鄧明明， 朱郭奇

(1. 陜西科技大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院, 陜西 西安 710021; 2. 西安交通大學(xué) 管理學(xué)院,

基于ACT-R模型的汽車(chē)?yán)涿郊幼⒐ば蛉艘蚍厘e(cuò)研究

鄧明明1, 2, 3， 朱郭奇2, 3

(1. 陜西科技大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院, 陜西 西安 710021; 2. 西安交通大學(xué) 管理學(xué)院,

陜西 西安 710049; 3. 過(guò)程控制與效率工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 陜西 西安 710049)

為了對(duì)汽車(chē)裝配中冷媒加注工序進(jìn)行有效的人因防錯(cuò)設(shè)計(jì)，應(yīng)用ACT-R認(rèn)知模型分析操作行為的人因失誤。對(duì)汽車(chē)?yán)涿郊幼⒉僮鬟M(jìn)行ACT-R認(rèn)知行為建模，并運(yùn)用CogTool軟件仿真，得出空調(diào)類(lèi)型與車(chē)型不匹配的錯(cuò)誤和管路辨識(shí)錯(cuò)誤是冷媒加注工序中的主要人因失誤，驗(yàn)證了ACT-R認(rèn)知模型應(yīng)用到冷媒加注操作人因失誤分析的有效性。并結(jié)合防錯(cuò)設(shè)計(jì)的消除、檢測(cè)、替代、簡(jiǎn)化、減少等思路，對(duì)冷媒加注生產(chǎn)工序進(jìn)行了人因防錯(cuò)設(shè)計(jì)。企業(yè)的反饋評(píng)價(jià)說(shuō)明了本防錯(cuò)設(shè)計(jì)的可行性和有效性。

人因； 防錯(cuò)； ACT-R模型； 認(rèn)知模型

人的可靠性指在規(guī)定的最小時(shí)間限度內(nèi)，在系統(tǒng)運(yùn)行的任一要求階段，由人成功地完成工作或任務(wù)的概率[1]。提高人的可靠性的重要方法是降低人因失誤，減少差錯(cuò)的發(fā)生。Swain等[1]給出的人因失誤的定義為：任何超過(guò)系統(tǒng)正常工作所規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)或容許范圍的人的行為或動(dòng)作。

防錯(cuò)法是指運(yùn)用一些技術(shù)、裝備和標(biāo)準(zhǔn)去預(yù)測(cè)、阻止或發(fā)現(xiàn)差錯(cuò)以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的零缺陷的過(guò)程方法[2]。Nakajo等[3]分析了在軟件開(kāi)發(fā)中設(shè)計(jì)工程師間的信息傳遞錯(cuò)誤，并提出一種界面設(shè)計(jì)文件系統(tǒng)來(lái)預(yù)防這種錯(cuò)誤。Chase等[4]將Shingo的防錯(cuò)概念擴(kuò)展到了服務(wù)領(lǐng)域。目前，防錯(cuò)法的應(yīng)用范圍從產(chǎn)品制造過(guò)程延伸到產(chǎn)品壽命周期的各個(gè)階段，其應(yīng)用過(guò)程中也注重了與其他學(xué)科技術(shù)的結(jié)合。本研究以某汽車(chē)裝配工序?yàn)楸尘?，?yīng)用認(rèn)知模型理論進(jìn)行人因防錯(cuò)研究。

ACT-R (adaptive control of thought-rational)是一個(gè)認(rèn)知架構(gòu)，能夠通過(guò)建模仿真人的一些認(rèn)知活動(dòng)，例如知覺(jué)、注意、記憶、判斷、決策等，揭示人在進(jìn)行這些活動(dòng)時(shí)內(nèi)部的認(rèn)知過(guò)程和認(rèn)知步驟。ACT-R區(qū)別于其他同類(lèi)理論的重要特征之一是已有的大量實(shí)驗(yàn)信息可以直接被研究工作使用[5]。基于ACT-R開(kāi)發(fā)了一系列工具，目前已有ACT-R 6.0版本可以方便使用。通過(guò)使用編程語(yǔ)言，編寫(xiě)的程序符合了ACT-R內(nèi)部的認(rèn)知預(yù)設(shè), 從而能夠和真人實(shí)驗(yàn)的認(rèn)知過(guò)程一致, 達(dá)到仿真的效果。ACT-R在心理學(xué)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，并逐漸在人機(jī)交互、駕駛、航天等領(lǐng)域應(yīng)用。例如Byrne[6]提出了一個(gè)認(rèn)知概念框架，運(yùn)用ACT-R模型對(duì)高績(jī)效的人機(jī)交互進(jìn)行了分析處理。王天欣等[7]以用戶行為中心的交互設(shè)計(jì)理念，提出了基于ACT-R認(rèn)知模型的新型交互模式庫(kù)的組織方法，并給出相應(yīng)的界面評(píng)估方法和界面效率。Salvucci[8]運(yùn)用ACT-R駕駛行為模型模擬了高速公路環(huán)境下的駕駛行為，包括控制、監(jiān)控、決策等環(huán)節(jié)。張紹堯等[9]構(gòu)建了航天員人控交會(huì)對(duì)接任務(wù)的認(rèn)知集成模型，在ACT-R認(rèn)知結(jié)構(gòu)中實(shí)現(xiàn)了感知、決策和控制3個(gè)主要的認(rèn)知過(guò)程，并集成了任務(wù)仿真平臺(tái)。說(shuō)明了認(rèn)知集成模型可以模擬人的認(rèn)知過(guò)程，預(yù)測(cè)任務(wù)績(jī)效，評(píng)估任務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，從而指導(dǎo)人機(jī)交互設(shè)計(jì)。認(rèn)知模型逐步在人的可靠性技術(shù)中得到應(yīng)用，如蔣英杰等[10]分析了典型認(rèn)知模型及其在人因可靠性分析中的應(yīng)用，指出認(rèn)知模型已經(jīng)成為解釋人為差錯(cuò)機(jī)理最有效的工具。 Byrne等[11]應(yīng)用ACT-R模型分析導(dǎo)致民航客機(jī)控制艙操作失誤的可能原因，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了分析驗(yàn)證。Kontogiannis等[12]提出了一個(gè)適用航空行業(yè)基于認(rèn)知策略的人因錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)的框架。

將ACT-R認(rèn)知模型用于人因防錯(cuò)研究，國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)尚無(wú)涉及。ACT-R認(rèn)知模型可以有效地解釋人的認(rèn)知過(guò)程，把ACT-R認(rèn)知模型引入人因防錯(cuò)研究，可以有效地從認(rèn)知過(guò)程的本質(zhì)出發(fā)，分析人因失誤，并科學(xué)地進(jìn)行人因防錯(cuò)設(shè)計(jì)。本研究將以汽車(chē)裝配中的冷媒加注工序?yàn)槔\(yùn)用ACT-R對(duì)冷媒加注操作進(jìn)行建模仿真，分析主要的人因失誤，并與企業(yè)實(shí)際人因失誤的統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行比較；針對(duì)主要的人因失誤，提出人因防錯(cuò)設(shè)計(jì)思路。

1 冷媒加注工序的人因失誤分析

冷媒加注是某企業(yè)汽車(chē)內(nèi)飾裝配過(guò)程中的重要工序，冷媒加注的質(zhì)量決定了車(chē)載空調(diào)的質(zhì)量。經(jīng)企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研，冷媒加注工序的主要操作動(dòng)作有：操作1，空調(diào)高低壓管路與加注機(jī)高低壓管路對(duì)接；操作2，空調(diào)類(lèi)型辨識(shí)；操作3，依據(jù)空調(diào)類(lèi)型選擇相對(duì)應(yīng)車(chē)型(車(chē)型對(duì)應(yīng)加注量)；操作4，按下按鈕進(jìn)行加注。冷媒加注工序依靠主要的4個(gè)操作保證加注的完成，其中任何環(huán)節(jié)出現(xiàn)失誤都將導(dǎo)致加注失敗或者質(zhì)量問(wèn)題，甚至?xí)?dǎo)致生產(chǎn)延遲。經(jīng)調(diào)研，該企業(yè)裝配線冷媒加注工序中在一個(gè)月發(fā)生的平均操作失誤次數(shù)統(tǒng)計(jì)如圖1所示，可知操作3和操作1的操作失誤較多。

圖1 冷媒加注工序中一個(gè)月內(nèi)平均操作失誤統(tǒng)計(jì)Fig.1 Statistics of average operation errors in refrigerant filling process within one month

下面對(duì)在冷媒加注過(guò)程中可能發(fā)生的人因事件序列進(jìn)行描述。

1)在冷媒加注過(guò)程中，管路對(duì)接、空調(diào)類(lèi)型辨識(shí)、車(chē)型選擇和按按鈕均正確完成操作，加注工序順利完成。

2)在整個(gè)工序中，失誤在車(chē)型選擇環(huán)節(jié)開(kāi)始出現(xiàn)，操作人員錯(cuò)誤地選擇了車(chē)型，導(dǎo)致加注工序失敗。

3)操作人員將空調(diào)類(lèi)型辨識(shí)錯(cuò)誤，在后續(xù)的正常操作情況下使加注量錯(cuò)誤，加注失敗產(chǎn)生產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題。

4)操作人員未能將高低壓管路正確對(duì)接，導(dǎo)致高低壓管路完全接反，在后續(xù)加注過(guò)程中出現(xiàn)報(bào)警。

依據(jù)冷媒加注工序中操作描述和人因事件序列，清晰了解在整個(gè)工序中主要的故障問(wèn)題，據(jù)此建立失效樹(shù)模型[13]來(lái)分析整個(gè)加注工序中的人因失誤，如圖2所示。

圖2 冷媒加注工序加注失敗或質(zhì)量問(wèn)題失效樹(shù)Fig.2 Failure tree of refrigerant filling process failure or quality problem

根據(jù)人因事件序列分析和失效樹(shù)建模，得到在整個(gè)冷媒加注工序中可能出現(xiàn)的4個(gè)人因失誤：空調(diào)類(lèi)型識(shí)別錯(cuò)誤；空調(diào)類(lèi)型與車(chē)型不匹配錯(cuò)誤；加注器高低壓管識(shí)別錯(cuò)誤；空調(diào)高低壓管識(shí)別錯(cuò)誤。其中，空調(diào)高低壓管識(shí)別由于有明確的字母標(biāo)識(shí)(H和L兩個(gè)字母分別代表高壓管路和低壓管路)，在實(shí)際的操作中不會(huì)出現(xiàn)失誤，所以在實(shí)際的加工操作中主要的人因失誤是前3種。下面基于ACT-R模型對(duì)汽車(chē)?yán)涿郊幼⑿袨檫M(jìn)行建模與仿真。

2 基于ACT-R模型的冷媒加注工序建模與仿真

2.1 冷媒加注行為描述

1)管路對(duì)接。管路對(duì)接主要是將空調(diào)高低壓管路與加注機(jī)高低壓管路進(jìn)行對(duì)接。其中，在空調(diào)高低壓管路上已經(jīng)存在高低壓標(biāo)識(shí)，H和L兩個(gè)字母分別代表高壓管路和低壓管路；而加注機(jī)的高低壓管路沒(méi)有運(yùn)用字母進(jìn)行標(biāo)識(shí)，其用管路顏色進(jìn)行區(qū)分。黑色管路代表高壓管路，咖啡色管路代表低壓管路。操作人員在操作時(shí)，首先要對(duì)加注機(jī)的管路進(jìn)行辨識(shí)，辨識(shí)完成后手動(dòng)對(duì)接即可，然后擰緊螺母。

2)空調(diào)類(lèi)型辨識(shí)?？ㄜ?chē)的車(chē)載空調(diào)主要是頂置空調(diào)，對(duì)其進(jìn)行辨識(shí)主要是視覺(jué)觀察空調(diào)銘牌，確認(rèn)空調(diào)所屬品牌。

3)車(chē)型選擇(加注量選擇)。車(chē)型選擇是操作人員依據(jù)空調(diào)類(lèi)型(品牌)選擇其所對(duì)應(yīng)的車(chē)型(車(chē)型對(duì)應(yīng)一定的加注量)。在確認(rèn)了空調(diào)的類(lèi)型之后，操作人員需要根據(jù)長(zhǎng)時(shí)記憶中存儲(chǔ)的信息選擇出空調(diào)類(lèi)型所對(duì)應(yīng)的車(chē)型，然后手動(dòng)在加注機(jī)上進(jìn)行選擇。

4)按下按鈕進(jìn)行加注。在前面的操作完成之后，操作人員只需要按下加注機(jī)上開(kāi)關(guān)按鈕即可進(jìn)行加注。

冷媒加注行為的描述主要有3個(gè)組成部分：操作執(zhí)行的任務(wù)、完成任務(wù)操作所使用的操作部件、操作任務(wù)中具體化的認(rèn)知。

操作任務(wù)包括觀察、判斷、決策。

1)觀察。觀察管路顏色，有黑色管路和咖啡色管路兩種；觀察空調(diào)銘牌，有5種不同的空調(diào)品牌。

2)判斷。判斷管路類(lèi)型，需要操作人員識(shí)別高壓管路或低壓管路；判斷空調(diào)類(lèi)型，需要操作人員從空調(diào)銘牌上注意到空調(diào)品牌或生產(chǎn)廠家；判斷車(chē)型及加注類(lèi)型，需要操作人員將各空調(diào)類(lèi)型與車(chē)型之間的匹配關(guān)系存儲(chǔ)在大腦中，并在識(shí)別空調(diào)類(lèi)型后及時(shí)調(diào)用存儲(chǔ)信息并作出反應(yīng)，選擇正確的車(chē)型；判斷加注量，需要操作人員判斷加注量的多少；判斷按鈕開(kāi)關(guān)。

3)決策。決策管路對(duì)接，如何對(duì)接；決策操作開(kāi)關(guān)，何時(shí)按下加注開(kāi)關(guān)等。

操作部件包括空調(diào)高低壓管路、加注機(jī)高低壓管路、加注器、按鈕開(kāi)關(guān)等。

具體認(rèn)知包括對(duì)管路、車(chē)型、空調(diào)信息的感知，對(duì)空調(diào)類(lèi)型與車(chē)型對(duì)應(yīng)的記憶儲(chǔ)存，根據(jù)信息作出一些判斷和決策等。

2.2 冷媒加注行為ACT-R建模

圖3是基于ACT-R建立的冷媒加注行為模型的框圖。2.1節(jié)中的3種操作任務(wù)在ACT-R認(rèn)知處理器中按順序執(zhí)行，并形成緊密相連的操作的循環(huán)。整個(gè)模型是冷媒加注行為相關(guān)的程序性知識(shí)和描述性知識(shí)，以及加注操作的ACT-R產(chǎn)生系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。冷媒加注行為ACT-R模型包括視覺(jué)模塊、操作模塊、描述性知識(shí)模塊和目標(biāo)模塊。視覺(jué)模塊用來(lái)識(shí)別視野中的對(duì)象或物體；操作模塊用于對(duì)雙手的控制；描述性知識(shí)模塊用于在記憶中搜索信息；目標(biāo)模塊用于對(duì)當(dāng)前目標(biāo)或目的的注意動(dòng)向。中心的產(chǎn)生系統(tǒng)用來(lái)對(duì)各個(gè)模塊的行為進(jìn)行協(xié)調(diào)，通過(guò)緩沖來(lái)實(shí)現(xiàn)。各個(gè)模塊括號(hào)內(nèi)對(duì)應(yīng)的是大腦的各個(gè)部位。

圖3 冷媒加注行為的ACT-R模型Fig.3 ACT-R model of refrigerant filling behavior

2.3 仿真實(shí)現(xiàn)

下面運(yùn)用ACT-R 認(rèn)知體系下的建模工具CogTool[14]進(jìn)行仿真實(shí)現(xiàn)。其建模界面如圖4所示。

圖4 冷媒加注行為的建模界面Fig.4 Modeling interface of refrigerant filling behavior

仿真可視化結(jié)果如圖5所示。圖5中左半部分給出了視野、眼動(dòng)、認(rèn)知、右手的時(shí)間進(jìn)程，右半部分給出了對(duì)人的認(rèn)知過(guò)程的詳細(xì)的追蹤結(jié)果。

圖5 CogTool仿真可視化結(jié)果Fig.5 CogTool simulation visualization results

從冷媒加注行為ACT-R建模仿真結(jié)果來(lái)看，在冷媒加注工序的操作中，空調(diào)類(lèi)型與汽車(chē)類(lèi)型之間匹配的判斷時(shí)間最長(zhǎng)，認(rèn)知負(fù)荷最大，最易出現(xiàn)失誤；其次是加注器高低壓管路辨識(shí)的判斷。因此，得出冷媒加注工序中的主要人因失誤有：空調(diào)類(lèi)型與車(chē)型不匹配的錯(cuò)誤、加注器高低壓管路辨識(shí)錯(cuò)誤。這與圖1中的企業(yè)實(shí)際統(tǒng)計(jì)結(jié)果基本一致。

以上對(duì)汽車(chē)?yán)涿郊幼⑿袨檫M(jìn)行ACT-R建模與仿真，分析了主要的人因失誤，下面將針對(duì)空調(diào)類(lèi)型與車(chē)型不匹配的錯(cuò)誤、加注器高低壓管路辨識(shí)錯(cuò)誤這兩個(gè)人因失誤，結(jié)合防錯(cuò)設(shè)計(jì)思路，進(jìn)行有效的人因防錯(cuò)設(shè)計(jì)。

3 人因防錯(cuò)設(shè)計(jì)及評(píng)價(jià)

3.1 人因防錯(cuò)設(shè)計(jì)

針對(duì)操作中主要的人因失誤，結(jié)合防錯(cuò)設(shè)計(jì)的ECRSD五大思路(消除、檢測(cè)、替代、簡(jiǎn)化、減少)[15]，對(duì)冷媒加注生產(chǎn)工序進(jìn)行人因防錯(cuò)設(shè)計(jì)。

針對(duì)空調(diào)類(lèi)型與車(chē)型不匹配的錯(cuò)誤，提出如下人因防錯(cuò)建議：將車(chē)型選擇操作去除，把空調(diào)類(lèi)型和車(chē)型的匹配關(guān)系進(jìn)行綁定，使操作人員直接選擇空調(diào)類(lèi)型相當(dāng)于選擇了車(chē)型。在操作過(guò)程中避免了對(duì)空調(diào)類(lèi)型與汽車(chē)類(lèi)型間匹配關(guān)系的記憶，使得操作人員的認(rèn)知過(guò)程變得簡(jiǎn)單，任務(wù)單一明確，不易出錯(cuò)。

針對(duì)加注器高低壓管識(shí)別的錯(cuò)誤，提出如下人因防錯(cuò)建議：在管路對(duì)接操作中，將加注機(jī)的兩條管路分別用字母H和L標(biāo)記高壓和低壓管路。在操作過(guò)程中簡(jiǎn)化高低壓管路辨識(shí)的認(rèn)知過(guò)程，簡(jiǎn)化認(rèn)知環(huán)節(jié)，防止出錯(cuò)。

3.2 防錯(cuò)設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià)

將3.1節(jié)冷媒加注工序的人因防錯(cuò)建議提供給企業(yè)，由該企業(yè)的專(zhuān)家小組對(duì)防錯(cuò)建議提供反饋評(píng)價(jià)。

該企業(yè)由裝配線人員、質(zhì)檢人員、生產(chǎn)工藝設(shè)計(jì)人員、生產(chǎn)管理人員各一名組成專(zhuān)家小組對(duì)防錯(cuò)建議進(jìn)行評(píng)價(jià)。專(zhuān)家小組對(duì)防錯(cuò)建議進(jìn)行了打分，主要是對(duì)防錯(cuò)建議的經(jīng)濟(jì)性和技術(shù)性進(jìn)行評(píng)價(jià)。經(jīng)濟(jì)性主要參考制造成本、改進(jìn)效果和制造效率3個(gè)方面；技術(shù)性主要參考可行性、可靠性和功能性3個(gè)方面。由4位專(zhuān)家對(duì)各項(xiàng)進(jìn)行打分，每項(xiàng)分值為1-10分，1分最低，10分最高。結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 專(zhuān)家小組對(duì)防錯(cuò)建議的評(píng)價(jià)結(jié)果Tab.1 The evaluation results of the expert group on error prevention recommendations

由表1的評(píng)價(jià)結(jié)果可以看出，專(zhuān)家小組對(duì)防錯(cuò)建議的評(píng)價(jià)總體上是肯定的。

4 結(jié)論

人因防錯(cuò)對(duì)于提高人機(jī)系統(tǒng)可靠性、保障產(chǎn)品質(zhì)量和操作安全具有十分重要的意義。本研究以汽車(chē)裝配中的冷媒加注工序?yàn)槔\(yùn)用ACT-R模型對(duì)冷媒加注操作進(jìn)行認(rèn)知行為建模仿真，分析操作中主要的人因失誤，并針對(duì)性地提出人因防錯(cuò)建議，經(jīng)企業(yè)反饋，建議可行。

將ACT-R模型用于人因防錯(cuò)研究，國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)尚無(wú)涉及。本研究運(yùn)用ACT-R認(rèn)知模型對(duì)汽車(chē)裝配中的冷媒加注操作進(jìn)行認(rèn)知行為建模，并運(yùn)用Cogtool軟件仿真，得出空調(diào)類(lèi)型與車(chē)型不匹配的錯(cuò)誤和管路辨識(shí)錯(cuò)誤是冷媒加注工序中的主要人因失誤，與企業(yè)實(shí)際人因失誤的統(tǒng)計(jì)結(jié)果基本一致，說(shuō)明了ACT-R認(rèn)知模型應(yīng)用到冷媒加注操作人因失誤分析的有效性。

對(duì)于裝備制造業(yè)來(lái)說(shuō)，人因失效的表現(xiàn)形式一般分為工作績(jī)效和安全績(jī)效的降低[16]?？茖W(xué)有效地人因防錯(cuò)，可以提高工作績(jī)效和安全績(jī)效。由于人的特性極其復(fù)雜，欲對(duì)人的可靠性作出準(zhǔn)確的分析與預(yù)測(cè)是很困難的[17]，很多專(zhuān)家學(xué)者試圖來(lái)找到更好的分析和預(yù)測(cè)方法。例如人的認(rèn)知可靠性(human cognitive reliability，HCR)模型[18]，以認(rèn)知心理學(xué)為基礎(chǔ)，著重研究人在應(yīng)急情景下的動(dòng)態(tài)認(rèn)知過(guò)程，包括探查、診斷、決策等意向行為，探究人的失誤機(jī)理并建立模型[19]。

隨著行為科學(xué)和認(rèn)知心理學(xué)的發(fā)展，人們對(duì)人認(rèn)知過(guò)程的理解越來(lái)越深刻，各種認(rèn)知模型應(yīng)運(yùn)而生，認(rèn)知模型已經(jīng)成為解釋人為差錯(cuò)機(jī)理最有效的工具[10]。 HCR方法的著眼點(diǎn)在與時(shí)間密切相關(guān)的認(rèn)知行為上[20]。ACT-R對(duì)認(rèn)知行為的時(shí)間進(jìn)程有很詳細(xì)的跟蹤，這對(duì)人的可靠性的分析帶來(lái)更充足的證據(jù)。如何把ACT-R認(rèn)知模型與人的可靠性研究很好地結(jié)合起來(lái)，將是一個(gè)很好的研究方向。今后將對(duì)ACT-R在人因防錯(cuò)、人的可靠性研究上作進(jìn)一步的推廣與應(yīng)用。

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A Study of Human Factor Error-proofing in Truck Refrigerant Filling Process Based on ACT-R Model

DENG Mingming1,2,3， ZHU Guoqi2,3

(1. School of Mechanical and Electrical Engineering, Shaanxi University of Science and Technology, Xi′an 710021， China；2. School of Management, Xi′an Jiaotong University, Xi′an 710049， China；3. The Key Laboratory of the Ministry of Education for Process Control and Efficiency Projects, Xi′an 710049， China)

To effectively design human factor error-proofing, ACT-R model is used to analyze the human errors in operation behavior. The human cognitive behavior in the truck refrigerant filling process is modeled by ACT-R, and simulated by applying CogTool software. The main human errors are the air-conditioning type mismatching with the truck type and pipeline identification error. The effectiveness of analyzing human errors by ACT-R model is verified. Combining with the ideas of human factor error-proofing design, such as eliminate, combine, rearrange, simplify and decrease, the human factor error-proofing is designed in the truck refrigerant filling process. The feasibility and effectiveness of this error-proofing design are illustrated by the feedback evaluation of the enterprise.

human factor; error-proofing; ACT-R(adaptive control of thought-rational)model; cognition model

2016- 04- 26

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71471144)； 陜西科技大學(xué)博士科研啟動(dòng)基金資助項(xiàng)目(BJ15-36)

鄧明明(1977-)，男，陜西省人，博士，博士后，主要研究方向?yàn)楣I(yè)工程、人因工程.

10.3969/j.issn.1007- 7375.2016.06.012

F406

A

1007-7375(2016)06- 0077- 06