胡 琪

（河北大學(xué) 新聞傳播學(xué)院，河北 保定　071000）

《今日頭條》的推薦引擎技術(shù)對(duì)新聞傳播的影響

胡 琪

（河北大學(xué) 新聞傳播學(xué)院，河北 保定071000）

媒介即訊息，媒介的每一次發(fā)展都會(huì)給新聞傳播活動(dòng)帶來翻天覆地的變化。面對(duì)傳統(tǒng)媒體、網(wǎng)絡(luò)媒體和自媒體提供的大量信息，篩選出并推薦給用戶想要的信息成為時(shí)代的需求?！督袢疹^條》依托個(gè)性推薦搜索引擎技術(shù)，通過數(shù)據(jù)運(yùn)算和需求預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)私人訂制，呼應(yīng)“你關(guān)心的就是頭條”。本文將從五個(gè)方面詳細(xì)闡述推薦引擎技術(shù)，以及其對(duì)新聞傳播帶來的影響。

推薦引擎技術(shù)；《今日頭條》；新聞傳播

從Web1.0時(shí)代新聞門戶和論壇壟斷新聞話語權(quán)，讀者被迫接受灌輸式的新聞傳播，到web2.0，博客、SNS等社會(huì)化媒體給予受眾話語權(quán)，再到互聯(lián)網(wǎng)第三次浪潮，即時(shí)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展使個(gè)人具備了大眾傳播的能力。新聞內(nèi)容生產(chǎn)由專業(yè)媒體轉(zhuǎn)移到全民，傳播主體由組織化到社會(huì)化，傳播方式由單向傳播到雙向傳播。如今每位用戶，只要有移動(dòng)終端可以成為信息的生產(chǎn)者和傳播者。加拿大的傳播學(xué)者麥克盧漢曾提出媒介即訊息的概念，他說道：媒介本身才是真正有意義的訊息，媒介最重要的作用就是影響了我們理解和思考的習(xí)慣。因此對(duì)于社會(huì)來說，真正有意義的是這個(gè)時(shí)代使用的傳播工具的性質(zhì)，并由它開創(chuàng)的可能性以及帶來的社會(huì)變革。

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，手機(jī)新聞客戶端成了大部分用戶獲取新聞的主要渠道。面對(duì)浩瀚的信息海洋，用戶不再缺少新聞，而是如何選擇自己感興趣的信息。在新聞客戶端提供實(shí)時(shí)性、移動(dòng)化和碎片化的閱讀體驗(yàn)的同時(shí)，信息過載和產(chǎn)品同質(zhì)化問題日益凸顯。以《今日頭條》為代表的個(gè)性化新聞推薦系統(tǒng)的出現(xiàn)，使信息傳播渠道進(jìn)入了個(gè)性化、社交化的細(xì)分模式。個(gè)性化新聞推薦系統(tǒng)有效抑制了信息過載，提供了與用戶需求匹配的信息，并隨著使用時(shí)間的增加而了解用戶的使用習(xí)慣。《今日頭條》基于大數(shù)據(jù)資源和自創(chuàng)平臺(tái)，通過需求預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分發(fā)。

《今日頭條》是一款基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎產(chǎn)品，它為用戶推薦有價(jià)值的、個(gè)性化的信息，提供連接人與信息的新型服務(wù)，是國內(nèi)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域成長最快的產(chǎn)品服務(wù)之一。通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的深度挖掘，《今日頭條》不僅根據(jù)每個(gè)人的興趣推薦信息，還能夠從宏觀的角度提高大眾群體的閱讀量。

《今日頭條》能夠從門戶壟斷的格局中脫穎而出，所依托的是其獨(dú)到的推薦引擎技術(shù)，其倡導(dǎo)的“個(gè)性化閱讀”理念已經(jīng)成為行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，并且被眾多老牌互聯(lián)網(wǎng)公司模仿?！督袢疹^條》被歸類于傳統(tǒng)的移動(dòng)新聞客戶端，作為后來的競(jìng)爭者，其爆發(fā)性的增長令人驚嘆。

第一，折疊社交和用戶行為分析。用戶可使用微信、微博、QQ賬號(hào)或注冊(cè)《今日頭條》賬號(hào)登錄，根據(jù)其社交行為、閱讀行為、地理位置、職業(yè)、年齡等挖掘出興趣。通過社交行為分析，5秒鐘計(jì)算出用戶興趣；通過用戶行為分析，用戶每次動(dòng)作后，10秒內(nèi)更新用戶模型。越用越懂用戶，從而進(jìn)行精準(zhǔn)的閱讀內(nèi)容推薦。

第二，折疊自然語言處理和圖像識(shí)別技術(shù)。對(duì)每條信息提取幾十個(gè)到幾百個(gè)高維特征，并進(jìn)行降維、相似計(jì)算、聚類等計(jì)算去除重復(fù)信息；對(duì)信息進(jìn)行機(jī)器分類、摘要抽取、LDA主題分析、信息質(zhì)量識(shí)別等處理。

第三，折疊基于機(jī)器學(xué)習(xí)的推薦引擎。根據(jù)人的特征、環(huán)境特征、文章特征三者的匹配程度進(jìn)行推薦。系統(tǒng)通過觀察每個(gè)用戶的行為，不僅對(duì)這個(gè)用戶有深層次的了解，還得到不同用戶之間的差距?？梢苑治龀鐾瑯邮褂胕Phone6手機(jī)的北京的男性用戶，有什么共同的特點(diǎn)；在使用3G和wifi網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候，小米手機(jī)的用戶喜歡看的內(nèi)容有什么區(qū)別。系統(tǒng)在搜索、閱讀、導(dǎo)航、交易、保險(xiǎn)、金融、天氣等垂直領(lǐng)域不斷積累，用的人越多越久，它知道的東西就越多。它還積極學(xué)習(xí)對(duì)信息的整理、歸納的能力，會(huì)大規(guī)模改變信息的傳播，也會(huì)抹平信息的鴻溝，減輕人腦的負(fù)擔(dān)。

第四，折疊實(shí)時(shí)海量數(shù)據(jù)處理構(gòu)架。實(shí)時(shí)推薦，0.1秒內(nèi)計(jì)算推薦結(jié)果，3秒完成文章提取、挖掘、消重、分類，5秒計(jì)算出新用戶興趣分配，10秒內(nèi)更新用戶模型。

第五，折疊精準(zhǔn)定位人群進(jìn)行傳播。根據(jù)用戶所在城市，自動(dòng)識(shí)別本地新聞，精準(zhǔn)推薦給用戶。還可根據(jù)用戶年齡、性別、職業(yè)等，自動(dòng)計(jì)算并推薦其感興趣的資訊。

手機(jī)作為隨身攜帶的、唯一對(duì)應(yīng)到個(gè)人的設(shè)備，成為用戶獲取信息的主要來源。人們?cè)谀軌蚩吹轿淖?、圖片、音頻、視頻、新聞鏈接、動(dòng)新聞等內(nèi)容形態(tài)的信息的同時(shí)，也能把自己的興趣愛好、意見訴求和觀點(diǎn)評(píng)論發(fā)表出來，互相交流和溝通。在個(gè)性化推薦的需求越發(fā)急迫時(shí)，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)做關(guān)于推薦的產(chǎn)品成為可能。技術(shù)的發(fā)展讓信息傳播效率更高，也讓越來越多有共同興趣愛好的人的信息被發(fā)掘出來。然而，個(gè)性化新聞推薦在滿足用戶需求方面也存在一些問題。例如，用戶只關(guān)注自己感興趣的新聞內(nèi)容，容易將自己局限在狹隘的范圍內(nèi)，造成所謂的信息繭房；新媒體信息生產(chǎn)缺乏像傳統(tǒng)媒體把關(guān)人的監(jiān)督，《今日頭條》推薦的信息真實(shí)性有待考量。

未來的新聞行業(yè)不僅僅是提供有限的案例訪談，而是系統(tǒng)地獲取、積累并分析數(shù)據(jù)，并挖掘隱含在其中的信息。在注意力經(jīng)濟(jì)時(shí)代，向用戶提供專業(yè)化的信息、評(píng)論是媒體的責(zé)任。目前，迅速崛起的《今日頭條》正在向這個(gè)方向發(fā)展，作為一種聚合媒體將信息過濾自動(dòng)化，體現(xiàn)了未來新聞的特點(diǎn)。基于個(gè)性化的推薦，聚合媒體將人工智能的新聞?wù)瞎δ苓M(jìn)一步帶進(jìn)我們的生活，帶來了極大便利。但也應(yīng)該警惕太依賴機(jī)器和算法所潛藏的危險(xiǎn)：算法或計(jì)算機(jī)把關(guān)可能會(huì)損壞新聞價(jià)值取向。《今日頭條》擁有自己的數(shù)據(jù)資源和運(yùn)算平臺(tái)，依托個(gè)性推薦引擎技術(shù)推動(dòng)著自身以及新聞傳播活動(dòng)的發(fā)展，是新技術(shù)推動(dòng)新聞事業(yè)發(fā)展的一個(gè)典型代表。

作者簡介：胡琪（1994—），女，河北邢臺(tái)人，本科，河北大學(xué)新聞傳播學(xué)院新聞學(xué)專業(yè)。

［1］ 陳瀅.基于個(gè)性化推薦技術(shù)的“新聞客戶端”的使用與滿足研究——以“今日頭條”為例［D］.廣州：暨南大學(xué)，2015.

［2］ 葉明睿.個(gè)性化推薦對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶個(gè)體信息環(huán)境的影響［J］.編輯學(xué)刊，2015（2）：91-94.

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