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溫度變化下哈巴雪山寒溫性灌叢空間格局變化研究

2016-01-16 02:12段衛(wèi)虎王一凱周汝良
綠色科技 2015年4期
關(guān)鍵詞:預(yù)測

段衛(wèi)虎,王一凱,黃 誠,周汝良

(西南林業(yè)大學(xué),云南 昆明 650224)

溫度變化下哈巴雪山寒溫性灌叢空間格局變化研究

段衛(wèi)虎,王一凱,黃 誠,周汝良

(西南林業(yè)大學(xué),云南 昆明 650224)

摘要:運(yùn)用ARCGIS軟件將云南省134個氣象站點(diǎn)的30年的平均溫度數(shù)據(jù),按溫度梯度插值方法,建立哈巴雪山當(dāng)前的溫度基線場;依據(jù)《第二次氣候變化國家評估報告》中預(yù)測21世紀(jì)末不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展情景下中國年均溫在低排放(B1)、中排放(A1B)、高排放(B2)升高幅度,建立不同情境下研究區(qū)的溫度場數(shù)據(jù);依據(jù)《云南植被》、研究區(qū)的寒溫性灌叢的斑塊數(shù)據(jù)和當(dāng)前溫度基線場,建立寒溫灌叢的溫度分布曲線,并獲取最適宜溫度臨界點(diǎn)。最后結(jié)合各個情境下溫度場數(shù)據(jù)和寒溫灌叢分布臨界點(diǎn)統(tǒng)計各個情境下空間格局的分布并分析其變化趨勢。研究表明:寒溫灌叢有向上遷移的趨勢,同時分布的海拔寬度有所增加,但是分布的面積下降明顯,出現(xiàn)“擠出”效應(yīng)。

關(guān)鍵詞:寒溫灌叢;插值空間;格局變化;預(yù)測

1引言

近百年,中國氣溫的上升趨勢與全球是一致的。在1951~2009年,中國地表的平均溫上升了1.38℃,變化速率為0.23℃/10a。由于氣候變暖,自1950年以來,中國絕大多數(shù)冰川面積縮小了10%以上,并且20世紀(jì)90年代后期冰川退化加速,進(jìn)而致使干旱區(qū)內(nèi)陸河流的徑流量明顯增加。據(jù)估算,青藏高原的凍土面積退化導(dǎo)致每年的釋水量達(dá)到了50~110億m3[1]。

氣候變暖對中國的生態(tài)系統(tǒng)和生物多樣性產(chǎn)生了明顯的影響。劉丹等[2]對黑龍江1961~2003年植被變化進(jìn)行研究,結(jié)果表明氣候變暖使得興安落葉松、冷杉、云杉和紅杉等樹種的分布區(qū)域發(fā)生了北移現(xiàn)象。周曉峰等[3]研究發(fā)現(xiàn)氣溫上升使岳樺苔原過渡帶寬度增加,岳樺侵入苔原的程度加劇。戴君虎等[4]對山西五臺山的研究發(fā)現(xiàn)該地區(qū)高山草甸和林線過渡帶植物上移趨勢與同期氣溫上升相關(guān)密切。Moseley[5]研究發(fā)現(xiàn)云南西北地區(qū)灌木入侵高山草甸,并使得研究區(qū)群落結(jié)構(gòu)多樣性發(fā)生改變。

本文根據(jù)中國第二次氣候變化國家評估報告中模擬估算:到21世紀(jì)末期中國在B1(低排放)、A1B(中排放)、A2(高排放)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式下,平均溫度分別增加2.5℃、3.8℃、4.6℃環(huán)境下[1],對位于滇西北哈巴雪山垂直生態(tài)系統(tǒng)中的寒溫性灌叢進(jìn)行研究,模擬寒溫性灌叢生態(tài)系統(tǒng)空間格局變化。

2研究區(qū)

哈巴雪山位于香格里拉縣東南部,是喜馬拉雅山造山運(yùn)動及其以后第四紀(jì)構(gòu)造運(yùn)動的強(qiáng)烈影響下急劇抬高的高山,經(jīng)度100°02′~100°14′,緯度27°10′~27°24′,距離香格里拉縣城120km,主峰海拔5396m,海拔最低點(diǎn)為江邊行政村,僅1550m。哈巴雪山因巨大的海拔落差,形成明顯的高山垂直氣候帶,從下到上依次為河谷中亞熱帶、北亞熱帶、暖溫帶、中溫帶、寒溫帶、高山寒帶、高山冰雪帶多種氣候帶。年均氣溫從金沙河谷的16.5℃下降到哈巴雪山的主峰—8.6℃。年降水量由526mm左右上升到1550mm左右。

哈巴雪山是由森林、灌木、草甸、現(xiàn)代冰川四個一級景觀組成,是完整而典型的森林生態(tài)系統(tǒng)。哈巴雪山位于橫斷山區(qū),此處在地質(zhì)歷史上未曾受第四紀(jì)冰川大面積覆蓋的影響,成為動植物的避難所,被公認(rèn)為是物種保存中心和形成中心,保存著大量的中國和地區(qū)特有種,長苞冷杉、大果紅杉、高山松、麗江云杉等是我國特有種,以其為優(yōu)勢種長苞冷杉林、大果紅杉林、高山松林、麗江云杉林是川西南、藏東南、滇西北的特有植被類型,同時也是橫斷山針葉林的典型代表[6]。

3數(shù)據(jù)與方法

3.1 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理

本文所用到的數(shù)據(jù)包括:1980~2010年云南省134個氣象站點(diǎn)30年的氣象數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)來源于中國西部環(huán)境與生態(tài)科學(xué)數(shù)據(jù)中心)、云南省行政區(qū)劃矢量數(shù)據(jù)、香格里拉縣林業(yè)資源二類調(diào)查數(shù)據(jù)、香格里拉縣的SPOT5遙感影像數(shù)據(jù)、哈巴雪山自然保護(hù)區(qū)矢量圖(數(shù)據(jù)來源于哈巴雪山自然保護(hù)區(qū)管理局)。首先將帶有經(jīng)緯度坐標(biāo)的氣象站EXCEL數(shù)據(jù)導(dǎo)入ARCGIS,生成矢量點(diǎn)數(shù)據(jù),并保存為可編輯的矢量點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)。應(yīng)用SPOT5遙感影像和林業(yè)資源二類調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行哈巴雪山寒溫性灌叢范圍提取。

3.2 溫度場數(shù)據(jù)獲取

哈巴雪山水平方向所跨的經(jīng)緯度范圍較小,但是垂直方向上海拔差異較大,并且研究區(qū)及其周邊的氣象站點(diǎn),一般直接進(jìn)行空間插值的方法進(jìn)行插值獲取的結(jié)果與該研究區(qū)實(shí)際溫度之間存在較大差異,并由于海拔是影響山地溫度的重要因素。根據(jù)舒立福等[7]的研究資料,本文基于云南省90m分辨率的DEM數(shù)據(jù)對云南省134個氣象站點(diǎn)的溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行海拔梯度插值,并通過哈巴雪山矢量圖剪切,生成研究區(qū)的溫度場數(shù)據(jù)。依據(jù)《第二次氣候變化國家評估報告》中預(yù)測,到21世紀(jì)末,中國年平均溫度在B1、A1B和A2不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式下分別上升約2.5℃、3.8℃和4.6℃,在ARCGIS 中,在上面插值得到的溫度場基礎(chǔ)上,分別加上2.5℃、3.8℃和4.6℃,獲得不同排放情景的溫度場數(shù)據(jù)。

3.3 寒溫性灌叢分布區(qū)溫度分布統(tǒng)計

首先,將由林業(yè)資源二類調(diào)查數(shù)據(jù)和SPOT5獲取的哈巴雪山寒溫性灌叢分布矢量數(shù)據(jù)導(dǎo)入ARCGIS。應(yīng)用conversion tools—feature to raster工具,將寒溫性灌叢面狀矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為與溫度數(shù)據(jù)相同分辨率的柵格數(shù)據(jù),并應(yīng)用conversion tools—raster to point工具,將寒溫性灌叢每個像元柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的矢量點(diǎn)數(shù)據(jù)。最后應(yīng)用空間分析工具中的extract by points工具提取每個寒溫性灌叢矢量點(diǎn)數(shù)據(jù)對應(yīng)的溫度柵格數(shù)據(jù),獲取寒溫性灌叢分布區(qū)的溫度分布表格數(shù)據(jù)。

4數(shù)據(jù)分析

4.1 寒溫性灌叢分布溫度曲線

由寒溫性灌叢分布區(qū)溫度統(tǒng)計預(yù)處理獲取了8332個溫度點(diǎn)數(shù)據(jù),溫度最小值為-0.9753℃,最大值為9.7044℃,平均值為3.9302℃。利用EXCAL將哈巴雪山解譯中的寒溫性灌叢的溫度分布劃分為110個區(qū)間,間隔為0.1℃,范圍有-1~10℃,并統(tǒng)計每個區(qū)間的溫度分布頻數(shù)。然后將每個區(qū)間的頻數(shù)除以最大頻數(shù)值,將每個區(qū)間的頻數(shù)化為0~1概率值。由于頻數(shù)概率分布成正態(tài)分布形狀,利用SPSS軟件對110區(qū)間及其對應(yīng)的頻數(shù)概率進(jìn)行非線性回歸,獲取寒溫性灌叢在溫度上的分布概率曲線函數(shù),如下:

(1)

將哈巴雪山解譯的寒溫性灌叢溫度代入公式(1)中,得到寒溫性灌叢在各個溫度區(qū)間的分布概率(R2=0.950)。寒溫性灌叢的解譯溫度分布、預(yù)測溫度分布及其誤差的分布如圖1所示。

圖1 寒溫性灌叢實(shí)際溫度、預(yù)測溫度及其誤差分布

4.2 本世紀(jì)末寒溫性灌叢分布預(yù)測

查詢《云南植被》,寒溫灌叢分布海拔主要在3800~4300m,還有一些灌叢分布在亞高山(3200~3800m),這些灌叢大部分是由于久經(jīng)放牧形成的次生灌叢。本文主要研究海拔在3800~4300m之間的寒溫灌叢,該植被處多雪、多風(fēng)、寒冷日照常的氣候條件下,年均氣溫在3~5℃,一般均在10℃以下,最冷月在0℃以下[8]。本文將3℃和5℃代入寒溫灌叢溫度分布曲線公式(1),取兩者概率較小者,作為判斷寒溫灌叢最適宜溫度分布概率臨界點(diǎn)。由計算可知,MIN(F(3),F(5))=0.7489。

利用ARCGIS軟件的柵格計算器工具將哈巴雪山當(dāng)前溫度場、B1、A1B、A2不同排放下溫度場數(shù)據(jù)按照公式(1)進(jìn)行計算,獲得研究區(qū)不同情境下的溫度分布概率圖。然后按寒溫灌叢最適宜溫度臨界點(diǎn)0.7489劃分出不同情境下寒溫灌叢的空間分布格局變化。并用區(qū)域統(tǒng)計工具計算情景下適宜區(qū)域的海拔的最大值、最小值、平均值、寬度,同時統(tǒng)計其適宜面積。統(tǒng)計結(jié)果如圖2、表1所示,其中0表示以當(dāng)前溫度為基準(zhǔn),2.5、3.8、4.6分別表示在當(dāng)前溫度基準(zhǔn)上不同排放情境下,到本世紀(jì)末溫度的上升幅度。

圖2 寒溫性灌叢在當(dāng)下基準(zhǔn)溫度、B1、A1B、A2不同排放下的海拔分布

不同情景RANGE/mAREA/km20187144.552.5495113.763.855283.074.452364.42

由圖2可知,到本世紀(jì)末,不同溫室氣體排放的情境下,寒溫性灌叢的空間分布海拔最大值(MAX)、最小值(MIN)、平均值(MIN)變化一致,均出現(xiàn)升高趨勢。并且海拔最大值的上升幅度較大,平均值變化次之,最小值變化較小。由表1可知,寒溫性灌叢海拔分布寬度(RANGE)均在當(dāng)下基準(zhǔn)溫度上增加,但是空間分布面積(AREA)卻在下降,并且溫度上升幅度越大,分布面積越小。

總之,基于當(dāng)下基準(zhǔn)溫度,到本世紀(jì)末,寒溫灌叢的分布空間有上升遷移趨勢,分布寬度增加,但是由于山體空間有限,寒溫灌叢空間分布面積下降較明顯,顯示了明顯的“擠出”效應(yīng)。

5結(jié)論

(1)本文結(jié)合了生態(tài)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和GIS的強(qiáng)大空間分析功能,進(jìn)行滇西北哈巴雪山寒溫灌叢的基于當(dāng)前溫度的未來情景變化的空間分布格局預(yù)測和變化趨勢分析。發(fā)現(xiàn)寒溫灌叢有向高海拔遷移的潛在趨勢,并且空間分布的寬度增加,但是分布的總面積會出現(xiàn)下降趨勢,出現(xiàn)高山植被的“擠出”效應(yīng)。

(2)本文對寒溫灌叢的預(yù)測模型是基于不同情景下的溫度變化因子進(jìn)行的,但是由于溫度上升、極端氣候發(fā)生、病蟲害的發(fā)生及其不同土質(zhì)條件均會對寒溫灌叢的分布造成影響,因此,綜合考慮各種影響植被的生物和非生物因子,對寒溫灌叢未來空間格局和變化趨勢進(jìn)行更加準(zhǔn)確的預(yù)測,是未來氣候變化下的高山植被的空間變化研究的趨勢。

參考文獻(xiàn):

[1]第二次氣候變化國家評估報告編寫委員會.第二次氣候變化國家評估報告[M].北京:科學(xué)出版社,2011.

[2]劉丹,那繼海.1961~2003年黑龍江主要樹種的生態(tài)地理分布變化[J].氣候變化研究進(jìn)展,2007,3(2):100~105.

[3]周曉峰,王曉春.長白山岳樺—苔原過渡帶動態(tài)與氣候變化[J].地學(xué)前緣,2002,9(1):227~231.

[4]戴君虎,潘嫄.五臺山高山帶植被對氣候變化的響應(yīng)[J].第四紀(jì)研究,2005.25(2):226~231.

[5]Moseley R K.Historical landscape change in northwestern Yun-nan[J].China.mountainResearth and Development,2006,26:214~219.

[6]陶晶.云南哈巴雪山自然保護(hù)區(qū)生物多樣性及保護(hù)研究[D].北京:中國林業(yè)科學(xué)研究院,2010:8~11.

[7]舒立福,周汝良.森林火災(zāi)監(jiān)測預(yù)警和撲救指揮數(shù)字化技術(shù)[M].昆明:云南科技出版社,2012:179~185.

[8]吳征鎰,朱彥丞.云南植被[M].北京:科學(xué)出版社,1987:535~553.

中圖分類號:Q948

文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

文章編號:1674-9944(2015)04-0031-03

通訊作者:周汝良(1963—),男,云南祥云人,教授,主要從事森林火災(zāi)、森林病蟲害的監(jiān)測預(yù)警與信息化管理,生物多樣性的監(jiān)測與信息化管理,“3S”技術(shù)的集成與開發(fā)等研究。

作者簡介:段衛(wèi)虎(1988—),男,西南林業(yè)大學(xué)碩士研究生。 田秀菊(1971—),女,遼寧燈塔人,高級工程師,主要從事綜合氣象觀測等業(yè)務(wù)工作。

收稿日期:2015-03-18 2015-02-03

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