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基于模糊數(shù)學(xué)方法的水質(zhì)綜合評價

2015-12-23 00:40鄭藝
治淮 2015年1期
關(guān)鍵詞:靈寶河流權(quán)重

鄭藝

基于模糊數(shù)學(xué)方法的水質(zhì)綜合評價

鄭藝

在水資源質(zhì)量評價時引入模糊數(shù)學(xué)概念,把水質(zhì)評價中的一些模糊性問題定量化,來反映水體質(zhì)量狀況的不確定性,能夠客觀地反映水質(zhì)級別的模糊性與連續(xù)性,使綜合評價結(jié)果具有明顯的合理性。因此,本文根據(jù)每個參與評價的指標對水體水質(zhì)影響的程度不同,對每個評價因子賦予不同的權(quán)重,構(gòu)建模糊綜合評價模型,通過MATLAB軟件對2010~2013年黃河流域宏農(nóng)澗河靈寶監(jiān)測斷面的水質(zhì)進行綜合評價。

一、水質(zhì)模糊綜合評價方法

模糊綜合評價方法是利用模糊變換原理和最大隸屬度原則,通過建立參與評價的因子集、評價集、隸屬函數(shù)和權(quán)重集,充分考慮與所評價水質(zhì)相關(guān)的各個因素,對其做出綜合評價。

1.建立水質(zhì)評價因子集和評價集

設(shè)水質(zhì)評價因子集為U={u1,u2,…,ui-1,ui},其中u1,u2,…,ui參與評價的評價因子,文中i取10。

設(shè)水質(zhì)的評價集為V={v1,v2,…,vj-1,vj},其中v1,…,vj是j個評價等級。

2.建立模糊關(guān)系矩陣R(i,j)

模糊評價里,每一個評價因子隸屬于評價集中不同評價等價的程度成為隸屬度,以rij表示。評價因子集合中各個指標所對應(yīng)評價集中全部評價的隸屬度構(gòu)成評價矩陣,反映了因子集與評價集的模糊關(guān)系。矩陣中的隸屬度rij通過隸屬函數(shù)μ(x)計算求得。

評價因子集中數(shù)值越小污染越重的指標,隸屬函數(shù)公式為:

評價因子中數(shù)值越大污染越重的指標,隸屬函數(shù)為:

式中:xi是評價因子集中第i個因子的監(jiān)測值,本文中i=1,2,…10;sij是第i個評價因子對應(yīng)的評語集中第j級的評價標準值,本文中j=1,2,…5。式(2)中,當xi<si1時,μi1(xi)=1,其余μij(xi)=0;當xi≥si5時,μi5(xi)=1,其余μij(xi)=0。

通過隸屬函數(shù)計算所得各個評價因子的隸屬度,構(gòu)成模糊關(guān)系評價矩陣R,本文中評價矩陣R:

3.確定評價因子集中各因素的權(quán)重

由于每個評價因子對水質(zhì)影響的貢獻率不同,相應(yīng)的有不同的側(cè)重,因此需要對評價因子集中每個因子賦予不同的權(quán)重,組成參與評價因子的權(quán)重矩陣W:

權(quán)重計算公式為:

式中:wi是第i個評價因子的權(quán)重數(shù),si取第i個評價因子評價標準的平均值。

為了各評價因子權(quán)重的統(tǒng)一性和準確性,對權(quán)重矩陣W進行歸一化處理,得到模糊權(quán)數(shù)矩陣A=(a1,a2,…ai),其中ai=

4.建立水質(zhì)模糊評價模型,計算綜合評價結(jié)果

式中:Y是綜合評價結(jié)果,°是模糊數(shù)學(xué)運算符。根據(jù)評價結(jié)果,取Y=max(yj),得到相應(yīng)的綜合評價等級。

表1 2010~2013年靈寶水質(zhì)年均監(jiān)測值

表2 地表水評價分級標準

二、綜合評價

1.研究區(qū)概況

宏農(nóng)澗河是黃河一級支流,發(fā)源于靈寶市南部山區(qū),全長88km。根據(jù)宏農(nóng)澗河靈寶市內(nèi)水域的自然屬性以及社會經(jīng)濟發(fā)展需求,劃定為一級水功能區(qū)。由于地區(qū)限制,用水矛盾突出,根據(jù)水功能區(qū)劃標準,定義為宏農(nóng)澗河靈寶緩沖區(qū)。

靈寶位于河南省西部,南同陜西省洛南縣接壤,北臨黃河與山西省芮城縣、平陸縣隔河相望,西與陜西省潼關(guān)縣為鄰,地勢南高北低,地表由山地、土原、河川階地組成。靈寶屬于溫帶大陸性半濕潤季風性氣候,四季分明,干旱、洪澇、冰雹等災(zāi)害性天氣頻繁。年均降水量為593.9mm,降水多集中在7~9月份,占全年降水量的48.5%,降水多是暴雨形式。靈寶礦產(chǎn)資源豐富,主要有黑色金屬礦產(chǎn)、有色金屬礦產(chǎn)、貴金屬礦產(chǎn)、燃料礦產(chǎn)、化工原料礦產(chǎn)、建筑材料及其他非金屬礦產(chǎn),相應(yīng)的靈寶境內(nèi)工廠企業(yè)較多,達不到污廢水排放標準,宏農(nóng)澗河沿岸接納大量污水,導(dǎo)致河流水體污染逐年加重。

2.資料收集

根據(jù)各流域水功能區(qū)劃情況,選擇函谷關(guān)景區(qū)的靈寶坡頭斷面為監(jiān)測斷面。本文收集2010~2013年四個季度的水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù),選取10個典型監(jiān)測項目:溶解氧、高錳酸鹽指數(shù)、化學(xué)需氧量、五日生化需氧量、氨氮、總磷、氟化物、總砷、總汞以及氰化物。對每年的監(jiān)測值進行算數(shù)平均,得到年均監(jiān)測均值,構(gòu)成評價因子集,如表1所示。

3.水質(zhì)評價標準

根據(jù)《地表水環(huán)境質(zhì)量標準》(GB3838-2002),結(jié)合宏農(nóng)澗河靈寶斷面的水質(zhì)情況,確定水質(zhì)評價標準值,如表2所示。評價集根據(jù)評價標準確定,為V={Ⅰ類,Ⅱ類,Ⅲ類,Ⅳ類,Ⅴ類}。

4.建立模糊評判矩陣及權(quán)重向量

通過各項評價因子的隸屬函數(shù),分別計算2010~2013年十項評價因子對5個評價級別的隸屬度,建立模糊評判矩陣R:

對各項評價因子的權(quán)重進行歸一化處理,得到2010~2013年各項評價因子的模糊權(quán)數(shù)矩陣A:

A10=(0.0458,0.0418,0.0571,0.1032,0.2869,0.2344,0.0369,0.0236,0.0889,0.0815)

A11=(0.0466,0.0812,0.1586,0.2032,0.3262,0.0284,0.0629,0.0097,0.0179,0.0653)

A12=(0.0367,0.0401,0.0527,0.0680,0.5154,0.1435,0.0736,0.0256,0.0378,0.0066)

A13=(0.0685,0.0502,0.0587,0.0535,0.4126,0.1272,0.0481,0.0176,0.1349, 0.0288)

綜合評價計算結(jié)果:

5.水質(zhì)綜合評價

根據(jù)文中水質(zhì)的模糊數(shù)學(xué)綜合評價,取評價體系中的最大值作為最終評價結(jié)果,即Y=max(yi)。由評價計算結(jié)果可知,對2010~2013年的10項監(jiān)測項目的綜合評價等級均為v5,即Ⅴ類水,屬于水污染嚴重。

其中,由每年的四個季度的水質(zhì)狀況綜合評價結(jié)果可知,第一、二、四季度水質(zhì)綜合評價值為Ⅴ類標準,而第三季度的水質(zhì)狀況最好,綜合評價達到Ⅳ類水標準,這是因為1~6月之間河流來水減少,加上污廢水匯入河流,導(dǎo)致污染不斷加劇,水質(zhì)級別較低;7~9月均為汛期期間,河流來水增加,水體自凈能力增大,河水在一定程度上得到淡化,污染程度降低,綜合評價結(jié)果均為Ⅳ類水;10月以后河流來水減少,河流水蒸發(fā)濃縮,河流水體補給減少,河流水質(zhì)污染加劇。

宏農(nóng)澗河水質(zhì)的變化,主要受沿岸工廠企業(yè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生活所產(chǎn)生的廢污水的影響;同時,河流水質(zhì)變化對沿岸的水文條件、生態(tài)環(huán)境、人類生活條件以及社會經(jīng)濟發(fā)展都有較大的影響。由綜合評價可知,宏農(nóng)澗河靈寶市內(nèi)河流水體污染比較嚴重,必須控制污染,改善水質(zhì)。

三、結(jié)語

本文采用模糊綜合評價法對宏農(nóng)澗河靈寶市內(nèi)河流水質(zhì)進行評價,結(jié)果符合靈寶監(jiān)測斷面的實際情況。模糊評價法綜合考慮了溶解氧、高猛酸鹽指數(shù)、化學(xué)需氧量、五日生化需氧量、氨氮、總磷、氟化物、總砷、總汞和氰化物10個評價指標對水體污染貢獻率的大小,以及水質(zhì)分級的模糊性,利用隸屬函數(shù)描述水體的水質(zhì)分界狀況,得出的評價結(jié)果較全面的反映各評價因子的影響作用

(作者單位:河南省洛陽水文水資源勘測局 471000)

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