李科威

（科凌力智能醫(yī)學(xué)軟件深圳有限公司，廣東 深圳 518028）

·數(shù)字中醫(yī)藥·

大系統(tǒng)人工智能的醫(yī)學(xué)路線

李科威

（科凌力智能醫(yī)學(xué)軟件深圳有限公司，廣東 深圳 518028）

AlphaGo；臨床仿真思維；醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘；醫(yī)學(xué)人工智能；智能技術(shù)路線

〔Keywords〕AlphaGo；simulation of clinical thought；medical data mining；medical artificial intelligence；technical route of AI

大系統(tǒng)醫(yī)學(xué)人工智能在中國(guó)的第一次興起，是伴隨著微型計(jì)算機(jī)引入中國(guó)，時(shí)間點(diǎn)在上世紀(jì)八十年代，技術(shù)特征是模仿診療過程，典型應(yīng)用集中在中醫(yī)界，杰出代表是朱文鋒教授［1］。但發(fā)展至上世紀(jì)九十年代中后期，由于大系統(tǒng)醫(yī)學(xué)人工智能是一門復(fù)雜的交叉學(xué)科，對(duì)人才的復(fù)合技能要求非常高，特別是數(shù)學(xué)建模技能對(duì)于一些醫(yī)學(xué)科研工作來說很難，從而使得醫(yī)學(xué)人工智能的發(fā)展較為緩慢，科凌力智能也不例外，但一直在堅(jiān)持。今天，阿爾法圍棋（AlphaGo）的面世，又激起了我們堅(jiān)持下去的勇氣。

莆田系一位投資人曾問我：“AlphaGo樹起了全球人工智能發(fā)展的里程碑，你跟他們比，有什么不同？”我說：“邊界明確與否不同，要素變與不變不同，過程可逆與否不同［2］。AlphaGo是在確定的棋盤邊界內(nèi)，做361個(gè)交叉點(diǎn)的博弈策略；科凌力是面對(duì)無法確定邊界的生態(tài)動(dòng)力學(xué)體系，在彌漫倏忽的生命狀態(tài)與病情狀態(tài)的互動(dòng)關(guān)系中，進(jìn)行梳理、判斷、抉擇，其語義節(jié)點(diǎn)知識(shí)不低于361萬個(gè)。”這里我偷換了概念，以突顯我們的優(yōu)勢(shì)所在。其實(shí)AlphaGo是挾互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)而來，僅憑一點(diǎn)技術(shù)不可能大紅大紫，另外圍棋與醫(yī)療也有性質(zhì)上的不同。

醫(yī)療是什么？醫(yī)療首先是一個(gè)跟從性的非線性動(dòng)態(tài)過程，進(jìn)一步，我們定義的醫(yī)療是：醫(yī)生圍繞（1）患者生命狀態(tài)和病情進(jìn)展的跟從性思辨；（2）思辨指導(dǎo)下的干涉性操作與觀察性總結(jié)。科凌力智能是按如此定義來追蹤實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)人工智能。

假定，事實(shí)上也被證明：醫(yī)生臨床思辨的人工智能算法，并不能通過數(shù)學(xué)公式給出，這使得用數(shù)學(xué)模擬疾病診療的理想變得破碎；統(tǒng)計(jì)學(xué)方法雖然可以表達(dá)某些趨向，但仍然不能主導(dǎo)多層交錯(cuò)、個(gè)性十足的臨床診療，從而導(dǎo)致數(shù)十年來醫(yī)學(xué)人工智能的困頓與衰退。近些年存儲(chǔ)技術(shù)劃時(shí)代的進(jìn)展，為基于數(shù)據(jù)的比對(duì)策略提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，即充分利用計(jì)算機(jī)能力，收集大量有效的臨床案例，用比對(duì)方法針對(duì)性地解決個(gè)性問題。這當(dāng)然屬于大數(shù)據(jù)思路，再附上多種校正技術(shù)和深度學(xué)習(xí)之類的智能算法，形成了自上一個(gè)谷底之后在技術(shù)上找到的新的突破口。IBM Watson、循證醫(yī)學(xué)是運(yùn)用這種思路，AlphaGo也是運(yùn)用這種思路。

大數(shù)據(jù)的實(shí)質(zhì)是挖掘式查詢，它在醫(yī)學(xué)的假定條件是：同一名稱的疾病，其轉(zhuǎn)歸具有一致的相似性。基于此條件，只須搜索和比照案例數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，即獲診療的直接證據(jù)。但是，這在哲學(xué)上存在偽命題問題，它犯了一個(gè)對(duì)非線性動(dòng)態(tài)過程的認(rèn)知錯(cuò)誤：生命的不可逆和不可重復(fù)性，使得任何關(guān)于生命的判斷都是一個(gè)全新命題，你無法在生命（疾病）過程之外找到任何直接證據(jù)。如果我們了解生命的過程差異與描述邊界，那么我們只能引入相似性參考機(jī)制，而不使用直接證據(jù)的說法。醫(yī)療判斷，永遠(yuǎn)不是生命事實(shí)的本身，這也導(dǎo)致我們不能排斥醫(yī)學(xué)智能路線的多種可能。當(dāng)前行得通的途徑應(yīng)該有兩條：一條是案例搜索路線，即新興的大數(shù)據(jù)路線，從數(shù)據(jù)搜索和解析中尋求答案。這實(shí)際上是在追尋案例對(duì)象和案例記錄人的思路。利用現(xiàn)有案例資料，為待解決的臨床問題劃定一個(gè)一個(gè)的假定邊界，再整合為對(duì)問題的圍剿態(tài)勢(shì)。而實(shí)際上，當(dāng)前患者疾病是一個(gè)自主過程，既有案例是另外一個(gè)自主過程，人工智能的研發(fā)變成了如何去擬合這兩個(gè)自主過程。

一條是思維仿真路線，繼發(fā)于原生的數(shù)學(xué)模擬路線，但不再使用數(shù)學(xué)公式作為主要算法，而是建立語義描述模型。醫(yī)生頭腦中都有一個(gè)知識(shí)框架，源于經(jīng)驗(yàn)傳承、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等，個(gè)人進(jìn)行重建。如果換成電腦，則知識(shí)框架與人腦相仿，框架按思維的語義網(wǎng)絡(luò)模型建構(gòu)，大范圍整合成語義的系統(tǒng)性關(guān)聯(lián)，使其能夠圍繞任何醫(yī)療對(duì)象、追隨醫(yī)生完成臨床過程。人工智能的思維仿真，既能形成一條追隨醫(yī)生思路的自主路線，又能在追隨中形成一條語義描述病患的自主過程。

當(dāng)前，AlphaGo春風(fēng)化雨，正催生中國(guó)人工智能的第二個(gè)繁榮期?？屏枇χ悄懿荒苋〉皿w量上的優(yōu)勢(shì)，只能繼續(xù)繼承朱文鋒教授學(xué)術(shù)思想［3］，依托近20年的語義知識(shí)庫(kù)積累，借互聯(lián)網(wǎng)+的東風(fēng)，在臨床思維仿真的路線上高歌猛進(jìn)，直逼臨床醫(yī)療。

［1］朱文鋒.中醫(yī)數(shù)字辨證機(jī)研究技術(shù)報(bào)告（醫(yī)理部分）［J］.湖南中醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào)，1980，3（1）：3-5.

［2］李科威.疾病模型與中西醫(yī)診斷原理 ［J］．湖南中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào)，2013，33（1）：28-30.

［3］朱文鋒.創(chuàng)立以證素為核心的辨證新體系［J］.湖南中醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào)，1996，16（1）：75-77.

（本文編輯楊瑛）

The Routes of Medical Artificial Intelligence

LI Kewei
（Kelingli Medical Software Corp.Ltd.，Shenzhen，Guangdong 518028，China）

R2-05

B

10.3969/j.issn.1674－070X.2016.08.022

2016-04-25

李科威，男，博士，高級(jí)工程師，研究方向：智能醫(yī)學(xué)、醫(yī)學(xué)哲學(xué)、臨床信息化，E-mail：clinixoft@163.com。