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電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測方法分析及應(yīng)用

2016-03-04 22:31連曉華許曉康李曉志
山東工業(yè)技術(shù) 2016年5期
關(guān)鍵詞:電力系統(tǒng)

連曉華 許曉康 李曉志

摘 要:本次針對電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測的方法進(jìn)行分析,并提出幾種具體的預(yù)測方法,包括彈性系數(shù)法、回歸分析法以及灰色模型法。結(jié)合電力系統(tǒng)不同的負(fù)荷預(yù)測方法,通過算例分析進(jìn)行具體測量,驗證不同電力系統(tǒng)負(fù)荷的預(yù)測方法。發(fā)揮出預(yù)測對社會效益與經(jīng)濟(jì)效益提升的價值。

關(guān)鍵詞:電力系統(tǒng);負(fù)荷預(yù)測方法;算例實證

DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.05.150

0 前言

關(guān)于電力系統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測,主要是就已知的電力需求作為基本的出發(fā)點,集合電力系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)與各個綜合性因素,對其做出預(yù)測與估計。關(guān)于負(fù)荷預(yù)測的開展,通常包含兩個方面的基本內(nèi)容,分別為未來需求量與未來用電量預(yù)測。并且負(fù)荷預(yù)測的探索,為整個電力系統(tǒng)的調(diào)度、規(guī)劃以及供電提供基礎(chǔ)保障,有助于社會效益與經(jīng)濟(jì)效益的提升。

1 電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測方法

1.1 彈性系數(shù)法

彈性系數(shù)的分析方法,主要是針對電力彈性系數(shù)作為衡量的宏觀指標(biāo),能夠較為準(zhǔn)確的反映出電力消費年平均增長率與國民經(jīng)濟(jì)年平均增長兩者之間的相互關(guān)系。關(guān)于電力彈性系數(shù)的方法,具體表示如下:

E=Ky/Kx (公式1)

在公式1當(dāng)中,其中E表示電力彈性系數(shù)的內(nèi)容,其中Ky表示的是電力消費年平均增長率,Kx表示的則是國民經(jīng)濟(jì)年平均增長率[1]。

彈性系數(shù)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測方法的應(yīng)用,具體內(nèi)容表現(xiàn)在兩個方面。一方面是電力彈性系數(shù)法可以站在宏觀的角度上確定電力發(fā)展同國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相對速度。在另一個方面,還可以作為一個重要的衡量參數(shù)衡量國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展與用電需求之間的關(guān)系。

在當(dāng)前的市場環(huán)境中,彈性系數(shù)已經(jīng)變得更加靈活?,F(xiàn)代技術(shù)手段與節(jié)約用點力年的出現(xiàn),電能已經(jīng)成為一種重要形成,影響著生產(chǎn)生活。這使得電力系統(tǒng)與國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展出現(xiàn)較大的差異,協(xié)調(diào)性喪失,致使彈性系數(shù)很難確定。在這種背景下,彈性系數(shù)法應(yīng)用在電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測當(dāng)中,顯然無法得出準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果。此方法在應(yīng)用的過程中,方法簡單快捷,便于計算。但缺點則是受到國民經(jīng)濟(jì)與電力需求變化的影響。

1.2 回歸分析法

回歸分析方法在電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測當(dāng)中的運用,主要是根據(jù)系統(tǒng)資料以及歷史負(fù)荷,建立起具體的數(shù)學(xué)模型,對未來的電力負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測。運用統(tǒng)計學(xué)當(dāng)中的回歸分析法對變量、觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得出未來預(yù)測的負(fù)荷值。

回歸分析法,基本特點是將預(yù)測的基本目標(biāo)因素作為自變量,預(yù)測的目標(biāo)作為因變量,具有較強(qiáng)的內(nèi)插能力。在回歸模型當(dāng)中一般有一元線性、多元線性等集中模型類別[2]。通常狀況下,對于中短期的負(fù)荷預(yù)測相關(guān)內(nèi)容,可采取線性回歸方法,進(jìn)而保證得出的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度較高,真正反映出用電負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確性要求。當(dāng)然,這種方法在預(yù)測過程中,無法得出各個年份當(dāng)中的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值,對各區(qū)域的發(fā)展?fàn)顩r無法準(zhǔn)確掌握。

該方法在進(jìn)行電力負(fù)荷預(yù)測的過程中,通常會受到多種因素的影響,包括多樣性、突發(fā)性以及隨機(jī)性因素。不同因素的影響,導(dǎo)致整個預(yù)測的針對性與準(zhǔn)確數(shù)值存在明顯誤差,預(yù)測精準(zhǔn)度無法得到滿足。

1.3 灰色模型法

灰色模型法,在電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測當(dāng)中的應(yīng)用,本質(zhì)上是將灰色理論作為發(fā)展基礎(chǔ),開展灰色預(yù)測技術(shù)?;疑到y(tǒng)理論是研究與解決灰色系統(tǒng)分析、建模、預(yù)測、決策以及控制的基本理論內(nèi)容。該預(yù)測方法已經(jīng)成功被運用到現(xiàn)代的氣象與農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域當(dāng)中。對于電力負(fù)荷預(yù)測的影響,通??煞譃榇_定性因素與不確定性因素兩種,在此可以看作是一個灰色系統(tǒng)。

灰色模型的預(yù)測方法,在應(yīng)用的過程中,計算方法簡單、快捷、精準(zhǔn)度性與實用性良好。與彈性系數(shù)發(fā)以及回歸分析法相比較而言,在電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測當(dāng)中的運用具有較高的價值。并且對負(fù)荷預(yù)測的短期、中期以及長期等各個階段并無影響,能夠適應(yīng)于各個階段的非線性變化當(dāng)中,作為一種負(fù)荷指標(biāo)預(yù)測內(nèi)容。灰色模型運用,在數(shù)據(jù)表現(xiàn)的方面,所需的負(fù)荷數(shù)據(jù)較少,并不需要對分布式的結(jié)構(gòu)與規(guī)律變化進(jìn)行明確,便于開展檢驗。當(dāng)然,該方法在開展電力負(fù)荷預(yù)測的過程中,會受到灰度變大的影響,預(yù)測精準(zhǔn)度隨之發(fā)生變化。

2 電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測方法具體應(yīng)用

針對某地區(qū)的原始電量數(shù)據(jù)作為分析的基礎(chǔ),運用不同的方法進(jìn)行算法的應(yīng)用。某地區(qū)2011-2015實用電量分別為,2011年2.29億kWh,2012年2.57億kWh,2013年2.96億kWh,2014年3.37億kWh,2015年3.83億kWh[3]。根據(jù)歷年的用電量分析可以看出,該地區(qū)的用電量保持一個持續(xù)增長的狀態(tài),數(shù)值以及增長結(jié)構(gòu)符合指數(shù)型曲線。這一基本狀況的產(chǎn)生,符合現(xiàn)代工農(nóng)總產(chǎn)值以及穩(wěn)定增長向前發(fā)展的基本趨勢與要求。下面采取彈性系數(shù)法、回歸分析法以及灰色模型法,對該地區(qū)的電力系統(tǒng)負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測,分析2016-2018年該地區(qū)的用電量預(yù)測,其各項基本的預(yù)測值為:

彈性系數(shù)的預(yù)測值:2016年實用電量4.37億kWh,2017年實用電量5.12億kWh,2018年實用電量5.9億kWh。

回歸方法的預(yù)測值:2016年實用電量4.34億kWh,2017年實用電量5.12億kWh,2018年實用電量5.56億kWh。

灰色模型法的預(yù)測值:2016年實用電量4.45億kWh,2017年實用電量5.15億kWh,2018年實用電量5.97億kWh。

針對上述的預(yù)測數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn),彈性系數(shù)的預(yù)測誤差較大,受到國民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值的影響。彈性系數(shù)的方法,適用于短期的負(fù)荷預(yù)測方法。而對于回歸分析法以及灰色模型法,所產(chǎn)生的誤差指較小,灰色模型法的預(yù)測準(zhǔn)確精度較高。

3 結(jié)論

綜上所述,對于電力系統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測,是維系整個電力系統(tǒng)調(diào)度、實時控制、運行計劃以及發(fā)展規(guī)劃的基本前提條件,傳統(tǒng)的預(yù)測負(fù)荷能夠為電網(wǎng)部門與規(guī)劃部門提供各項基礎(chǔ)性信息。探索電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測方法,有助于社會效益與經(jīng)濟(jì)效益的充分發(fā)揮。

參考文獻(xiàn):

[1]張怡,張鋒.電力系統(tǒng)超短期負(fù)荷預(yù)測技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展[J].浙江電力,2010,10(02):105-108.

[2]王學(xué)申,劉剛.電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測方法分析及應(yīng)用[J].中國科技信息,2011,10(08):120-131.

[3]郭華安,加瑪力汗·庫馬什,常喜強(qiáng)等.電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測方法與預(yù)測精度綜述[J].電氣技術(shù),2011,4(10):120-123.

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