皮德榮 楊志輝

（1譜尼測試集團深圳有限公司廣東深圳5180002中檢集團南方電子產品測試（深圳）股份有限公司廣東深圳518000）

環(huán)境監(jiān)測數據異常數據處理研究

皮德榮1楊志輝2

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準確、可靠的環(huán)境監(jiān)測數據是環(huán)境管理的重要現實依據，本文在分析環(huán)境監(jiān)測異常數據產生的原因基礎上，提出了從代表性、完整性、精密性、準確性以及可比性等方面做好環(huán)境監(jiān)測審核工作，以保證環(huán)境監(jiān)測數據的質量，并提出了異常數據的判斷及處理辦法。

異常數據；環(huán)境監(jiān)測；數據審核

1 環(huán)境監(jiān)測異常數據界定

環(huán)境監(jiān)測是環(huán)境質量科學表征的重要數據來源，其目的是獲得高質量的環(huán)境監(jiān)測數據，并由此推斷整個環(huán)境現有的質量特征[1]。由于監(jiān)測樣品的采集、運輸、分析以及一些偶發(fā)性因素的影響等等，都有可能對環(huán)境監(jiān)測結果產生較大影響，也會導致數據出現異常[2]。

異常數據通常是指實際獲得的數據與書面數據不相符，或者不在同一規(guī)定范圍之內，相差的數據比較大。異常數據的存在是不能準確反映被監(jiān)測對象的實際情況，也無法真實反映環(huán)境質量。從導致環(huán)境監(jiān)測異常數據的原因分析來看，既有人為操作因素的存在，也有客觀原因。異常數據的最顯著的特征是不符合邏輯性和真實性。

2 環(huán)境監(jiān)測異常數據產生原因分析

2.1 采樣誤差

采樣誤差主要是指在進行環(huán)境監(jiān)測之前的樣品采樣過程中，由于各種因素的存在所導致的數據異常，導致采樣污染的因素主要是因為監(jiān)測人員的操作不規(guī)范所致，采樣的質量不符合被監(jiān)測對象的實際情況，從而導致監(jiān)測數據與被監(jiān)測對象的實際情況不符。采樣誤差的現實表現主要有：有組織廢氣采樣時，不按標準在變徑和彎頭處采樣，測量的風速不準確，影響到風量的計算，會導致測量排放濃度與實際偏差非常大，在水質監(jiān)測時，如果只選擇排污口的斷面進行取樣，其濃度也必然會高于被監(jiān)測水域的真實情況，監(jiān)測所得到的數據是不能真實反映被監(jiān)測對象的實際情況。

2.2 樣品運輸和儲存因素

在環(huán)境監(jiān)測過程中，許多樣品采集后不能夠在現場馬上進行監(jiān)測，需要在實驗室進行分析和檢測，這時，被采集樣品的保存、運輸如果不注意，也會給監(jiān)測數據的客觀性和真實性產生重要影響，從而降低了分析監(jiān)測數據質量。一些樣品采集后在運輸過程中由于受到污染等因素的影響，或者保存不當，獲取的監(jiān)測數據與樣品的真實值是有一定誤差的。

2.3 非典型監(jiān)測

非典型監(jiān)測是指在對環(huán)境進行檢測過程中，所獲取的監(jiān)測數據無法真實反映被監(jiān)測環(huán)境質量和分級數據，非典型監(jiān)測的現實表現主要表現為采樣不符合相關采樣規(guī)范要求，以及采樣時間不符合標準等，導致了監(jiān)測數據無法與真實環(huán)境質量相符。

2.4 分析誤差

在樣品采集后的分析環(huán)節(jié)，由于一些因素的影響，也常會導致監(jiān)測數據的異常。這種異常的現實表現主要表現為：樣品受到外界因素的影響，其性狀發(fā)生了變化；監(jiān)測人員的業(yè)務水平的影響；此外，樣品的失效或者分析儀器不能正常工作都會導致異常數據的產生。

3 異常數據辨識方法

3.1 離群數據的識別方法

在開展環(huán)境監(jiān)測時，如果監(jiān)測獲取的數據與全部獲取數據的平均值差距太大時，所獲取的監(jiān)測數據將難以真實反映受監(jiān)測環(huán)境的污染程度，以及實際污染情況，因此，其所獲取的監(jiān)測數據便被認為是一種異常數據。例如，《飲食業(yè)油煙排放標準（試行）》中，對于監(jiān)測獲取的數據小于最大值1/4時，被認定為無效數據，并要求對該離群數據進行剔除，不作為監(jiān)測環(huán)境質量分析的數據參考?，F實中，對于離群數據的處理規(guī)定的不夠明確和具體，對于離群數據的識別通常需要依靠監(jiān)測人員的綜合判斷，并結合具體情況進行綜合分析和識別。

3.2 不合理數據的識別方法

在環(huán)境監(jiān)測過程中所獲取的數據與常規(guī)監(jiān)測的數據背離較大，從邏輯判斷的角度來看，這時，所獲取的數據常常就是異常數據。

3.3 與實際不相符數據識別方法

對于長期從事環(huán)境監(jiān)測人員來說，對不同行業(yè)、不同區(qū)域環(huán)境質量水平以及相關環(huán)保設備處理效率都能做到心中有數，這時，一旦監(jiān)測到的數據與日常掌握的數據差異太大時，往往就會是異常數據，需要特別對待、甄別，因此，對于與實際不相符的數據識別一般需要長期的經驗積累。

4 環(huán)境監(jiān)測異常數據處理對策

綜上，當監(jiān)測人員在監(jiān)測過程中獲取到的數據為異常時，首先是要分析產生數據異常的原因，既要從客觀方面分析，也要從主觀方面判斷，重點需要從監(jiān)測的工況條件、監(jiān)測環(huán)境以及監(jiān)測人員的監(jiān)測行為等因素詳細分析。即便是出現了異常數據的出現，也不能隨意的采取剔除或忽略的方式處理，而是要在認真查找原因的基礎上對異常數據進行分析。根據不同異常數據及其產生的原因來看，采取的措施主要有以下方面。

4.1 監(jiān)測數據與被監(jiān)測環(huán)境實際一致時，應主要分析原因，并充分說明出現異常數據的原因，并將結果反饋給相關行政主管部門，加強對被監(jiān)測區(qū)域環(huán)境的監(jiān)管。

4.2 監(jiān)測數據是因為監(jiān)測誤差所致，這時可以在監(jiān)測數據充足的情況下，剔除異常數據，然后對剩余有效數據進行分析評價；一旦忽略的數據導致分析數據不充分時，還需要重新監(jiān)測，以補充分析數據的需要，以保證監(jiān)測結果的準確性。

4.3 不能確定異常監(jiān)測數據的原因。這時，應該重新監(jiān)測，并對監(jiān)測儀器、工況條件、環(huán)境因素和監(jiān)測隊伍進行詳細的記錄和分析，確保再次監(jiān)測后所獲取的數據具有可追溯性，并及時進行處理。

5 結語

環(huán)境監(jiān)測取得真實、客觀、有效的數據，才能指導廣大環(huán)境從業(yè)人員真正的認識環(huán)境、評價環(huán)境、管理環(huán)境和治理環(huán)境，以擺脫因對環(huán)境狀況的盲目性所造成的不良后果。因此，環(huán)境監(jiān)測異常數據的產生是在所難免的，對于出現的異常數據的處置辦法，應該首先分析原因，針對不同情況采取有針對性的解決辦法，只有這樣才能保證獲取的數據真實、可信，為環(huán)境管理決策提供服務。

[1]項麗萍.實際監(jiān)測中異常數據的處理[J].水利電力勞動保護, 1996,3（1）：48.

[2]王爾宜,魏莉,張懷北.等.淺談監(jiān)測數據審核及異常數據的分析與判斷[J].環(huán)境監(jiān)測管理與技術,1999,11（3）：46.

皮德榮（1983—），男，漢族，廣東深圳人，大專，主要從事環(huán)境監(jiān)測研究工作。