徐靜茹

（蘇州大學(xué) 傳媒學(xué)院，江蘇 蘇州 215123）

突發(fā)事件的社交信源如何核實：對Storyful的個案研究

徐靜茹

（蘇州大學(xué) 傳媒學(xué)院，江蘇 蘇州 215123）

新媒體時代，社交網(wǎng)絡(luò)上的信源魚龍混雜。為辨別信源真?zhèn)?，國外一批致力于“信源核實”的社交媒體通訊社相繼問世。本文通過對社交媒體通訊社Storyful的運作理念，尤其是對“雙保險”核實機制的詳細(xì)解讀，分析了其在社交信源核實方法上的成功之道，并對其不足之處提出反思。

新媒體；社交信源；核實方法

新媒體時代，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的普及，新聞產(chǎn)制的固有模式早已改變，大量原創(chuàng)內(nèi)容充斥于社交媒體，顛覆了傳統(tǒng)傳媒業(yè)在信息發(fā)布和傳播上的壟斷地位。魚龍混雜的海量信息，不僅嚴(yán)重破壞了新聞?wù)鎸嵭?，而且社交媒體的公信力也遭到損害。

由此，國外一批致力于“信源核實”的社交媒體通訊社相繼問世，以幫助公眾在社交媒體的各類報道中辨別信源真?zhèn)巍蹱柼m媒體人馬克·利特爾于2010年創(chuàng)立的Storyful網(wǎng)站，便是其中的佼佼者。

一、誕生于社交媒體時代的通訊社

1947年，以哈欽斯為首的出版自由委員會在報告《一個自由而負(fù)責(zé)的新聞界》中正式提出“媒介專業(yè)化”，強調(diào)新聞工作者應(yīng)客觀、公正、獨立、真實地描述新聞現(xiàn)象、報道新聞?wù)嫦?、反映事實的本質(zhì)、承擔(dān)媒體的社會責(zé)任。

但是，在社交媒體時代，由于“搶新聞”的需要，以及事實本身的復(fù)雜性，使得記者在一定時間內(nèi)核查清楚事實并非易事。在此背景下，2010年5月，Storyful應(yīng)運而生。

誕生于社交媒體時代的Storyful，利用“雙保險”策略對信源進(jìn)行核實。首先，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對Twitter、Facebook等主流社交媒體上的所有UGC進(jìn)行實時監(jiān)測后，再由人工編輯篩選出具有新聞價值的信息，進(jìn)一步核實信源。

二、“雙保險”信源核實機制

如前文所述，Storyful能夠進(jìn)行精準(zhǔn)的信源核實，主要依賴于大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工編輯團(tuán)隊兩個方面。

（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)

隨著處理器制式不斷改小、處理速度不斷提高、摩爾定律依舊成立、云計算高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用門檻越來越低，Storyful的出現(xiàn)只是這個時代的縮影。根據(jù)《大數(shù)據(jù)時代》中講到的大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)鏈的三大構(gòu)成：第一種是基于大數(shù)據(jù)本身的公司；第二種是基于技能的公司；第三種是基于思維的公司。顯然Storyful屬于第三種。

雖然Storyful獲得大數(shù)據(jù)的方式屬于商業(yè)或行業(yè)機密，我們不得而知。筆者推測無非有如下兩種方式：第一，以購買權(quán)限或進(jìn)行深度合作的形式，從Facebook、Twitter等社交傳媒公司獲得數(shù)據(jù)訪問許可權(quán)限；第二，使用“網(wǎng)絡(luò)爬蟲”按照一定規(guī)則，自動地抓取萬維網(wǎng)信息的程序或者腳本，從而獲得數(shù)據(jù)。

當(dāng)然，我們不能忽視的是，大數(shù)據(jù)是依賴各種算法及建立在數(shù)以億計數(shù)據(jù)節(jié)點等數(shù)學(xué)模型的技術(shù)，忽略因果關(guān)系只注重結(jié)果對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而得出結(jié)論。而Storyful僅僅是在社交網(wǎng)絡(luò)中，對海量的用戶原創(chuàng)內(nèi)容篩選出可能產(chǎn)生影響力的新聞，然后進(jìn)入人工編輯階段，并沒有完全發(fā)揮出大數(shù)據(jù)技術(shù)的龐大威力，這給人工編輯帶來了過多的工作量。

（二）人工編輯團(tuán)隊

面對社交媒體上空前爆炸的信息，Storyful的大數(shù)據(jù)監(jiān)測工具已然成為其信源核實過程中的一大“利器”。然而，光有技術(shù)并不能確保萬無一失，唯有“技術(shù)+人工”才能實現(xiàn)“雙保險”。在信源核實的具體操作過程中，人工編輯參與了信源核查的全部環(huán)節(jié)。

以社交媒體上的視頻為例。第一步，編輯會登錄該視頻發(fā)布的社交平臺，找到信源的始發(fā)用戶，并瀏覽該用戶曾經(jīng)發(fā)布的歷史消息，看是否發(fā)布過與之類似或者相關(guān)的信息。第二步，編輯會通過視頻中的畫面尋找“蛛絲馬跡”，以確定事件發(fā)生的地點。通過“谷歌街景地圖”的幫助，確認(rèn)視頻中地點的真實性。同時，他們也會利用Wolfram Alpha技術(shù)確認(rèn)視頻中的天氣與實際地點的情況是否一致，以確保視頻的真實可靠。第三步，在確認(rèn)信源的準(zhǔn)確無誤后，編輯會通過Spokeo和WhitePages聯(lián)系視頻的發(fā)布者，通過對發(fā)布者的采訪和交流來獲取更多細(xì)節(jié)信息。第四步，編輯在完成信源核實以后，他們會對所核實的內(nèi)容進(jìn)行分類和整合。在其網(wǎng)站的主頁上，經(jīng)過核實的視頻資源分別標(biāo)有確認(rèn)的、待定的、受限的、許可的和無答復(fù)的等標(biāo)簽供用戶使用。不僅如此，每條視頻核實后都會標(biāo)注視頻發(fā)生的時間、地點、發(fā)布者信息等文字，不僅充分體現(xiàn)了信源的真實性，而且保證了信息“再加工”傳播的有效性。

通過以上的步驟，Storyful便成功完成了對一個信源進(jìn)行核實的全過程。

三、反思與展望

目前看來，盡管Storyful已產(chǎn)生了一定的影響力，但是嚴(yán)格來說，Storyful僅僅是將現(xiàn)代大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)傳媒的簡單融合，它的未來發(fā)展依然面臨諸多挑戰(zhàn)。

首先，由于其目標(biāo)用戶是普通大眾，而且企業(yè)規(guī)模不大、面向的分析對象過廣，導(dǎo)致Storyful只是一個優(yōu)質(zhì)的信息篩選企業(yè)，其與以麥肯錫為代表的咨詢公司，無論是規(guī)模還是數(shù)據(jù)分析能力方面的差距都是驚人的，而后者更具專業(yè)性和權(quán)威性。如何借助技術(shù)手段提升核查工作的效率，并將其成果擴散至更廣泛的人群，是Storyful當(dāng)下急需考慮的問題。

其次，Storyful不能直接獲得和收集大數(shù)據(jù)，自身產(chǎn)生的流量不夠大并不能對分析篩選新聞起到較大作用，它依然要從Facebook、Twitter等社交媒體獲取信息。在不能得到第一手且確保完整的數(shù)據(jù)的情況下，這本身已經(jīng)帶來了很多弊端。

最后，Storyful目前所做的信源核實工作僅局限于信源本身的真假，對經(jīng)過核實后的信源的傳播過程及傳播效果等缺乏研究。對受眾及其他媒體的影響以及效果反饋進(jìn)行研究，對Storyful的傳播策略的調(diào)整尤為有益。

［1］ 新聞自由委員會（美）.一個自由而負(fù)責(zé)的新聞界［M］.北京：中國人民大學(xué)出版社，2004：43-57.

［2］ 萬小廣.“事實核查”類新聞初創(chuàng)項目的啟示［J］.傳媒評論，2014（11）：84-86.

G206.3

A

1674-8883（2016）20-0107-01

徐靜茹（1995—），女，江蘇揚州人，蘇州大學(xué)鳳凰傳媒學(xué)院2014級本科生，研究方向：新聞傳播。