宋士鋒，姜志強，李冬，李穎

（國網(wǎng)山東省電力公司，濟南250001）

電力企業(yè)班組建設(shè)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)管控策略

宋士鋒，姜志強，李冬，李穎

（國網(wǎng)山東省電力公司，濟南250001）

按照“以人為本、民主管理、創(chuàng)新引領(lǐng)、和諧發(fā)展”的總體思路，電力企業(yè)積極探索推進班組信息化建設(shè)的路徑和方法，建設(shè)了一系列信息系統(tǒng)提升工作效率，但是系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)源彼此獨立、相互封閉，使得數(shù)據(jù)難以在系統(tǒng)間交流、共享和融合。針對這些問題，在原有信息化成果的基礎(chǔ)上，提出系統(tǒng)間數(shù)據(jù)管控策略，實現(xiàn)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)融合，消除數(shù)據(jù)冗余，推動班組建設(shè)管理取得初步成效。

電力企業(yè)；班組建設(shè)；信息系統(tǒng)；數(shù)據(jù)管控

0 引言

隨著電力企業(yè)提升信息化水平計劃的穩(wěn)步執(zhí)行，各業(yè)務(wù)條線的信息系統(tǒng)呈井噴式增長，極大提升了企業(yè)員工的工作效率和公司的信息化水平。但由于信息系統(tǒng)開發(fā)時間或開發(fā)部門的差異，經(jīng)常存在著異構(gòu)的、運行在不同軟硬件平臺上的多個系統(tǒng)同時運行的情況，這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源彼此獨立、相互封閉，使得數(shù)據(jù)難以在系統(tǒng)之間交流、共享和融合［1］。此外，由于部分系統(tǒng)在開發(fā)、建設(shè)時沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)架構(gòu)，造成數(shù)據(jù)難以充分共享，業(yè)務(wù)難以有效融合。

除了以上問題，現(xiàn)有信息系統(tǒng)也存在著保密性差、數(shù)據(jù)容易被篡改和數(shù)據(jù)量大工作效率低等問題。在電力企業(yè)的班組評價和考核數(shù)據(jù)處理中依然存在著一些亟待解決的技術(shù)問題：在班組評價和對標(biāo)大數(shù)據(jù)的處理過程中，現(xiàn)有技術(shù)都是人工操作，無法避免出現(xiàn)大數(shù)據(jù)處理上的遺漏和錯誤；針對班組的評價數(shù)據(jù)的真實性，現(xiàn)有技術(shù)的操作方法沒有考慮到增加權(quán)限處理，對評價者的個人信息保護不是很到位；現(xiàn)有的班組評價管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)在傳輸和交互的過程中，沒有采取加密措施，容易被改動；現(xiàn)有技術(shù)中，班組評價和考核系統(tǒng)中會存在數(shù)據(jù)的重復(fù)和冗余，刪除和整理冗余數(shù)據(jù)浪費時間。

1 采取策略

為解決上述問題，基于已有信息化成果，立足于班組建設(shè)實踐，提出一種數(shù)據(jù)管控策略，如圖1所示。涉及“全過程數(shù)據(jù)保護”、“全模型化數(shù)據(jù)評價”、“全自動化數(shù)據(jù)處理”及“全方位可視化數(shù)據(jù)展示”方法，主要解決多種信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)的分布性、異構(gòu)性與展示性的問題。

圖1 數(shù)據(jù)管控策略

1.1 全過程數(shù)據(jù)保護

采用全過程數(shù)據(jù)保護策略，有效提升數(shù)據(jù)安全性、真實性、完整性，全過程數(shù)據(jù)保護方案如圖2所示。在數(shù)據(jù)采集過程中，采用非對稱加密算法（RSA）［2］，其中密鑰為1024位；在數(shù)據(jù)傳遞過程中，采用公鑰加密數(shù)據(jù)，接收數(shù)據(jù)時采用私鑰解密，保證數(shù)據(jù)在傳遞過程中不被竊??；除了以上基本的加密措施之外，提出在數(shù)據(jù)收集完成后，對數(shù)據(jù)庫表的每一條數(shù)據(jù)記錄采用哈希算法（MD5）進行防篡改處理，防止惡意更改數(shù)據(jù)影響準(zhǔn)確性，并通過自動鎖和被動鎖機制控制數(shù)據(jù)在非允許時間內(nèi)的修改操作，從而確保數(shù)據(jù)的安全、真實與完整。

圖2 全過程化數(shù)據(jù)保護方案

1.2 全模型化數(shù)據(jù)評價

采用“快速原型法”以及“增量迭代方式”，構(gòu)建班組建設(shè)對標(biāo)評價模型。

“快速原型法”是通過“需求分析—系統(tǒng)設(shè)計—系統(tǒng)實現(xiàn)”三階段軟件開發(fā)過程，生成原型系統(tǒng)的方法?！霸隽康绞健笔窃诳焖僭头ǖ幕A(chǔ)上，結(jié)合系統(tǒng)需求分析，對系統(tǒng)進行增量開發(fā)［3］，從而不斷完善系統(tǒng)功能的方式。通過“快速原型法”和“增量迭代方式”的實踐，高效完成了班組建設(shè)對標(biāo)評價模型的系統(tǒng)實現(xiàn)。

在數(shù)據(jù)分析中主要采用正態(tài)分布、五分位法等指標(biāo)計算模型。根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述和分布特點，確定指標(biāo)數(shù)據(jù)分位點和得分，確保評價結(jié)果的客觀性與公正性。按照統(tǒng)計學(xué)原理，對指標(biāo)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計描述，依據(jù)數(shù)據(jù)的分布特點，分別采用正態(tài)分布和五分位的方法，確定數(shù)據(jù)分位點。

所述正態(tài)分布的方法如圖3所示。檢驗符合正態(tài)分布的指標(biāo)數(shù)據(jù)，分別以1σ（σ為指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差）、0.33σ、-0.33σ和-1σ為分位點，將數(shù)據(jù)按優(yōu)秀到落后的順序分為A、B、C、D、E 5個區(qū)段，各區(qū)段的得分分別為4、3、2、1、0分。

圖3 正態(tài)分布

所述五分位法的方法如圖4所示。檢驗不符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，用五分位法將指標(biāo)數(shù)據(jù)分為5個區(qū)段，分別體現(xiàn)從落后到優(yōu)秀的變動比較和優(yōu)劣程度。其分位點的選取與正態(tài)分布法一致，分別采用16%、37%、63%和84%概率設(shè)置，將指標(biāo)數(shù)據(jù)分成A、B、C、D、E 5個區(qū)段，各區(qū)段的得分分別為4、3、2、1、0分。

圖4 五分位法

要對每項指標(biāo)數(shù)據(jù)進行自動排序，可以按照既定模型化算法和規(guī)則評分，由每項指標(biāo)得分加權(quán)計算每個班組、每個專業(yè)室、每個單位的班組對標(biāo)月度、季度和年度得分，并從橫向的組織架構(gòu)、縱向的專業(yè)管理兩個維度，清晰展示班組核心業(yè)務(wù)指標(biāo)完成情況、得分和位次。

1.3 全自動化數(shù)據(jù)處理

基于指標(biāo)數(shù)據(jù)采集模型，實現(xiàn)對標(biāo)、評價、考核指標(biāo)數(shù)據(jù)自動化處理。首先在系統(tǒng)中固化指標(biāo)數(shù)據(jù)模型，將指標(biāo)數(shù)據(jù)管理關(guān)系、評價關(guān)系、考核標(biāo)準(zhǔn)等主題域、數(shù)據(jù)獲取規(guī)則、指標(biāo)算法等內(nèi)置在系統(tǒng)中。然后根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)模型，自動從多個源系統(tǒng)抽取數(shù)據(jù)、進行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化加載與指標(biāo)計算，從而產(chǎn)生可量化的班組績效數(shù)據(jù)。

在對標(biāo)桿班組的數(shù)據(jù)進行自動準(zhǔn)備和驗證［4］，驗證的依據(jù)是系統(tǒng)預(yù)設(shè)的各種限制條件，進行驗證時，系統(tǒng)自動匹配限制條件，篩選出符合條件的班組；用于選擇需要篩選出來的指標(biāo)體系、報表期、專業(yè)室類型和班組類型；計算標(biāo)桿班組綜合得分單元，用于對符合匹配條件的班組進行綜合得分計算；按照設(shè)置的匹配條件及綜合得分對參加班組進行匹配數(shù)據(jù)處理的單元，用于對匹配條件的班組根據(jù)綜合得分判斷進行數(shù)據(jù)的匹配處理；生成標(biāo)桿班組報告單元，用于標(biāo)桿班組的生成和上報。

班組對標(biāo)指標(biāo)采集范圍如圖5所示，包括17個市公司和檢修公司，涵蓋市公司49類班組的對標(biāo)指標(biāo)體系：177項主要業(yè)務(wù)指標(biāo)和1項創(chuàng)新創(chuàng)效指標(biāo)；每類班組設(shè)置3至5項最核心的業(yè)務(wù)指標(biāo)；每月118項指標(biāo)，3 200余個數(shù)據(jù)；每季171項指標(biāo)，4 500余個數(shù)據(jù)；年度178項指標(biāo)，4 700余個數(shù)據(jù)。全部指標(biāo)數(shù)據(jù)由專業(yè)部門統(tǒng)計、推送，不需要班組填報，主要由企業(yè)資源計劃系統(tǒng)（ERP）、生產(chǎn)管理系統(tǒng)（PMS）、營銷業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、電力調(diào)度管理系統(tǒng)（OMS）等19個業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)自動記錄生成，指標(biāo)數(shù)據(jù)自動采集率達(dá)到97.2%，暫時無法通過信息系統(tǒng)采集的，明確數(shù)據(jù)來源，規(guī)范審查程序，嚴(yán)格數(shù)據(jù)審核把關(guān)，確保數(shù)據(jù)真實可靠、評價客觀公正。

圖5 班組對標(biāo)指標(biāo)采集范圍

1.4 全方位可視化數(shù)據(jù)展示

采用多層次、多維度的圖形化展示方式，如圖6、圖7所示，實現(xiàn)指標(biāo)可視化管理。將市公司、部門、專業(yè)室、班組、指標(biāo)等層級的對標(biāo)分析結(jié)果實現(xiàn)指標(biāo)分層化管理。使用向下鉆取法，向下遞歸鉆取，抽絲剝繭，從每一個可以量化工作成果的專業(yè)、專業(yè)室、班組等層面查找市供電公司班組建設(shè)管理工作落后的原因。同時使用向上鉆取方法，向上遞歸鉆取，展示最基層的工作成果對上層的支撐和影響。從縱向的省公司領(lǐng)導(dǎo)、分管部門領(lǐng)導(dǎo)、市公司領(lǐng)導(dǎo)、專業(yè)室等多個角度審視對標(biāo)結(jié)果；從橫向的組織架構(gòu)、縱向的專業(yè)管理兩個維度，清晰展示班組核心業(yè)務(wù)指標(biāo)完成情況、得分和位次。

圖6 2014年1—6月市公司綜合評價

針對指標(biāo)含義和指標(biāo)特性，選擇合適的維度和圖形形式進行指標(biāo)展示，以求最大限度地滿足業(yè)務(wù)需求。一方面，從組織架構(gòu)維度，以雷達(dá)圖的形式逐級展示各個單位、專業(yè)室、班組的各項指標(biāo)完成情況。另一方面，從專業(yè)管理維度，以環(huán)形圖、柱形圖和表格等形式，按每個專業(yè)、每類班組、每項指標(biāo)，展示全省各個單位的具體情況。借助多層次、多維度的圖形化展示方式，簡明直觀地展示班組核心業(yè)務(wù)，使得每個班組都能看到自己的指標(biāo)水平和差距，每個單位都能看到自己班組建設(shè)的整體水平和位次，每個專業(yè)都能看到自己的管理水平和短板。

圖7 2014年1—6月濟南各專業(yè)得分圖

表1 2014年1－6月濟南各專業(yè)得分

2 策略應(yīng)用實效

自基于數(shù)據(jù)管控策略［5］的班組建設(shè)一體化管理系統(tǒng)應(yīng)用以來，有效推動了公司基層班組數(shù)據(jù)共享水平和班組成員業(yè)務(wù)能力的雙提升，顯著縮短了班組工作流程的運行時間，提高了班組工作效率，并取得了實效。

解決了班組建設(shè)數(shù)據(jù)處理過程中的安全性問題，可以有效防止班組數(shù)據(jù)的篡改，提升數(shù)據(jù)處理的工作效率；在班組指標(biāo)數(shù)據(jù)評價分析上，采用了統(tǒng)計學(xué)中的正態(tài)分布、五分位計算模型，增加了每個班組在每個指標(biāo)上的工作成果達(dá)到先進或者落后的幾率，可以有效展示班組指標(biāo)數(shù)據(jù)的改進成果，保證了分析結(jié)果的科學(xué)性、合理性、正確性；對數(shù)據(jù)的全自動化分析處理，使得無需開發(fā)系統(tǒng)間接口，就能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的抓取，極大地節(jié)省了開發(fā)與維護成本；通過全方位、多角度對班組數(shù)據(jù)進行圖形展示，使海量抽象數(shù)據(jù)形象化，使班組成員易于了解日常業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，提高了其利用信息的能力。

3 結(jié)語

提出的數(shù)據(jù)管控策略，即“全過程化數(shù)據(jù)保護”、“全模型化數(shù)據(jù)評價”、“全自動化數(shù)據(jù)處理”和“全方位可視化數(shù)據(jù)展示”，環(huán)環(huán)相扣、相輔相成、相互支撐，共同構(gòu)成一個有機的整體。采用數(shù)據(jù)管控策略搭建的班組建設(shè)一體化管理系統(tǒng)，從信息化支撐的角度保證了班組建設(shè)有序有力、協(xié)同高效。

通過對系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管控策略研究，公司在班組信息化建設(shè)的數(shù)據(jù)管控方面積累了豐富的經(jīng)驗，并為其他企業(yè)更加有效地開展數(shù)據(jù)管控工作、降低管理成本、提升管理效益提供了有益借鑒。有助于推動企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務(wù)決策，更有效有力地開展業(yè)務(wù)，為實現(xiàn)公司戰(zhàn)略目標(biāo)提供信息化支撐。

［1］孫波.對電力體制改革后電力信息化的建設(shè)模式分析與探討［J］.科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2013（20）：173-174.

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［5］楊青，熊文龍，劉洪星.新一代企業(yè)信息系統(tǒng)中的統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理策略［J］.交通與計算機，1999，17（3）：34-37.

宋士鋒（1969），高級政工師，從事企業(yè)管理等工作；

姜志強（1965），高級工程師，從事企業(yè)管理工作；

李冬（1971），高級工程師，從事信息管理工作；

李穎（1988），工程師，從事信息化咨詢工作。

Data Management and Control Strategy of Work Group Construction Information System in Electric Power Company

SONG Shifeng，JIANG Zhiqiang，LI Dong，LI Yong
（State Grid Shandong Electric Power Company，Jinan 250001，China）

Following the general idea，which contains people-oriented logic，democratic management，innovation-led way and harmonious development，electric power company explores the way to improve informational level of work group and builds a series of information systems to increase the production efficiency.However，due to the independent and closed data source，it’s difficult to exchange，share or integrate data between systems.To solve these problems，the strategy of data management and control is proposed on the basis of the original information achievement.By realizing data fusion between systems and eliminating data redundancy，some achievements have been made to promote the work group construction management.

electric power company；work group construction；information system；data management and control

TP315

B

1007－9904（2015）02－0004－04

2015-01-02