呂民樂，安同良

（1.南京大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，江蘇 南京210093；2.合肥工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 合肥230601）

一、引言

近年來伴隨著制造業(yè)創(chuàng)新能力的提高，發(fā)達(dá)國家知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速，無論是增加值份額、就業(yè)份額還是中間投入份額都大幅提高，由此引發(fā)對(duì)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的研究興趣自20 世紀(jì)90年代以來逐漸濃厚。知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中最活躍、知識(shí)密集性最高的部門，包括信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，由于其具有高知識(shí)密集性的特點(diǎn)，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)其影響制造業(yè)創(chuàng)新的理論研究主要基于知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的知識(shí)轉(zhuǎn)移功能，認(rèn)為知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)承擔(dān)了知識(shí)經(jīng)紀(jì)商或橋梁的角色［1-3］，是制造企業(yè)的外部知識(shí)源［4-5］，對(duì)制造業(yè)的創(chuàng)新起到了催化作用［6-7］。

中國制造業(yè)經(jīng)過幾十年的發(fā)展，規(guī)模已躍居世界第一，但大而不強(qiáng)，競爭力與先進(jìn)國家相比仍然有較大差距。同時(shí)，中國的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)與發(fā)達(dá)國家相比也處于初步發(fā)展階段。《中國制造2025》指出要打造具有國際競爭力的制造業(yè)，必須加快制造與服務(wù)的協(xié)同發(fā)展，著力發(fā)展與制造業(yè)緊密相關(guān)的服務(wù)業(yè)。那么，需要解決的問題是，中國知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新究竟有無積極作用？如何通過知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展進(jìn)一步提升中國制造業(yè)創(chuàng)新能力？學(xué)者們就相關(guān)問題做了豐富的研究，但也存在著進(jìn)一步研究的空間。理論方面，對(duì)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)促進(jìn)制造業(yè)創(chuàng)新的作用機(jī)理的認(rèn)識(shí)基本上止步于知識(shí)轉(zhuǎn)移作用，未能拓展深入。實(shí)證方面，國外學(xué)者多用企業(yè)層面的微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行研究［8-11］，但因?yàn)槭芟抻诮M織大型企業(yè)調(diào)查的難度，文獻(xiàn)并不豐富。研究區(qū)域以歐盟國家居多，這可能與歐洲創(chuàng)新調(diào)查（CIS）提供了相關(guān)數(shù)據(jù)有關(guān)。從區(qū)域總體水平進(jìn)行研究的文獻(xiàn)較少，檢索到的外文文獻(xiàn)中，只有Guastella 和Oort［12］和Shi 等人［13］的兩篇，其中，Shi 等人基于中國的數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究，結(jié)論是知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)創(chuàng)新的作用是有條件的，在人力資本水平較高的區(qū)域，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展有利于區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出。國內(nèi)文獻(xiàn)中，相關(guān)實(shí)證研究很少。本文認(rèn)為，在樣本選擇上，不同企業(yè)的知識(shí)存量、技術(shù)機(jī)會(huì)等都有很大的差異，即便是在同一個(gè)行業(yè)內(nèi)部也是如此，若能很好地測(cè)度這些變量的值并進(jìn)行控制，則以企業(yè)為樣本實(shí)證研究知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)客戶企業(yè)的創(chuàng)新作用更加可靠，但企業(yè)的知識(shí)存量、技術(shù)機(jī)會(huì)等變量很難進(jìn)行科學(xué)合理的測(cè)度，在這種情況下，觀察單位越總體，越能夠忽略更小觀察單位的知識(shí)存量差異和技術(shù)機(jī)會(huì)差異，得到可靠的總體結(jié)論。

因此，本文將在以下方面有所創(chuàng)新：一是對(duì)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展影響制造業(yè)創(chuàng)新的作用機(jī)理進(jìn)行深入解析；二是利用中國省際面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新的作用。

二、知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新的作用機(jī)理

本文首先就知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)制造企業(yè)創(chuàng)新的具體作用機(jī)理進(jìn)行解析。

（一）專業(yè)化效應(yīng)

不考慮知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的部門特性，僅僅是部門間分工所導(dǎo)致的專業(yè)化生產(chǎn)本身就具有促進(jìn)創(chuàng)新的作用。由于知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)和制造業(yè)之間的分工擴(kuò)大，導(dǎo)致制造業(yè)市場(chǎng)擴(kuò)大、產(chǎn)出增加、成本降低，從而使得制造業(yè)創(chuàng)新需求增加和創(chuàng)新效率提高，服務(wù)“自制”相對(duì)于服務(wù)“外購”更能從專業(yè)化角度有利于制造企業(yè)創(chuàng)新，這就是知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新的專業(yè)化效應(yīng)的含義。知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新的專業(yè)化效應(yīng)具體體現(xiàn)在五個(gè)方面：一是分工通過市場(chǎng)容量擴(kuò)大促進(jìn)創(chuàng)新。隨著越來越多的制造企業(yè)將所需服務(wù)由“自制”轉(zhuǎn)為“外購”，市場(chǎng)需求被更充分地表達(dá)和更大程度地激發(fā)，產(chǎn)品品種和行業(yè)數(shù)量增加，市場(chǎng)容量擴(kuò)大，從而使更多的創(chuàng)新成為可能；二是分工使干中學(xué)效應(yīng)增強(qiáng)。知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的分工，降低了學(xué)習(xí)的時(shí)間成本，有利于人力資本存量的提高，從而制造業(yè)創(chuàng)新能力提高；三是分工通過降低官僚成本和協(xié)調(diào)成本促進(jìn)創(chuàng)新。企業(yè)部門過多，決策的復(fù)雜性增加，部門之間的推諉、扯皮也增多，導(dǎo)致企業(yè)的官僚成本和協(xié)調(diào)成本增加。服務(wù)“外購”則會(huì)降低企業(yè)內(nèi)部的官僚成本和協(xié)調(diào)成本，企業(yè)生產(chǎn)率和創(chuàng)新能力得到提高；四是分工通過節(jié)約人力資本促進(jìn)創(chuàng)新。企業(yè)對(duì)有些服務(wù)的需求往往是零星的、不可預(yù)測(cè)的，服務(wù)“自制”會(huì)造成人力資本的浪費(fèi)，因?yàn)槿肆Y本一定程度上不可分。服務(wù)“外購”則可以一定程度上降低人力資本的不可分性，節(jié)約人力資本投入，提高生產(chǎn)率和創(chuàng)新能力；五是分工通過降低交易成本進(jìn)一步促進(jìn)分工。知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)有很多直接影響市場(chǎng)交易活動(dòng)效率的部門。知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的分工提高了知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率，從而有利于市場(chǎng)交易費(fèi)用的降低，分工隨之進(jìn)一步深化，分工深化又通過上述市場(chǎng)容量擴(kuò)大效應(yīng)、干中學(xué)效應(yīng)、官僚成本和協(xié)調(diào)成本降低效應(yīng)提高制造業(yè)自身的生產(chǎn)率和創(chuàng)新能力。

（二）知識(shí)轉(zhuǎn)移效應(yīng)

知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)與制造企業(yè)之間通過雙向的知識(shí)轉(zhuǎn)移使制造企業(yè)的知識(shí)存量增加，知識(shí)邊界拓展，從而提高制造企業(yè)的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新效率，這就是知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)對(duì)制造企業(yè)創(chuàng)新的知識(shí)轉(zhuǎn)移效應(yīng)。與專業(yè)化效應(yīng)相比，知識(shí)轉(zhuǎn)移效應(yīng)直接針對(duì)制造企業(yè)的知識(shí)存量，從而更大地拓展制造企業(yè)的創(chuàng)新可能性邊界。以下兩點(diǎn)原因使得知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)與制造企業(yè)之間的知識(shí)轉(zhuǎn)移對(duì)制造企業(yè)提高創(chuàng)新能力有非常重要的作用。

（1）知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的特殊位置使其成為制造企業(yè)的重要?jiǎng)?chuàng)新源。通過提供服務(wù)，知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)與其客戶企業(yè)群組成了特殊的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。在這一創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)具有兩個(gè)顯著的特點(diǎn)：一是中心度高。在知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)與客戶企業(yè)群組成的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)的中心度最高，因而更容易獲取新知識(shí)。由于知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)與客戶企業(yè)之間的非競爭性關(guān)系，知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)知識(shí)存量的增加直接帶來客戶企業(yè)知識(shí)存量的增加，成為客戶企業(yè)創(chuàng)新的源泉；二是占據(jù)較多的結(jié)構(gòu)洞。結(jié)構(gòu)洞是指那些還未被連接的個(gè)體之間的潛在連接。占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置的企業(yè)可以接近彼此之間不相連的合作伙伴，由此可以接近許多不同的信息流，獲得更多的非重復(fù)信息［14］。在知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)與其客戶企業(yè)群構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)中，知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)與每一個(gè)客戶企業(yè)都有直接的聯(lián)結(jié)，而客戶企業(yè)之間，互相之間缺乏知識(shí)聯(lián)系或者聯(lián)系較弱。知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的這一特性使其發(fā)揮了重要的橋梁作用，對(duì)制造企業(yè)增加知識(shí)存量和提高創(chuàng)新能力尤其重要。由于具有以上兩個(gè)特點(diǎn)，知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)實(shí)際上充當(dāng)了知識(shí)分配機(jī)構(gòu)的作用，成為制造企業(yè)的重要?jiǎng)?chuàng)新源。

（2）知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)與制造企業(yè)的互動(dòng)有助于制造企業(yè)打破創(chuàng)新的路徑依賴。創(chuàng)新具有路徑依賴性，而邊際搜尋是路徑依賴的主要原因，企業(yè)要打破路徑依賴，突破“創(chuàng)新陷阱”，需要不斷通過勘探跨越組織和技術(shù)的邊界，獲取新知識(shí)。當(dāng)知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)與制造企業(yè)之間的服務(wù)關(guān)系建立時(shí)，新的項(xiàng)目組成立，兩方的員工被迫建立互動(dòng)關(guān)系，突破原有的知識(shí)勘探邊界獲取新知識(shí)，這有利于打破創(chuàng)新的路徑依賴。

（三）創(chuàng)新嵌入效應(yīng)

上面所說的知識(shí)轉(zhuǎn)移效應(yīng)不一定以服務(wù)產(chǎn)品為載體，它建立在知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)與其客戶企業(yè)員工之間的互動(dòng)交流的基礎(chǔ)上，服務(wù)合同只是強(qiáng)化、保障了這種交流關(guān)系，可以發(fā)生在服務(wù)前、服務(wù)中，甚至是服務(wù)后。創(chuàng)新嵌入效應(yīng)則必須以服務(wù)產(chǎn)品為載體，不以人員的互動(dòng)交流為條件。服務(wù)企業(yè)的創(chuàng)新是嵌入在其服務(wù)產(chǎn)品中的，而創(chuàng)新是創(chuàng)新支出的結(jié)果，因此可以認(rèn)為其創(chuàng)新支出也是嵌入在其服務(wù)產(chǎn)品中的，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)通過向制造業(yè)進(jìn)行中間投入，從而將創(chuàng)新支出加入到制造業(yè)，相當(dāng)于間接增加了制造業(yè)的創(chuàng)新支出，從而能夠在制造業(yè)直接R&D 投入不變的條件下，增加其創(chuàng)新產(chǎn)出，這就是本文所說的創(chuàng)新嵌入效應(yīng)。創(chuàng)新嵌入效應(yīng)通過產(chǎn)品嵌入型創(chuàng)新流實(shí)現(xiàn)。產(chǎn)品嵌入型創(chuàng)新流是創(chuàng)新通過對(duì)零部件、設(shè)備以及服務(wù)的購買在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中流動(dòng)，建立在生產(chǎn)者和使用者之間的技術(shù)經(jīng)濟(jì)關(guān)系基礎(chǔ)上，隱含在產(chǎn)品或服務(wù)流中，與產(chǎn)品或服務(wù)流的大小和方向有密切的關(guān)系。來自知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的間接創(chuàng)新支出，對(duì)制造業(yè)的創(chuàng)新有重要的意義：一方面，由于分享知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新收益，生產(chǎn)成本降低，生產(chǎn)率提高，從而創(chuàng)新能力提高；另一方面，通過使用知識(shí)密集型服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)創(chuàng)新的消化吸收，制造企業(yè)的知識(shí)存量增加，創(chuàng)新能力提高，在直接創(chuàng)新支出保持不變的條件下，能夠增加創(chuàng)新產(chǎn)出。因此，這種嵌入型創(chuàng)新流關(guān)系，實(shí)際上是知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的創(chuàng)新能力增進(jìn)關(guān)系，創(chuàng)新能力的增進(jìn)，會(huì)帶來創(chuàng)新產(chǎn)出的增加。

三、實(shí)證檢驗(yàn)

（一）模型、變量和數(shù)據(jù)

本文采用知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，即將創(chuàng)新產(chǎn)出作為產(chǎn)出，創(chuàng)新投入作為投入，并加入影響創(chuàng)新效率的其他變量，具體在C-D函數(shù)的基礎(chǔ)上將模型設(shè)定為如下形式：

其中，i和t分別代表省份和年份，Y為創(chuàng)新產(chǎn)出。在創(chuàng)新產(chǎn)出的度量上，專利是經(jīng)常被采用的指標(biāo)，Shi 等人采用的是專利授權(quán)數(shù)，本文基于兩點(diǎn)考慮選擇發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)：一是因?yàn)榘l(fā)明專利的創(chuàng)新水平及科技含量最高、質(zhì)量最有保證，也更能反映創(chuàng)新能力；二是因?yàn)橐豁?xiàng)專利從申請(qǐng)、受理到最后獲得授權(quán)要經(jīng)過相當(dāng)長的一段時(shí)間，而且滯后時(shí)間具有很大不確定性，故而選擇申請(qǐng)數(shù)而非授權(quán)數(shù)。數(shù)據(jù)來源于各年《工業(yè)企業(yè)科技活動(dòng)統(tǒng)計(jì)資料》。創(chuàng)新投入包括兩項(xiàng)：L為創(chuàng)新人員投入，以R&D人員全時(shí)當(dāng)量來衡量，K為創(chuàng)新資本投入，用R&D 資本存量來衡量，具體用永續(xù)盤存法來測(cè)算。解釋變量KIBS 表示知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，與其他控制變量共同影響創(chuàng)新效率，以知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)區(qū)位商KIB_lq 衡量，穩(wěn)健性檢驗(yàn)時(shí)用知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)就業(yè)份額KIB_sh are 替代，原始數(shù)據(jù)來源于各年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

模型中其他控制變量有：①平均受教育程度EDU，筆者預(yù)測(cè)其系數(shù)為正。計(jì)算方法上，以各省就業(yè)人員受教育程度構(gòu)成的百分比為權(quán)重，對(duì)受教育年限進(jìn)行加權(quán)平均。②國有企業(yè)銷售額占比STA。這一變量對(duì)創(chuàng)新的影響比較復(fù)雜，國有企業(yè)是扶持的重點(diǎn)，國家通過技術(shù)改造和裝備更新來提升國有大型企業(yè)的競爭力，從而國有企業(yè)在提升部門的研發(fā)水平中起到了很大的作用，但由于受到企業(yè)目標(biāo)多元化的影響，國有企業(yè)在研發(fā)投入方面可能有動(dòng)力不足的問題［15］，學(xué)者們的實(shí)證研究結(jié)論也不一致，如周亞虹等人的研究結(jié)果表明國有企業(yè)在研發(fā)活動(dòng)方面缺乏積極性［16］，馮根福等人的研究表明國有企業(yè)銷售額占比與行業(yè)研發(fā)效率呈正相關(guān)關(guān)系。③地區(qū)虛擬變量EAST 和CENT，是考慮到經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度、制度及其他區(qū)域特征較明顯的因素對(duì)創(chuàng)新效率的影響，EAST 以西部地區(qū)為基準(zhǔn)組，東部地區(qū)為對(duì)照組，CENT 西部地區(qū)為基準(zhǔn)組，中部地區(qū)為對(duì)照組。

本文使用2003-2013年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，由于西藏自治區(qū)數(shù)據(jù)缺失太多，因而從樣本中剔除。這樣，每年共有30 個(gè)省、直轄市、自治區(qū)進(jìn)入樣本，11年共計(jì)有330個(gè)觀測(cè)值。

（二）回歸結(jié)果及分析

本文使用7個(gè)模型進(jìn)行回歸。各模型回歸前，先進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)所有模型的p值都小于0.05，因此都采用固定效應(yīng)模型，回歸結(jié)果見表1所列。

表1 回歸結(jié)果

可以看到，在所有的回歸模型中，ln（K）的系數(shù)都比ln（L）的系數(shù)大，且兩個(gè)變量的系數(shù)都顯著為正，表明在創(chuàng)新的生產(chǎn)中，創(chuàng)新產(chǎn)出對(duì)資本的彈性比對(duì)勞動(dòng)的彈性更大，創(chuàng)新的產(chǎn)出更多依賴于研發(fā)資本投入。在所有包含變量ln（KIB_lq）的模型中，ln（KIB_lq）的系數(shù)都大于0，且都在1%的水平上顯著，表明知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)確實(shí)對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的增加起到了顯著的正效應(yīng)；在包含國企銷售額占比的四個(gè)模型即模型3、5、6、7 中，lnSTA的系數(shù)都小于0 且顯著，表明國有企業(yè)銷售額占比對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的增加有顯著的負(fù)效應(yīng)。筆者還發(fā)現(xiàn)，平均受教育程度lnEDU 的回歸結(jié)果與預(yù)期的不一致，在包含變量lnEDU 的三個(gè)模型中，lnEDU 的系數(shù)都為負(fù)，但不顯著，說明平均受教育程度對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的增加缺乏正效應(yīng)，原因可能有兩個(gè)方面：第一是lnEDU 數(shù)據(jù)差距較?。坏诙赡芘c中國的教育缺乏創(chuàng)新教育、缺乏對(duì)創(chuàng)新精神的鼓勵(lì)有關(guān)，導(dǎo)致全民平均受教育程度的提高并沒有相應(yīng)帶來創(chuàng)新能力的提高，這一點(diǎn)與創(chuàng)新產(chǎn)出相對(duì)更依賴于研發(fā)資本投入也相互印證。另外，在包含區(qū)域虛擬變量的兩個(gè)模型即模型6 和模型7 中，區(qū)域虛擬變量EAST和CENT 的系數(shù)都在1%的水平上顯著為負(fù)，而且，EAST 系數(shù)的絕對(duì)值更大，這意味著在研發(fā)資本存量、研發(fā)人員投入、知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)區(qū)位商、國有企業(yè)銷售額占比的相同水平上，中部地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出比西部地區(qū)低，東部地區(qū)又比中部地區(qū)更低，這也與預(yù)期的結(jié)果不一致。觀察各省的創(chuàng)新投入數(shù)據(jù)，基本上東部地區(qū)各省份的創(chuàng)新投入最大（海南省例外），中部地區(qū)各省份次之，西部地區(qū)各省份最小。這意味著中國在創(chuàng)新的生產(chǎn)上呈現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞減，隨著創(chuàng)新投入的增加，創(chuàng)新效率反而降低，這一點(diǎn)又與前面發(fā)現(xiàn)的創(chuàng)新產(chǎn)出更依賴于研發(fā)資本投入密切相關(guān)。創(chuàng)新人員的作用不足，說明中國在創(chuàng)新的生產(chǎn)方面也是粗放型的。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，現(xiàn)在使用知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)占各行業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)比重lnKIB_share 替代知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)區(qū)位商lnKIB_lq作為解釋變量（表略），結(jié)果表明，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)創(chuàng)新的效應(yīng)仍然顯著為正；同時(shí)，其他變量的結(jié)果與知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)區(qū)位商作解釋變量時(shí)也一致，這說明了上面的回歸結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。

四、結(jié)論及政策含義

本文使用了2003-2013年省際面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新的作用，結(jié)果表明，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新有顯著的正效應(yīng)，且與其他影響制造業(yè)創(chuàng)新能力的因素如國有企業(yè)銷售額占比、平均受教育程度相比，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響程度最大。另外，回歸結(jié)果也揭示了中國在創(chuàng)新方面存在的問題，一是創(chuàng)新產(chǎn)出對(duì)研發(fā)資本投入的彈性比對(duì)研發(fā)人員投入的彈性更大，創(chuàng)新產(chǎn)出的提高更依賴于研發(fā)資本投入的增加，中國雖然研發(fā)人員投入規(guī)模已達(dá)全球最大，但研發(fā)人員的貢獻(xiàn)相對(duì)較小，研發(fā)人員的作用發(fā)揮有限，中國仍然缺乏創(chuàng)新人才；二是國有企業(yè)相對(duì)缺乏創(chuàng)新效率，因此國有企業(yè)比重下降對(duì)創(chuàng)新有正向作用；三是平均受教育程度與創(chuàng)新產(chǎn)出沒有顯著的關(guān)系，這一結(jié)果可能說明了中國在教育體系和教育觀念中存在的問題，即強(qiáng)調(diào)服從、接受，缺乏創(chuàng)新教育，缺乏對(duì)創(chuàng)新精神的鼓勵(lì)，導(dǎo)致平均受教育程度的提高并沒有相應(yīng)帶來創(chuàng)新能力的提高，也導(dǎo)致中國缺乏創(chuàng)新人才；四是中國在創(chuàng)新的生產(chǎn)上呈現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞減，隨著創(chuàng)新投入的增加，創(chuàng)新效率反而降低，說明中國在創(chuàng)新的生產(chǎn)方面也是粗放型的。

由以上結(jié)論可以得到以下政策含義：①站在提高制造業(yè)創(chuàng)新能力的出發(fā)點(diǎn)上，政府應(yīng)更加重視知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)，增加對(duì)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展的支持，從而更充分地發(fā)揮知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力的正向作用?？粗袊鼛啄曛R(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展，增加值比重2009年以后基本保持不變，就業(yè)人數(shù)比重2011年以來則逐年有所下降，這種變化趨勢(shì)不利于制造業(yè)創(chuàng)新能力的提高，因此，需要對(duì)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展給予足夠重視；②要提高整個(gè)國家的創(chuàng)新能力，究其根本必須從培育創(chuàng)新人才入手，中國現(xiàn)有的教育觀念、教育模式導(dǎo)致了創(chuàng)新人才缺乏生長的土壤，因此，中國不僅要提高國民受教育程度，更重要的是必須解決教育對(duì)創(chuàng)新思維的束縛問題；③由于國有企業(yè)創(chuàng)新效率較低，中國應(yīng)該進(jìn)一步降低國有企業(yè)比重，無論是制造業(yè)領(lǐng)域的還是服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的國有企業(yè)。

［1］Miles I，Kastrinos N，Bilderbeek R，et al. Knowledge Intensive Business Services：Their Roles as Users，Carriers and Sources of Innovation［R］. Report to the ECDG Luxembourg Sprint EMS Programme，1995.

［2］Bessant J，Rush H. Building Bridges for Innovation：the Role of Consultants in Technology Transfer［J］. Research Policy，1995，24（1）：97-114.

［3］Hipp C. Knowledge-intensive business services in the new mode of knowledge production［J］. AI & Society，1999，13：88-106.

［4］Czarnitzki D，Spielkamp A. Business Services in Germany：Bridges for Innovation［R］. Discussion paper ，Mannheim：ZEW，2000：1-52.

［5］Muller E. Innovation Interactions Between Knowledge-intensive Business Services and Small and Medium-sized Enterprises：an Analysis in Terms of Evolution，Knowledge and Territories［M］. Heidelberg：Physica-Verlag GmbH & Co，2001.

［6］Den Hertog P. Knowledge-Intensive Business Services as Co-producers of Innovation［J］. International Journal of Innovation Management，2000，4（4）：491-528.

［7］B?hn T，Thomi W. Knowledge Intensive Business in Regional Systems of Innovation the Case of Southeast-Finland［EB/OL］.（2010-09-04）［2015-07-18］. http：//wigeo.geo.unihalle.de/Diskussionsbeitrage/ wp5.pdf.

［8］Macpherson A. The Role of Producer Service Outsourcing in the Innovation Performance of New York State Manufacturing Firms［J］. Annals of the Association of American Geographers，1997，87（1）：52-71.

［9］Macpherson A. Producer Service Linkages and Industrial Innovation：Results of a Twelve-Year Tracking Study of New York State Manufacturers［J］. Growth and Change，2008，39（1）：1-23.

［10］Muller E，Zenker A. Business Services as Actors of Knowledge Transformation：the Role of KIBS in Regional and National Innovation Systems［J］. Research Policy，2001，30（9）：1501-1516.

［11］Doroshenko M，Miles I，Vinogradov D. Knowledge intensive business services as generators of innovations［R］.Working paper at a conference at the National Research University Higher School of Economics（HSE），science，technology and innovation WP BRP 12/STI/2013，2013.

［12］Guastella G，Van Oort F. Knowledge Creation vs Knowledge Co-production：Knowledge Intensive Business Services and Innovative Activity in Eu Regions［R］. Draft version prepared for the ERSA Congress Bratislava August 21-25，2012.

［13］Shi X，Wu Y，Zhao D. Knowledge Intensive Business Services and Their Impact on Innovation in China［EB/OL］.（2013-06-11）［2015-07-28］. http：//EconPapers.repec.org/RePEc：uwa：wpaper.

［14］Burt R S. Structural Holes：The Social Structure of Competition［M］. Massachusetts：Harvard University Press，1992.

［15］馮根福，劉軍虎，徐志霖.中國工業(yè)部門研發(fā)效率及其影響因素實(shí)證分析［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2006（11）：46-51.

［16］周亞虹，賀小丹，沈瑤.中國工業(yè)企業(yè)自主創(chuàng)新的影響因素和產(chǎn)出績效研究［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2012（5）：107-119.