魏本勇 蘇桂武

(中國(guó)地震局地質(zhì)研究所，北京 100029)

基于投入產(chǎn)出分析的汶川地震災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估

魏本勇 蘇桂武

(中國(guó)地震局地質(zhì)研究所，北京 100029)

合理的災(zāi)害損失評(píng)估是開(kāi)展救災(zāi)和恢復(fù)重建的基礎(chǔ)。間接經(jīng)濟(jì)損失是科學(xué)評(píng)價(jià)災(zāi)害影響不可或缺的組成部分。文中以2008年汶川特大地震四川災(zāi)區(qū)為例，利用投入產(chǎn)出分析法，對(duì)汶川地震造成的部門(mén)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)間接經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行了初步分析。結(jié)果表明，汶川地震在四川省導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)間接經(jīng)濟(jì)損失可達(dá)25,453.23億元，是四川省直接經(jīng)濟(jì)損失的3倍。其中，工業(yè)、 農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)部門(mén)的間接經(jīng)濟(jì)損失分別超過(guò)其部門(mén)直接經(jīng)濟(jì)損失的14.60、 8.70和7.11倍。直接經(jīng)濟(jì)損失不足以全面衡量汶川地震造成的災(zāi)害影響，科學(xué)合理地評(píng)估災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失是系統(tǒng)地評(píng)價(jià)災(zāi)害影響的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。

汶川地震 間接經(jīng)濟(jì)損失 產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失 投入產(chǎn)出模型

0 引言

國(guó)際減災(zāi)十年來(lái)，國(guó)內(nèi)外的減災(zāi)工作均取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，但由于自然災(zāi)害發(fā)生頻率的不斷增大，災(zāi)害造成的損失卻呈現(xiàn)上升趨勢(shì)(CGER，1999; ODI，2005)?？茖W(xué)合理的災(zāi)害損失評(píng)估是開(kāi)展救災(zāi)和恢復(fù)重建的基礎(chǔ)。除直接經(jīng)濟(jì)損失外，間接經(jīng)濟(jì)損失也是反映災(zāi)害影響強(qiáng)度的重要指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)關(guān)聯(lián)程度越高，災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)影響也越大。由于災(zāi)害間接影響涉及災(zāi)后應(yīng)急和恢復(fù)重建全過(guò)程，而這個(gè)過(guò)程往往需要數(shù)月甚至數(shù)年，對(duì)于地震、 洪水、 颶風(fēng)等重大突發(fā)性自然災(zāi)害，其造成的間接經(jīng)濟(jì)損失往往很大。已有研究表明，災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失往往與直接經(jīng)濟(jì)損失為同一量級(jí)，甚至是直接經(jīng)濟(jì)損失的數(shù)倍(Gordonetal.，1995; CGER，1999; Tierneyetal.，2001; Hallegatte，2008)。間接經(jīng)濟(jì)損失是災(zāi)后優(yōu)化調(diào)整重建決策的依據(jù)，是科學(xué)評(píng)價(jià)災(zāi)害影響不可或缺的組成部分。

與漸發(fā)性災(zāi)害不同，地震災(zāi)害具有明顯的突發(fā)性和破壞性特點(diǎn)，一次重大的地震災(zāi)害可以在瞬間摧毀整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)和生活系統(tǒng)，不僅能夠造成巨大的人員傷亡和建筑物、 基礎(chǔ)設(shè)施的損毀，還會(huì)對(duì)災(zāi)區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各個(gè)層面產(chǎn)生重創(chuàng)，帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)損失。相對(duì)于直接經(jīng)濟(jì)損失，地震造成的間接經(jīng)濟(jì)損失往往是其直接經(jīng)濟(jì)損失的幾倍(ODI，2005; 吳吉東等，2009)。地震災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失內(nèi)容十分廣泛，選擇合適的評(píng)估對(duì)象對(duì)評(píng)估結(jié)果有重要影響。徐嵩齡(1998)認(rèn)為廣義災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失的構(gòu)成應(yīng)包括3類(lèi)： 社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)型損失、 災(zāi)害關(guān)聯(lián)型損失和資源關(guān)聯(lián)型損失。黃渝祥等(1994)將間接經(jīng)濟(jì)損失分為停產(chǎn)損失、 中間投入積壓經(jīng)濟(jì)損失、 投資溢價(jià)損失。王海滋(1997)將地震災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失分為產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失、 企業(yè)停減產(chǎn)損失、 投資溢價(jià)損失3類(lèi)。馮志澤等(1998)認(rèn)為，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失包括企業(yè)的停產(chǎn)損失、 減產(chǎn)損失、 企業(yè)間產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失和投資溢價(jià)損失。2011年發(fā)布的《地震災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定： 地震災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估的內(nèi)容包括： 企業(yè)停減產(chǎn)損失、 地價(jià)損失、 區(qū)域間接經(jīng)濟(jì)損失以及產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失(中國(guó)地震局，2012)。其中，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失和企業(yè)停減產(chǎn)損失又是間接經(jīng)濟(jì)損失中的主要部分。

國(guó)外在20世紀(jì)80年代末，就已開(kāi)始采用Wilson(1982)提出的區(qū)域產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出模型(Input-Output Model，IO模型)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型來(lái)計(jì)算間接經(jīng)濟(jì)損失(Rojahnetal.，1985; Kuribayashietal.，1987)。而國(guó)內(nèi)間接經(jīng)濟(jì)損失的評(píng)估則起步較晚，20世紀(jì)90年代末以來(lái)，陸續(xù)有一些學(xué)者在借鑒和學(xué)習(xí)國(guó)外經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，就災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估問(wèn)題進(jìn)行了初步研究。如在方法理論探討方面，徐嵩齡(1998)給出了災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失的概念及產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)型間接經(jīng)濟(jì)損失的計(jì)量方法； 路琮等(2002)基于投入產(chǎn)出方法，討論了直接和間接經(jīng)濟(jì)損失在投入產(chǎn)出表中的表達(dá)方式，建立了災(zāi)害損失評(píng)估的定量分析模型； 吳吉東等(2009)則對(duì)自然災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失的評(píng)估方法進(jìn)行了比較分析。在實(shí)際應(yīng)用方面，劉希林等(2008)利用比例系數(shù)法，以泥石流災(zāi)害為例對(duì)地貌災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行了評(píng)估； 胡愛(ài)軍等(2009)利用投入產(chǎn)出方法，對(duì)極端天氣時(shí)間導(dǎo)致基礎(chǔ)設(shè)施破壞的間接經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行了評(píng)估； 解偉等(2012)以2008年南方冰凍災(zāi)害為例，利用可計(jì)算一般均衡模型(CGE模型)評(píng)估了交通中斷對(duì)湖南省的間接經(jīng)濟(jì)影響； 張鵬等(2012)基于投入產(chǎn)出模型，以農(nóng)業(yè)部門(mén)為例，對(duì)洪澇災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行了定量分析。

另外，就地震災(zāi)害看，趙直等(2001)根據(jù)唐山地震的震害資料，提出了利用生產(chǎn)能力來(lái)評(píng)估地震破壞后一個(gè)地區(qū)或城市因停產(chǎn)和減產(chǎn)而造成的間接經(jīng)濟(jì)損失； 鐘江榮等(2003)利用比例系數(shù)法，通過(guò)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的變化估計(jì)了地震災(zāi)害造成的間接經(jīng)濟(jì)損失，并對(duì)地震間接經(jīng)濟(jì)損失與直接經(jīng)濟(jì)損失之間的比率關(guān)系進(jìn)行了分析； 都吉夔等(2008)以四川省阿壩藏族羌族自治州為例，利用災(zāi)區(qū)各市(縣)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)、 震害系數(shù)、 企業(yè)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)營(yíng)業(yè)恢復(fù)時(shí)間以及地震對(duì)企業(yè)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)營(yíng)業(yè)的影響時(shí)間，評(píng)估了災(zāi)區(qū)企業(yè)停減產(chǎn)的間接經(jīng)濟(jì)損失。在經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方面，王海滋等(1998a，b)從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度出發(fā)，詳細(xì)論述了地震間接經(jīng)濟(jì)損失的計(jì)算模型，著重從投入產(chǎn)出的各個(gè)側(cè)面建立產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失評(píng)估的理論模型； 林均岐等(2007)通過(guò)對(duì)地震產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失的研究現(xiàn)狀的總結(jié)，給出了以投入產(chǎn)出表為基礎(chǔ)的地震災(zāi)害產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失的評(píng)估方法； 葉珊珊等(2010)對(duì)國(guó)內(nèi)外地震災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失的評(píng)估方法進(jìn)行了總結(jié)分析。另外，李寧等(2012)運(yùn)用ARIO模型(Adaptive Regional Input-Output Model)對(duì)5·12汶川地震災(zāi)后的恢復(fù)重建需求進(jìn)行了模擬?？偟膩?lái)說(shuō)，目前國(guó)內(nèi)對(duì)于地震災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失的評(píng)估方法多以經(jīng)驗(yàn)系數(shù)等統(tǒng)計(jì)學(xué)模型為主，而對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，如投入產(chǎn)出模型和可計(jì)算一般均衡模型等的研究多處于理論與方法探討階段，實(shí)證研究相對(duì)缺乏。

基于此，本文以2008年汶川 “5·12”MS8.0特大地震為例，利用投入產(chǎn)出模型，從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失的角度對(duì)汶川地震災(zāi)害在四川省造成的間接經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行評(píng)估，以期為地震災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失的評(píng)估研究提供實(shí)證參考依據(jù)。

1 汶川地震災(zāi)害概況

2008年在四川汶川發(fā)生的 “5·12”特大地震，是1949年以來(lái)破壞性最強(qiáng)，波及范圍最廣的一次地震。地震震中位于31.01°N，103.40°E，震源深度14km，震中烈度為Ⅺ度。截至2009年4月25日統(tǒng)計(jì)，此次地震共遇難69,225人，受傷374,640人，失蹤17,939人，緊急轉(zhuǎn)移安置1,510萬(wàn)人； 倒塌房屋778萬(wàn)間，損壞房屋2,459萬(wàn)間。四川省北川縣、 汶川縣映秀鎮(zhèn)等城鎮(zhèn)被夷為平地。重災(zāi)區(qū)城鄉(xiāng)道路、 電力、 燃料、 通信等基礎(chǔ)設(shè)施遭到毀滅性破壞，廠礦、 商業(yè)、 學(xué)校等社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)秩序全面停滯。根據(jù)國(guó)家減災(zāi)委員會(huì)與科學(xué)技術(shù)部抗震救災(zāi)專(zhuān)家組(2008)的評(píng)估，汶川地震對(duì)四川、 甘肅、 陜西3省造成的直接經(jīng)濟(jì)損失總計(jì)達(dá)8,943.7億元，其中，四川省直接經(jīng)濟(jì)損失8,286.9億元，甘肅省457.9億元，陜西省198.9億元，分別占3省總直接經(jīng)濟(jì)損失的92.7%、 5.1%和2.2%。

2 方法與數(shù)據(jù)

2.1 投入產(chǎn)出分析

地震間接經(jīng)濟(jì)損失中的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失，是由于各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)間的協(xié)調(diào)關(guān)系遭到破壞，形成局部生產(chǎn)資源(包括生產(chǎn)力資源)的呆滯和積累而造成的。在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中用來(lái)描述這種相互影響關(guān)系的是部門(mén)間投入產(chǎn)出表(表1)。

表1 投入產(chǎn)出表的基本結(jié)構(gòu)

Table1 The basic structure of input-output table

中間使用最終使用進(jìn)口總產(chǎn)出產(chǎn) 出投 入部門(mén)1…部門(mén)n中間使用合計(jì)最終消費(fèi)資本形成總額出口最終使用合計(jì) 居民消費(fèi)政府消費(fèi)合計(jì)固定資本形成額存貨增加合計(jì)中間投入部門(mén)1a11…a1n··…···aij·部門(mén)nan1…ann中間投入合計(jì)增加值勞動(dòng)者報(bào)酬生產(chǎn)稅凈額固定資產(chǎn)折舊營(yíng)業(yè)盈余增加值合計(jì)總投入

投入產(chǎn)出表，也稱為部門(mén)聯(lián)系平衡表或產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)表，是根據(jù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)生產(chǎn)的投入來(lái)源和產(chǎn)品的分配使用去向排列而成的一張棋盤(pán)式平衡表，它揭示了國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)之間的經(jīng)濟(jì)技術(shù)聯(lián)系和相互依存關(guān)系。投入產(chǎn)出表的平衡關(guān)系既可以按行向(需求方向)建立，也可以按列向(投入方向)建立。本文根據(jù)投入產(chǎn)出表的行向(需求方向)建立投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型為

(1)

改寫(xiě)成矩陣形式，即得引入直接消耗系數(shù)矩陣A={xij/Xj}的基本投入產(chǎn)出模型：

(2)

2.2 地震災(zāi)害產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失評(píng)估模型

地震對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的影響所產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失，可以通過(guò)對(duì)投入產(chǎn)出系統(tǒng)的外生變量，如最終產(chǎn)出Y或者初始投入Z的變化所產(chǎn)生的沖擊來(lái)模擬。如果這些外生沖擊產(chǎn)生的直接影響來(lái)自于或者就是自然災(zāi)害的直接經(jīng)濟(jì)損失，那么該投入產(chǎn)出系統(tǒng)可以視為是與自然災(zāi)害影響下的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)等效。由這一模擬系統(tǒng)產(chǎn)生的間接影響即為自然災(zāi)害的間接經(jīng)濟(jì)損失(徐嵩齡，1998)。而由于供應(yīng)方向的投入產(chǎn)出模型與產(chǎn)出方向的投入產(chǎn)出模型具有對(duì)偶性，因而這2種方法所得的結(jié)果應(yīng)當(dāng)相同。

在投入產(chǎn)出表中準(zhǔn)確地表達(dá)災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失與間接經(jīng)濟(jì)損失，是正確有效地利用投入產(chǎn)出模型的首要環(huán)節(jié)。由于地震災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失不僅包括固定資產(chǎn)等最終產(chǎn)出損失，也包括中間消費(fèi)損失，因而，本文將地震災(zāi)害的直接經(jīng)濟(jì)損失與間接經(jīng)濟(jì)損失均歸屬于總產(chǎn)出層次。另外，我們假定地震災(zāi)害并不影響經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系，即整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的部門(mén)關(guān)聯(lián)性保持穩(wěn)定。

假設(shè)部門(mén)i由地震災(zāi)害引起的直接經(jīng)濟(jì)損失為DLi，則該部門(mén)最終產(chǎn)品的直接損失Yii為

(3)

(4)

(5)

產(chǎn)業(yè)部門(mén)i總的經(jīng)濟(jì)損失為

(6)

產(chǎn)業(yè)部門(mén)i產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的間接經(jīng)濟(jì)損失為

TILi=TLi-DLi

(7)

所有部門(mén)總的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)經(jīng)濟(jì)損失只需對(duì)各個(gè)部門(mén)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)間接經(jīng)濟(jì)損失求和：

(8)

2.3 數(shù)據(jù)資料

由于投入產(chǎn)出表每5a編制1次，因而我們利用距汶川地震發(fā)生年最近的2007年四川省投入產(chǎn)出表作為評(píng)估地震產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失的基本依據(jù)。汶川地震直接經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家減災(zāi)委員會(huì)與科學(xué)技術(shù)部抗震救災(zāi)專(zhuān)家組(2008)的評(píng)估數(shù)據(jù)。

由于數(shù)據(jù)資料限制，本文按照行業(yè)部門(mén)屬性將四川省2007年42部門(mén)的投入產(chǎn)出表合并為7個(gè)部門(mén)，分別是農(nóng)業(yè)、 工業(yè)、 電力燃?xì)夂退纳a(chǎn)供應(yīng)業(yè)、 建筑業(yè)、 交通運(yùn)輸郵電業(yè)、 教育文化衛(wèi)生和社會(huì)福利業(yè)，及其他服務(wù)業(yè)。相應(yīng)地，我們將汶川地震直接經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù)也劃分為7個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)，外加1個(gè)居民住房與財(cái)產(chǎn)固定消費(fèi)部門(mén)(表2)。

表2 汶川地震災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失分布(四川省)(國(guó)家減災(zāi)委員會(huì)與科學(xué)技術(shù)部抗震救災(zāi)專(zhuān)家組，2008)

Table2 The direct economic loss of Wenchuan earthquake in Sichuan Province

編碼部門(mén)代碼經(jīng)濟(jì)損失/億元占總直接損失比例/%1農(nóng)業(yè)AGR317．603．832工業(yè)IND935．0011．283電力燃?xì)夂退纳a(chǎn)供應(yīng)業(yè)EGW829．5010．014建筑業(yè)CST267．003．225交通運(yùn)輸郵電業(yè)TSP685．108．276教育文化衛(wèi)生和社會(huì)福利業(yè)ECW589．907．127其他服務(wù)業(yè)OTS863．5010．428居民住房與財(cái)產(chǎn)HHC3799．3045．85總計(jì)TOL8286．90100．00

根據(jù)合并后的2007年四川省7部門(mén)的投入產(chǎn)出表，可以計(jì)算得到直接消耗系數(shù)矩陣A和列昂惕夫逆矩陣(I-A)-1，如下所示：

基于以上數(shù)據(jù)資料和地震災(zāi)害產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失評(píng)估模型，我們就可以對(duì)汶川地震災(zāi)害所造成的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失進(jìn)行初步評(píng)估，為地震災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估研究及災(zāi)后恢復(fù)重建提供實(shí)證參考依據(jù)。

3 結(jié)果分析

3.1 部門(mén)直接經(jīng)濟(jì)損失

根據(jù)評(píng)估統(tǒng)計(jì)，汶川地震共造成直接經(jīng)濟(jì)損失8,943.7億元，其中四川省為8,286.9億元，占總損失的92.70%(NCDR-MSTC，2008)。從具體損失情況看(表2)，由于地震造成大量的居民房屋倒塌與損毀，居民住房與財(cái)產(chǎn)損失占據(jù)了四川省總直接經(jīng)濟(jì)損失的近一半(45.85%)，共計(jì)3799.30億元； 其次是工業(yè)(935.00億元)、 其他服務(wù)業(yè)(863.50億元)和電力燃?xì)饧八纳a(chǎn)供應(yīng)業(yè)(829.50億元)，分別占四川省總直接經(jīng)濟(jì)損失的11.28%、 10.42%和10.01%。建筑業(yè)(267.00億元)和農(nóng)業(yè)(317.60億元)部門(mén)的直接經(jīng)濟(jì)損失最少，分別占總直接經(jīng)濟(jì)損失的3.22%和3.83%。

3.2 部門(mén)最終產(chǎn)品損失

由于汶川地震對(duì)四川省多個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)都造成了直接經(jīng)濟(jì)損失，受產(chǎn)業(yè)部門(mén)之間的關(guān)聯(lián)影響，每個(gè)部門(mén)最終產(chǎn)品的損失應(yīng)選擇其最高值。根據(jù)式(4)—(6)，結(jié)合部門(mén)直接經(jīng)濟(jì)損失，可計(jì)算得到四川省各部門(mén)最終產(chǎn)品的損失(圖1)。結(jié)果顯示，部門(mén)最終產(chǎn)品損失總計(jì)12,095.93億元。其中，工業(yè)部門(mén)最終產(chǎn)品的損失最大，達(dá)到5,188.50億元，占最終產(chǎn)品總損失的42.89%； 建筑業(yè)次之，為2,372.46億元，占最終產(chǎn)品總損失的19.61%。交通運(yùn)輸郵電業(yè)是最終產(chǎn)品損失最小的部門(mén)，為156.77億元，占最終產(chǎn)品總損失的1.30%。

圖1 汶川地震的部門(mén)經(jīng)濟(jì)損失(四川省)Fig. 1 The economic loss due to Wenchuan earthquake in Sichuan.

3.3 部門(mén)總損失與產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)間接經(jīng)濟(jì)損失

根據(jù)部門(mén)最終產(chǎn)品損失和直接經(jīng)濟(jì)損失，結(jié)合式(7)、 (8)，可計(jì)算得到四川省各部門(mén)的總經(jīng)濟(jì)損失和間接經(jīng)濟(jì)損失。結(jié)果顯示，汶川地震災(zāi)害對(duì)四川省造成的部門(mén)總經(jīng)濟(jì)損失為33,739.23億元。其中，工業(yè)部門(mén)的總經(jīng)濟(jì)損失最高，達(dá)到15,521.71億元，占經(jīng)濟(jì)總損失的46.00%； 其他服務(wù)業(yè)部門(mén)總經(jīng)濟(jì)損失次之，為4,775.03億元，占經(jīng)濟(jì)總損失的14.15%。電力燃?xì)馀c水的生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)部門(mén)總經(jīng)濟(jì)損失最少，為1,130.51億元，占經(jīng)濟(jì)總損失的3.35%(圖1)。

從部門(mén)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)間接經(jīng)濟(jì)損失看(圖1)，汶川地震對(duì)四川省造成的間接經(jīng)濟(jì)損失共計(jì)25,453.23億元。其中，工業(yè)和其他服務(wù)業(yè)依然是損失最多的2個(gè)部門(mén)，分別為14,586.71億元和3,911.53億元，分別占間接經(jīng)濟(jì)總損失的57.31%和15.37%； 另外，農(nóng)業(yè)(3,081.28億元，12.11%)和建筑業(yè)(2,164.07億元，8.50%)部門(mén)間接經(jīng)濟(jì)損失也均超過(guò)2,000億元。間接經(jīng)濟(jì)損失最小的部門(mén)是電力燃?xì)馀c水的生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)和交通運(yùn)輸郵電業(yè)，損失分別為301.01億元和558.69億元，分別占間接經(jīng)濟(jì)總損失的1.18%和2.19%。

3.4 部門(mén)間接經(jīng)濟(jì)損失與直接經(jīng)濟(jì)損失的對(duì)比

圖2 反映的是部門(mén)總損失的構(gòu)成。從中可以看出，有5個(gè)部門(mén)的間接經(jīng)濟(jì)損失超過(guò)其部門(mén)地震災(zāi)害總損失的50%。其中，工業(yè)、 農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)是間接經(jīng)濟(jì)損失比重最大的3個(gè)部門(mén)，其占部門(mén)總損失的比重分別為93.98%、 90.66%和89.02%。間接經(jīng)濟(jì)損失占部門(mén)總損失比重最小的2個(gè)部門(mén)分別是電力燃?xì)馀c水的生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)(26.63%)和交通運(yùn)輸郵電業(yè)(44.92%)。

如果看部門(mén)間接經(jīng)濟(jì)損失與直接經(jīng)濟(jì)損失的比值可以發(fā)現(xiàn)，除電力燃?xì)馀c水的生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)(0.36)和交通運(yùn)輸郵電業(yè)(0.82)外，其他部門(mén)地震災(zāi)害的間接經(jīng)濟(jì)損失均超過(guò)其部門(mén)直接經(jīng)濟(jì)損失。工業(yè)(15.60)、 農(nóng)業(yè)(9.70)和建筑業(yè)(8.11)是所有部門(mén)中比值最大的3個(gè)部門(mén)。從中可以看出，由于產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)影響，工業(yè)、 農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)部門(mén)的間接經(jīng)濟(jì)損失分別超過(guò)其直接經(jīng)濟(jì)損失的14.60、 8.70和7.11倍； 而電力燃?xì)馀c水的生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)和交通運(yùn)輸郵電業(yè)由產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)產(chǎn)生的間接經(jīng)濟(jì)損失只達(dá)到其直接經(jīng)濟(jì)損失的36%和82%。

圖2 四川省各產(chǎn)業(yè)部門(mén)總經(jīng)濟(jì)損失構(gòu)成Fig. 2 The constitutions of total economic loss for different industries in Sichuan Province

4 討論

4.1 間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估也是災(zāi)害影響系統(tǒng)評(píng)估中不可或缺的環(huán)節(jié)

根據(jù)上文分析，如將間接經(jīng)濟(jì)損失考慮在內(nèi)，則汶川地震災(zāi)害對(duì)四川省產(chǎn)生的總經(jīng)濟(jì)損失將高達(dá)33,739.23億元，是其直接經(jīng)濟(jì)損失(8,286.90億元)的4倍。四川省產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的間接經(jīng)濟(jì)損失(25,453.23億元)達(dá)到其直接經(jīng)濟(jì)損失的3倍。而根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料顯示，2007年四川省全省地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)為10,562.39億元，即如將間接經(jīng)濟(jì)損失考慮在內(nèi)，則汶川地震引起的總經(jīng)濟(jì)損失為其前1年地區(qū)生產(chǎn)總值的3.19倍。因而，在進(jìn)行災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失評(píng)價(jià)時(shí)，間接經(jīng)濟(jì)損失也應(yīng)該是其中不可缺少的重要部分，直接經(jīng)濟(jì)損失不足以全面地衡量災(zāi)害的影響。而且，災(zāi)害的間接經(jīng)濟(jì)損失也會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展造成重大威脅。經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，其產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度越高，間接經(jīng)濟(jì)損失的影響越大，其份額也越無(wú)法被忽視。因而，結(jié)合直接經(jīng)濟(jì)損失，科學(xué)合理地評(píng)估災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失才能更加系統(tǒng)全面地評(píng)價(jià)災(zāi)害的影響。特別是像汶川地震這樣的重大自然災(zāi)害，全面的經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估可以為國(guó)家和地方政府長(zhǎng)期的災(zāi)后恢復(fù)重建資金的投放額度提供根據(jù)，也可以為國(guó)家和地方政府財(cái)政投入調(diào)整和資金安排提供成本效益分析工具(吳吉東等，2012)。

4.2 投入產(chǎn)出模型的不確定性

據(jù)上文所述，目前關(guān)于災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失的評(píng)估模型可歸結(jié)為2類(lèi)，一類(lèi)是統(tǒng)計(jì)學(xué)模型(如比例系數(shù)等)，一類(lèi)是經(jīng)濟(jì)學(xué)模型(如生產(chǎn)函數(shù)模型、 投入產(chǎn)出模型、 可計(jì)算一般均衡模型、 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型等)。對(duì)于不同評(píng)估模型的特點(diǎn)，已有文獻(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)的總結(jié)(吳吉東等，2009； 葉珊珊等，2010)，本文不再贅述。就投入產(chǎn)出模型而言，其自身的不確定性主要表現(xiàn)在如下幾個(gè)方面： 1)投入產(chǎn)出模型的災(zāi)害損失評(píng)估多是靜態(tài)的，且沒(méi)有考慮生產(chǎn)容量，模型不能評(píng)估災(zāi)害對(duì)供給方產(chǎn)生的影響。2)投入產(chǎn)出模型對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的彈性考慮不足，這往往使其對(duì)災(zāi)害損失的評(píng)估結(jié)果偏大。3)利用投入產(chǎn)出模型進(jìn)行間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估，本身設(shè)定了一些假設(shè)，如同質(zhì)性假設(shè)、 比例性假設(shè)、 產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)一致性假設(shè)等，這與實(shí)際狀況存在差距。雖然這些不確定性對(duì)最終評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性勢(shì)必會(huì)產(chǎn)生影響，但通過(guò)國(guó)內(nèi)外的研究來(lái)看(Cochrane，1974，1992; Rojahnetal.，1985; Kuribayashietal.，1987; Roseetal.，1997; 徐嵩齡，1998； FEMA，2001; 路琮等，2002； Okuyama，2004； 林均岐等，2007； Hallegatte，2008; Wuetal.，2009; 李寧等，2012)，投入產(chǎn)出模型仍是目前應(yīng)用最廣泛的進(jìn)行災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估的有效途徑之一。這主要是因?yàn)橄鄬?duì)于其他評(píng)估方法，投入產(chǎn)出模型具有以下優(yōu)勢(shì)： 1)能夠模擬和計(jì)算災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)擾動(dòng)產(chǎn)生的連鎖反應(yīng)和波及效應(yīng)； 2)能夠反映經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中所有產(chǎn)業(yè)部門(mén)之間購(gòu)買(mǎi)與消費(fèi)經(jīng)濟(jì)流的交互作用，容易理解； 3)能夠清晰地反映產(chǎn)業(yè)部門(mén)的損失； 4)相對(duì)于其他經(jīng)濟(jì)學(xué)模型(如可計(jì)算一般均衡模型、 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型)，其對(duì)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的要求最少，易用性強(qiáng)。

圖3 汶川地震間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估結(jié)果比較Fig. 3 Comparison among the indirect economic losses of Wenchuan earthquake

為了進(jìn)一步說(shuō)明投入產(chǎn)出模型的評(píng)估效果，將本研究的評(píng)估結(jié)果與其他針對(duì)汶川地震間接經(jīng)濟(jì)損失的評(píng)估結(jié)果進(jìn)行了比較(圖3)。從中可以看出，不同研究的評(píng)估結(jié)果相差較大。都吉夔等(2008)利用災(zāi)區(qū)各市(縣)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(第二、 三產(chǎn)業(yè))數(shù)據(jù)、 各評(píng)估子區(qū)震害系數(shù)、 企業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)時(shí)間以及地震對(duì)企業(yè)生產(chǎn)的影響時(shí)間，評(píng)估得出汶川地震造成的間接經(jīng)濟(jì)損失為11,000億元。但該方法僅考慮了受災(zāi)區(qū)內(nèi)GDP的減少量，而未考慮由于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)可能對(duì)災(zāi)區(qū)外造成的經(jīng)濟(jì)損失。盧永坤等(2008)利用災(zāi)區(qū)各市(縣)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)以及各行業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)時(shí)間，計(jì)算出汶川地震停減產(chǎn)部分的短期影響損失約為1,680億元。該方法與都吉夔等(2008)的研究方法類(lèi)似，且模型參數(shù)的選取主觀性較大，精度較粗。Wu 等(2009)運(yùn)用ARIO模型對(duì)汶川地震間接經(jīng)濟(jì)損失的評(píng)估表明，若按照地震發(fā)生后48個(gè)月的恢復(fù)期和90個(gè)月的災(zāi)后重建期來(lái)計(jì)算。汶川地震造成的間接經(jīng)濟(jì)損失約為4,634億元。ARIO模型是建立在IO模型基礎(chǔ)上的，但考慮了災(zāi)后產(chǎn)業(yè)部門(mén)的生產(chǎn)容量、 生產(chǎn)瓶頸、 經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的彈性以及部門(mén)間生產(chǎn)約束等IO模型無(wú)法克服的缺陷，并通過(guò)設(shè)置相關(guān)參數(shù)進(jìn)行改進(jìn)。雖然ARIO模型完善了IO模型的一些缺陷，但由于ARIO模型中各個(gè)修正參數(shù)的取值完全憑借作者的經(jīng)驗(yàn)確定，主觀性過(guò)強(qiáng)，其評(píng)估效果也仍需實(shí)踐的進(jìn)一步檢驗(yàn)。孫慧娜(2011)以汶川地震為例計(jì)算其間接經(jīng)濟(jì)損失，結(jié)果發(fā)現(xiàn)消耗系數(shù)法的評(píng)估結(jié)果為6,481億元，哈羅德-多馬模型的評(píng)估結(jié)果為12,598億元。該研究在評(píng)估中將直接經(jīng)濟(jì)損失和間接經(jīng)濟(jì)損失都看作是最終產(chǎn)品的損失，而非總產(chǎn)出損失； 同時(shí)其采用的直接經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù)比本研究采用的損失數(shù)據(jù)少近1,000億元，部門(mén)間的直接經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù)亦不同，這將直接影響最終評(píng)估結(jié)果。綜合看來(lái)，本研究的評(píng)估結(jié)果相對(duì)其他結(jié)果都偏大，除了上述所指出的不同研究所用方法及數(shù)據(jù)上的差異影響外，也可能與投入產(chǎn)出模型評(píng)估的靜態(tài)性及其對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的彈性考慮不足等限制性因素有關(guān)。

綜合上述可以看出，目前尚沒(méi)有一種得到普遍認(rèn)可的災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法。無(wú)論是比例系數(shù)模型，還是生產(chǎn)函數(shù)模型、 投入產(chǎn)出模型或者可計(jì)算一般均衡模型，均無(wú)法對(duì)模型評(píng)估的精確程度進(jìn)行有效的檢驗(yàn)。雖然計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型能夠提供擬合優(yōu)度等相對(duì)精準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，得以對(duì)模型的優(yōu)劣程度進(jìn)行評(píng)價(jià)，但該模型受過(guò)去經(jīng)濟(jì)關(guān)系的本質(zhì)約束，不能預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)事件或經(jīng)濟(jì)活動(dòng)可能發(fā)生的變化，并且對(duì)歷史數(shù)據(jù)的需求量巨大(吳吉東等，2009)，在實(shí)際應(yīng)用中可行性較小。因而，對(duì)于災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失的評(píng)估方法仍需不斷地探索和研究，其評(píng)估的可靠性也需在今后的實(shí)踐中不斷地檢驗(yàn)。

最后，部門(mén)直接經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，也將影響到間接經(jīng)濟(jì)損失的評(píng)估結(jié)果。由于目前國(guó)家對(duì)災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，與投入產(chǎn)出表中的行業(yè)部門(mén)分類(lèi)體系并不完全一致，因而這不可避免地也會(huì)影響到對(duì)不同部門(mén)直接經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù)的分類(lèi)與合并，從而通過(guò)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)影響到對(duì)災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù)的評(píng)估。

5 結(jié)論

本文以2008年汶川 “5·12”MS8.0特大地震為例，利用投入產(chǎn)出分析法，從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)損失的角度對(duì)汶川地震災(zāi)害在四川省所造成的間接經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行評(píng)估。結(jié)果表明：

(1)汶川地震對(duì)四川省造成的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)間接經(jīng)濟(jì)損失共計(jì)25,453.23億元，是其直接經(jīng)濟(jì)損失的3倍。直接經(jīng)濟(jì)損失不足以全面地衡量災(zāi)害的影響，科學(xué)合理地評(píng)估災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失也是系統(tǒng)全面地評(píng)估災(zāi)害影響的重要環(huán)節(jié)。

(2)不同部門(mén)由于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)程度的差異，其部門(mén)間接經(jīng)濟(jì)損失對(duì)部門(mén)總損失的貢獻(xiàn)份額存在差異性。相對(duì)于直接經(jīng)濟(jì)損失，部門(mén)間接經(jīng)濟(jì)損失所占總損失份額最大的3個(gè)部門(mén)分別是工業(yè)、 農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)，其間接經(jīng)濟(jì)損失分別超過(guò)其直接經(jīng)濟(jì)損失的14.60、 8.70和7.11倍。而電力燃?xì)馀c水的生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)和交通運(yùn)輸郵電業(yè)的間接經(jīng)濟(jì)損失占其部門(mén)總損失的份額最小，其間接經(jīng)濟(jì)損失也分別只占其部門(mén)直接經(jīng)濟(jì)損失的36%和82%。

(3)由于投入產(chǎn)出模型本身的一些限制，為其評(píng)估結(jié)果帶來(lái)了不確定性。但綜合看來(lái)，投入產(chǎn)出模型為間接經(jīng)濟(jì)損失的評(píng)估提供了一種相對(duì)科學(xué)的評(píng)估方法，仍是目前應(yīng)用最為廣泛的間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法。而對(duì)于間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法的可靠性評(píng)估，則需要在今后的不斷實(shí)踐中得到檢驗(yàn)。

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ASSESSMENT ON INDIRECT ECONOMIC LOSS OF WENCHUAN EARTHQUAKE DISASTER BASED ON INPUT-OUTPUT ANALYSIS

WEI Ben-yong SU Gui-wu

(InstituteofGeology，ChinaEarthquakeAdministration，Beijing100029，China)

The scientific and reasonable assessment of disaster loss is the basic work for disaster relief and post-disaster reconstruction. Indirect economic loss is also an important part of scientific assessment for disaster influence. Taking the stricken area of 2008 Wenchuan earthquake in Sichuan as an example，this paper preliminarily analyzed the sections-related indirect economic loss resulting from Wenchuan earthquake by the methods of input-output analysis. The results show that，1)the sections-related indirect economic loss of Wenchuan earthquake reached up to 2,545.32 billion Yuan，which is as much as 3 times the direct economic loss in Sichuan Province. The direct economic loss does not evaluate the effects of Wenchuan earthquake disaster completely，and the indirect economic loss is an inseparable part for the systematic assessment of disaster influence. 2)The characteristics of economic losses are not the same among different sectors in Sichuan. The indirect economic losses of industry and other services are the biggest in all sectors of Sichuan. However，the ratios of indirect and direct economic loss in industry，agriculture，construction are the highest，which is over 14.60，8.70 and 7.11，respectively. 3)Although the uncertainty exists in the assessment result due to the limitation of input-output model，input-output analysis is still the most wildly used method to assess the indirect economic loss of natural hazard. Furthermore，the data accuracy is also an important factor influencing the economic loss assessment of natural hazard.

Wenchuan earthquake，indirect economic loss，sections-related loss，input-output model

10.3969/j.issn.0253- 4967.2016.04.022

2015-05-21收稿，2016-09-01改回。

中國(guó)地震局地震應(yīng)急青年重點(diǎn)任務(wù)(CEA_EDEM-2014)和中國(guó)地震局地質(zhì)研究所基本科研業(yè)務(wù)專(zhuān)項(xiàng)(IGCEA1406)共同資助。

P315.9

A

0253-4967(2016)04-1082-13

魏本勇，男，1982年生，2010年于北京師范大學(xué)獲自然地理學(xué)博士學(xué)位，助理研究員，主要從事地震災(zāi)害脆弱性、 災(zāi)害認(rèn)知與響應(yīng)研究，電話： 010-62009159，E-mail: bywei1982@163.com。