuò)頻通信質(zhì)量。本文提出一種基于自適應(yīng)級(jí)聯(lián)陷波和線性調(diào)頻碼間干擾抑制的無線電擴(kuò)頻通信優(yōu)化技術(shù)。研究構(gòu)建了無線電擴(kuò)頻通信的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型，其后又給出了通信信號(hào)和信道模型構(gòu)建，進(jìn)行自適應(yīng)級(jí)聯(lián)陷波器設(shè)計(jì)，解決了線性調(diào)頻碼間干擾抑制，因而實(shí)現(xiàn)了無線電擴(kuò)頻通信的信道均衡和優(yōu)化，研究得出，采用本文算法能有效抑制噪聲干擾，降低通信誤比特率，提高無線電擴(kuò)頻通信的信道傳輸質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)：

[1] 何信旺，芮赟，王宗杰，等. 濾波器組UMTS系統(tǒng)的信道估計(jì)研究[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，2015，25（9）：57-60.

[2] 喬良，辛吉榮，鄭輝. 單載波通信系統(tǒng)的迭代頻域合成均衡算法[J]. 電子與信息學(xué)報(bào)， 2015， 37（8）： 1950-1956.

[3] 陸興華，謝輝迪，許劍銳.基于近場(chǎng)通訊和物聯(lián)網(wǎng)的飯?zhí)米詣?dòng)計(jì)價(jià)系統(tǒng)[J].智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用，2015，5（6）： 18-21.

[4] 石鑫，周勇，胡光波.基于信號(hào)峰脊陡變調(diào)制的雷達(dá)測(cè)距算法[J].物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，2015，5（4）：12-14.

[5] 劉家亮，王海燕，姜喆，等.垂直線列陣結(jié)構(gòu)對(duì)PTRM陣處理空間增益的影響[J].魚雷技術(shù)，2010，18（4）： 263-267.

[6] 李春龍，劉瑩.一種高斯色噪聲混響背景的寬帶信號(hào)檢測(cè)算法[J].科學(xué)技術(shù)與工程，2011，11（3）： 480-483.

[7] 趙石磊， 郭紅， 劉宇鵬. 基于軌跡跟蹤的線性時(shí)滯系統(tǒng)容錯(cuò)控制[J]. 信息與控制， 2015，44（4）： 469-473.

[8] 王愛珍，侯成郭，任國(guó)鳳.直接序列擴(kuò)頻的分層級(jí)聯(lián)隨機(jī)共振接收算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用，2015，35（4）： 934-937，959.

[9] 焦義文，王元?dú)J，馬宏，等.群時(shí)延失真對(duì)天線組陣合成信噪比的影響分析[J].信號(hào)處理 2015，31（2） 145-153 .