熊　偉，黎　明（.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北武漢430074；.湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北武漢430068）

湖北省物流業(yè)對(duì)GDP的影響分析

熊偉1，黎明2
（1.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北武漢430074；2.湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北武漢430068）

［摘要］GDP是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)所有常住單位在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)的所有最終產(chǎn)品和服務(wù)的市場(chǎng)價(jià)，不僅是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)總體經(jīng)濟(jì)狀況的重要指標(biāo)，而且還是反映該國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的重要指標(biāo)。物流業(yè)作為新興的服務(wù)產(chǎn)業(yè)，隨著規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大，對(duì)國(guó)家或地區(qū)GDP的推動(dòng)作用日趨明顯，已經(jīng)成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。利用多元回歸模型對(duì)1985-2014年湖北省的GDP與物流業(yè)增加值、貨物周轉(zhuǎn)量等主要物流業(yè)的經(jīng)濟(jì)因素進(jìn)行全面分析，所得到的預(yù)測(cè)模型擬合度高、預(yù)測(cè)誤差小、預(yù)測(cè)精度高，適合用來(lái)預(yù)測(cè)湖北省未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，可以為湖北省物流資源的合理配置、物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和為政府制定現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展政策提供一定的參考。

［關(guān)鍵詞］GDP；物流業(yè)；多元線(xiàn)性回歸

1　引言

國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP是國(guó)家所有常住單位在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)的所有最終產(chǎn)品和服務(wù)的市場(chǎng)價(jià)，不僅是衡量一個(gè)地區(qū)總體經(jīng)濟(jì)狀況的重要指標(biāo)，而且還是反映該地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的重要指標(biāo)。通過(guò)分析影響GDP發(fā)展的主要因素，從而分析及預(yù)測(cè)特定區(qū)域的GDP動(dòng)態(tài)發(fā)展趨勢(shì)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)話(huà)題，對(duì)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的制定、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整以及投資決策的實(shí)施都具有重大意義。

對(duì)于物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究，近年來(lái)頗受關(guān)注。物流業(yè)作為新興的服務(wù)產(chǎn)業(yè)，隨著規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大，對(duì)地區(qū)GDP的推動(dòng)作用日趨明顯，已經(jīng)成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，其發(fā)展可以有效推動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[1]。通過(guò)物流業(yè)的發(fā)展，在一定程度上降低社會(huì)生產(chǎn)成本，有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變[2]，[3]。同時(shí)，已有研究表明，物流業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有較高的貢獻(xiàn)率，且在不同階段呈現(xiàn)了不同的發(fā)展趨勢(shì)[3]，[4]。過(guò)去，我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展一直憑數(shù)量取勝，隨著區(qū)域物流的快速發(fā)展，有效推進(jìn)了地區(qū)資源的合理配置，加強(qiáng)了區(qū)域間合理分工和協(xié)作，從而全面提升了區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力[4]。因此，深入解析物流業(yè)對(duì)地區(qū)GDP的影響，有助于闡釋物流業(yè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，從而為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)政策制定提供建議。

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外少有研究關(guān)注湖北省物流業(yè)與GDP的相關(guān)關(guān)系，對(duì)物流業(yè)對(duì)湖北經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)及影響缺乏必要的分析。數(shù)據(jù)表明2014年湖北省GDP為27367.43億元，較之上年增加10.39%。從1985年到2014年這30年間，GDP由396.26億元增長(zhǎng)到27367.04億元，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。而與之對(duì)應(yīng)的是，湖北省具有獨(dú)特的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和較為發(fā)達(dá)的綜合運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，不難看出，湖北現(xiàn)代物流發(fā)展構(gòu)建了湖北省進(jìn)入國(guó)內(nèi)外廣闊市場(chǎng)的通達(dá)性和便捷性，已經(jīng)成為湖北經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效助力[5]，[6]。因此，本文選取湖北省為例，利用多元回歸模型對(duì)1985—2014年湖北省的GDP與物流業(yè)增加值、貨物周轉(zhuǎn)量等主要物流業(yè)的經(jīng)濟(jì)因素進(jìn)行全面分析，從而為管理者就未來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供參考。

2　模型構(gòu)建

2.1模型構(gòu)建

多元線(xiàn)性回歸一般式為y=β0+β1x1+β2x2+βpxp+ε，其中，β0，β1，…βp是p+1個(gè)未知參數(shù)，β成為回歸常數(shù)，β0，β1，…βp成為回歸系數(shù)。y稱(chēng)為解釋變量（因變量），而x1，x2，…xp是個(gè)可以精確測(cè)量并可控制的一

般變量，稱(chēng)為解釋變量（自變量），ε是隨機(jī)誤差。

2.2數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于1985年至2014年期間的湖北省年鑒。我們從中選取了GDP總量（以下簡(jiǎn)稱(chēng)GDP）、物流業(yè)增加值（以下簡(jiǎn)稱(chēng)TI）、貨物周轉(zhuǎn)量（以下簡(jiǎn)稱(chēng)TC）、進(jìn)出口總額（以下簡(jiǎn)稱(chēng)IE）、固定投資總額（以下簡(jiǎn)稱(chēng)FI）幾個(gè)變量。

2.3模型的檢驗(yàn)

回歸模型的總體顯著性檢驗(yàn)是在對(duì)模型中的被解釋變量與解釋變量之間線(xiàn)性關(guān)系在總體上是否顯著成立并得出推斷。檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭斜唤忉屪兞恐g與解釋變量之間線(xiàn)性關(guān)系在總體上是否顯著成立，即是檢驗(yàn)方程y=β0+β1x1+β2x2+βpxp+ε中參數(shù)是否顯著不為0。按照假設(shè)檢驗(yàn)的原理與程序，提出的原假設(shè)與備假設(shè)為：

H0：β1=β2=…=βp=0，H1：βj（j=1，2，...，p）不全為零

在H0成立的條件下，統(tǒng)計(jì)量F服從第一自由度為p和第二自由度為（n-p-1）的F分布。在給定顯著性水平α的界定下比較F值與Fα，若F＞Fα（p，n-p-1），則拒絕原假設(shè)H0，說(shuō)明回歸方程顯著，解釋變量對(duì)被解釋變量的線(xiàn)性影響顯著的；若F＜Fα（p，n-p-1），則接受原假設(shè)H0，說(shuō)明回歸方程不顯著。

3　湖北省物流業(yè)與GDP關(guān)系實(shí)證分析

3.1變量選取

（表1）　1985年－2014年湖北省主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)

從表1能看出，1985年-1998年湖北省GDP一直保持平穩(wěn)發(fā)展的態(tài)勢(shì)，在之后幾年中發(fā)展迅速，截至2014年底1181.58億元，較之上年增加9.597%，物流業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的4.32%。其中物流對(duì)湖北經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)明顯，湖北省進(jìn)出口總額在1985-1999年處于平穩(wěn)增長(zhǎng)時(shí)期，2000年始快速發(fā)展上升趨勢(shì)大。由2000年32.1031億美元到2014年430.64009億美元，占湖北省GDP的9.755%，占全國(guó)1.034%；貨物周轉(zhuǎn)量1985-2000年緩慢發(fā)展，于2001年起進(jìn)入高速發(fā)展階段。

3.2相關(guān)性分析

（表2）　　相關(guān)系數(shù)矩陣

將數(shù)據(jù)帶入相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式，得到變量之間的相關(guān)關(guān)系，從表2相關(guān)系數(shù)矩陣能夠看出，各變量的相關(guān)關(guān)系都在0.8以上，說(shuō)明自變量與因變量GDP有高度的線(xiàn)性相關(guān)性，適合做與4個(gè)自變量的多元線(xiàn)性回歸。

3.3模型的建立與分析

3.3.1多元線(xiàn)性回歸結(jié)果及分析

（表3）　　初次回歸結(jié)果

在回歸預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)下，以GDP作為被解釋變量，物流業(yè)增加值（億元）、貨物周轉(zhuǎn)量（萬(wàn)噸）、進(jìn)出口總額（億美元）、固定資產(chǎn)投資額（億元）為解釋變量，建立模型如下：

其中，GDP代表湖北地區(qū)生產(chǎn)總值，TI代表物流業(yè)增加值，TC代表貨物周轉(zhuǎn)量，IE代表進(jìn)出口總額，F(xiàn)I代表固定資產(chǎn)投資總額。將4個(gè)自變量的數(shù)據(jù)導(dǎo)入Eviews6.0的數(shù)據(jù)框中進(jìn)行回歸分析，得到回歸結(jié)果和回歸方程：

從回歸結(jié)果來(lái)看，R2=0.998089，表明回歸方程的擬合度很高。而且F=3263.919，P=0.00000＜0.01，可得到回歸方程拒絕零假設(shè)，表明4個(gè)自變量整體對(duì)因變量GDP產(chǎn)生顯著線(xiàn)性影響的判斷所犯錯(cuò)誤的概率僅為0.000000，回歸模型通過(guò)了F檢驗(yàn)。說(shuō)明在整體上TI，TC，IE，F(xiàn)I對(duì)GDP有高度顯著的線(xiàn)性影響（表3）。

3.3.2逐步回歸結(jié)果及分析

從表3可以看出各個(gè)模型呈正相關(guān)關(guān)系，考慮到TI代表物流業(yè)增加值，TC代表貨物周轉(zhuǎn)量，IE代表進(jìn)出口總額及FI代表固定資產(chǎn)投資總額的顯著線(xiàn)性關(guān)系，因此，對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行多元逐步回歸，得出最終回歸方程：

（表4）　　逐步回歸結(jié)果

從回歸的結(jié)果（表4）得出，模型R2=0.998，且P<0.01，表明該模型具有顯著擬合優(yōu)度，各項(xiàng)變量的t值均通過(guò)了T檢驗(yàn)。因此，選取GDP、物流業(yè)增加值、貨物周轉(zhuǎn)量建立新模型，調(diào)整后的方程如上所示。

3.4模型預(yù)測(cè)結(jié)果分析

（表5）　　模型殘差分析

基于GDP、物流業(yè)增加值和貨物周轉(zhuǎn)量的回歸模型，對(duì)1985—2014年的GDP動(dòng)態(tài)進(jìn)行了預(yù)測(cè)（表5），結(jié)果表明，殘差滿(mǎn)足方差齊性和正態(tài)分布，模型具有較高的精度。選擇GDP真實(shí)和預(yù)測(cè)值作進(jìn)一步回歸分析（圖1），可以看出實(shí)際值與預(yù)測(cè)值呈現(xiàn)顯著相關(guān)（R2＝0.997；P<0.01）。

（圖1）　實(shí)際值、預(yù)測(cè)值線(xiàn)性回歸趨勢(shì)圖

4　結(jié)論

通過(guò)以上建立的回歸預(yù)測(cè)模型，結(jié)合預(yù)測(cè)的分析的結(jié)果得出GDP與各種主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)有著至關(guān)重要的關(guān)系。該模型能夠較好地反映湖北省整個(gè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，根據(jù)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)可以看出，選取出的指標(biāo)都呈現(xiàn)出上升的增長(zhǎng)趨勢(shì)，其中物流業(yè)增加值的增長(zhǎng)幅度最大，物流業(yè)增加值呈現(xiàn)出這種快速增加趨勢(shì)的原因主要基于湖北省的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和較為發(fā)達(dá)的綜合運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)[7]。隨著各省經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)的發(fā)展模式，湖北省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)將會(huì)提速，物流業(yè)的快速發(fā)展將會(huì)在未來(lái)占據(jù)更大的經(jīng)濟(jì)發(fā)展比重。本文通過(guò)分析1985-2014年湖北省影響GDP的主要經(jīng)濟(jì)變量，在消除了多個(gè)變量之間多重共線(xiàn)性后最終確定影響GDP增長(zhǎng)的兩個(gè)變量，分別是物流業(yè)增加值和貨物周轉(zhuǎn)量。所得到的預(yù)測(cè)模型擬合度高、預(yù)測(cè)誤差小、預(yù)測(cè)精度高，適合用來(lái)預(yù)測(cè)湖北省未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，為湖北省物流資源的合理配置、物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和為政府制定現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展政策提供一定的參考。

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［責(zé)任編輯：李嚴(yán)成］

［作者簡(jiǎn)介］熊偉（1983-），男，河南信陽(yáng)人，中國(guó)地質(zhì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院2012級(jí)博士研究生，湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院講師，主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、企業(yè)管理研究；黎明（1974-），男，四川廣元人，湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授、太陽(yáng)能高效利用湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心研究人員，主要從事環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究。

［收稿日期］2015-05-18

［中圖分類(lèi)號(hào)］F252

［文獻(xiàn)標(biāo)志碼］A

［文章編號(hào)］1001－4799（2016）01－0136－05