摘 要：在化工生產(chǎn)中，機(jī)械自動化技術(shù)非常普及，這其中就涉及到各種技術(shù)，例如制造系統(tǒng)與單元等。而且，它們之中涉及到許多關(guān)鍵性應(yīng)用，包括人工智能、模糊控制技術(shù)等。應(yīng)用該技術(shù)，將具體的生產(chǎn)實(shí)踐和高科技進(jìn)行相互結(jié)合，能夠推動化工生產(chǎn)不斷趨向于智能化，同時也推動化工生產(chǎn)不斷轉(zhuǎn)型升級。本文首先闡述了化工生產(chǎn)中機(jī)械自動化的應(yīng)用概況，然后闡明了其發(fā)展前景。

關(guān)鍵詞：化工生產(chǎn)；機(jī)械自動化；技術(shù)

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.05.017

0 引言

近年來，科技發(fā)展突飛猛進(jìn)，自動化技術(shù)逐漸引入到了社會的每個行業(yè)，極大地推動了機(jī)械制造工藝的發(fā)展，為機(jī)械制造健康持續(xù)發(fā)展提供了良好的機(jī)遇。同時，機(jī)械自動化技術(shù)在化工生產(chǎn)中也發(fā)揮著非常重要的作用。鑒于此，本文對該課題展開探討，希望能夠與業(yè)界同仁分享經(jīng)驗(yàn)。

1 化工生產(chǎn)中機(jī)械自動化技術(shù)的應(yīng)用概況

（1）主要應(yīng)用類型分析。具體來說，包括以下4種，依次是機(jī)械自動化制造單元、系統(tǒng)、線與制造工廠。對于第一種類型，其主要主要包括工業(yè)生產(chǎn)機(jī)器、生產(chǎn)、物料運(yùn)送儲備與數(shù)控設(shè)備等部分內(nèi)容，利用自動化單元可以在很大程度上減小生產(chǎn)成本，為各種化工產(chǎn)品的制造創(chuàng)造良好的條件，同時還可以降低對空間的占用；對于第二種類型，其包括許多設(shè)備，在4臺以上，例如人工中心、全自動數(shù)控設(shè)備，這主要通過控制系統(tǒng)來管理物料搬運(yùn)系統(tǒng)、數(shù)控設(shè)備；在第三種應(yīng)用上，主要用來控制單一品種等諸多種生產(chǎn)線，生產(chǎn)的時候可以很好的提高效率；對于第四種類型，其綜合了多種制造系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了訂貨、加工等各個環(huán)節(jié)的綜合，通過自動化倉庫與柔性制造系統(tǒng)，來進(jìn)行控制。這為進(jìn)一步改善化工制造的自動化水平，在企業(yè)中引入信息系統(tǒng)，將自動化技術(shù)引入到產(chǎn)品制造的全程之中，使得化工生產(chǎn)中機(jī)械自動化技術(shù)的應(yīng)用水平明顯提升。

（2）關(guān)鍵技術(shù)。其關(guān)鍵技術(shù)主要包括以下幾種：第一種是模糊技術(shù)，主要利用模糊數(shù)學(xué)理論與模糊控制器，在控制器中引入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理，完成模糊控制的自學(xué)。應(yīng)用過程中，其自學(xué)功能主要是按照實(shí)際需要來科學(xué)合理地調(diào)整相關(guān)控制參數(shù)，從而完成化工機(jī)械的自我調(diào)節(jié)；第二種是計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與專家系統(tǒng)，利用該項(xiàng)技術(shù)來處理化工生產(chǎn)過程中面臨的繁瑣問題。為進(jìn)一步拓寬計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)的應(yīng)用范圍，把它和電腦3D打印技術(shù)進(jìn)行融合，利用激光掃描獲得相關(guān)數(shù)據(jù)，然后利用計(jì)算機(jī)技術(shù)將其轉(zhuǎn)化成2D圖形，然后對它們掃描，使其在光敏樹脂液面中固化為上述圖形相同的材料，在此基礎(chǔ)上將其粘合，拷貝出所需圖形。在化工生產(chǎn)過程中引入三維打印技術(shù)，可以較好的減少機(jī)械樣品制造的時間，降低能耗，從而縮短了產(chǎn)品研發(fā)的時間；第三，人工智能技術(shù)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，化工生產(chǎn)中利用該技術(shù)可以顯著提升工作的人工智能化。人工智能技術(shù)主要利用專家系統(tǒng)來設(shè)定程序，使系統(tǒng)可以把有效處理生產(chǎn)過程中所面臨的問題。作為人工智能中的一種工具，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是可以對人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模擬的操作系統(tǒng)，可以處理諸多類型的信息，然而，該技術(shù)停留在研發(fā)階段，需要今后加強(qiáng)研究。

2 化工生產(chǎn)中機(jī)械自動化技術(shù)的應(yīng)用趨勢

現(xiàn)階段，該項(xiàng)技術(shù)在化工生產(chǎn)領(lǐng)域已經(jīng)開始普及，然而，具體的實(shí)踐中，為不斷拓寬其應(yīng)用范圍，那就需要不斷優(yōu)化相關(guān)技術(shù)，對系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)，使該技術(shù)和生產(chǎn)有機(jī)融合。需要強(qiáng)調(diào)的問題是，應(yīng)用時必須按照公司現(xiàn)狀進(jìn)行，充分掌握公司的硬件設(shè)施基礎(chǔ)與生產(chǎn)環(huán)節(jié)急需改進(jìn)之處，以不斷完善相關(guān)技術(shù)。除此之外，應(yīng)用過程中，一定要注重成本，避免由于成本太高而對公司經(jīng)營運(yùn)作產(chǎn)生負(fù)面作用。因此，該技術(shù)的應(yīng)用逐漸朝著以下幾個方向發(fā)展。

（1）智能化。即在化工生產(chǎn)中把智能化方法和機(jī)械自動化技術(shù)有機(jī)融合，來控制生產(chǎn)流程，實(shí)現(xiàn)人機(jī)結(jié)合的智能化管理控制系統(tǒng)。這就需要相關(guān)專家人士對人工智能中的數(shù)據(jù)實(shí)施編程、加以分析，在這樣的情況下，再進(jìn)行程序模擬，來監(jiān)控生產(chǎn)流程，通過這種方式來避免工作過程中發(fā)生失誤。另外，機(jī)械自動化技術(shù)的智能化發(fā)展可以準(zhǔn)確判斷生產(chǎn)中的各種突發(fā)問題，并提出相應(yīng)的處理措施，使整個過程中的安全性有所提高。而智能化系統(tǒng)的模塊化處理技術(shù)的柔性較高，可以很好的處理生產(chǎn)過程中的各種問題，同時還可以明顯增加能源利用率，最終使得公司的經(jīng)濟(jì)效益有所提升；（2）集成化?；どa(chǎn)過程中引入機(jī)械自動化能夠不斷提升集成化水平，利用信息方法把機(jī)械自動化有機(jī)結(jié)合在各種技術(shù)之中，以此來提高化工生產(chǎn)的一體化水平，使該項(xiàng)工作的效率得到不斷提升，與此同時不斷降低成本，推動化工生產(chǎn)的整體化前進(jìn)。通過計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)來進(jìn)一步整合化工生產(chǎn)流程各每一個環(huán)節(jié)的相關(guān)系統(tǒng)，進(jìn)而使化工生產(chǎn)的整體效率不斷提高；（3）虛擬化?；どa(chǎn)過程中引入機(jī)械自動化技術(shù)，可以在電腦環(huán)境中模擬生產(chǎn)過程，利用這種方法能夠找出其中的問題，科學(xué)合理的調(diào)整相關(guān)參數(shù)，進(jìn)一步優(yōu)化生產(chǎn)流程；（4）敏捷化。敏捷化是隨著虛擬化技術(shù)的發(fā)展而形成的。隨著該項(xiàng)技術(shù)朝著敏捷化的方向發(fā)展，企業(yè)可以在提升集成化的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)自身競爭力的提升?；どa(chǎn)中，把計(jì)算機(jī)技術(shù)和機(jī)械自動化技術(shù)有機(jī)結(jié)合，按照產(chǎn)品銷售狀況以及客戶反饋狀況，分析相關(guān)數(shù)據(jù)，由相關(guān)技術(shù)工作者分析銷售過程中存在的問題，通過技術(shù)化方法來改善產(chǎn)品質(zhì)量，進(jìn)一步提高其競爭力。全面發(fā)揮信息技術(shù)的優(yōu)勢來處理各項(xiàng)數(shù)據(jù)資料，及時傳輸各項(xiàng)信息，在機(jī)械生產(chǎn)上下游公司、軟件設(shè)計(jì)方以及客戶之間構(gòu)建起良好的數(shù)據(jù)傳遞渠道，為及時解決好各項(xiàng)問題提供有利的條件。

3 結(jié)束語

綜上所述，近年來，自動化技術(shù)有了很大的發(fā)展，并且在各個領(lǐng)域都得到了應(yīng)用，而化工生產(chǎn)過程中引入機(jī)械自動化技術(shù)則可以在很大程度上提高效益、縮短生產(chǎn)周期。加之社會經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，化工產(chǎn)業(yè)需要把握住這一個良好契機(jī)，盡可能地發(fā)揮出技術(shù)、經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，使機(jī)械自動化技術(shù)和化工生產(chǎn)有機(jī)融合，為后者實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)造良好的條件，推動其朝著集成化、智能化、敏捷化、虛擬化的方向前進(jìn)。

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作者簡介：閆瑞東（1981-），男，山西襄汾人，本科，助理工程師，研究方向：機(jī)械自動化。