黃新平(中國能源建設集團華中電力試驗研究院有限公司,湖南長沙410000)
電站鍋爐燃燒優(yōu)化調整分析
黃新平(中國能源建設集團華中電力試驗研究院有限公司,湖南長沙410000)
在電站中鍋爐的運行直接影響著整個電站的運行,近年來,隨著能源的緊張,我國開始提倡可持續(xù)發(fā)展,在發(fā)展中降低能源的消耗,提高對環(huán)境的保護力度。電站鍋爐在燃燒過程中如果燃燒不充分,不僅會造成大量的能源浪費,還會造成嚴重的環(huán)境污染,因此對電站鍋爐的燃燒進行優(yōu)化調整具有極其特殊的意義。本文就此詳細的分析了電站鍋爐燃燒的優(yōu)化調整,以期促進我國社會的可持續(xù)發(fā)展。
電站;鍋爐;燃燒;優(yōu)化調整;分析
在電站運行的過程中,鍋爐起著十分重要的作用,可以說其與整個電站系統(tǒng)有著十分緊密的聯(lián)系。電站運行的過程中鍋爐的燃燒會消耗大量的能源,但是這部分能源并沒有能夠得到最大化的利用。在火力發(fā)電成本中,燃料費用一般占70%以上,因此,提高鍋爐燃燒系統(tǒng)的運行水平對機組的節(jié)能降耗具有重要意義。再加上火電廠是全球NOx排放的主要來源,隨著可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的實施和國家對環(huán)境保護的日益重視,電廠的低NOx排放已經逐漸提到議事日程,能夠降低煙氣NOx排放和提高電廠經濟性的燃燒優(yōu)化控制技術成為電廠當前關注的熱點。
2.1 氧量標定試驗
在鍋爐燃燒的過程中,氧氣發(fā)揮了十分重要的作用,通過調整氧氣的含量能夠有效的對燃燒方式進行調整。圖1分別顯示了不同工況條件下氧量實測數據與DCS數據對比趨勢,圖(a)為左側氧氣量對比圖,圖(b)為右側氧氣量對比圖,在氧量高于4.0%時,實際DCS左右側顯示氧量較標定氧量偏低,而在氧量低于3.5%時,實際DCS顯式氧量比標定氧量偏高,DCS氧量表呈非線性變化。呈現(xiàn)出實際氧量高時,氧量表顯示氧量低;而實際氧量低時,氧量表顯示氧量高。
圖1 氧氣量數據對比圖
2.2 排煙溫度標定試驗
在鍋爐燃燒過程中,通過對鍋爐排煙情況進行具體的測量分析,能有效的觀測鍋爐的燃燒情況。圖2為表盤排煙溫度數據與實測排煙溫度數據對比曲線,由圖2可見,表盤排煙溫度與實測排煙溫度相差不大,變化趨勢基本一致,表盤排煙溫度比實測排煙溫度平均低0.38℃。
圖2 表盤排煙溫度數據與實測排煙溫度數據對比曲線
2.3 燃煤平均粒徑測試試驗
在鍋爐燃燒的過程中,燃煤的平均粒徑大小也會對于鍋爐的燃燒產生一定的影響,對此進行了相應的實驗,為了能夠具體的觀測出最適宜燃燒的燃煤粒徑數據,設計了燃煤平均粒徑測試試驗。鍋爐燃煤粒度分布特性對爐內燃燒狀況有較大影響,煤粒過粗與過細都不利于鍋爐的運行。燃煤中大顆粒比例增大,停留在燃燒室密相區(qū)的顆粒量增加,從而使密相區(qū)的燃燒份額增加,同時燃燒破碎產生大量不易燃盡的焦碳粒子,使飛灰中可燃物含量增加。燃煤中細小顆粒的比例增大,爐膛上部的燃燒份額增加,一次燃燒通過爐膛的顆粒比例增大,停留在爐膛內的燃燒時間縮短,也會對飛灰可燃物含量造成影響。
2.4 不同風率配比試驗
在鍋爐燃燒過程中改變風率也能夠實現(xiàn)對于鍋爐燃燒方式的改變,對此設計了相應的實驗,一、二次風配比調整試驗選取三種工況,不同工況主要通過改變一次風機和二次風機入口擋板開度,從而改變一、二次風率。分析發(fā)現(xiàn),工況2條件下鍋爐效率較高,較工況1和工況3鍋爐效率分別提高了2.22和2.61個百分點。由于一、二次風風量DCS數據不準確,不能定量分析一、二次風風率對鍋爐燃燒效率的影響,由試驗結果可見,在工況2條件下,一、二次風風率配比比較合理,有利于爐內燃燒,工況1和工況3一次風率較工況2要高,過高的一次風率會降低密相區(qū)溫度,使細小的焦炭顆粒在密相區(qū)停留時間縮短,燃燒效率降低;而過低的一次風率會影響床層流化,對鍋爐安全運行造成影響。
通過對實驗數據的分析發(fā)現(xiàn),在進行氧氣含量進行改變時鍋爐的燃燒方式也發(fā)生了極大的變化,過量空氣系數由1.14增至1.3時,鍋爐效率由84.06%增至88.15%,提高4.09個百分點,飛灰可燃物降低11.68%,大渣可燃物降低1.25%;高負荷時,爐膛出口氧量建議保持在4.0~4.5%。而不同風率配比試驗結果表明,二次風量增加可使鍋爐效率提高,飛灰可燃物含量隨著二次風率增加有所降低;推薦高負荷下一、二次風入口擋板開度均在50%左右。通過對于鍋爐燃燒方式的各種條件進行優(yōu)化調整,使得鍋爐熱效率平均提高了0.506個百分點,NOx排放濃度平均下降了11.39%,風機用電率平均下降了0.07個百分點。
在鍋爐的優(yōu)化調整時,可以應用一系列的鍋爐燃燒優(yōu)化控制技術來實現(xiàn)對于鍋爐燃燒的充分控制,確保鍋爐燃燒的效率最大化。
4.1 貝葉斯概率統(tǒng)計法
鍋爐燃燒采用貝葉斯統(tǒng)計法進行優(yōu)化,可以辨識出鍋爐燃燒過程的特性(即目標函數),快速尋找到最佳的調整參數,達到優(yōu)化燃燒的目的。這種方法既可以為運行人員提供鍋爐燃燒調整的參數,也可以直接接入DCS形成閉環(huán)控制。
4.2 神經網絡法
神經網絡技術也是燃燒優(yōu)化中經常使用的手段,燃燒過程的閉環(huán)控制,抑或燃燒操作的指導均可通過它來實現(xiàn)。神經網絡的參數通常來自鍋爐燃燒系統(tǒng)的相關數據,利用動態(tài)反饋、回路控制、智能化監(jiān)控等手段,達到多目標優(yōu)化的目的。為了使誤差對優(yōu)化的影響降到最低,也會采取各種相應的措施。
隨著我國能源的日益緊張,政府加大了能源結構調整的力度,開始倡導綠色低碳生活,倡導可持續(xù)發(fā)展。在電站運行的過程中,因為鍋爐燃燒方式的落后,每年都會導致大量的能源浪費,產生大量的環(huán)境污染。在進行電站鍋爐燃燒方式優(yōu)化改進時應當同時加強對鍋爐控制人員個人素質的提升,并且加強對鍋爐燃燒讓是優(yōu)化調整的宣傳,使人們充分的認識到鍋爐燃燒方式優(yōu)化調整所具有的意義,充分的鍋爐能源消耗的降低。
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TK227.1
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2095-2066(2016)36-0073-02
2016-12-9