范冰嬋
摘 要:隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來(lái),打車(chē)軟件服務(wù)平臺(tái)在一定程度上解決了“打車(chē)難”的現(xiàn)象。本文建立數(shù)學(xué)模型,分析各種補(bǔ)貼方案對(duì)打車(chē)難易程度的影響。從乘客和出租車(chē)司機(jī)的角度考慮,分別建立了出租車(chē)顧客需求模型以及乘客打車(chē)難易度模型,并通過(guò)Matlab仿真計(jì)算出滴滴和優(yōu)步補(bǔ)貼方案對(duì)乘客打車(chē)的難度系數(shù)。
關(guān)鍵詞:打車(chē);補(bǔ)貼方案;難度系數(shù);Matlab
隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來(lái),有多家公司依托移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)建立了打車(chē)軟件服務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了乘客與出租車(chē)司機(jī)之間的信息互通,同時(shí)推出了多種出租車(chē)的補(bǔ)貼方案?!按蜍?chē)難”根本上是現(xiàn)今出租車(chē)市場(chǎng)上供小于求導(dǎo)致的結(jié)果,補(bǔ)貼是軟件公司與出租車(chē)公司合作運(yùn)營(yíng)中,在現(xiàn)存的出租資源下,犧牲一部分金錢(qián)利益,提高出租車(chē)方利益和乘客滿意度舉措。本文通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型,主要分析了不同補(bǔ)貼方案對(duì)打車(chē)難易度的影響。
三、計(jì)算機(jī)仿真
(一)仿真參數(shù)。 現(xiàn)以2014年的滴滴(國(guó)內(nèi)打車(chē)軟件代表)和優(yōu)步(國(guó)外打車(chē)軟件代表)兩種打車(chē)軟件的典型補(bǔ)貼方案為例,分析公司的出租車(chē)補(bǔ)貼方案對(duì)“打車(chē)難”現(xiàn)象的影響。本例中隨機(jī)產(chǎn)生顧客與出租車(chē)的距離,采用Matlab仿真,計(jì)算出打車(chē)容易系數(shù)。
在進(jìn)行計(jì)算機(jī)模擬之前,先作如下假設(shè):出租車(chē)乘客的平均出行距離保持不變,取前文統(tǒng)計(jì)所得數(shù)值, 即L=6.1km;城市道路交通狀況保持不變,從而確保出租車(chē)平均運(yùn)行速度不變,即v=25km/h;在以上兩種假設(shè)情況下,可以得出出租車(chē)乘客的平均出行時(shí)間位T=14.6分鐘;
在基本假設(shè)的基礎(chǔ)上,根據(jù)廣州市出租車(chē)營(yíng)運(yùn)實(shí)際情況,給出廣州市出租市場(chǎng)相關(guān)變量及參數(shù)的取值:起步價(jià)Po(含燃油附加費(fèi))是9元/3km,里程單價(jià)βd是1.9元/km,出行成本需求彈性系數(shù)α是0.045/元,出租車(chē)乘客等待時(shí)間系數(shù)γ是400輛*時(shí),出租車(chē)乘客車(chē)內(nèi)時(shí)間價(jià)值τ是20元/時(shí), 出租車(chē)乘客等車(chē)時(shí)間價(jià)值κ是25元/時(shí),單位時(shí)間潛在乘客需求Q是120000次/時(shí),單位時(shí)間出租車(chē)營(yíng)運(yùn)固定成本c0是20元/時(shí),哈爾濱市出租車(chē)實(shí)際數(shù)量NF是12000輛。
(二)結(jié)果分析。通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)仿真可以得到,當(dāng)用戶載客效益門(mén)限值從2變化到8時(shí),分別使用滴滴和優(yōu)步打車(chē)軟件的打車(chē)容易度系數(shù),見(jiàn)下圖:
從上圖中可以看出,無(wú)論門(mén)限值取多少,優(yōu)步的單個(gè)顧客得到司機(jī)服務(wù)的效用函數(shù)值(即打車(chē)容易度系數(shù))都要比滴滴的高,進(jìn)而說(shuō)明使用優(yōu)步更容易打到車(chē)。從打車(chē)難度的角度看,優(yōu)步的補(bǔ)貼方案要比滴滴的補(bǔ)貼方案好。
參考文獻(xiàn):
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