王安權(quán)

(貴陽(yáng)學(xué)院 學(xué)報(bào)編輯部，貴州 貴陽(yáng) 550005)

大數(shù)據(jù)時(shí)代高校學(xué)報(bào)應(yīng)對(duì)學(xué)術(shù)不端的策略探析

王安權(quán)

(貴陽(yáng)學(xué)院 學(xué)報(bào)編輯部，貴州 貴陽(yáng) 550005)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，學(xué)術(shù)不端行為形式多樣、手段詭異、體系龐大、以假亂真，這些特點(diǎn)使得高校學(xué)報(bào)在規(guī)范學(xué)術(shù)不端行為的時(shí)候不能采取單一化手段，也不能單打獨(dú)斗，各大高校、整個(gè)期刊出版編輯環(huán)節(jié)都應(yīng)該致力于整治學(xué)術(shù)不端行為，才能有效地防范數(shù)據(jù)時(shí)代下的學(xué)術(shù)不端行為。各個(gè)期刊共同建設(shè)信息共享平臺(tái)是可行之策，在共享信息“數(shù)據(jù)資源”的前提下，高校各個(gè)編輯部可以動(dòng)態(tài)、及時(shí)地發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)不端行為，從而使得整個(gè)學(xué)術(shù)環(huán)境得到凈化。

大數(shù)據(jù)；高校學(xué)報(bào)；學(xué)術(shù)不端

大數(shù)據(jù)屬于信息資產(chǎn)范疇，擁有數(shù)據(jù)集合軟件且具有增長(zhǎng)率、海量和多元化等的特點(diǎn)，其提供的數(shù)據(jù)集合是常規(guī)軟件工具難以收集、處理和管理的，處理大數(shù)據(jù)需要決策力更強(qiáng)、洞悉力更為透徹和流程優(yōu)化能力更為高效的處理模式與之適應(yīng)。[1]

大數(shù)據(jù)使得高校學(xué)報(bào)的數(shù)字化記錄和傳輸變?yōu)榭赡?，為高校和讀者之間動(dòng)態(tài)、即時(shí)的溝通提供了便利的條件，與此同時(shí)，我們也要看到大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下高校學(xué)報(bào)發(fā)展面臨的困境。傳統(tǒng)出版物和數(shù)字出版物的相互競(jìng)爭(zhēng)、相互協(xié)調(diào)、互融互通，在大數(shù)據(jù)時(shí)代似乎變得更加明晰化，[2]高校應(yīng)意識(shí)到數(shù)字化對(duì)其學(xué)報(bào)的發(fā)展來(lái)說(shuō)有利有弊，它一方面為高校學(xué)報(bào)的發(fā)展提供了便利的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理、信息挖掘平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)，同時(shí)，云計(jì)算平臺(tái)也大大增強(qiáng)了信息交流的頻率；另一方面則使得學(xué)術(shù)不端行為更為隱蔽、更為復(fù)雜。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代學(xué)術(shù)不端的新特點(diǎn)

(一)數(shù)據(jù)形式復(fù)雜多變

論文作者剽竊、篡改和偽造是目前國(guó)際上公認(rèn)的、具有傳統(tǒng)意義的學(xué)術(shù)不端形式。[3]但是學(xué)術(shù)不端的形式在期刊數(shù)字化的時(shí)代背景下呈現(xiàn)出多樣化的特征。在數(shù)字化手段和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷深入的過(guò)程中，學(xué)術(shù)不端的形式也一直在延伸和擴(kuò)展之中。比如說(shuō)，現(xiàn)在的期刊數(shù)據(jù)類型不僅以文本的形式呈現(xiàn)，還有一些特殊符號(hào)如PDF圖片、數(shù)據(jù)集成等，利用數(shù)據(jù)集成，海量的信息被互相利用，同時(shí)又難以查驗(yàn)，高校學(xué)報(bào)期刊編輯人員不能單從檢測(cè)系統(tǒng)中檢測(cè)出期刊數(shù)據(jù)庫(kù)以外的非學(xué)術(shù)論文類信息。

我國(guó)每年出版的40多萬(wàn)種圖書(shū)中，期刊總量大、學(xué)術(shù)期刊比例小、論文質(zhì)量大多不高、庫(kù)存數(shù)量增長(zhǎng)快、數(shù)字化出版的質(zhì)量仍然較差，使得大多數(shù)期刊在這樣的時(shí)代背景下將工作重心轉(zhuǎn)移到片面追求發(fā)展速度和數(shù)量，忽視了以“內(nèi)容為王”的發(fā)展根本。加上復(fù)雜多變的數(shù)據(jù)化程序，大部分期刊從業(yè)人員一時(shí)難以適應(yīng)，使期刊數(shù)據(jù)信息化的管理變得步履維艱，這也使得應(yīng)對(duì)學(xué)術(shù)不端形式復(fù)雜多變。

(二)手段層出不窮

當(dāng)前，數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展給學(xué)術(shù)造假提供了層出不窮的技術(shù)手段，從某種程度上來(lái)講，學(xué)術(shù)不端行為甚至在數(shù)字化技術(shù)運(yùn)用的過(guò)程中找到了庇護(hù)傘。

學(xué)術(shù)不端的手段主要有：一是運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)對(duì)第一手文獻(xiàn)進(jìn)行潤(rùn)色、修改和拔高，這樣可以讓論文層次上升到新的水平并且不易察覺(jué)出學(xué)術(shù)造假痕跡；二是利用當(dāng)前“學(xué)術(shù)不端檢測(cè)系統(tǒng)”本身的漏洞進(jìn)行學(xué)術(shù)造假，當(dāng)前“學(xué)術(shù)不端檢測(cè)系統(tǒng)”尚未引入書(shū)籍文獻(xiàn)和國(guó)外學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，一些作者借此盜用出版方的資料；三是在標(biāo)注引用文獻(xiàn)時(shí)，只從知網(wǎng)、萬(wàn)方、國(guó)研等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中隨便引用一篇文章，以符合高校學(xué)報(bào)的引用標(biāo)準(zhǔn)，從而造成無(wú)效引用、過(guò)度引用或者錯(cuò)誤引用的結(jié)果；四是大多數(shù)情況下，作者的一稿多投、一稿多發(fā)主要是鉆大數(shù)據(jù)海量且難以精確定位的空子，從而達(dá)到規(guī)避檢測(cè)或選擇更加快捷的發(fā)稿渠道的目的。

(三)體系龐雜

數(shù)據(jù)化背景下，高校學(xué)報(bào)應(yīng)對(duì)學(xué)術(shù)不端行為涉及到的群體廣泛而又復(fù)雜，可以毫不避諱地說(shuō)，學(xué)術(shù)造假團(tuán)體已經(jīng)自成體系，糾正學(xué)術(shù)不端之風(fēng)面臨的形勢(shì)非常嚴(yán)峻。在大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展的時(shí)代背景下，一些“代寫論文”和“代寫代發(fā)論文”的中介機(jī)構(gòu)正在如火如荼地發(fā)展著，這些中介機(jī)構(gòu)為作者提供所謂的“寫、改、發(fā)”一條龍服務(wù)，保證為作者提供抄襲率低于一定比例的文章，作出將作者的文章發(fā)表在某一期刊上的承諾。上述中介機(jī)構(gòu)之所以能夠獲得生存空間并大肆盈利，歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù)化背景下的資源廣泛共享造成的。當(dāng)然，學(xué)報(bào)往往忽略了打擊這一類非法網(wǎng)站非法冒用學(xué)報(bào)網(wǎng)站的行為，這不僅嚴(yán)重?fù)p害了高校學(xué)報(bào)的名譽(yù)，對(duì)作者也造成了極大的傷害，網(wǎng)絡(luò)研究機(jī)構(gòu)也難辭其咎。大數(shù)據(jù)將學(xué)術(shù)不端體系龐雜的特點(diǎn)更加凸顯出來(lái)，作者和中介機(jī)構(gòu)構(gòu)成了邏輯嚴(yán)密的學(xué)術(shù)不端產(chǎn)業(yè)鏈，他們利益一致、互通共存。從這個(gè)層面上來(lái)說(shuō)，學(xué)術(shù)不端行為的懲治和防范對(duì)象已經(jīng)突破了作者這個(gè)單一的群體和對(duì)象，還包含了一些中介機(jī)構(gòu)，要真正地治理學(xué)術(shù)不端行為，就要從綜合性和戰(zhàn)略性的高度來(lái)看待問(wèn)題。

(四)真?zhèn)坞y辨

真?zhèn)坞y辨是大數(shù)據(jù)快速普及和信息技術(shù)快速發(fā)展帶來(lái)的另外一個(gè)特點(diǎn)。具體來(lái)說(shuō)可以從以下幾個(gè)角度分析：

首先，編輯在初審的時(shí)候面對(duì)手段多樣的學(xué)術(shù)造假行為往往束手無(wú)策，也往往會(huì)被作者以假亂真的學(xué)術(shù)不端數(shù)字化技術(shù)所欺騙與蒙蔽，導(dǎo)致高校學(xué)報(bào)的編輯在識(shí)別作者學(xué)術(shù)論文質(zhì)量、發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)不端行為上的準(zhǔn)確度一直比較低，編審過(guò)程中的客觀錯(cuò)誤和失誤居高不下；其次，學(xué)報(bào)自身在監(jiān)管學(xué)術(shù)不端行為的時(shí)候面臨的是龐大的信息數(shù)據(jù)庫(kù)，也缺乏客觀判斷各個(gè)主體的學(xué)術(shù)不端行為，如果作者在主觀上想要進(jìn)行學(xué)術(shù)不端行為，那么單純地靠網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)管是難以實(shí)現(xiàn)預(yù)期效果的；最后，在通信技術(shù)高度發(fā)達(dá)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)全面普及的情況下，中介機(jī)構(gòu)反而獲得了更為廣闊的生存平臺(tái)，作者和中介機(jī)構(gòu)之間可以實(shí)時(shí)交流和溝通，微信、QQ、電子郵件和OA系統(tǒng)能夠在短短幾秒鐘之間實(shí)現(xiàn)作品的傳遞，文章的著作權(quán)歸屬確認(rèn)非常困難。

二、應(yīng)對(duì)措施:

(一)提高編輯隊(duì)伍的數(shù)字化水平

高校學(xué)報(bào)要客觀面對(duì)現(xiàn)實(shí)情況，積極地看待自身在新時(shí)期媒體工作中的不足，進(jìn)行自我否定，在高校學(xué)報(bào)編輯隊(duì)伍建設(shè)中發(fā)揮自己的作用和力量，團(tuán)隊(duì)自身素質(zhì)和觀念的提升以及改造的效果直接決定了未來(lái)期刊的命運(yùn)。高校學(xué)報(bào)出版人應(yīng)該意識(shí)到未來(lái)總是在人們的想象之外，而當(dāng)下的主要任務(wù)就是提高編輯隊(duì)伍運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)打擊非法學(xué)術(shù)不端的行為，提高數(shù)字化水平，適當(dāng)引入高科技的檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行防范，秉承嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)態(tài)度來(lái)變革和扭轉(zhuǎn)當(dāng)前的學(xué)術(shù)不端行為。

對(duì)高校學(xué)報(bào)數(shù)字化隊(duì)伍的提升和改造并非一朝一夕之功，筆者認(rèn)為可以從以下幾方面努力：

首先，從人力資源管理著手，運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維，引進(jìn)數(shù)字化人才；重構(gòu)績(jī)效考評(píng)體系，將編輯隊(duì)伍的數(shù)字化水平和自身學(xué)術(shù)水平綜合考評(píng)；提升編輯準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，從源頭控制編輯隊(duì)伍質(zhì)量，實(shí)施統(tǒng)籌安排；開(kāi)拓渠道、注重制度建設(shè)，做到未雨綢繆，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)媒體和數(shù)字化技術(shù)的深度融合。

其次，高校學(xué)術(shù)期刊隊(duì)伍要把握出版新常態(tài)的特點(diǎn)和要求，轉(zhuǎn)變自己的思維和意識(shí)，從容應(yīng)對(duì)新的形勢(shì)。編輯心中要樹(shù)立出版質(zhì)量意識(shí)，將提升質(zhì)量、把握效率、實(shí)現(xiàn)發(fā)展作為自身工作原則；出版社和印刷企業(yè)應(yīng)該協(xié)助出版編輯建構(gòu)數(shù)字共享質(zhì)量監(jiān)督體系；各個(gè)高校編輯和校對(duì)人員應(yīng)該將提升質(zhì)量、掌握網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)工作技巧作為持續(xù)追求的目標(biāo)，加強(qiáng)自身的崗位責(zé)任感，使得出版的期刊有益于高校、學(xué)生和社會(huì)。

(二)構(gòu)建數(shù)據(jù)信息防范平臺(tái)

學(xué)術(shù)不端行為形式多樣、手段詭異、體系龐大、以假亂真，這些特點(diǎn)使得高校學(xué)報(bào)在規(guī)范學(xué)術(shù)不端行為的時(shí)候不能采取單一化手段，也不能單打獨(dú)斗，各大高校、各個(gè)期刊都應(yīng)該致力于整治學(xué)術(shù)不端行為，如此才能提出高效率、高質(zhì)量的解決對(duì)策。筆者認(rèn)為，各個(gè)期刊共同建設(shè)信息共享平臺(tái)是可行之策，在信息共享“數(shù)據(jù)資源”的支持下，高校各個(gè)編輯部可以動(dòng)態(tài)、及時(shí)地將學(xué)術(shù)不端作者和論文納入到黑名單之中，而在信息共享平臺(tái)之下。作者一稿多投、一稿多發(fā)的現(xiàn)象基本可以杜絕，黑名單公開(kāi)制度也可以起到震懾作用，因?yàn)樽髡哌M(jìn)入黑名單之后，各個(gè)編輯部都會(huì)對(duì)其采取防范和拒絕的態(tài)度，這樣一來(lái)，作者在學(xué)術(shù)造假之前就會(huì)考慮到學(xué)術(shù)不端的成本，從而使得整個(gè)學(xué)術(shù)環(huán)境得到凈化。數(shù)字化信息共享平臺(tái)的建設(shè)能夠?yàn)閷W(xué)術(shù)不端行為提供一個(gè)行之有效的聯(lián)防機(jī)制，對(duì)于遏制學(xué)術(shù)不端行為、提高學(xué)術(shù)研究積極性大有裨益。

(三)加強(qiáng)思想政治教育，凈化大數(shù)據(jù)時(shí)代學(xué)術(shù)環(huán)境

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，學(xué)術(shù)不端行為背后蘊(yùn)含著倫理范疇的問(wèn)題，而網(wǎng)絡(luò)規(guī)范是難以解決倫理問(wèn)題的，所以單純地依靠網(wǎng)絡(luò)來(lái)遏制不端行為是不現(xiàn)實(shí)的。所以，加強(qiáng)對(duì)編輯人員、科學(xué)研究人員的法律法規(guī)教育、道德教育是很有現(xiàn)實(shí)意義的，如果學(xué)術(shù)研究者和編輯工作者能夠克己求真、嚴(yán)于律己，那么學(xué)術(shù)不端現(xiàn)象能夠在很大程度上得到遏制。學(xué)術(shù)道德建設(shè)和學(xué)術(shù)規(guī)范普及是任重道遠(yuǎn)的事業(yè)，筆者認(rèn)為，正面激勵(lì)和反面典型的共同教育能夠起到積極的作用。高校學(xué)報(bào)應(yīng)積極培養(yǎng)編輯人員的職業(yè)道德規(guī)范意識(shí)，為高校學(xué)報(bào)編輯工作把好關(guān)，使他們意識(shí)到職責(zé)的重要性。

[1]六個(gè)用好大數(shù)據(jù)的秘訣[EB/OL].(2016-01-29)[2016-10-10]http://www.thebigdata.cn/YeJieDong Tai/29051.html.

[2]孫大力.大數(shù)據(jù)時(shí)代學(xué)報(bào)編輯業(yè)務(wù)面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)措施[J].黑龍江教育學(xué)院學(xué)報(bào)，2013(12):191-192.

[3]馬建華.數(shù)字化條件下期刊學(xué)術(shù)不端的新特點(diǎn)及應(yīng)對(duì)措施[J].文山學(xué)院學(xué)報(bào)，2012(5):87-89.

[責(zé)任編輯 劉曉華]

Discussion on Countermeasures of Academic Misconduct in University Academic Journal in the Age of Big Data

WANG An-quan

(Editorial Department of Journal, Guiyang University, Guiyang 550005, Guizhou, China)

In the age of big data, the academic misconduct has many different features, such as various forms, strange methods through adopting some illicit ways to plagiarize other ideas, huge system and so on. As for these academic misconduct behaviors, university academic journal should not handle it alone with single method. In order to solve these problems and effectively prevent these academic misconduct behaviors in the age of big data, all departments related with the processes of edition and print should devote to the remediation of academic misconduct through establishing the information sharing platform which provides the support of data packet. Under this background, every university academic journals can dynamically and timely find the academic misconduct behaviors and the academic environment can be purified.

big data; university academic journal; academic misconduct

2016-10-25

王安權(quán)(1986-)，男，布依族，貴州興義人，貴陽(yáng)學(xué)院編輯。主要研究方向：編輯學(xué)。

G250.74；C55

A

1673-6133(2016)06-0138-03