宋清昆　劉一

摘要：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理具體問題時需要對其各個參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化訓(xùn)練，才能成為一個要處理具體問題的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，針對小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)優(yōu)化訓(xùn)練問題，提出了免疫遺傳算法，對比引入小生境技術(shù)的改進(jìn)遺傳算法，它利用了生物免疫系統(tǒng)的濃度抑制規(guī)律，有效的提高了種群的多樣性，加憶了收斂速度，有更好的計算穩(wěn)定性，同時提出了線性遞減策略的遺傳變異方式，使變異操作更加科學(xué)，將改進(jìn)的免疫遺傳算法用于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)優(yōu)化訓(xùn)練，通過具體的實現(xiàn)數(shù)據(jù)，證明了免疫遺傳算法在解決小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)優(yōu)化訓(xùn)練問題方面的優(yōu)良效果，最后通過二級倒立擺仿真實驗，驗證了所設(shè)計的控制器優(yōu)良的控制效果。endprint