王治學(xué)

摘要：隨著社會(huì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，云計(jì)算已經(jīng)逐步廣泛應(yīng)用于各領(lǐng)域，在生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的處理方面更是得到了廣泛的應(yīng)用。目前中國(guó)的生物學(xué)大數(shù)據(jù)處于飛速增長(zhǎng)的階段，生物學(xué)數(shù)據(jù)非常龐大，處理非常復(fù)雜，工作量也非常大，因此，需要數(shù)據(jù)處理非常快速的一項(xiàng)技術(shù)來(lái)解決這一問(wèn)題。云計(jì)算的出現(xiàn)，對(duì)解決生物學(xué)大數(shù)據(jù)有非常重要的作用，對(duì)大數(shù)據(jù)的分配、計(jì)算等環(huán)節(jié)能夠快速處理，幫助生物醫(yī)學(xué)解決大數(shù)據(jù)的處理問(wèn)題。該文淺談運(yùn)用云計(jì)算處理生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的解決方法進(jìn)行分析研究，希望能夠?qū)ζ涮峁┛尚行缘慕ㄗh。

關(guān)鍵詞：云計(jì)算；生物醫(yī)學(xué)；大數(shù)據(jù)；解決方法

中圖分類(lèi)號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2015）36-0005-02

最近這幾年，我國(guó)的生物醫(yī)學(xué)取得了飛速的發(fā)展，生命科學(xué)推動(dòng)著生物醫(yī)學(xué)不斷向前發(fā)展，使生物醫(yī)學(xué)的數(shù)據(jù)非常龐大，處理起來(lái)非常困難。因此，誕生了云計(jì)算，云計(jì)算能夠?qū)Υ罅康臄?shù)據(jù)進(jìn)行快速、精確的計(jì)算，因此，被廣泛應(yīng)用于各個(gè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。云計(jì)算對(duì)大數(shù)據(jù)的處理，主要是通過(guò)云計(jì)算的供應(yīng)商，提供對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算等，并提供給云計(jì)算的用戶(hù)，用戶(hù)可以根據(jù)供應(yīng)商提供的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)，對(duì)具體的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、利用，解決數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算、保存等問(wèn)題。云計(jì)算用于生物醫(yī)學(xué)的大數(shù)據(jù)處理，利用數(shù)據(jù)處理方式對(duì)生物醫(yī)學(xué)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。本文從云計(jì)算對(duì)生物醫(yī)學(xué)的大數(shù)據(jù)處理方面進(jìn)行論述。

1 簡(jiǎn)述云計(jì)算數(shù)據(jù)處理技術(shù)

數(shù)據(jù)處理技術(shù)從計(jì)算機(jī)處理逐漸演變成云計(jì)算數(shù)據(jù)處理技術(shù)。云技術(shù)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，主要是指利用計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)處理數(shù)據(jù)可以進(jìn)行隨時(shí)隨地保存、利用、共享等，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的快速轉(zhuǎn)化，方便云用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)云計(jì)算技術(shù)中對(duì)數(shù)據(jù)的共享[1]。云計(jì)算大數(shù)據(jù)處理技術(shù)體系可以根據(jù)體系的結(jié)構(gòu)，分為以下幾個(gè)層次：云計(jì)算大數(shù)據(jù)處理的服務(wù)管理層、云用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)接口層、云計(jì)算大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的核心服務(wù)層。云技術(shù)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的核心理念，主要是指云技術(shù)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的資源和各個(gè)功能服務(wù)，對(duì)與該技術(shù)的硬件基礎(chǔ)設(shè)施，和云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)以及云計(jì)算大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用程序等，都是以服務(wù)管理的方式，通過(guò)計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)傳遞給云計(jì)算數(shù)據(jù)處理技術(shù)的用戶(hù)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)處理的目的[2]。

2 云計(jì)算處理生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的解決方法

隨著生物醫(yī)學(xué)的不斷發(fā)展，生物醫(yī)學(xué)研究的問(wèn)題也越來(lái)越多，生物醫(yī)學(xué)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也越來(lái)越龐大，要對(duì)這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，必須借助高效的計(jì)算技術(shù)，云計(jì)算為大數(shù)據(jù)處理發(fā)展提供了技術(shù)支持。

生物醫(yī)學(xué)的發(fā)展以及目前生物醫(yī)學(xué)涉及的領(lǐng)域較多，產(chǎn)生了大量的待處理數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)就成為生物醫(yī)學(xué)的大數(shù)據(jù)。比如，高通量測(cè)序，這個(gè)測(cè)序程序一次的測(cè)序可以達(dá)到109的量級(jí)，如果是數(shù)據(jù)測(cè)試試驗(yàn)所進(jìn)行測(cè)序，所得出的量級(jí)就會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于單一測(cè)序的量級(jí)[3]。大數(shù)據(jù)的獲得方式除了實(shí)驗(yàn)外，還包括在公共數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得的大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)合起來(lái)構(gòu)成了生物醫(yī)學(xué)上的大數(shù)據(jù)。我國(guó)目前的公共數(shù)據(jù)庫(kù)包括分為兩類(lèi)，一是大數(shù)據(jù)的初級(jí)公共數(shù)據(jù)庫(kù)，這個(gè)公共數(shù)據(jù)庫(kù)中包含的都是原始的生物數(shù)據(jù)，能夠了解到的原始生物數(shù)據(jù)庫(kù)，比如，美國(guó)國(guó)立生物技術(shù)信息中心NCBI的GenBank、歐洲的生物信息研究所EBI、DDBJ、GEO等；二是二級(jí)公共數(shù)據(jù)庫(kù)，這個(gè)公共數(shù)據(jù)庫(kù)是對(duì)出具數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理得到的數(shù)據(jù)組成的，經(jīng)過(guò)處理的數(shù)據(jù)，比如，蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理信息，對(duì)這些處理數(shù)據(jù)具有保存、利用等方面的功能。目前常見(jiàn)的二級(jí)公共數(shù)據(jù)庫(kù)包括Ensem-bl、UCSC基因組瀏覽器等二級(jí)公共數(shù)據(jù)庫(kù)，公共數(shù)據(jù)庫(kù)還包括了數(shù)據(jù)下載積累的數(shù)據(jù)信息。

在進(jìn)行大數(shù)據(jù)的處理方面，小型的計(jì)算機(jī)已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足對(duì)現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的處理，現(xiàn)在很多研究所在對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，依然使用的是小型的服務(wù)器和數(shù)據(jù)計(jì)算器，這樣雖然可以保留一定的數(shù)據(jù)保存空間，但是對(duì)研究數(shù)據(jù)過(guò)程中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)卻沒(méi)有空間進(jìn)行保存，導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空房間不足，很可能會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失的現(xiàn)象，因此，很多的研究所選擇連接外被設(shè)備，進(jìn)行大數(shù)據(jù)的保存。但是這種方法不能夠從根本上解決問(wèn)題，還出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)處理上更加嚴(yán)重的問(wèn)題，無(wú)法對(duì)大數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和可靠性進(jìn)行把握。為了保證大數(shù)據(jù)的可靠性和精確性，必須對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，一般都會(huì)保留3到5個(gè)大數(shù)據(jù)副本，這就是生物醫(yī)學(xué)上的大數(shù)據(jù)冗余備份策略。比如，現(xiàn)在我國(guó)使用比較廣泛的云計(jì)算技術(shù)平臺(tái)的基礎(chǔ)是AWS技術(shù)，AWS技術(shù)可以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，并且對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)備份，一般的本分為3份。在對(duì)生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的過(guò)程中，一般會(huì)產(chǎn)生處理過(guò)程中的中間數(shù)據(jù)，因此，云計(jì)算數(shù)據(jù)處理技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器以及云計(jì)算大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的性能提出了更高的要求[4]。

一般的大數(shù)據(jù)處理往往采用的是數(shù)據(jù)集中處理的辦法，對(duì)數(shù)據(jù)計(jì)算上的多個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行存儲(chǔ)，比如，磁盤(pán)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存，但是數(shù)據(jù)處理器上的保存空間比較小，或者一般不能使用，本地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)器一般的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存能力比較小，但是云計(jì)算大數(shù)據(jù)處理計(jì)算的供應(yīng)商，比如，亞馬遜、谷歌等，能夠通過(guò)虛擬化的技術(shù)，通過(guò)計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)等，將大數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn)上的每一個(gè)數(shù)據(jù)資源，進(jìn)行整合，包括數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存節(jié)點(diǎn)、計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的處理節(jié)點(diǎn)等數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整合，轉(zhuǎn)換為各種數(shù)據(jù)資源，通過(guò)方便、快捷、透明的方式，對(duì)云計(jì)算大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的用戶(hù)進(jìn)行數(shù)據(jù)提供，方便用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)的使用。云計(jì)算大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的對(duì)處理數(shù)據(jù)主要是通過(guò)用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)的需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)資源支配，比如，CPU、內(nèi)存、數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)、系統(tǒng)數(shù)據(jù)軟件等，云計(jì)算大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的用戶(hù)在獲取資源的同時(shí)，可以隨時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行利用，但是要及時(shí)付款，也就是隨用隨付。如果云計(jì)算大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的用戶(hù)采用的是云平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理利用，生物醫(yī)學(xué)研究組織只需要支付非常少的錢(qián)，就可以對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行利用，無(wú)須在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等環(huán)節(jié)上進(jìn)行大數(shù)據(jù)保存的空間購(gòu)買(mǎi)、對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行優(yōu)化配置。另一方面，云計(jì)算大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的用戶(hù)，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行使用的過(guò)程中，可以隨時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更改和建材，直到更改為自己需要的數(shù)據(jù)，這體現(xiàn)了云計(jì)算大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的靈活性[5]。

傳統(tǒng)的生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，最大的問(wèn)題就是數(shù)據(jù)儲(chǔ)存空間太小，不能滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的要求，因此，在云計(jì)算大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展中，被逐步代替。云計(jì)算是現(xiàn)在生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)處理的主要平臺(tái)，這個(gè)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的核心觀(guān)念是數(shù)據(jù)的并行運(yùn)算策略。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，云計(jì)算的性能優(yōu)于其他的數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)。生物醫(yī)學(xué)的大數(shù)據(jù)處理主要是依據(jù)MapReduce的并行計(jì)算策略對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算。通過(guò)高通量測(cè)序技術(shù)的讀段映射技術(shù)進(jìn)行處理，測(cè)序讀段數(shù)據(jù)被分配到數(shù)據(jù)處理的各個(gè)節(jié)點(diǎn)，通過(guò)運(yùn)算，最后將各節(jié)點(diǎn)的運(yùn)算數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行歸并，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的處理的目標(biāo)。

3 結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)文章介紹，我們了解到云計(jì)算對(duì)生物醫(yī)學(xué)的大數(shù)據(jù)處理有非常重要的意義。隨著生物醫(yī)學(xué)的發(fā)展，生物醫(yī)學(xué)的數(shù)據(jù)發(fā)展變化較快，數(shù)據(jù)系統(tǒng)非常龐大，因此，大數(shù)據(jù)計(jì)算起來(lái)比較困難，云計(jì)算在這樣的背景下，為生物醫(yī)學(xué)的大數(shù)據(jù)處理提供了非常大的幫助，對(duì)生物醫(yī)學(xué)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、技術(shù)、保存、利用等提供了方便。相對(duì)于傳統(tǒng)的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)計(jì)算環(huán)境，云計(jì)算在大數(shù)據(jù)處理方面具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，云計(jì)算能夠在大數(shù)據(jù)處理的過(guò)程中，提供最科學(xué)可行的數(shù)據(jù)計(jì)算方案，分析數(shù)據(jù)信息的各個(gè)方面，為數(shù)據(jù)處理打好基礎(chǔ)。隨著云計(jì)算的不斷發(fā)展，未來(lái)云計(jì)算發(fā)展會(huì)建立數(shù)據(jù)處理的多資源生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理體系，為大數(shù)據(jù)處理提供技術(shù)支持。

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