阮 華 ，2翁貞林

（1江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，江西 南昌 330045；2江西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心，江西 南昌 330045）

不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶的借貸行為差異性及其影響因素分析
——基于江西省564份農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)

1阮 華1，2翁貞林

（1江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，江西 南昌 330045；2江西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心，江西 南昌 330045）

文章以江西省564戶農(nóng)戶為樣本，運用描述性統(tǒng)計、有序probit模型分析不同規(guī)模農(nóng)戶借貸行為的差異性及其影響因素。結(jié)果表明：被訪者的年齡、受教育程度、家人或親友是否擔(dān)任干部、朋友多少、對借貸困難的認知對規(guī)模I農(nóng)戶的借貸有顯著影響；被訪者的受教育程度和對借貸困難的認知對規(guī)模II農(nóng)戶有顯著影響；家人或親友是否擔(dān)任干部和耕地流轉(zhuǎn)時間對規(guī)模III農(nóng)戶借貸行為有顯著影響。最后，根據(jù)研究結(jié)論提出相應(yīng)的政策建議。

不同規(guī)模農(nóng)戶；借貸行為；影響因素；probit模型

一、引言

農(nóng)戶融資難一直是制約中國農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展和農(nóng)民收入增長的最大瓶頸［1］。隨著土地規(guī)模化經(jīng)營的發(fā)展，無論是土地經(jīng)營權(quán)的流轉(zhuǎn)，還是先進技術(shù)的采用和農(nóng)業(yè)機械化的實施，都對資金提出更大的需求。伴隨著農(nóng)戶資金需求的變化，原有的農(nóng)村金融體制已不能滿足農(nóng)戶的資金需求［2］。多年來農(nóng)村的金融改革主要是針對農(nóng)村信用合作社經(jīng)營管理體制，其改革趨向商業(yè)化，支農(nóng)功能弱化，以致農(nóng)戶融資難問題日趨明顯，嚴重制約了農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進程，阻礙了農(nóng)戶收入的可持續(xù)增長。資金實際上已成為制約農(nóng)戶發(fā)展生產(chǎn)、增加收入的“瓶頸”要素。然而，由于農(nóng)戶受思想觀念、風(fēng)險偏好、經(jīng)營特性、經(jīng)營規(guī)模、收入水平以及金融機構(gòu)供給水平的影響，不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶的借貸行為存在較大差異。因此，本文以江西為研究區(qū)域，研究不同規(guī)模經(jīng)營農(nóng)戶的借貸行為，發(fā)現(xiàn)其特征和需求規(guī)律，分析其在借貸需求上的差異，這對于完善農(nóng)村金融政策，優(yōu)化農(nóng)村金融資源配置，推動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展和增加農(nóng)民收入具有重要的現(xiàn)實意義。

國外學(xué)者對農(nóng)民行為進行經(jīng)濟學(xué)研究［3－5］，有關(guān)農(nóng)民的行為邏輯主要形成兩種觀點：“理性小農(nóng)”和“生存小農(nóng)”。理性小農(nóng)行為動機與資本

家一樣追求利潤最大化；生存小農(nóng)目的是滿足家庭自身的消費，農(nóng)戶的行為難以核算成本收益。

在國內(nèi)，由于不同地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平不同，金融市場發(fā)育程度不同，農(nóng)戶自身行為偏好不同，其借貸行為存在差異。在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，農(nóng)戶主要是向銀行貸款，但民間借貸仍然普遍存在，并成為彌補正規(guī)金融不足的重要途徑［6］。對金融知識了解程度深且積極參與金融活動的金融意識高的農(nóng)戶更愿意借貸，且向正規(guī)金融機構(gòu)借貸的可能性越大［7］。在傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)，農(nóng)戶資金借貸現(xiàn)象非常普遍［8］，但由于受傳統(tǒng)思想束縛，農(nóng)戶的小農(nóng)意識比較強烈，在資金短缺時不愿意借貸而選擇壓縮支出［9］；農(nóng)戶借貸資金需求以消費性用途為主［10］。有部分學(xué)者認為農(nóng)戶由于受到正規(guī)金融排斥，而選擇通過其他非正規(guī)途徑獲得貸款［11－13］。在法制環(huán)境好的地區(qū)，法律意識較強的農(nóng)戶更傾向于向正規(guī)金融機構(gòu)貸款［14］。

關(guān)于影響農(nóng)戶借貸的因素。周天蕓認為，戶主年齡會影響農(nóng)戶獲得貸款的途徑，年齡大的戶主容易獲得非正規(guī)金融貸款，而不易獲得正規(guī)金融貸款［15］。翁貞林認為，種稻大戶戶主文化程度對其借貸選擇有顯著影響［16］。金燁認為，家庭有村干部農(nóng)戶比普通農(nóng)戶可以獲得更多貸款額［14］。李銳認為，戶主的性別和最高文化水平對農(nóng)戶借款偏好影響不顯著［17］。人民銀行郫縣、金堂、崇州、蒲江支行課題組認為，農(nóng)戶借貸首先考慮的是貸款的可獲得性，其次才是利率［18］?？飿逭J為，金融市場中資金借貸時間、額度和便捷程度等隱性約束對農(nóng)戶從正規(guī)金融機構(gòu)獲得借貸有“擠出效應(yīng)”［19］。童馨樂等認為，社會資本中政治關(guān)系和鄰里關(guān)系對農(nóng)戶能否獲取借款有顯著影響，但對農(nóng)戶借貸額度影響不顯著［20］。王麗萍等認為，農(nóng)戶的收入水平低是制約農(nóng)戶獲得借款的一個要素［21］。

鑒于國內(nèi)區(qū)域差異明顯，農(nóng)戶借貸行為分析的重點各有不同，無論是農(nóng)戶自身意識、資金需求及外部環(huán)境等因素，還是年齡層次、社會地位及文化水平等因素都影響到農(nóng)戶的借貸行為。本文研究基于以上分析，對現(xiàn)階段江西地區(qū)農(nóng)戶借貸行為進行深入研究并得出相關(guān)結(jié)論。

二、研究假設(shè)與數(shù)據(jù)來源

基于學(xué)術(shù)界對影響農(nóng)戶家庭借貸決策行為影響因素的分析，本文提出以下研究假設(shè)：

假設(shè)一：被訪者年齡對其家庭借貸有顯著的負向作用。多數(shù)年齡大的農(nóng)戶傾向于風(fēng)險規(guī)避且精力有限，種植面積小，不需要借貸生產(chǎn)。

假設(shè)二：被訪者受教育程度對其家庭借貸有顯著正向作用。受教育程度反映了其生產(chǎn)經(jīng)營能力和認知水平，受教育程度高，經(jīng)營能力強，越愿意借貸。

假設(shè)三：家庭非農(nóng)收入對其家庭借貸有顯著負向作用。非農(nóng)收入高，家庭自有積累多，農(nóng)戶可以依靠自有儲備提供生產(chǎn)經(jīng)營所需的資金。

假設(shè)四：社會資本對其借貸行為有顯著負向作用。社會資本反映了農(nóng)戶與親戚朋友的關(guān)系以及在當(dāng)?shù)氐娜司墵顩r。社會地位高，農(nóng)戶信譽高，人員關(guān)系廣泛，越容易取得借款，民間借貸成本低，向銀行借貸的可能性就小。

假設(shè)五：土地面積對其家庭借貸有顯著正向作用。耕種的土地面積越大，所需生產(chǎn)資金越多，越需要借貸生產(chǎn)。

假設(shè)六：轉(zhuǎn)入耕地的年限對其家庭借貸行為有顯著正向作用。向普通承包戶或集體轉(zhuǎn)租農(nóng)田的時間越長，農(nóng)戶越愿意投入生產(chǎn)，所需資金越多，越需要借貸。

假設(shè)七：農(nóng)戶對獲得借貸難易的認知對其借貸行為有顯著負向作用。農(nóng)戶主觀上認為借貸很困難，就不愿意進行借貸生產(chǎn)。

假設(shè)八：農(nóng)戶對補貼和價格保護政策的評價對其借貸行為有顯著正向作用。政府補貼和農(nóng)產(chǎn)品最低收購價格政策減少了農(nóng)戶支出成本，增加了農(nóng)戶預(yù)期收益，農(nóng)戶越愿意投入生產(chǎn)，越需要借貸。

本文數(shù)據(jù)來自國家自然科學(xué)基金重點項目“農(nóng)村土地與相關(guān)要素市場培育與改革研究”，課題組于2015年1月至2月對全國進行抽樣調(diào)查，樣本采用隨機抽樣的方法，根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展水平進行聚類。本文僅采用江西省的數(shù)據(jù)，調(diào)查內(nèi)容涉及農(nóng)戶稟賦與收入、耕地流轉(zhuǎn)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、信貸與保險以及其他要素情況等多個方面。利用調(diào)

查問卷中部分與農(nóng)戶信貸有關(guān)的數(shù)據(jù)，在599份江西調(diào)查問卷中，通過剔除不適用的無效樣本后，有效樣本數(shù)為564份。

考慮到樣本數(shù)據(jù)中耕地面積特征，根據(jù)實際描述性分析，發(fā)現(xiàn)90%樣本數(shù)據(jù)面積小于10畝，耕地面積均值約為5畝，且耕地面積普遍偏小。因此，本文將農(nóng)戶劃分為三類：規(guī)模Ⅰ農(nóng)戶，其土地面積小于等于5畝；規(guī)模Ⅱ農(nóng)戶，其土地面積大于5畝小于10畝；規(guī)模Ⅲ農(nóng)戶，其土地面積10畝及以上。通過條件篩選，將總體樣本農(nóng)戶進行劃分，其中規(guī)模Ⅰ農(nóng)戶472戶，規(guī)模Ⅱ農(nóng)戶54戶、規(guī)模Ⅲ農(nóng)戶38戶。

三、模型構(gòu)建與研究方法

（一）模型選擇與變量說明

本文反映農(nóng)戶對銀行貸款意愿的數(shù)據(jù)是分類的離散數(shù)據(jù)，理想的估計方法是概率模型。對于因變量水平數(shù)大于兩類且水平之間存在等級關(guān)系，一般采用有序概率模型，通過有序probit模型的方法來進行。本文將因變量分4個水平，分別用1、2、3、4表示——沒有任何借款；借款數(shù)額在1萬元以下；借款數(shù)額介于1－5萬元之間；借款數(shù)額在5萬元以上。一般的，假定有多個解釋變量，則模型可以按矩陣形式表示為：

其中，Y為觀察值，取1、2、3、4的列向量，X為解釋變量觀察值矩陣。

由于上述模型因變量的擬合值不可能限定在1－4之間，將其做簡單的回歸是不正確的，因而probit模型采用如下的函數(shù)形式：

其中，Φ（·）是標準累積正態(tài)分布函數(shù)。

關(guān)于Y的有序probit概率模型可表示為：

表1 實證模型變量說明

其中， 是一個潛在變量，Yi是可觀測的變量，Xi是解釋變量的一組觀測值，β表示待估計的參數(shù)變量，α是區(qū)間的分界點。

對上述模型進行估計，得出參數(shù)估計值。模型中各影響因素選取的變量及統(tǒng)計數(shù)據(jù)見表1。

（二）調(diào)研數(shù)據(jù)的有效性檢驗

本文用李克特5點量表對農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)補貼和價格保護政策的滿意度進行度量，用5個題項來測量農(nóng)戶的滿意度，對數(shù)據(jù)進行信度分析，采用Cronbach’s α系數(shù)來觀察各變量的內(nèi)部一致性，經(jīng)過計算，Cronbach’s α系數(shù)為0.921，說明問卷具有很高的可信度，項目之間具有很高的內(nèi)在一致性。然后用spss19.0對農(nóng)戶對政策滿意度進行因子分析，在因子分析之前，先對數(shù)據(jù)進行KMO和Bartlett球形檢驗。檢驗結(jié)果為：KMO值為0.873，Bartlett球形檢驗顯著性水平為0.000，因而對數(shù)據(jù)進行因子分析是適當(dāng)?shù)?。?個題項進行主成分抽取和正交旋轉(zhuǎn)后，提取一個因子。借鑒陳雨生等學(xué)者的做法［22］，將農(nóng)戶對政策滿

意度因子各題項得分的平均值作為因子的最后得分。農(nóng)戶對借貸困難認知變量，是通過對銀行借貸困難和對親朋借貸困難兩項得分計算平均值，權(quán)重為借款中銀行貸款占比和私人借貸占比。

（三）不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶借貸行為差異性

1.借貸水平差異。關(guān)于從銀行的貸款數(shù)額，規(guī)模Ⅰ農(nóng)戶中，82%的農(nóng)戶沒有從銀行貸款，大約10%的農(nóng)戶貸款數(shù)額介于1－5萬元之間，5%的農(nóng)戶數(shù)額超過5萬元以上，借貸數(shù)額在1萬元以下的農(nóng)戶最少，約占3%。規(guī)模Ⅱ農(nóng)戶中，63%的農(nóng)戶沒有從銀行貸款，22%的農(nóng)戶貸款數(shù)額介于1－5萬元之間，約9%的農(nóng)戶數(shù)額超過5萬元。規(guī)模Ⅲ農(nóng)戶中，60%的農(nóng)戶沒有從銀行貸款，26%的農(nóng)戶貸款數(shù)額介于1－5萬元之間，8%的農(nóng)戶數(shù)額超過5萬元。

隨著農(nóng)戶經(jīng)營土地規(guī)模的增加，農(nóng)戶向銀行借貸的比例也隨之增加，但是均有超過半數(shù)的農(nóng)戶未向銀行借貸。在向銀行貸款的農(nóng)戶中，其貸款數(shù)額成正態(tài)分布，借貸數(shù)額在1－5萬元之間的頻數(shù)最高，借貸數(shù)額高于5萬元的頻數(shù)次之，借貸數(shù)額低于1萬元的頻數(shù)最低。農(nóng)戶從銀行貸款多為1萬元以上。

2.非正規(guī)借貸渠道差異性。農(nóng)戶的非正規(guī)借貸渠道即農(nóng)戶私人借貸。在規(guī)模Ⅰ農(nóng)戶的私人借貸中，選擇向親朋好友借貸發(fā)生的頻數(shù)最高，為179；其次是向本村農(nóng)戶和其他私人借貸，頻數(shù)分別為23和21；有個別農(nóng)戶也選擇向錢莊和村集體借款。在規(guī)模Ⅱ農(nóng)戶的私人借貸中，選擇向親朋好友借貸的頻數(shù)最高，為22；其次是向本村農(nóng)戶和其他私人借貸，其頻數(shù)分別為4和2；也有農(nóng)戶選擇向村集體借貸。在規(guī)模Ⅲ農(nóng)戶的私人借貸中，選擇向親朋好友借貸的頻數(shù)最高，為15，其次是向本村農(nóng)戶借貸，其頻數(shù)為3，沒有農(nóng)戶選擇向其他私人借貸，也有農(nóng)戶選擇向龍頭企業(yè)和村集體借貸。

從上述描述可以看出，親朋好友和本村農(nóng)戶是農(nóng)戶私人借貸的主要渠道。其中，農(nóng)戶更傾向于向親朋好友借款；其次是其他私人，可以看出農(nóng)戶的借貸對象是按照親緣和地緣關(guān)系展開的。規(guī)模Ⅲ農(nóng)戶沒有向其他私人借貸，而是選擇向龍頭企業(yè)借貸，可能是在當(dāng)前“企業(yè)＋農(nóng)戶”模式下，龍頭企業(yè)加強與規(guī)模農(nóng)戶的合作，愿意給規(guī)模農(nóng)戶提供資金幫助。

3.借貸用途差異。在規(guī)模Ⅰ農(nóng)戶中，將貸款用于房屋建筑用途的頻數(shù)最高，為92；其次是用于生活和投資或經(jīng)商，頻數(shù)分別為48、40；再次是用于子女學(xué)費，其頻數(shù)為37；將貸款用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不多，頻數(shù)為24。在規(guī)模Ⅱ農(nóng)戶中，也是選擇將貸款用于房屋建筑用途的頻數(shù)最高，為17；其次是用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，其頻數(shù)為14；然后是將貸款用于子女學(xué)費，其頻數(shù)為8。在規(guī)模Ⅲ農(nóng)戶中，選擇將貸款用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的頻數(shù)最高，為13，其次是用于子女學(xué)費、房屋建筑和添置資產(chǎn)，其頻數(shù)均為6。

規(guī)模Ⅰ農(nóng)戶和規(guī)模Ⅱ農(nóng)戶借貸的最主要用途是房屋建筑，可能是由于受農(nóng)村風(fēng)俗習(xí)慣的影響，對于房屋建筑有剛性需求。規(guī)模Ⅲ農(nóng)戶借貸的最主要用途是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，用于購買生產(chǎn)資料。將貸款用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的頻數(shù)隨著農(nóng)戶土地經(jīng)營規(guī)模的增加不斷增大。將借款用于投資經(jīng)商用途的位于規(guī)模Ⅰ農(nóng)戶借貸的第三位，因為規(guī)模Ⅰ農(nóng)戶耕地面積較少，兼業(yè)務(wù)農(nóng)，糧食作物主要是滿足家庭口糧消費需求。

四、不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶借款行為影響因素分析

為進一步分析影響農(nóng)戶貸款行為的因素，本文以借款水平為因變量反映農(nóng)戶貸款行為，以被訪者年齡、受教育程度等指標為自變量，利用564個農(nóng)戶的數(shù)據(jù)為總體樣本，然后將總體樣本按農(nóng)戶經(jīng)營土地規(guī)模劃分為3類，應(yīng)用stata12.0統(tǒng)計軟件對各類樣本的截面數(shù)據(jù)進行有序Probit回歸分析。不同規(guī)模農(nóng)戶模型計量結(jié)果見表2。

由表2可知，規(guī)模Ⅰ農(nóng)戶中，與30歲以下的被訪者相比，年齡在40－50歲的被訪者，精力充沛且沉穩(wěn)老練，生產(chǎn)經(jīng)營的積極性比較高，對資金的需求大。文化程度高的被訪者，融資意識和能力比較強；且其經(jīng)營范圍比較廣，因而對資金的需求比較大。農(nóng)戶家人或親友擔(dān)任干部對其銀行借貸行為有顯著正向影響。農(nóng)戶親朋好友多對其銀行借貸具有負向影響，且在10%的概率下具有顯著性。農(nóng)戶對借貸困難的認知對其銀行借貸

有顯著正向影響。隨著借貸難度的增大，尤其是認為向親朋借貸更困難，雖然銀行借貸難度也增大，但農(nóng)戶仍然選擇向銀行借貸的可能性更大。農(nóng)戶更愿意向銀行借貸可能是認識到向親朋好友借款的人情成本比較高，且可以避免親朋好友之間因借貸產(chǎn)生糾紛，因而更愿意選擇向銀行借款。

規(guī)模Ⅱ農(nóng)戶中，與小學(xué)以下文化的被訪者相比較，高中以上文化的被訪者家庭向銀行借貸的可能性更大。對借貸困難的認知對其銀行借貸同樣是顯著正向影響，且影響程度比對規(guī)模Ⅰ農(nóng)戶的強，說明隨著規(guī)模的擴大，向銀行或信用社貸款難度仍然少于向個人借款。

規(guī)模Ⅲ農(nóng)戶中，農(nóng)戶家人或親友擔(dān)任干部對其銀行借款影響顯著，且影響程度強于對規(guī)模Ⅰ農(nóng)戶的影響。轉(zhuǎn)入耕地的期限對規(guī)模Ⅲ農(nóng)戶銀行貸款行為影響顯著，轉(zhuǎn)入的期限越長，農(nóng)戶對土地進行長期投資的可能性越大，資金需求越大，向銀行借款的可能性越大。

表2 不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶借貸的回歸結(jié)果

農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)補貼和價格保護政策滿意度對農(nóng)戶銀行借貸沒有顯著影響。由于政府的農(nóng)業(yè)補貼是給予土地承包戶，規(guī)模經(jīng)營戶從農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地并沒有獲得土地的補貼；而農(nóng)產(chǎn)品價格保護，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本（包括生產(chǎn)資料和勞動力成本）上升沖銷作用有限，難以改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)利潤低的困局，因而不能調(diào)動農(nóng)戶的積極性。

五、結(jié)論及政策建議

（一）結(jié)論

1.在農(nóng)戶稟賦中，被訪者的年齡和文化程度對農(nóng)戶的借貸行為具有顯著的影響。

2.社會資本中，農(nóng)戶家人或親友擔(dān)任干部對農(nóng)戶借貸有顯著的正向影響。親朋好友多對規(guī)模Ⅰ農(nóng)戶銀行借貸具有負向影響，但對規(guī)模Ⅱ農(nóng)戶和規(guī)模Ⅲ農(nóng)戶借貸影響不顯著。

3.轉(zhuǎn)入耕地的時間對規(guī)模Ⅲ農(nóng)戶借貸行為有顯著的正向影響。

4.對借貸困難的認知對農(nóng)戶借貸具有顯著

影響。

5.對農(nóng)業(yè)補貼和價格保護政策的評價對農(nóng)戶借貸沒有顯著影響。

（二）政策建議

1.加強農(nóng)村教育和農(nóng)民培訓(xùn)，提高農(nóng)民的文化程度。提高農(nóng)戶家庭成員的知識水平，強化職業(yè)技術(shù)教育，培育職業(yè)農(nóng)民，有利于提高農(nóng)戶現(xiàn)代化經(jīng)營管理理念，提升其適應(yīng)市場的能力，為其借貸發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)創(chuàng)造條件。

2.簡化銀行借貸手續(xù)，降低農(nóng)戶借貸門檻。簡化借貸程序，可以降低農(nóng)戶借貸的時間成本和精力損耗，可以提高農(nóng)戶借貸的主觀積極性，而對于在銀行有良好借款還款記錄的農(nóng)戶，可以根據(jù)其信用狀況放寬其借貸條件，給予更大的信貸支持，滿足其資金需求。

3.規(guī)范土地流轉(zhuǎn)行為，延長土地流轉(zhuǎn)期限。因而，建立土地流轉(zhuǎn)市場，規(guī)范土地流轉(zhuǎn)行為，延長土地流轉(zhuǎn)期限，有助于規(guī)模大戶進行長期投資經(jīng)營。

4.完善農(nóng)業(yè)政策體系，農(nóng)業(yè)補貼向規(guī)模農(nóng)戶傾斜。針對不同規(guī)模農(nóng)戶實行差別化的補貼政策，讓農(nóng)業(yè)補貼向真正種糧者傾斜，從而調(diào)動農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營的積極性；完善最低價格保護政策，也要注意穩(wěn)定生產(chǎn)資料價格，以保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的利潤，保證農(nóng)戶的合理報酬。

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（責(zé)任編輯：管 仲）

國家自然科學(xué)基金重點資助項目（71333004）；江西省哲學(xué)社會科學(xué)重點研究基地（2014年）規(guī)劃項目（14SKJD15）和江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院研究生創(chuàng)新基金項目（JG201503）。

阮華（1989－），女，湖北隨州人，碩士研究生，研究方向：農(nóng)村金融；翁貞林（1964－），男，江西玉山人，教授，管理學(xué)博士，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)營制度。