彭亦良,周雄
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精準(zhǔn)醫(yī)療對未來醫(yī)學(xué)發(fā)展的啟示與質(zhì)疑
彭亦良,周雄
作者單位:400061 重慶,武警重慶總隊醫(yī)院門診部
2015 年 1 月 20 日,美國總統(tǒng)奧巴馬在國情咨文演講中,提出了準(zhǔn)備啟動“精準(zhǔn)醫(yī)療”的計劃,一石激起千層浪,精準(zhǔn)醫(yī)療的理念迅速受到世界各地的追捧。我國的部分學(xué)者及相關(guān)部門也積極響應(yīng),準(zhǔn)備立即跟進精準(zhǔn)醫(yī)療的步伐,更好地造福于廣大患者。網(wǎng)絡(luò)和媒體也在大造聲勢,仿佛精準(zhǔn)醫(yī)療已經(jīng)進入了倒計時。作者在此提出一些不成熟的淺見,敬請同行指正。
奧巴馬提出的精準(zhǔn)醫(yī)療計劃,包括三個方面的主要內(nèi)容:①撥款 2.15 億美元資助啟動精準(zhǔn)醫(yī)療研究;②征集超過 100 萬名志愿者,分析他們的生理、病理和基因數(shù)據(jù),更好地了解疾病形成的分子機制,為實施“精準(zhǔn)醫(yī)療”尋找科學(xué)證據(jù);③將“精準(zhǔn)醫(yī)療”從概念推進到臨床應(yīng)用。所謂的精準(zhǔn)醫(yī)療,就是通過深入了解每個患者的遺傳學(xué)和基因組學(xué)信息,力爭作出達到分子水平的準(zhǔn)確診斷,為臨床治療決策和正確用藥提供詳細的參考依據(jù),從而最大限度地提高治療效果。精準(zhǔn)醫(yī)療計劃的近期目標(biāo)是針對癌癥和糖尿病,希望能從這兩種常見病打開缺口,然后逐步過渡到其他遺傳病和慢性病的防治[1]。
眾所周知,癌癥是全世界公認的醫(yī)學(xué)難題,因為腫瘤細胞具有明顯的異質(zhì)性,同樣的腫瘤往往具有不同的生物學(xué)特性,對藥物、射線的敏感性也大相徑庭,因而其治療效果千差萬別,預(yù)后也因人而異。但要找出每一個腫瘤患者在基因方面特定的分子缺陷,卻并非易事。而要設(shè)計出針對每種特定分子缺陷的治療藥物,更是難上加難。因為人體的基因組結(jié)構(gòu)異常復(fù)雜,通過基因檢測得到的信息量過于龐大,根本難以確認是哪一個基因片段存在問題,以及該基因片段與患者病情的相關(guān)程度。加上基因檢測也存在假陽性和假陰性的問題,即使采用當(dāng)前最先進的基因檢測技術(shù),也不可能做到百分之百的準(zhǔn)確。一旦誤判或錯誤解讀,就會給患者帶來嚴重的傷害[2]。
長期以來,“殺敵一千,自損八百”這種無差別攻擊腫瘤細胞的化療方法一直受到社會各界的詬病。靶向藥物治療的出現(xiàn),給癌癥治療帶來了新的希望。但是,適合靶向治療的患者太少,而且治療價格昂貴,普通群眾難以承擔(dān)。對于絕大多數(shù)的惡性腫瘤,至今仍然沒有理想的治療方法。目前,無數(shù)科學(xué)家將提高腫瘤療效的希望寄托于新型基因檢測技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析,通過腫瘤的基因分型和藥物療效預(yù)測,為每一個腫瘤患者制訂出精確的治療方案,是實現(xiàn)以上愿望的最佳途徑。那么,精準(zhǔn)醫(yī)療是否能夠徹底解決腫瘤這個棘手的難題,或者說精準(zhǔn)醫(yī)療到底能夠精準(zhǔn)到什么程度呢?至少現(xiàn)在還無法預(yù)測。從文獻檢索得到的信息是,現(xiàn)在還沒有足夠的證據(jù)表明,基因組、疾病診斷及治療方法三者之間存在著必然的聯(lián)系[3-4]。
面對腫瘤、糖尿病這些發(fā)病機制異常復(fù)雜的疾病時,現(xiàn)行的治療手段難以取得理想的療效,我們只能另辟蹊徑,探尋能夠攻克這類頑疾的新思路和新方法,精準(zhǔn)醫(yī)療的出現(xiàn)為我們帶來了勝利的曙光。例如:參與基因測序的美國華盛頓大學(xué)科學(xué)家盧卡斯·沃特曼不幸罹患白血病,經(jīng)化療后病情暫時控制,但 5 年后復(fù)發(fā),腫瘤廣泛轉(zhuǎn)移,現(xiàn)行所有治療手段均失去作用,患者基本沒有存活的希望,實驗室對其細胞進行全基因組測序后,發(fā)現(xiàn)腫瘤細胞內(nèi) FLT3 基因異?;钴S,重新調(diào)整治療方案后,患者體內(nèi)腫瘤細胞很快消失,患者重新回到工作崗位。精準(zhǔn)醫(yī)療在遺傳性疾病的診斷方面更有其獨到之處,《科學(xué)》雜志刊登了一則案例,美國有 1 對龍鳳胎出生后就患上了遺傳性肌無力,經(jīng)檢測全家人的基因,發(fā)現(xiàn) 2 個孩子均有多巴胺分泌系統(tǒng)障礙的基因缺陷。對這 2 個孩子補充了所需的多巴胺類藥物后,他們就能夠正常地學(xué)習(xí)和生活了。以上這兩個案例充分展示了精準(zhǔn)醫(yī)療的神奇之處。此外,精準(zhǔn)醫(yī)療不僅能夠提高療效,同時也可減輕藥物的副作用,并且可最大程度地節(jié)約醫(yī)療資源,避免無效治療或過度治療,減輕患者的痛苦程度。隨著精準(zhǔn)醫(yī)療的逐步開展,必然會使現(xiàn)在的醫(yī)療行業(yè)發(fā)生巨大的變化,那種千篇一律粗放式的治療方案和用藥習(xí)慣將被摒棄,更加符合患者病情特點的個性化治療方案將會越來越受歡迎。但是,精準(zhǔn)醫(yī)療也肯定有自己的適應(yīng)證和適用范圍,不可能包治百病,我們也不應(yīng)過度神話精準(zhǔn)醫(yī)療。
最近有不少學(xué)者認為,精準(zhǔn)醫(yī)療將開啟新的醫(yī)學(xué)革命,事實果真如此嗎?對此作者不敢茍同,因為類似的情景我們已經(jīng)歷過許多次,循證醫(yī)學(xué)、轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)、個性化治療、免疫治療、基因治療、納米藥物、分子靶向治療等,哪一次出現(xiàn)不是被炒作得天花亂墜,到后來卻都偃旗息鼓。給人印象最深刻的是,1971 年美國的尼克松總統(tǒng),也曾提出過一項雄心勃勃的癌癥攻克計劃,當(dāng)時預(yù)計 10 年就能徹底治愈癌癥,這個計劃的轟動效應(yīng)驚人,令無數(shù)學(xué)者為之贊嘆、激動和追隨,不過該計劃始終進展緩慢,盡管先后耗資超過2000億美元,但卻收效甚微,最終不得不擱淺。雖然現(xiàn)在的科學(xué)技術(shù)與 44 年前相比,有了巨大的進步,但面對與癌癥攻克計劃非常相似的精準(zhǔn)醫(yī)療計劃,難道不值得我們冷靜地深思嗎[5]?
從理論上講,精準(zhǔn)醫(yī)療有可能帶來醫(yī)療模式的變革,但如果就據(jù)此認為,精準(zhǔn)醫(yī)療的時代即將到來,恐怕還言之過早。例如耗資 30 億美元的“人類基因組計劃”,盡管取得了令人矚目的成就,但卻并沒有給患者帶來多少實惠,也沒有對醫(yī)療市場造成較大的沖擊。因為人類基因組計劃的成功,僅僅是獲得了基因組的結(jié)構(gòu)信息,相當(dāng)于得到一部內(nèi)容模糊的超大型“天書”,而進一步詮釋每一個基因的功能和意義,才具有真正的實際應(yīng)用價值。真要想做到這一點,卻又談何容易。也許再過 100 年,我們也不一定能完全讀懂這部“天書”。此外,人類基因組研究中還存在著諸多令人困惑不解之處,例如,人類基因的數(shù)量少得驚人,只有不到4 萬個,遠遠低于研究者之前預(yù)計的 14 萬個,僅僅是線蟲或果蠅基因數(shù)量的 2 倍。人類如此少的基因數(shù)目,卻能產(chǎn)生如此復(fù)雜的功能,確實讓人不可思議。而且人類的絕大多數(shù)基因與其他動物沒有任何差別,例如人有而鼠卻沒有的基因只有 300 個,難道就是因為這 300 個獨特的基因,才使得人與鼠走向了截然不同的命運。更奇怪的是,在人類基因組中,98% 以上的序列都是所謂的“無用 DNA”,沒有編碼蛋白的功能,只是大量無意義的重復(fù)序列,被稱作“垃圾基因”,其中包括大約 2 萬個在序列結(jié)構(gòu)上與功能基因非常相似,但已喪失了正常的蛋白質(zhì)編碼功能的假基因。但許多學(xué)者堅信,這些重復(fù)的“無用”序列,決不會是無用的,一定蘊含著人類基因的未知功能和奧秘,包含著人類演化和差異的微妙信息,因而被比喻為基因組中的“暗物質(zhì)”[6-7]。這也從另一個側(cè)面說明,我們目前對人類基因的了解還很膚淺,生命活動的復(fù)雜性也絕不是簡單地測定基因組核酸序列就能夠闡明的。
基因固然神秘,但在機體生命活動中的重要性卻遠不及蛋白質(zhì)。因為機體的生長發(fā)育、新陳代謝、生殖繁衍、免疫防御、思維記憶、行為控制、疾病演變、衰老死亡等無不與蛋白質(zhì)密切相關(guān)。相對于基因而言,蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)和功能也更加復(fù)雜,人們對于蛋白質(zhì)的了解認識也更加缺乏[8-9]。因此,深入了解蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)、功能及相關(guān)應(yīng)用技術(shù),對于精準(zhǔn)醫(yī)療也許更加重要。
精準(zhǔn)醫(yī)療的前景非常美好,據(jù)相關(guān)機構(gòu)預(yù)計,2015 年全球精準(zhǔn)醫(yī)療市場規(guī)模近 600 億美元,今后五年增速預(yù)計15%,是醫(yī)藥行業(yè)整體增速的 3 ~ 4 倍,其中基因測序行業(yè)增速將超過 20%。目前涉足“精準(zhǔn)醫(yī)療”的國內(nèi)上市公司已有 26 家,具有巨大的市場發(fā)展?jié)摿?。但是,要想實現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療的預(yù)期目標(biāo)卻極其困難,業(yè)內(nèi)人士指出,數(shù)據(jù)共享、生物樣本共享是精準(zhǔn)醫(yī)療發(fā)展的瓶頸。
精準(zhǔn)醫(yī)療被推出以后,引起了我國的高度重視,科技部和衛(wèi)計委也緊鑼密鼓地醞釀精準(zhǔn)醫(yī)療的實施計劃,先后成立了由 19 位專家組成的國家精準(zhǔn)醫(yī)療戰(zhàn)略專家委員會,召開了首次精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)戰(zhàn)略專家會議和精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)論壇,并公布了首批近 20 家“腫瘤診斷與治療”高通量基因測序試點單位,衛(wèi)計委醫(yī)政醫(yī)管司印發(fā)了《藥物代謝酶和藥物作用靶點基因檢測技術(shù)指南(試行)》和《腫瘤個體化治療檢測技術(shù)指南(試行)》,這一系列舉措清楚地表明了我國政府推動精準(zhǔn)醫(yī)療發(fā)展的決心。
實施精準(zhǔn)醫(yī)療的前提是,必須建立起一個龐大的生物信息數(shù)據(jù)庫,并有與之相配的健康人體和疾病群體大數(shù)據(jù)分析、海量數(shù)據(jù)高效整合、高通量信息資源共享等支持。因此,我們應(yīng)該清醒地認識到,實現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療是一項非常困難的系統(tǒng)工程,需要大量的人力、物力和財力,其過程遠比我們想象的復(fù)雜。首先,精準(zhǔn)醫(yī)療面臨廣大醫(yī)生及相關(guān)從業(yè)者的再教育問題,由于基因組學(xué)屬于一門新興的學(xué)科,內(nèi)容非常復(fù)雜,并且還在不斷發(fā)展更新,即使有一定的基礎(chǔ),學(xué)起來肯定也需要很長的學(xué)習(xí)曲線。其次,精準(zhǔn)醫(yī)療對信息化技術(shù)的依賴非常大,因為一個完全測序的人類基因組包含 100 ~ 1000 GB 的數(shù)據(jù)量,如果沒有高通量大數(shù)據(jù)快速分析和云計算的幫助,解讀起來非常困難。同時要將數(shù)以百萬計的健康志愿者和患者的生理病理數(shù)據(jù)和基因組信息匯集儲存起來,傳輸?shù)讲煌脑贫嘶蚱脚_,以便用于比對分析和信息共享,更加離不開信息化技術(shù)的支撐。第三,精準(zhǔn)醫(yī)療需要得到患者及親屬的全力支持,因為需要大批量采集患者及家族的疾病、職業(yè)、生活、習(xí)慣、嗜好、居住環(huán)境、經(jīng)濟保障、社會交往、宗教信仰以及基因組等信息建立數(shù)據(jù)庫,這是一個涉及到大量個人隱私的信息安全問題。第四,精準(zhǔn)醫(yī)療還離不開國家或政府部門在經(jīng)濟方面提供的巨大臂助,不難想象,如果要實現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療這一宏偉的創(chuàng)舉,所需要投入的經(jīng)費很可能是一個天文般的數(shù)字。我國目前基礎(chǔ)設(shè)施條件較差,現(xiàn)有的醫(yī)療設(shè)備、科技水平、社會環(huán)境和配套的政策法規(guī),均難以勝任精準(zhǔn)醫(yī)療的重任。沒有 10 年以上的前期積累和認真準(zhǔn)備,不可能輕易開啟精準(zhǔn)醫(yī)療的臨床應(yīng)用[10-12]。
可以說,我國的精準(zhǔn)醫(yī)療離我們還相當(dāng)遙遠,因為我國的醫(yī)學(xué)科研還相當(dāng)薄弱,目前基因測序在國內(nèi)只有少數(shù)的科研機構(gòu)能夠開展,大數(shù)據(jù)分析和云計算也還沒有普及到醫(yī)院,精準(zhǔn)醫(yī)療所需的海量數(shù)據(jù)及樣本共享尚停留在規(guī)劃之中,相關(guān)的政策、法律、法規(guī)、保險、管理、培訓(xùn)等各項配套措施還沒有正式出臺。但是從發(fā)展戰(zhàn)略的高度來看,未雨綢繆、把握先機,現(xiàn)在就開始著手進行精準(zhǔn)醫(yī)療的規(guī)劃布局,有利于國家整體醫(yī)療技術(shù)的提升。但在具體的行動之中,卻要穩(wěn)步推進,不能操之過急。對于精準(zhǔn)醫(yī)療,我們應(yīng)該客觀對待,既要密切關(guān)注,認真借鑒國外的先進經(jīng)驗和好的做法,推動國內(nèi)精準(zhǔn)醫(yī)療的開展;又要處之泰然,不要輕易被國外的宣傳所忽悠,要從中國的實際國情出發(fā),切實加強精準(zhǔn)醫(yī)療的基礎(chǔ)研究,走出一條具有自己特色的探索之路。
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收稿日期:2015-08-25
通信作者:周雄,Email:274727460@qq.com
DOI:10.3969/j.issn.1673-713X.2016.01.018