王亞軍,蘇 博,毛立昕,魏代棟,馬繹皓(.甘肅省蘭州市皋蘭氣象局,蘭州 7000;.陜西省銅川市王益區(qū)氣象局,銅川 77000;.甘肅省蘭州市皋蘭氣象局,蘭州 7000)
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GIS技術在氣象災害風險區(qū)劃中的應用
王亞軍1,蘇 博2,毛立昕1,魏代棟1,馬繹皓3
(1.甘肅省蘭州市皋蘭氣象局,蘭州 730200;2.陜西省銅川市王益區(qū)氣象局,銅川 727000;3.甘肅省蘭州市皋蘭氣象局,蘭州 730200)
摘 要:文章分析1981~2010年皋蘭縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣象災害(干旱、沙塵暴、暴雨洪澇和冰雹)數據,通過對孕災環(huán)境敏感性、致災因子危險性、承載體易損性以及防災減災能力等多因子綜合分析,利用GIS技術和加權綜合評價法,以及層次分析法對災害風險進行等級劃分。結果表明:黑石和西岔處于干旱、沙塵暴和冰雹災害的高風險區(qū);九合和什川為暴雨洪澇高風險區(qū),干旱、沙塵暴和冰雹低風險區(qū)。
關鍵詞:氣象災害 GIS 皋蘭縣 風險區(qū)劃
隨著生態(tài)環(huán)境的惡化(全球變暖、土地沙漠化等)和人類活動的變化(城市化、人口增長、亂卡濫伐)等因素,造成世界各地災害頻發(fā)。全球氣候變化,為人類及生態(tài)系統(tǒng)帶來冰川消融、海平面上升、生態(tài)系統(tǒng)改變,以及高溫熱浪、干旱、暴雨冰凍等一系列極端天氣、氣候災難,因此,造成人民財產的損失進一步加劇。如此異常的氣候變化和災害事件,已經引起國家和地方政府的高度重視。
伴隨著3S技術的快速發(fā)展,世界各國不斷利用3S技術,在干旱、山體滑坡、洪澇、地震等領域廣泛的運用,為各國社會經濟發(fā)展做出了巨大貢獻。同時,也完成了大量的基礎研究工作。隨著我國空間技術的發(fā)展,3S技術成為近年來國內災害監(jiān)測工作者們研究的重點內容。在旱災、沙塵暴災害、洪澇災害等方面,充分顯示出3S技術快速準確的優(yōu)點,是災害監(jiān)測技術發(fā)展的必然趨勢。
氣象災害風險是指氣象災害發(fā)生及給人類社會造成損失的可能性。該文研究氣象災害風險區(qū)劃是在對皋蘭縣氣象災害進行調查、統(tǒng)計和分析的基礎上,通過對災害致災因子、孕災環(huán)境、承載體以及防災減災能力等因子綜合分析,分析導致災害發(fā)生的強度和頻度,對氣象災害繪制風險區(qū)劃圖,易損性及潛在的影響進行估計。
皋蘭縣位于東經103°32′~104°22′,北緯36°05′~36°50′之間,地處甘肅省中部,蘭州市東北部,東鄰白銀市白銀區(qū),東南跨黃河與榆中縣接壤,南接蘭州市城關區(qū),西南與安寧區(qū)、西固區(qū)毗鄰,西連永登縣,北依白銀市景泰縣。轄區(qū)東西最大距離60 km,南北最大距離84 km,總面積2 556 km2。皋蘭縣轄區(qū)包括石洞、西岔、什川、忠和、九合、黑石川、水阜等7個鎮(zhèn)。總人口18.084萬人,其中,城鎮(zhèn)常住人口3.008萬人,漢族有17.891萬人,占總人口數的98.93%,有藏族、回族、蒙古族、滿足、土族5個少數民族共1 929人。據統(tǒng)計,氣象災害占皋蘭縣自然災害的80%以上,每年因氣象災害造成的經濟損失,約占當年GDP的1%~3%,對皋蘭縣經濟社會發(fā)展、工農業(yè)生產、人民群眾生命財產安全和生態(tài)環(huán)境等造成較大影響。
1.1 皋蘭縣地形地貌
皋蘭縣地處隴西黃土高原西北部,是東祁連山褶皺帶與隴西沉降盆地間的過渡區(qū),石質山地與黃土丘陵地貌交錯分布。地勢為北高南低、西高東低,呈西北向東南傾斜,山脈多為南北走向,海拔高度在1452.4~2 454 m之間,相對高差近1 km。境內丘陵溝壑縱橫,溝壑密度2.64 km/km2,梁峁起伏、川梁相接,并由西北向東南呈帶狀分布。境內共有0.5 km以上的大小砂、土溝4 977條,全長6 743.7 km,這是該縣水土流失侵蝕溝的發(fā)源地。
1.2 皋蘭縣氣候概況
皋蘭縣屬溫帶半干旱氣候,主要特點為氣候干燥、四季分明、雨熱同期、日照充足、蒸發(fā)量大、晝夜溫差大、降水量少,且時空分布不均,災害性天氣頻繁發(fā)生。多年平均氣溫7.4℃、極端最低氣溫-27.7℃(2008年1 月30日)、極端最高氣溫38.9℃(2000年7月24日)、最低月平均氣溫-11.6℃(1993年1月)、最高月平均氣溫22.7℃(2010年7月)、平均氣溫年較差為29.0℃、最大日較差29.0℃、高溫天氣年平均出現9 d,且集中在6~8月。2006年,高溫天氣多達26 d。年平均降水量240.3 mm,年平均降水日數73 d,最多達88 d(1988年),最少56 d(1997年),年極端最大雨量為354.3 mm (1985年),年極端最少雨量154.9 mm(1982年),降水主要集中在5~9月,且7月降水最多。年平均蒸發(fā)量1 543.8 mm,年均日照2 415.5 h,年平均無霜期為160 d,最長達197 d,最短為132 d。
1.3 皋蘭縣自然災害情況
主要災害有干旱、沙塵暴、霜凍、冰雹、洪澇、雪災等。
旱災:干旱出現的頻率高達87%,十年九旱且一年四個季度均可能發(fā)生,以春旱、唇膜初夏旱、伏旱的危害最為嚴重。
沙塵暴:沙塵的主要源來自于河西地區(qū),且本地裸露的地表,提供了重要的補充,全縣年平均沙塵暴天數為6 d,全年都可能出現。
冰雹:年均出現1.4次,影響范圍小,持續(xù)時間短,來勢猛,強度大,一般伴有暴雨洪澇和大風。根據1985~2010年皋蘭氣象站的記錄,共出現冰雹76次,主要集中在4月下旬到9月下旬,最多年份發(fā)生12次。
洪災:平均7~8年出現1次,多集中在6~8月,最嚴重的1次發(fā)生在1977年8月4日,是百年難遇的特大性災害,全縣42個生產大隊,183個生產小隊受災,受災面積0.103萬hm2,損失糧食20萬kg。2001年8月28日的日降水量46.8 mm,是有觀測資料以來,出現的最大一次暴雨過程。
雖然這種“8+2”模式心電圖對冠心病患者LM/3支病變及其預后有相當高的預測價值,但是這種心電圖模式并不總是由左主干/等同左主干病變所導致的。其他臨床情況(如急性肺栓塞[18]、心肌肥厚、微血管病變[13]、急性主動脈夾層[19]等)下,也可以出現“8+2”心電圖特點,因此在臨床工作中要根據不同的臨床狀況進行考慮。
雪災:最大1次發(fā)生在1982年5月12日,雨夾雪14.3 mm,積雪深度7 cm。
霜凍:初霜凍的平均出現日期為10月4日,終霜凍為4月27日,出現時常伴有大風、降雪等天氣,氣溫驟降,會給農作物造成重大損失。
2.1 氣象數據
該文采用甘肅省皋蘭縣氣象站1981~2010年的干旱、沙塵暴、冰雹,以及洪澇地理信息數據和皋蘭縣社會經濟數據。
2.2 研究方法
干旱、沙塵暴、冰雹及洪澇的風險區(qū)劃是基于風險災害理論、洪澇形成機制,通過對孕災環(huán)境敏感性、致災因子危險性、承載體易損性及防災減災能力等多因子綜合分析,并運用GIS技術和加權綜合評價法,對災害風險進行等級劃分。
3.1 干旱風險區(qū)劃
干旱風險區(qū)劃主要從致災因子危險性、孕災環(huán)境敏感型性、承災體易損性(基于GIS的赤峰干旱)3個方面,進行綜合分析得到。密集的河網、高效的灌溉系統(tǒng),可以有效緩解干旱,孕災環(huán)境敏感性將和網密度作為指標;承災體易損性分析主要以人口密度、經濟密度、耕地比為基本要素。最后,將上述3個方面內容,利用加權綜合與層次分析法得到干旱風險區(qū)劃圖和各鄉(xiāng)鎮(zhèn)干旱風險排名表。干旱風險分區(qū)由北到南遞減,西岔、黑石和石洞為干旱高風險區(qū);其他幾個鄉(xiāng)鎮(zhèn)為干旱次低風險區(qū)。
3.2 皋蘭縣冰雹風險區(qū)劃
冰雹災害的風險區(qū)劃主要從致災因子危險性、孕災環(huán)境敏感性、承災體易損性等3個方面,進行綜合分析得到。孕災環(huán)境敏感性將地形地貌作為主要指標,在迎風坡容易形成冰雹的易發(fā)區(qū)域;承災體易損性分析,主要以人口密度、經濟密度、耕地比為基本要素。最后,將上述3個方面內容進行加權疊加,得到冰雹風險區(qū)劃圖和各鄉(xiāng)鎮(zhèn)冰雹風險排名表。冰雹的風險區(qū)劃總體上,與冰雹災害的空間分布相對應,同時又受到地形和經濟、人口密度分布的影響,由北到南遞減,黑石、西岔的北部為冰雹高風險區(qū);什川中部為冰雹低風險區(qū)。
3.3 皋蘭縣沙塵暴風險區(qū)劃
沙塵暴災害的風險區(qū)劃主要從致災因子危險性、承災體易損性、防災減災能力等3個方面,進行綜合分析得到。承災體易損性分析,主要以人口密度、經濟密度、耕地比為基本要素;防災減災能力分析,主要考慮建筑物工程及森林的抗風能力。最后,將3個方面內容加權疊加,得到沙塵暴風險區(qū)劃圖和各鄉(xiāng)鎮(zhèn)沙塵暴風險排名表。石洞西北部、西岔中部為沙塵暴高風險區(qū);忠和和什川的南部、水阜中部為沙塵暴低風險區(qū)。
3.4 皋蘭縣洪澇災害風險區(qū)劃
洪澇災害的風險區(qū)劃主要從致災因子危險性、孕災環(huán)境敏感性、承災體易損性、防災減災能力等4個方面,進行綜合分析得到。孕災環(huán)境敏感性分析,主要考慮地形因子,如坡度及高度、河網密度等2個方面;承災體易損性分析,主要以人口密度、經濟密度、耕地比為基本要素;防災減災能力分析是指,分析為減少洪澇災害所致損失而進行的一系列工程和非工程措施,主要考慮人均國民生產總值。最后,將4個方面內容加權疊加,得到暴雨洪澇風險區(qū)劃圖和各鄉(xiāng)鎮(zhèn)暴雨洪澇風險排名表。九合大部、忠和西南角為暴雨洪澇高風險區(qū);黑石北部和南部、西岔北部、石洞的西南部、水阜中部為暴雨洪澇低風險區(qū)。
該文研究根據皋蘭縣1981~2010年災情數據分析得出干旱、沙塵暴、暴雨洪澇和冰雹災害的風險區(qū)劃,并得到結論。
(1)干旱風險分區(qū)由北到南遞減,西岔、黑石和石洞為干旱高風險區(qū);其他幾個鄉(xiāng)鎮(zhèn)為干旱次低風險區(qū)。
(2)冰雹的風險區(qū)劃總體上與冰雹災害的空間分布相對應,同時
又受到地形和經濟、人口密度分布的影響,由北到南遞減,黑石、西岔的北部為冰雹高風險區(qū);什川中部為冰雹低風險區(qū)。
(3)石洞西北部、西岔中部為沙塵暴高風險區(qū);忠和和什川的南部、水阜中部為沙塵暴低風險區(qū)。
(4)九合大部、忠和西南角為暴雨洪澇高風險區(qū);黑石北部和南部、西岔北部、石洞的西南部、水阜中部為暴雨洪澇低風險區(qū)。
以上結論的得出,有利于明確皋蘭縣主要氣象災害的特點和防御重點,指導未來10年皋蘭縣氣象防災減災工作。
參考文獻
[1] 單博.基于3S技術的奔子欄水源地庫區(qū)庫岸地質災害易發(fā)性評價及災害風險性區(qū)劃研究.吉林:吉林大學研究生院,2014
[2] 王志春,包云輝,史玉嚴.基于GIS的赤峰市干旱災害風險區(qū)劃與分析.中國農學通報,2012,28(32):271~275
[3] 李錦榮.基于RS和GIS的沙塵暴災害風險評價研究—內蒙古錫林郭勒盟為例.北京:北京林業(yè)大學研究生院,2011
[4] 梅勇,唐云輝,況星.基于GIS技術的重慶市暴雨洪澇災害風險區(qū)劃研究.中國農學通報,2011,27(32):287~293
[5] 王羱,桑悅洋,張立鳳.2013年夏季浙江省高溫干旱環(huán)流異常分析.氣象科學,2015,35(2):140~149
[6] 邱新法,汪朋,金有杰,等.基于GIS濰坊市暴雨洪澇災害損失評估方法研究.氣象科學,2015,35(2):189~194
[7] 呂梅,濮江平.2000年兩次沙塵暴天氣過程的分析研究.氣象科學,2002,22(2):210~217
[8] 史培軍.三論災害研究的理論與實踐.自然災害學報,2002,11(3):1~9
[9] 殷杰,尹占娥,許世遠,等.災害風險理論與風險管理方法研究.災害學,2009,24(2):7~15
[11] 劉德義,傅寧,李明才,等.基于3S技術的天津市洪澇災害風險區(qū)劃與分析.中國農學通報,2010,26(9):377~381
[12] 王以彭,李結松,劉立元.層次分析法在確定評價指數權重數中的應用.第一軍醫(yī)大學學報,1999,19(4):377~379