国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

基于協(xié)整回歸模型的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過程監(jiān)控

2016-01-12 09:02孫秋霞劉新民
湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2015年24期

孫秋霞 劉新民

摘要:針對包含多個非平穩(wěn)時序數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng),提出基于協(xié)整回歸模型進(jìn)行控制圖的應(yīng)用。以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量的過程監(jiān)控為例,確定農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出與各生產(chǎn)要素序列的協(xié)整關(guān)系后,進(jìn)行協(xié)整回歸模型的構(gòu)建,通過控制圖對協(xié)整回歸模型的殘差序列的過程監(jiān)控,此過程受控時計算的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率更具說服力。

關(guān)鍵詞:非平穩(wěn)性;協(xié)整回歸模型;自相關(guān)控制圖;農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量

中圖分類號:F064.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:0439-8114(2015)24-6407-04

DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.24.81

Abstract: According to the economic system with multiple non-stationary time series data, the application of the control chart was put forward based on the co-integration regression model. Taking the process control of the running quality of agricultural economy as an example, after determining the co-integration relationship between agricultural total output and each sequence of production factor in agricultural economic system, the co-integration regression model was constructed, then the control chart was applied to monitor the residual sequence process based on the co-integration regressive model. Results showed that when the process is in control, the progress contribution rate of agriculture technology obtained is more persuasive.

Key words:non-stationary;co-integration regressive model;autoregressive control chart;running quality of agricultural economy

由張公緒[1]提出的選控圖主要用來解決連續(xù)工業(yè)過程的統(tǒng)計質(zhì)量控制問題。該圖的設(shè)計根據(jù)非控系統(tǒng)中因素的多少分為兩類,即單因素控制圖和多因素控制圖。其中多因素控制圖采用多元線性回歸模型進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合后,再利用最小二乘法(LS)估計模型參數(shù),因此該類控制圖也稱為回歸控制圖[2]。通常連續(xù)工業(yè)工程的數(shù)據(jù)被認(rèn)為是具有平穩(wěn)性的,所以基于一般回歸模型的控制圖設(shè)計是合理的。但經(jīng)濟(jì)金融過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)確大多呈現(xiàn)出顯著的非平穩(wěn)特性,若仍繼續(xù)沿用經(jīng)典回歸模型擬合數(shù)據(jù),則會導(dǎo)致虛假回歸(即“偽回歸”)問題的產(chǎn)生,基于該類模型進(jìn)行回歸控制圖的設(shè)計及應(yīng)用,顯然是不合理的。差分法是用來克服“偽回歸”的常用方法,即通過差分運(yùn)算將非平穩(wěn)序列轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)或近似平穩(wěn)序列,但該做法過程中出現(xiàn)的多變量間長期關(guān)系的信息缺失比較嚴(yán)重。實際上雖然數(shù)據(jù)序列自身的變化是非平穩(wěn)的,但多個序列間卻存在非常密切的長期均衡關(guān)系,Engle等[3]提出了協(xié)整(Co-integration)理論,該理論可有效衡量序列間是否存在這種關(guān)系。由協(xié)整理論可知,如果兩個或更多序列變量具有相同的單整階數(shù),且它們之間存在協(xié)整關(guān)系即存在長期均衡關(guān)系,則序列殘差平穩(wěn),從而避免了“偽回歸”問題。

改革開放30多年來,中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)日趨完善,農(nóng)民收入水平、生活條件均得到明顯提高和改善。農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與創(chuàng)新作為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的原動力,更是保證農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)良性發(fā)展的必要條件。農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的合理有效測定,不僅對總體把握中國農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步水平有利,同時對于提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過程的質(zhì)量具有重要的參考價值。對科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的深入系統(tǒng)研究國內(nèi)起步于上世紀(jì)80 年代,學(xué)者研究的焦點(diǎn)多集中在科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)份額的測算上,對農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測算較少且研究方法也相對單一[4,5]。農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測算方法多以C-D 生產(chǎn)函數(shù)[6-8]和索洛余值法為主[9-11],但結(jié)果顯示,應(yīng)用不同的測算方法,同一時期農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的結(jié)論差異明顯[12-14],這說明目前采用的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測算方法有待完善和提高??梢钥闯?,基于C-D生產(chǎn)函數(shù)模型測算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率時,大多文獻(xiàn)構(gòu)建回歸方程都沒有考慮農(nóng)業(yè)產(chǎn)出及其各生產(chǎn)要素序列的非平穩(wěn)性,這極易產(chǎn)生虛假回歸問題。因此,本研究在改進(jìn)的C-D生產(chǎn)函數(shù)模型的基礎(chǔ)上,構(gòu)建農(nóng)業(yè)總支出、資本投入、就業(yè)人數(shù)和農(nóng)業(yè)用地等多要素間的協(xié)整回歸模型,并對協(xié)整回歸模型殘差序列進(jìn)行過程監(jiān)控,從而確保農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的有效測算,進(jìn)而實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過程的有效監(jiān)控。

1 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量的過程監(jiān)控原理設(shè)計

為有效進(jìn)行農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量的過程監(jiān)測,首先對時間序列變量自身的平穩(wěn)性、變量間協(xié)整關(guān)系的存在性進(jìn)行檢驗,其次基于面板數(shù)據(jù)構(gòu)建序列間的協(xié)整回歸模型,最后對協(xié)整回歸模型的殘差序列采用控制圖進(jìn)行過程監(jiān)控,結(jié)果顯示序列間的均衡關(guān)系受控時,完成農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的有效性測算,這為監(jiān)測農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過程的質(zhì)量提供重要參考。

2 實證分析——農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量的過程監(jiān)控

2.1 樣本數(shù)據(jù)的收集及預(yù)處理

為了避免時間序列數(shù)據(jù)的多重共線性,選取中國1990-2009年全國30個(后因重慶市的數(shù)據(jù)被納入采用了31個省市的數(shù)據(jù))省市的年度面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)均來自于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》??紤]數(shù)據(jù)的可獲得性,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出采用農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(單位:億元)的年度數(shù)據(jù),為剔除物價因素的影響和干擾,折算為以起始年1990年為基期的不變價格。資本投入采用農(nóng)村固定資產(chǎn)投資中的農(nóng)業(yè)固定投資數(shù)據(jù)(單位:億元),為排除通貨膨脹的影響,利用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)折算為以起始年1990 年為基期的不變價格。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力投入采用農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員人數(shù)(單位:萬人/年),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的土地投入量采用農(nóng)作物播種面積(單位:103 hm2)的數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)相對于耕地面積而言更能說明土地的實際投入使用情況。

2.2 樣本過程的模型構(gòu)建

采用ADF(Augmented dickey-fuller)檢對選取的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗,結(jié)果表明均不能拒絕“存在單位根”的原假設(shè),故接受原假設(shè),即認(rèn)為各地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)業(yè)各生產(chǎn)要素的面板數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)的;通過對序列數(shù)據(jù)一階差分的檢驗,在10%顯著性水平下均拒絕原假設(shè)。由此,可認(rèn)定樣本序列均為非平穩(wěn)的一階單整過程,即I(1)過程。

樣本序列的同階單整特性是進(jìn)行協(xié)整檢驗的基礎(chǔ),基于此進(jìn)一步檢驗各非平穩(wěn)序列之間是否存在協(xié)整關(guān)系,從而有效避免偽回歸問題。面板數(shù)據(jù)的主要協(xié)整檢驗方法有:Kao檢驗、基于LM檢驗的殘差檢驗法、基于似然的協(xié)整檢驗以及Pedroni 檢驗等。其中Pedroni檢驗在模型殘差的基礎(chǔ)上構(gòu)造出7 個統(tǒng)計量,采用這7個統(tǒng)計量進(jìn)行面板協(xié)整檢驗,檢驗結(jié)果見表1。

根據(jù)協(xié)整檢驗的結(jié)果,獲取模型的具體形式。進(jìn)行面板協(xié)整模型的參數(shù)進(jìn)行估計之前,首先選擇效應(yīng)模型的種類,如果選用固定效應(yīng)模型,則利用虛擬變量最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計;如果選用隨機(jī)效應(yīng)模型,則利用廣義最小二乘法進(jìn)行估計。用yit、kit、lit、mit分別表示農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)固定投資、農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人數(shù)和農(nóng)作物播種面積的序列數(shù)據(jù),利用模型(4)構(gòu)建固定效應(yīng)協(xié)整回歸模型。

2.4 控制圖應(yīng)用結(jié)果分析

由于回歸方程的殘差通過了平穩(wěn)性檢驗,說明時序變量之間存在長期均衡關(guān)系,即變量間具有協(xié)整關(guān)系,從而避免了虛假回歸問題,基于協(xié)整回歸模型,對其殘差項序列采用修正Shewhart型控制圖進(jìn)行過程監(jiān)控(圖2),由圖2可以看出,中國1990 — 2009年間的相關(guān)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)擬合協(xié)整回歸模型的殘差序列均處于受控態(tài),即無異常點(diǎn)出現(xiàn)。這說明農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出與農(nóng)業(yè)資本投入、人力投入以及土地投入等因素具有長期均衡關(guān)系,且整個發(fā)展過程均處于受控過程,無任何異常發(fā)生。這也說明基于協(xié)整回歸模型得到的參數(shù)是有效的,進(jìn)而利用式(3) 計算該期間中國農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率是合理有效的。

3 結(jié)論

針對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行過程質(zhì)量監(jiān)控問題,提出在改進(jìn)的C-D生產(chǎn)函數(shù)模型基礎(chǔ)上,構(gòu)建農(nóng)業(yè)總支出、農(nóng)業(yè)資本投入、農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)和農(nóng)業(yè)用地等要素間的協(xié)整回歸模型,通過對協(xié)整回歸模型殘差序列的過程監(jiān)控實現(xiàn)對期間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量的監(jiān)測,同時證明動態(tài)回歸模型和農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的有效性。選取面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析以消除時序數(shù)據(jù)的多重共線性,從而保證回歸系數(shù)估計值的一致性。結(jié)果顯示1990-2009年中國農(nóng)業(yè)發(fā)展均衡,無較大異常波動現(xiàn)象發(fā)生,在此基礎(chǔ)上還可認(rèn)定,通過擬合的協(xié)整回歸模型計算的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率更具說服性。

參考文獻(xiàn):

[1] 張公緒.多因素選控圖[J].電子學(xué)報,1982(3):31-36.

[2] 王成斌.回歸控制圖[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理,1988(3):36-43.

[3] ENGLE R F,GRANGER C W J. Co-Intergration and error correction:Representation[J]. Estimation and Testing. Econometrica, 1987, 55: 251-276.

[4] 朱希剛.農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步測定的理論方法[M].北京:農(nóng)業(yè)科技出版社, 1994.

[5] 朱希剛.我國”九五”時期農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測算[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2002(5):12-13.

[6] 羅建軍,郭常蓮.山西省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的測算與二次分離[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),1997(3):38-40.

[7] 區(qū)晶瑩,俞守華,劉智華,等.”八五”期間廣州市農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測定研究[J].農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科學(xué)與綜合研究,1998,14(3): 201-205.

[8] 魏邦龍.甘肅省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的研究[J].農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科學(xué)與綜合研究,2000(6):135-137.

[9] 胡 毅.新疆農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測定[J].新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì),1998(2):52-54.

[10] 劉 偉.遼寧省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測算結(jié)果分析[J].遼寧農(nóng)業(yè)科學(xué),1998(4):47-48.

[11] 何宜強(qiáng).江西農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測算與分析[J].江西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2004(6):45-47.

[12]丁晨芳,高明杰.農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步研究綜述[J]科技進(jìn)步與對策,2007,24(11):213-216.

[13] 張 蕊,路正南.我國農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測算與分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2007,35(18):5620-5622.

[14] 李林杰,王洪濤.加快農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步,推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2008,29(2):163-167.

[15] 李子奈.計量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京:高等教育出版社,2008.

[16] 孫秋霞,高齊圣.二階自相關(guān)過程Shewhart型控制圖的性能評價[J].控制與決策.2011,26(4):619-622,628.

招远市| 安吉县| 宣城市| 荆门市| 分宜县| 宁河县| 常宁市| 栾川县| 新营市| 扬州市| 运城市| 凤庆县| 宜宾市| 油尖旺区| 进贤县| 乐都县| 鄂托克前旗| 宜兰市| 繁峙县| 西盟| 安康市| 阳泉市| 灌南县| 出国| 乌恰县| 永靖县| 湄潭县| 剑阁县| 潜江市| 报价| 福泉市| 滨州市| 丰台区| 介休市| 佳木斯市| 桐梓县| 武平县| 玛多县| 霍城县| 新源县| 开阳县|