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一種基于博弈論的無線Mesh網(wǎng)信道分配算法

2016-03-07 20:50:25殷昌盛
無線互聯(lián)科技 2015年7期
關(guān)鍵詞:博弈論

殷昌盛

摘要:為解決無線Mesh網(wǎng)絡(luò)中的信道分配問題,提出了基于博弈論的信道分配(GBCA)算法。該算法將無線Mesh網(wǎng)中各節(jié)點的信道分配過程作為一個博弈過程,信道分配策略作為博弈者的策略選擇,信噪比函數(shù)為博弈的效用函數(shù)?;贜S2的仿真結(jié)果表明該算法在吞吐量和丟包率方面都有較好的性能。

關(guān)鍵詞:無線Mesh網(wǎng);信道分配;博弈論

0引言

無線Mesh網(wǎng)(WMN,Wireless Mesh Network)是一種由Mesh路由器和Mesh終端組成的多跳無線網(wǎng)絡(luò),具有傳輸速率高、覆蓋范圍廣和組網(wǎng)成本低等優(yōu)點,是解決無線終端接入Internet的一種比較有競爭力的技術(shù)方案。多信道Mesh雖能提高無線Mesh網(wǎng)絡(luò)容量,但合理的信道分配至關(guān)重要。

無線Mesh網(wǎng)作為一種可自組織和自管理的無線網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),其個節(jié)點節(jié)點可自行組網(wǎng),并競爭接入信道。在這種網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點具有一定的自私性,之間是相互競爭資源又相互依賴的關(guān)系,其正與博弈論的思想有著非常大的相似性?;谏鲜隹紤],本文提出了一種基于博弈論的信道分配(Gamebased channel assignment,GBCA)算法。將無線Mesh網(wǎng)中各節(jié)點的信道分配過程作為一個博弈過程,信道分配策略作為博弈者的策略選擇,信噪比函數(shù)為博弈的效用函數(shù),通過最大化網(wǎng)絡(luò)信噪比進行信道分配。

2系統(tǒng)模型構(gòu)建

利用博弈論對無線Mesh網(wǎng)絡(luò)進行研究,其中的關(guān)鍵是如何將博弈論引入到相應(yīng)算法的設(shè)計與分析之中,找到算法的納什均衡點。即無線Mesh網(wǎng)絡(luò)中的頻譜分配問題是各節(jié)點頻譜選擇的博弈過程,將所研究的問題抽象成博弈論問題模型。

2.1信道分配博弈模型

將無線Mesh網(wǎng)中各節(jié)點的信道分配過程作為一個博弈過程,信道分配策略作為博弈者的策略選擇,信噪比函數(shù)為博弈的效用函數(shù),通過最大化網(wǎng)絡(luò)信噪比進行信道分配。

接收節(jié)點的信噪比(SINR)決定著該接收鏈路能否成功傳輸,從而影響網(wǎng)絡(luò)性能,所以本文以最大化網(wǎng)絡(luò)信噪比為目的進行信道分配。鏈路中節(jié)點j處信噪比可表示為:

而為使網(wǎng)絡(luò)中總體干擾最小,只需要使每個節(jié)點所受到的干擾最小即可。同時,在無線WMNs中各節(jié)點在相同的信道上時,其干擾時相互的,這正與博弈論研究特征相符合。然而,由于Mesh網(wǎng)的網(wǎng)狀特點,任何一個節(jié)點,或說是博弈者,其所選擇的對于自身干擾最小的信道也許會對其鄰近節(jié)點造成很大的干擾,從而與網(wǎng)絡(luò)總體干擾最小化矛盾。因此,在確定博弈者的效用函數(shù)時,應(yīng)該同時考慮被干擾與干擾聯(lián)合最小化問題。所以,可以定義博弈者i的效用函數(shù)表達式為:

所以滿足潛在博弈函數(shù)條件,所以本文的博弈模型總會收斂于一個納什均衡。證畢。

2.3基本算法步驟

綜合以上分析,我們可以得出該博弈算法是一個收斂的重復(fù)博弈。在每次博弈循環(huán)中,每個Mesh節(jié)點i根據(jù)ai來選擇策略ua從而實現(xiàn)提高效用函數(shù)u(a)。如果可以因節(jié)點的策略的改變而提高,則節(jié)點策略改變,同時博弈過程進入新一輪循環(huán)。同時,為了防止博弈效用函數(shù)的震蕩,規(guī)定同一時間內(nèi)只允許一個節(jié)點改變,所有節(jié)點依次進行此操作從而達到NE。其基本算法步驟如下:

(1)初始化:隨機為N個Mesh節(jié)點用戶分配信道和發(fā)射功率。所有節(jié)點的策略組合即是整個網(wǎng)絡(luò)的初始信道分配策略,可記為A0

(2)迭代過程:節(jié)點用戶按照接入網(wǎng)絡(luò)的先后順序依次進行博弈,即每個節(jié)點依次選擇使得效用函數(shù)最大的策略,繼而更新整個網(wǎng)絡(luò)策略A*

(3)終止過程:重復(fù)迭代過程,直至算法收斂。

3仿真與分析

使用NS-2 2.33仿真軟件,基于802.11a/g的多接口無線Mesh網(wǎng)絡(luò)進行了流量仿真實驗。在收斂速率、網(wǎng)絡(luò)吞吐量與丟包率等方面與RCA、J-CAR算法進行了比較與分析。

其中傳播模型采用圓盤傳播模型(two-ray ground模型),采用系統(tǒng)默認(rèn)發(fā)送功率,因此其信號傳輸范圍為125m,載波偵聽范圍為220m。同時,傳輸采用RTS/CTS四路握手機制。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為設(shè)置為的網(wǎng)格狀網(wǎng)絡(luò),m取值從2到6,節(jié)點間距離100m。每個節(jié)點擁有兩個接口,可使用的正交信道數(shù)為2到8條。

圖1描述了在不同網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的情況下4種算法的網(wǎng)絡(luò)吞吐量、丟包率情況,可以看出:本文提出的GBCA算法吞吐量略高于RCA與J-CAR算法,而丟包率較低,這是因為J-CAR算法不能適應(yīng)流量的變化,而RCA算法沒有考慮干擾,它們的信道分配結(jié)果有可能會造成較大的干擾。

當(dāng)網(wǎng)絡(luò)吞吐量隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的變大有一定的增加,特別是網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較小時增幅較為明顯;而當(dāng)規(guī)模繼續(xù)增大時,由于網(wǎng)關(guān)節(jié)點的容量限制,網(wǎng)絡(luò)吞吐量增幅不明顯;另一方面,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較小時,GBCA算法的網(wǎng)絡(luò)吞吐量高于GBCA-PA算法,這是因為GBCA算法沒有考慮節(jié)點公平性,犧牲了部分遠離網(wǎng)關(guān)節(jié)點的Mesh節(jié)點的流量業(yè)務(wù)需求;而網(wǎng)絡(luò)規(guī)模增大時,改進算法吞吐率變大,優(yōu)于基本算法,這是因為其通過功率控制減小了鏈路之間的干擾。

4結(jié)語

文章根據(jù)博弈論思想與Mesh網(wǎng)多信道分配的特點,將無線Mesh網(wǎng)中的多信道分配問題模型化為一個聯(lián)合博弈(GBCA)。通過證明該模型為潛在博弈以及潛在函數(shù)的存在性,從理論上證明了算法的收斂性;給出了算法的具體實現(xiàn),并通過NS-2軟件對算法進行了網(wǎng)絡(luò)仿真。仿真結(jié)果表明,利用博弈論設(shè)計一種效用函數(shù)來實現(xiàn)最大化網(wǎng)絡(luò)信噪比,來解決無線Mesh網(wǎng)絡(luò)中多信道分配是一種行之有效的方法。

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