王書劍

（新疆警察學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830000）

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警用地理信息系統(tǒng)P-GIS建立積分預(yù)警模型的應(yīng)用構(gòu)想

王書劍

（新疆警察學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830000）

摘 要：在新疆面臨嚴(yán)峻維穩(wěn)形勢的今天，有必要在現(xiàn)有新疆P-GIS平臺上加強(qiáng)其預(yù)警與防控的作用。利用“犯罪地圖”基本原理加上積分建模方式可很好實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)區(qū)域的管控及突發(fā)事件的預(yù)防，從而達(dá)到有的放矢、防治結(jié)合的目的。

關(guān)鍵詞：地理信息系統(tǒng)；積分預(yù)警；犯罪地圖；警用

GIS在現(xiàn)如今的各行各業(yè)應(yīng)用非常廣泛，它已不僅僅是地圖+信息這么簡單，應(yīng)用其海量信息可以在地圖上建立種種特征指標(biāo)從而服務(wù)于各行各業(yè)。在警務(wù)當(dāng)中運(yùn)用GIS最成功的當(dāng)屬20世紀(jì)80年代產(chǎn)生的“犯罪地圖”。通過若干年的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)把本來離散的，看似毫無關(guān)系的案件反映在GIS上便成了有規(guī)律可循的黑點(diǎn)、黑線和黑面。這使得警察在警力部署及預(yù)防側(cè)重上有章可循，給指揮官的決策帶來積極影響。

然而犯罪地圖需要長期的數(shù)據(jù)積累以及其表象特質(zhì)的屬性較概擴(kuò)化，并且數(shù)據(jù)的簡單積累并不能很好做到量化建立模型，從而不能起到主動提示預(yù)警。那么可以試圖去在已有的犯罪地圖或PGIS中建立一種量化積分模型，便能夠起到主動預(yù)警的作用。

1　積分預(yù)警基本原理

一個(gè)事件的發(fā)生由多個(gè)條件、因素作用而產(chǎn)生，只是有的影響或大或小或直接或間接。把導(dǎo)致某案件發(fā)生的可能因素一一列出，并根據(jù)其影響因子大小賦以相應(yīng)權(quán)重分值，這時(shí)每出現(xiàn)一個(gè)因素，累計(jì)一個(gè)對應(yīng)分值，直至所有因素分值相加（積分），那么積分就直接反映該案件發(fā)生的可能性?，F(xiàn)在要做的就是通過調(diào)查大量相關(guān)案件并抽離其數(shù)據(jù)（上述導(dǎo)致案件發(fā)生的因素積分），整理后得到普遍發(fā)生的積分點(diǎn)，最后把這個(gè)積分點(diǎn)作為預(yù)警點(diǎn)。通過以上方法建立起一套案件-積分-預(yù)警的通用模型，便可以為今后未發(fā)生案件進(jìn)行預(yù)警，這樣便可提前干預(yù)，從而起到預(yù)防案件發(fā)生的效果。

2　積分預(yù)警建立于警用地理信息系統(tǒng)與犯罪地圖應(yīng)用性分析

警用地理信息系統(tǒng)（P-GIS）與犯罪地圖都屬于地理信息系統(tǒng)（GIS）的典型警務(wù)行業(yè)應(yīng)用。警用地理信息系統(tǒng)（P-GIS）是基于電子地圖，從實(shí)戰(zhàn)角度出發(fā)的一項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)警務(wù)電子地圖信息管理應(yīng)用。它側(cè)重于海量公安數(shù)據(jù)的管理，主要提供查詢、定位功能，對制定作戰(zhàn)方案、線索收集和案件偵破起到關(guān)鍵作用；犯罪地圖同樣是基于電子地圖，從實(shí)戰(zhàn)角度出發(fā)，根據(jù)大量已發(fā)生案件繪制的一張犯罪發(fā)生集散特征圖表，主要用于找尋犯罪發(fā)生規(guī)律，對指揮員在進(jìn)行警力部署及對區(qū)域犯罪的管控預(yù)防上起到至關(guān)重要的作用。它側(cè)重于通過大量警務(wù)地圖數(shù)據(jù)總結(jié)案件規(guī)律，從而發(fā)現(xiàn)和了解犯罪發(fā)生的根本原因，識別犯罪的熱點(diǎn)、發(fā)生趨勢和模式。本文所要論證的就是試圖在兩者之間建立一座橋梁，以警用地理信息系統(tǒng)（P-GIS）為數(shù)據(jù)建?？蚣?，架構(gòu)于犯罪地圖之上，實(shí)現(xiàn)對犯罪的精準(zhǔn)預(yù)防和管控。

本文就如何在警用地理信息系統(tǒng)（P-GIS）實(shí)現(xiàn)建立積分預(yù)警模型的方法做詳細(xì)論述。

3　模型選擇

對于積分預(yù)警模型的建立最重要的是模型的建立，對不同種類、不同地域性、不同手法的案件要一一建立模型，并且需要在今后使用中不斷調(diào)整修正，使得模型的準(zhǔn)確化程度及可信度達(dá)到較高水平。

3.1 條件變量加權(quán)分值法

以盜竊案件為例，首先從發(fā)生盜竊案件的條件進(jìn)行分析。這個(gè)條件可以是時(shí)間，那么可以確定幾個(gè)時(shí)間段如0點(diǎn)-3點(diǎn)；3點(diǎn)-6點(diǎn)；6點(diǎn)-9點(diǎn)；9點(diǎn)-12點(diǎn)；12點(diǎn)-15點(diǎn)；15點(diǎn)-18點(diǎn)；18 點(diǎn)-21點(diǎn)；21點(diǎn)-24點(diǎn)（0點(diǎn)）。之后考慮到一般盜竊案件發(fā)生的時(shí)間為睡覺和上班期間，那么可以根據(jù)此特點(diǎn)對時(shí)間這個(gè)條件進(jìn)行加權(quán)。0點(diǎn)-3點(diǎn)加權(quán)分值為1分，3點(diǎn)-6點(diǎn)加權(quán)分值就可以為2分，6點(diǎn)-9點(diǎn)0分，9點(diǎn)-12點(diǎn)1分，12點(diǎn)-15點(diǎn)0分，15點(diǎn)-18點(diǎn)1分，18點(diǎn)-21點(diǎn)0分，21點(diǎn)-24點(diǎn)（0點(diǎn)）0分。舉個(gè)實(shí)例說明，確定條件之后對條件進(jìn)行近似同一類別分割，從而將最有可能的區(qū)間或個(gè)體附以較高分值權(quán)重，這就是條件變量加權(quán)分值法。這是建立積分模型的基礎(chǔ)，設(shè)定積分時(shí)尤其需要注意條件變量的選取以及分值區(qū)分化區(qū)間極差的大小，這關(guān)系到后期積分模型運(yùn)用時(shí)的精密程度與準(zhǔn)確程度問題。

3.2 條件變量選擇

通過以上例證很容易看出，同一條件對于不同案件是不適用的。比如時(shí)間條件，盜竊最易發(fā)生在人們睡熟后，而搶劫最易發(fā)生在凌晨時(shí)分。進(jìn)一步分析可以看出同類型的案件發(fā)生的地域不同，條件變量的加權(quán)分值也會不同。比如還是時(shí)間這個(gè)條件，在新疆和北京，都是盜竊案件但發(fā)生時(shí)間是不同的。所以建立模型的變量條件還應(yīng)該與不同地域相對應(yīng)。但如果該案件的地點(diǎn)關(guān)系本身就作為一個(gè)條件變量時(shí)與之對應(yīng)的模型條件不必考慮其對應(yīng)性。

不同作案手段也會成為影響模型變量條件的因素，比如入室盜竊和利用工具盜竊或扒竊，其時(shí)間條件、地點(diǎn)條件均不同。所以建立模型的變量條件還應(yīng)該與不同作案手段相對應(yīng)。

由于案件性質(zhì)、種類、地域、時(shí)間及手段等因素的影響，最終進(jìn)行條件變量選擇時(shí)應(yīng)固定這些案件本身變量，或者建立案件本身變量和條件應(yīng)變量之間的函數(shù)關(guān)系，從而取得一對一的權(quán)重分值分配。這就要求建模人員要對某一案件非常熟悉，并且應(yīng)考慮到各種變量因素，這是建立一套成功積分模型的必要條件，同時(shí)也是整個(gè)建模過程中最困難、繁瑣的工作。

3.3 積分模型建立

按照之前的條件篩選并分配權(quán)重分值后就可以建立初步的積分模型了。為了預(yù)警模式管理更加的科學(xué)，可參照公安四色預(yù)警模式，即綠色表示安全不需關(guān)注；黃色表示需關(guān)注必要時(shí)經(jīng)營；橙色表示重點(diǎn)關(guān)注和經(jīng)營，必要時(shí)干預(yù)；紅色表示危險(xiǎn)需進(jìn)行干預(yù)處置。

對于某一類案件可以在控制其地域、手段等變量條件下得到初步模型。這個(gè)模型需要通過長期應(yīng)用和觀察，以便及時(shí)對相關(guān)變量及分值權(quán)重進(jìn)行調(diào)整與改進(jìn)，直到模型預(yù)警狀態(tài)成功率達(dá)到預(yù)期滿意值為止。需注意在精確模型建立后還需不斷在使用中觀察，因?yàn)殡S著時(shí)間推移，某一案件的條件變量可能會發(fā)生變化。政治、經(jīng)濟(jì)、文化、科技等社會變化都會引起條件變量重心偏移，從而導(dǎo)致現(xiàn)有積分模型的失效，就需要繼續(xù)對其進(jìn)行調(diào)整。

4　積分模型和犯罪地圖結(jié)合

已經(jīng)論證警用地理信息系統(tǒng)（P-GIS）平臺建立積分預(yù)警模型初步是可行的，并且其應(yīng)用可以為公安工作帶來實(shí)效。利用地理信息系統(tǒng)（GIS），犯罪分析員可以覆蓋其他數(shù)據(jù)集，同時(shí)這個(gè)系統(tǒng)也是執(zhí)法行動的有力工具，如警務(wù)人員可以按照已有電子地圖實(shí)時(shí)分配和調(diào)度突發(fā)事件。

之前初步建立的積分預(yù)警模型只是骨架，如果完全脫離犯罪地圖，現(xiàn)有的警用地理信息系統(tǒng)并不能直接反映犯罪黑點(diǎn)，并且在龐大的平臺數(shù)據(jù)庫里短時(shí)找尋某一條件變量并反映是沒有辦法實(shí)現(xiàn)的。必須找尋一種算法或者叫索引方式，使計(jì)算機(jī)能夠快速在海量數(shù)據(jù)里找到需要的條件變量，就必須依靠犯罪地圖。犯罪地圖最大優(yōu)勢就在于其能夠直接反映犯罪集散特點(diǎn)，并且本身可以看作一種模糊預(yù)警模型，對于某些條件變量已經(jīng)分類存儲，方便快速查詢。所以有必要也必須擁有一套犯罪地圖作為可提供索引的拓?fù)潢P(guān)系鏈與積分預(yù)警模型相結(jié)合。首先就必須利用長期積累的數(shù)據(jù)在現(xiàn)有警用地理信息系統(tǒng)（P-GIS）平臺構(gòu)建犯罪地圖，之后結(jié)合積分模型才有實(shí)際意義。同時(shí)也是把這張犯罪地圖本來模糊模型屬性變?yōu)楝F(xiàn)在的精確模型，更具實(shí)戰(zhàn)價(jià)值和意義。

4.1 結(jié)合構(gòu)建方式

以分圖層形式構(gòu)建不同條件變量，并置于犯罪黑點(diǎn)圖層之上，所有條件變量應(yīng)與大數(shù)據(jù)庫建立關(guān)聯(lián)直接調(diào)取數(shù)據(jù)。知道人口身份信息、旅館信息、上網(wǎng)信息，娛樂場所進(jìn)出信息、各卡口視頻監(jiān)控信息等數(shù)據(jù)信息量是非常龐雜的，并且數(shù)據(jù)接口也不統(tǒng)一，而要實(shí)現(xiàn)積分預(yù)警就必須要分析處理這些數(shù)據(jù)。公安云已經(jīng)解決了數(shù)據(jù)獲取及統(tǒng)一接口的問題，現(xiàn)在只要與公安云建立調(diào)取關(guān)聯(lián)指令，并將即時(shí)所需數(shù)據(jù)調(diào)取后并存入內(nèi)存，可以直接寫入警用地理信息系統(tǒng)（P-GIS）關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫，用于底層數(shù)據(jù)更新。

4.2 積分模型犯罪地圖的預(yù)測作用

之前論證的積分預(yù)警模型有一個(gè)重要作用—預(yù)測犯罪。以地理信息系統(tǒng)（GIS）為基礎(chǔ)，根據(jù)犯罪制圖原理加入積分預(yù)警模型，使犯罪行為預(yù)測變得更加精確。其不但可在地圖上預(yù)測某區(qū)域之犯罪率將大幅增減，亦可由回歸系數(shù)中判定影響犯罪的主要變項(xiàng)是為什么。

事實(shí)上，許多研究表明，足夠的數(shù)據(jù)與正確的模型對于犯罪預(yù)測具有高度正確性，在許多犯罪空間預(yù)測方法中，leading indicator模式系最常被犯罪分析者運(yùn)用之方法?；旧?，leading indicator模式并無法預(yù)測特定犯罪事件，就是說假設(shè)犯罪發(fā)生具有許多前因，這時(shí)僅能針對區(qū)域內(nèi)下一個(gè)時(shí)段的犯罪事件增減進(jìn)行預(yù)測。leading indicator模式與破窗理論的假設(shè)雷同，即假設(shè)犯罪或失序是由于公共區(qū)域中薄弱的治安維護(hù)力量所造成的，當(dāng)該區(qū)域的犯罪或失序可由數(shù)個(gè)影響較大變項(xiàng)所衡量時(shí)，則可運(yùn)用該模式針對犯罪進(jìn)行預(yù)測。

由此可見，作為犯罪地圖或是在其上建立積分預(yù)警都需要大量類比數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析得出，所以該模型仍然需要海量數(shù)據(jù)進(jìn)行支撐，從而提高其準(zhǔn)確性。這一點(diǎn)正是目前依托公安云數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)平臺所建立的警用地理信息系統(tǒng)（P-GIS）的最大優(yōu)勢。

5　結(jié)語

本文論證并闡述了在現(xiàn)有警用地理信息平臺（P-GIS）上建立積分預(yù)警模型的必要性、可行性，以及結(jié)合犯罪地圖（犯罪制圖）理論闡述了兩者密不可分的關(guān)系。把大數(shù)據(jù)與積分模型相結(jié)合，達(dá)到預(yù)、控、管相結(jié)合之目的，從而從應(yīng)用層面擴(kuò)大了現(xiàn)有平臺的功能，彌補(bǔ)了現(xiàn)階段警用地理信息平臺（P-GIS）應(yīng)用比較狹窄的缺陷。

從另外角度來說警用地理信息系統(tǒng)（P-GIS）、積分預(yù)警理論和犯罪制圖理論其實(shí)已經(jīng)非常成熟，但把三者相結(jié)合還沒有應(yīng)用于實(shí)際工作中。并且我國在地理信息系統(tǒng)（GIS）應(yīng)用上還不全面，對比國外來說，存在應(yīng)用面狹窄，技術(shù)落后，創(chuàng)新不夠等缺點(diǎn)，尤其在公安業(yè)務(wù)中的應(yīng)用才剛剛起步，還需要不斷去努力創(chuàng)造和提高。

［參考文獻(xiàn)］

［1］李春江.手機(jī)信息在犯罪制圖中的應(yīng)用［J］.凈月學(xué)刊，2014（3）：57-61.

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The Police Geographic Information System P-GIS to Establish Early Warning Model of Integral Application

Wang Shujian
（Xinjiang Police College，Urumqi 830000，China）

Abstract:Facing serious stability in Xinjiang today，it is necessary in the existing situation of Xinjiang's P-GIS platform to enhance its early-warning and preventive action. "Crime maps" fundamentals plus integral modeling can be implemented well in key areas of control and prevention of emergencies，so as to achieve the target，combining prevention purposes.

Key words:GIS；integral applications of early warning；crime maps；police

作者簡介：王書劍（1984-），男，山東即墨。