李　波，張吉獻(xiàn)

(安陽(yáng)師范學(xué)院 資源環(huán)境與旅游學(xué)院，河南 安陽(yáng)　455000)

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糧食主產(chǎn)區(qū)縣域農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入時(shí)空演變分析—以河南省108個(gè)縣(縣級(jí)市)為例

李波，張吉獻(xiàn)

(安陽(yáng)師范學(xué)院 資源環(huán)境與旅游學(xué)院，河南 安陽(yáng)455000)

摘要：農(nóng)業(yè)機(jī)械化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的重要內(nèi)容。為此，以縣域?yàn)榛狙芯繂卧?，利用變異系?shù)與艾肯森指數(shù)等區(qū)域差異研究方法對(duì)河南省2004-2013年近10年的農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入進(jìn)行動(dòng)態(tài)差異分析，并采用探索性空間分析方法(ESDA)，在ArcGIS與DeoDa095i軟件的支持下，分析近10年來(lái)河南省農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入的時(shí)空格局與時(shí)空演變特征。結(jié)果表明：2004-2013年，河南省縣域農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入均值呈顯著的增長(zhǎng)趨勢(shì)，但整體區(qū)域差異呈現(xiàn)出逐漸縮小的態(tài)勢(shì)；2004-2013年河南省縣域農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入之間存在顯著的空間正相關(guān)，表現(xiàn)出明顯的空間集聚現(xiàn)象，但農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入水平相似的縣域在空間上的集聚態(tài)勢(shì)會(huì)逐漸降低；局部空間集聚格局，總體呈現(xiàn)出東北部較高而西南與東南部較低的特征；2004-2013年整體空間分布位置變化不大，數(shù)量上有明顯變化，高高集聚與低低集聚型縣域數(shù)量總體呈現(xiàn)出明顯減少的趨勢(shì)，各縣(縣級(jí)市)趨向于平衡化的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力；縣域；變異系數(shù)；艾肯森指數(shù)；空間自相關(guān)；探索性空間數(shù)據(jù)分析

0引言

農(nóng)業(yè)機(jī)械化是農(nóng)業(yè)科技的重要組成部分，有助于提高土地生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、資源利用率及農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力，是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要保障。對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)來(lái)說(shuō)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化更有助于提高農(nóng)民收入水平、實(shí)現(xiàn)糧食增產(chǎn)、保障糧食安全，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化、城鎮(zhèn)化加快發(fā)展，提供了強(qiáng)有力的物質(zhì)技術(shù)支撐。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平主要通過(guò)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力進(jìn)行衡量，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力指主要用于農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的各種動(dòng)力機(jī)械的動(dòng)力總和[1]。目前，關(guān)于農(nóng)業(yè)機(jī)械化的研究，主要包括：采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及灰色預(yù)測(cè)模型等方法對(duì)農(nóng)機(jī)總動(dòng)力發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)[2-6],分析農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民增收的影響[7],農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展方向及影響因素分析[8-10]，農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力的空間格局分析[11-12]等。本研究以河南省的108個(gè)縣(縣級(jí)市)作為基本研究單元，利用基尼系數(shù)與艾肯森指數(shù)對(duì)近10年來(lái)農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入進(jìn)行動(dòng)態(tài)差異分析，并采用空間探索性分析方法(ESDA)，對(duì)近10 年河南省縣域農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入進(jìn)行時(shí)空格局及時(shí)空演變特征分析，為河南省農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展提出針對(duì)性的建議。

1數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1　數(shù)據(jù)來(lái)源

研究單元基于河南省包括的108個(gè)縣(縣級(jí)市)，市轄區(qū)不在研究范圍之內(nèi)。農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入通過(guò)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與總播種面積相除所得，即表示單位播種面積投入的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，單位是：kW/hm2。數(shù)據(jù)來(lái)源于2005-2014年《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)縣(市)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》等，地圖數(shù)據(jù)在ArcGIS軟件的支持下采用shape格式的縣級(jí)矢量圖進(jìn)行空間相關(guān)分析。

1.2　研究方法

目前，研究區(qū)域差異總體變動(dòng)態(tài)勢(shì)主要采用基尼系數(shù)、變異系數(shù)和加權(quán)變異系數(shù)、區(qū)位商、塞爾熵指數(shù)、艾肯森指數(shù)及威廉森系數(shù)等方法[14-18]。由于地理事物之間的空間相關(guān)與空間異質(zhì)性，同一變量在同一個(gè)分布區(qū)內(nèi)的觀測(cè)數(shù)據(jù)之間存在潛在的相互依賴性[19]。通過(guò)探索性空間分析方法可以對(duì)空間相互作用與空間集聚情況進(jìn)行進(jìn)一步分析。本研究主要采用變異系數(shù)和艾肯森指數(shù)衡量2004-2013年近10年來(lái)河南省縣域農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入的總體差異動(dòng)態(tài)變化情況，進(jìn)而采用空間探索分析方法，對(duì)其空間差異與空間集聚情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。

1.2.1變異系數(shù)

變異系數(shù)又稱為標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差率、變差系數(shù)，是衡量各觀測(cè)值變異程度的統(tǒng)計(jì)量，采用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的標(biāo)準(zhǔn)差和均值來(lái)表示，可以消除量綱不同對(duì)結(jié)果的影響。運(yùn)用變異系數(shù)測(cè)度河南省縣域農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)投入的差異情況，其計(jì)算公式為[14-16]

(1)

式中CV—農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入的變異系數(shù)；

yi—第i個(gè)縣的農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入；

n—縣域個(gè)數(shù)。

變異系數(shù)越大，區(qū)域差異越大；變異系數(shù)越小，區(qū)域發(fā)展越均衡。

1.2.2艾肯森指數(shù)(Atkinson Index)

艾肯森指數(shù)可以明顯表示出觀測(cè)數(shù)據(jù)之間的不明顯差異，通過(guò)自主設(shè)置參數(shù)，可以加大區(qū)域差異外在的顯示度，參數(shù)越大，區(qū)域差異的顯示就越明顯，計(jì)算公式為[17-18]：

(2)

式中pi—第i個(gè)縣總播種面積占全區(qū)總播種面積的比重，即pi為一個(gè)權(quán)重值；

ξ—可自行設(shè)置的與區(qū)域差異性外在顯示度有關(guān)的參數(shù)，ξ值設(shè)置越高，區(qū)域差異顯示越明顯。

艾肯森指數(shù)主要用來(lái)反映一個(gè)地區(qū)的區(qū)域差異本身不大，并且隨時(shí)間系列變化很小，但是又希望比較清楚地反映出來(lái)，而其他方法都難以反映變化趨勢(shì)時(shí)，可采用艾肯森指數(shù)進(jìn)行測(cè)定。參數(shù)設(shè)置對(duì)整個(gè)區(qū)域差異變化的趨勢(shì)不產(chǎn)生任何影響。

1.2.3空間自相關(guān)分析

地理學(xué)第一定律表明：在地理空間中鄰近的現(xiàn)象比遠(yuǎn)距離的現(xiàn)象更相似?？臻g數(shù)據(jù)間并非完全獨(dú)立，而是存在空間聯(lián)系與空間關(guān)聯(lián)，會(huì)表現(xiàn)出一定的集聚特征[19]?？臻g正相關(guān)表明兩相鄰的空間單元的農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入變化趨勢(shì)相同，負(fù)相關(guān)則表明兩相鄰空間單元的農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入變化趨勢(shì)各異。本研究采用全局空間自相關(guān)指標(biāo)(Global Moran’sI)與局部空間自相關(guān)指標(biāo)(Local Moran’sIi)統(tǒng)計(jì)量來(lái)探索2004-2013年近10年河南省縣域農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入的時(shí)空格局與時(shí)空演變特征。

1)全局空間自相關(guān)。全局空間自相關(guān)主要描述臨近地理單元某一屬性值在整個(gè)研究空間的特征，用來(lái)判定某種現(xiàn)象或事物在空間上是否存在空間自相關(guān)，通過(guò)比較相鄰空間位置屬性值的相似程度來(lái)測(cè)定。全局Moran指數(shù)(Global Moran’sI)的計(jì)算公式為[7，10]

(3)

式中I—全局Moran指數(shù)；

N—區(qū)域個(gè)數(shù)；

xi、xj—分別為區(qū)域單元i、j的屬性值；

Wij—空間位置i和j的臨近關(guān)系，通常按照距離標(biāo)準(zhǔn)或相鄰標(biāo)準(zhǔn)定義空間臨近。

全局Moran指數(shù)I的取值范圍為[-1,1]。對(duì)于全局Moran指數(shù)，可用標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量Z(I)進(jìn)行檢驗(yàn)n個(gè)區(qū)域是否存在空間自相關(guān)關(guān)系。

Z(I)的計(jì)算公式為[19]

(4)

VAR(I)—方差。

當(dāng)Z值為正且顯著時(shí)，存在正的空間自相關(guān)，相似的屬性值趨于集聚；當(dāng)Z值為負(fù)且顯著時(shí)，存在負(fù)的空間自相關(guān)，相似的屬性值趨于分散分布；當(dāng)Z值為0時(shí)，屬性值獨(dú)立隨機(jī)分布。

2)空間聯(lián)系的局部指標(biāo)(LISA)。全局自相關(guān)是對(duì)整體區(qū)域空間自相關(guān)的測(cè)度，不能分析是否存在空間異質(zhì)性問(wèn)題，而局部空間自相關(guān)用來(lái)分析每個(gè)區(qū)域單元的空間自相關(guān)特征。由于每個(gè)空間位置都有自己的局部空間自相關(guān)統(tǒng)計(jì)值，因此可通過(guò)顯著性圖和LISA集聚圖等圖形將局部空間自相關(guān)的分析結(jié)果清楚地顯示出來(lái)。本研究主要采用LISA的局部Moran指數(shù)(Local Moran’sIi)與Moran 散點(diǎn)圖進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析，局部Moran指數(shù)(Local Moran’sIi)的計(jì)算公式為[7，10]

(5)

其中，Ii描述區(qū)域單元i周邊顯著的相似值區(qū)域單元之間的空間集聚程度；其它各變量的含義與式(3)相同。標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量為Z(I)，用來(lái)檢驗(yàn)n個(gè)區(qū)域是否存在局部空間自相關(guān)。Z值的計(jì)算同式(4)。當(dāng)Z值為正且顯著時(shí)，表明i區(qū)域單元及其周圍區(qū)域單元的值比均值高，屬于高—高空間集聚；當(dāng)Z值為負(fù)且顯著時(shí)，表明i區(qū)域單元及其周圍區(qū)域單元的值低于均值，屬于低—低空間集聚。將Moran 散點(diǎn)圖與LISA顯著性水平相結(jié)合，即可顯示出顯著的LISA集聚區(qū)域。

2農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入總體區(qū)域差異變動(dòng)過(guò)程分析

隨著2004年國(guó)家農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策的實(shí)行，帶動(dòng)了農(nóng)業(yè)機(jī)械的購(gòu)買。2004-2013年，河南省縣域農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入均值呈顯著的增長(zhǎng)趨勢(shì)，從2004年的5.5kW/hm2增至2013年的7.7kW/hm2，如圖1所示。其中，2004-2007年增長(zhǎng)較緩，2007-2008年增長(zhǎng)快速，2008-2013年呈現(xiàn)線性增長(zhǎng)趨勢(shì)。

圖1　2004-2013年河南省縣域農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入

采用2004-2013年的河南省縣域農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入指標(biāo)數(shù)據(jù)，分別計(jì)算了2004-2013年每年的變異系數(shù)和艾肯森指數(shù)(分別取ξ=2與ξ=3)，用來(lái)表示農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入?yún)^(qū)域差異隨著時(shí)間的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程。由圖2可知：2004-2013年變異系數(shù)和艾肯森指數(shù)(分別取ξ=2與ξ=3)變動(dòng)趨勢(shì)基本一致；雖有個(gè)別年份變動(dòng)趨勢(shì)與變動(dòng)程度不完全一致，除了在2004-2005年與2007-2008年變化較快之外，其它年份均呈現(xiàn)出緩慢下降的趨勢(shì)。這說(shuō)明河南省縣域農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入?yún)^(qū)域差異呈縮小態(tài)勢(shì)，各縣之間的農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入逐漸趨向于平衡狀態(tài)。

3農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入空間格局演變

3.1　總體空間格局演變分析

采用DeoDa095i軟件，逐年計(jì)算2004-2013年的全局空間自相關(guān)指數(shù)(Global Moran’sI)，并計(jì)算其檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量Z(I)，結(jié)果如表1所示，2004-2013年的I值在0.38～0.81之間，并對(duì)Z(I)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，2004-2013年Z(I)值的P值遠(yuǎn)小于給定的顯著性水平(Z的臨界值為1.96)，說(shuō)明在此置信區(qū)間高度相關(guān)，河南省各縣農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入之間存在顯著的空間集聚現(xiàn)象，存在較強(qiáng)的空間正相關(guān)。2004-2013年間，Global Moran’sI總體呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)，從2004年的0.82下降到2013年的0.38，說(shuō)明農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入水平相似的縣域在空間上的集聚態(tài)勢(shì)會(huì)逐漸降低，各縣域之間的農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入會(huì)逐漸趨于平衡。2009-2011年期間變化不大，并不影響整體變動(dòng)趨勢(shì)。

圖2　2004-2013年農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入變異系數(shù)與艾肯森

指標(biāo)IZP20040.812210.93880.00120050.61027.84180.00120060.58027.50000.00120070.53426.94130.00120080.45515.93860.00120090.41005.48100.00120100.41985.41790.00120110.41985.60920.00120120.38585.09810.00120130.38235.04640.001

3.2　局部空間格局演變分析

為了更進(jìn)一步地探索縣域農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入局部空間集聚的態(tài)勢(shì)，根據(jù)式(5)計(jì)算2004、2007、2010、2013年這4年的Local Moran’sIi，并對(duì)其進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，在GeoDa095i軟件的支持下，繪制相應(yīng)年份的Moran散點(diǎn)圖(如圖3所示)和LISA集聚圖。

圖3　2004-2013年河南省縣域農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入Moran散點(diǎn)圖

3.2.1Moran散點(diǎn)圖

Moran散點(diǎn)圖的4個(gè)象限，分別對(duì)應(yīng)于每個(gè)縣域與其相鄰的縣域之間的農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入的局部空間聯(lián)系形式：第1象限表示高值的縣域被同是高值的縣域所包圍，第2象限表示低值的縣域被高值的縣域所包圍，第3象限表示低值的縣域被同是低值的縣域所包圍，第4象限表示高值的縣域被低值的縣域所包圍。其中，落入第1、3象限的縣域與其相鄰縣域之間存在較高的空間正相關(guān)，具有空間同質(zhì)性; 而落入第2、4象限的縣域與其相鄰縣域之間差異顯著，存在空間負(fù)相關(guān)，具有空間異質(zhì)性[12,19]。

從圖3可以看出：2004-2013年在4個(gè)象限內(nèi)均有樣本點(diǎn)分布，河南省縣域農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入之間的空間相關(guān)性呈現(xiàn)較平穩(wěn)狀態(tài)，但是落在第1、3象限的縣域個(gè)數(shù)多于第2、4象限。2004年落入第1、3象限，即呈空間正相關(guān)的縣域占到了所有縣域總數(shù)的85%，表現(xiàn)出較強(qiáng)的空間同質(zhì)性；2007、2010、2013年落入第2、4象限的縣域個(gè)數(shù)明顯增多，每個(gè)象限的縣域個(gè)數(shù)逐漸趨向于平衡狀態(tài)，即高低集聚與低高集聚的趨勢(shì)越來(lái)越明顯，空間自相關(guān)聚集趨勢(shì)趨于減弱，呈現(xiàn)較多的空間異質(zhì)性。

3.2.2LISA集聚時(shí)空演變分析

為了更直觀地反映河南省縣域農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入的局部空間格局演變過(guò)程，根據(jù)繪制的2004、2007、2010、2013年這4年的LISA集聚圖進(jìn)行分析。

由分析可知：2004-2013年河南省縣域農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入在空間上表現(xiàn)出比較明顯的局部空間集聚格局，總體呈現(xiàn)出東北部較高而西南與東南部較低的特征。2004-2010年高高集聚與低低集聚型縣域的個(gè)數(shù)總體呈現(xiàn)出明顯減少的趨勢(shì)，高高集聚型由2004年的25個(gè)減少為2013年的13個(gè)，低低集聚型由2004年的18個(gè)減少為2010年的10個(gè)，2010-2013年保持不變。

2004-2013年河南省縣域農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入具體時(shí)空演變特征如下：①高高集聚型。2004年高高集聚型的縣域主要包括鄭州的鞏義市、滎陽(yáng)市，開(kāi)封的開(kāi)封縣，洛陽(yáng)的偃師市，安陽(yáng)的滑縣，鶴壁的淇縣、?？h，新鄉(xiāng)全部8個(gè)縣(縣級(jí)市)，焦作全部6個(gè)縣(縣級(jí)市)，濮陽(yáng)的南樂(lè)縣、范縣、清豐縣、臺(tái)前縣等25個(gè)縣(縣級(jí)市)；2007年有21個(gè)高高集聚型縣域，新增的有鄭州的中牟縣和新密市、安陽(yáng)的內(nèi)黃縣，其它18個(gè)縣域在2004年也為此類型，包括鄭州的4個(gè)、安陽(yáng)的2個(gè)、新鄉(xiāng)除長(zhǎng)垣縣以外的7個(gè)、焦作的全部6個(gè)、濮陽(yáng)的清豐縣和臺(tái)前縣；相比2007年，2010年高高集聚型縣域由21個(gè)減少為12個(gè)，包括鄭州的鞏義市、滎陽(yáng)市、新密市、登封市，新鄉(xiāng)的獲嘉縣、原陽(yáng)縣、延津縣，焦作的修武縣、博愛(ài)縣、武陟縣、溫縣、孟州市，新增的為鄭州的登封市，其它11個(gè)縣域在2007年也為此類型。相比2010年，2013年增加了新鄉(xiāng)的衛(wèi)輝市，其它與2010年保持一致。②低低集聚型。2004年低低集聚型縣域主要分布在河南省的西南與東南部，包括平頂山的葉縣、魯山縣，南陽(yáng)的方城縣、西峽縣、鎮(zhèn)平縣、內(nèi)鄉(xiāng)縣、淅川縣、社旗縣、唐河縣，信陽(yáng)的光山縣、商城縣、固始縣、橫川縣、淮濱縣、息縣，周口的項(xiàng)城縣，駐馬店的泌陽(yáng)縣、新蔡縣等18個(gè)縣；2007年低低集聚型縣域下降為13個(gè)，主要包括南陽(yáng)與信陽(yáng)的大部分縣；2010年低低集聚型縣域有10個(gè)，包括南陽(yáng)的方城縣、內(nèi)鄉(xiāng)縣、淅川縣，信陽(yáng)的羅山縣、光山縣、新縣、商城縣、固始縣、橫川縣，許昌的襄城縣。相比2010年，2013年低低集聚型縣域個(gè)數(shù)不變，增加了平頂山的郟縣與南陽(yáng)的淮濱縣，減少了南陽(yáng)的淅川縣與信陽(yáng)的固始縣。③低高集聚型。2004-2007年沒(méi)有此類型，2010-2013年也只有三門峽的義馬市，由此來(lái)看，農(nóng)業(yè)機(jī)械化動(dòng)力投入的集聚現(xiàn)象更為明顯。 ④高低集聚型，同樣此類型的縣域個(gè)數(shù)很少，只有2010-2013年具有此類型的縣域，2010年有鄭州的中牟縣、新鄉(xiāng)的輝縣市，2013年增加了許昌的禹州市。

4結(jié)論

1)2004-2013年變異系數(shù)和艾肯森指數(shù)(分別取ξ=2與ξ=3)的計(jì)算結(jié)果表明，二者的變動(dòng)趨勢(shì)總體上除個(gè)別年份下降較快外，均呈現(xiàn)緩慢下降的趨勢(shì)，說(shuō)明河南省縣域農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入?yún)^(qū)域差異呈縮小態(tài)勢(shì)，各縣之間的農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入逐漸趨向于平衡狀態(tài)。

2)通過(guò)采用Global Moran’sI進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析，表明2004-2013年河南省縣域農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入之間存在顯著的空間正相關(guān)，表現(xiàn)出明顯的空間集聚現(xiàn)象；但是Global Moran’sI總體呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)，說(shuō)明農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入水平相似的縣域在空間上的集聚態(tài)勢(shì)會(huì)逐漸降低。2009-2011年期間變化不大，并不影響整體變動(dòng)趨勢(shì)。

3)通過(guò)采用局部空間自相關(guān)分析，結(jié)合Moran散點(diǎn)圖與LISA集聚圖可知：2004-2013年河南省縣域農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入在空間上表現(xiàn)出明顯的局部空間集聚格局，總體呈現(xiàn)出東北部較高而西南與東南部較低的特征，整體空間分布位置變化不大，數(shù)量上有明顯變化；2004-2013年高高集聚與低低集聚型縣域的個(gè)數(shù)總體呈現(xiàn)出明顯減少的趨勢(shì)?？傮w來(lái)看，高高集聚型的縣域由2004年主要包括東北部的鄭州、焦作、洛陽(yáng)、開(kāi)封、安陽(yáng)、鶴壁的一些縣(縣級(jí)市)，到2013年減少為包括鄭州、焦作、新鄉(xiāng)的一些縣(縣級(jí)市)，總數(shù)由25個(gè)減少為13個(gè)；低低集聚型的縣域由2004年的主要包括南陽(yáng)、信陽(yáng)的大部分縣，許昌、周口、駐馬店、平頂山的個(gè)別縣，減少為2013年只包括南陽(yáng)、信陽(yáng)的一些縣(縣級(jí)市)，平頂山、信陽(yáng)的個(gè)別縣，總數(shù)由18個(gè)減少為10個(gè)；2004-2007年沒(méi)有低高集聚型與高低集聚型的縣域，2010-2013年數(shù)量也很少。各縣農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力投入整體集聚態(tài)勢(shì)逐漸減弱，趨向于平衡化的發(fā)展。

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The Analysis Space-time Evolution about County Agricultural Machinery Power Input in the Main Grain Product Areas —To Take 108 Counties (county-level cities) of Henan Province as an Example

Li Bo, Zhang Jixian

(School of Resources Environment & Tourism,Anyang Normal University，Anyang 455000，China)

Abstract：The agricultural mechanization is the important content of agricultural modernization.Taking county as the basic research unit, using the coefficient of variation and Atkinson index of regional differences in research methods, to analyses dynamic differences of agriculture mechanical power input in Henan province during 2004-2013 years, and used the exploratory spatial analysis method (ESDA), with the support of ArcGIS and DeoDa095i software, to analyze space- time spatial and temporal evolution characteristics of county agricultural mechanical power in Henan province in recent 10 years. The results show that: The average of agricultural mechanical power in each county presented growth trend in Henan province during 2004—2013 years, but the overall regional difference showed a tendency of shrinking; The county agricultural mechanical power showed a significant spatial positive correlation from 2004 to 2013 in Henan province, and showed obvious spatial agglomeration phenomenon; Local spatial agglomeration showed that northeast was relatively high and the southwest and southeast was lower; The number of counties of high concentration and low concentration is showing a trend of decreased, the counties trend to balance development.

Key words：agricultural mechanical power; county; coefficient of variation; Atkinson index; spatial autocorrelation; exploratory spatial data analysis

中圖分類號(hào)：S23-01

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1003-188X(2016)11-0058-06

作者簡(jiǎn)介：李波(1982-),女，山西昔陽(yáng)人，講師，碩士，(E-mail) 7380650@qq.com。通訊作者：張吉獻(xiàn)(1963-)， 男， 河南新鄉(xiāng)人， 教授，(E-mail) jixian 1000@126.com。

基金項(xiàng)目：河南省教育廳人文社會(huì)科學(xué)應(yīng)用對(duì)策研究“三重”專項(xiàng)課題(2014—DC—002)

收稿日期：2015-12-16