祁麗燕，黃明策，蘇洵

（廣西氣象臺(tái)，廣西 南寧 53022）

華南西部歐洲細(xì)網(wǎng)格2m溫度預(yù)報(bào)誤差分析

祁麗燕，黃明策，蘇洵

（廣西氣象臺(tái)，廣西 南寧 53022）

利用2011年7月-2012年7月歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（ECMWF）模式細(xì)網(wǎng)格地面2m溫度和廣西區(qū)域自動(dòng)站氣溫觀測(cè)資料，對(duì)比分析了EC模式細(xì)網(wǎng)格2m溫度24小時(shí)時(shí)效內(nèi)在華南西部地區(qū)不同季節(jié)、不同天氣系統(tǒng)影響下的預(yù)報(bào)性能。結(jié)果表明：（1）全年平均而言，低溫預(yù)報(bào)誤差整體較小，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率達(dá)77.7%，高溫預(yù)報(bào)誤差變化較大，準(zhǔn)確率只有32.8%，低溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率比高溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率高44.9%，低溫預(yù)報(bào)具有較高的參考價(jià)值。（2）不同季節(jié)高溫低溫預(yù)報(bào)差異明顯，在夏季（6月-8月）低溫預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率達(dá)80%，但最高溫度的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率只有10%左右；在冬季，最低溫度準(zhǔn)確率下降到65%左右，而最高溫度準(zhǔn)確率相反，上升至50%左右。（3）不同地理區(qū)域預(yù)報(bào)性能差別較大：最高溫度預(yù)報(bào)1-3月桂西可信度較高，達(dá)60%，4-5月和11-12月四個(gè)月只有桂東部分地區(qū)的預(yù)報(bào)具有一定的參考價(jià)值。（4）從全年誤差分布來(lái)看，高溫預(yù)報(bào)在冬季是誤差小的所占比重大，誤差大的比重小，夏季的則相反，春秋的誤差等級(jí)分布的較為均勻，每個(gè)等級(jí)所占比重相似。低溫預(yù)報(bào)則分布的比較均勻，全年基本都是誤差越小占比重越大，只是冬季誤差小的比重相對(duì)較小。5）不同天氣形勢(shì)的溫度預(yù)報(bào)性能亦不同：冬春季冷空氣（鋒面）影響過(guò)程和春季低溫陰雨過(guò)程的高溫預(yù)報(bào)有一定的參考價(jià)值；夏季區(qū)域性暴雨過(guò)程和副熱帶高壓影響過(guò)程的高溫預(yù)報(bào)參考價(jià)值較低，誤差平均達(dá)31%和5.8%，可作為預(yù)報(bào)主觀訂正的幅度參考值，四種天氣型的低溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性都較高，達(dá)到70%以上。

EC細(xì)網(wǎng)格；溫度；預(yù)報(bào)誤差

引言

近年來(lái)，數(shù)值預(yù)報(bào)技術(shù)發(fā)展給天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率提高提供了重要的科技支撐，是天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)不可或缺的重要工具，特別是中短期時(shí)效預(yù)報(bào)對(duì)其依賴(lài)越來(lái)越明顯。因此，對(duì)數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品進(jìn)行天氣學(xué)檢驗(yàn)，為定量預(yù)報(bào)提供訂正依據(jù)，是現(xiàn)代天氣業(yè)務(wù)的重要組成部分。為此許多氣象科技人員對(duì)不同區(qū)域、不同模式的預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行了檢驗(yàn)，以了解模式性能。如：吳秋霞等［1］指出AREMS/973模式系統(tǒng)對(duì)于中國(guó)汛期降水具有很強(qiáng)的預(yù)報(bào)能力，其24h累積降水的月總降水分布很好地反應(yīng)了汛期各時(shí)期主雨帶的位置、強(qiáng)度及范圍，同時(shí)該模式系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確預(yù)報(bào)出獨(dú)立降水事件的發(fā)生和發(fā)展。張冰等［2］指出在江蘇區(qū)域，T213模式晴雨預(yù)報(bào)正確率近70%，T213模式溫度預(yù)報(bào)值系統(tǒng)性偏低3℃左右。劉澤軍等［3］開(kāi)發(fā)了數(shù)值預(yù)報(bào)格點(diǎn)產(chǎn)品檢驗(yàn)系統(tǒng)，可以實(shí)時(shí)檢驗(yàn)廣西中尺度數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品及9210下發(fā)的多種數(shù)值產(chǎn)品，為數(shù)值模式的改進(jìn)及數(shù)值產(chǎn)品的業(yè)務(wù)化應(yīng)用提供直接的參考依據(jù)。張寧娜等［4］指出德國(guó)降水預(yù)報(bào)對(duì)中國(guó)東北地區(qū)的晴雨預(yù)報(bào)、一般性降水預(yù)報(bào)效果較好，但T639數(shù)值預(yù)報(bào)的漏報(bào)率低于德國(guó)降水預(yù)報(bào)；T639數(shù)值預(yù)報(bào)的24h的溫度預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率稍高于ECMWF數(shù)值預(yù)報(bào)。陳顏紅［5］提出一種因子優(yōu)化試驗(yàn)方案，指出非線性預(yù)報(bào)因子進(jìn)行必要的處理對(duì)預(yù)報(bào)推論有一定的提高，而且人選因子的天氣物理含義更為明確。公穎等［6］指出AREM2.3模式在2005年汛期試驗(yàn)期問(wèn)48小時(shí)內(nèi)預(yù)報(bào)穩(wěn)定，對(duì)于高空形勢(shì)場(chǎng)具有較好的預(yù)報(bào)能力，但總體上對(duì)于強(qiáng)降水中心位置的預(yù)報(bào)情況不是很好。程正泉等［7］根據(jù)目前業(yè)務(wù)中常見(jiàn)的錯(cuò)誤預(yù)報(bào)思路探討了應(yīng)用數(shù)值預(yù)報(bào)模式產(chǎn)品的合理思路，指出現(xiàn)代預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中預(yù)報(bào)員的作用。崔錦等［8］指出東北區(qū)域中尺度數(shù)值模式對(duì)東北地區(qū)秋、冬季降水有較好的預(yù)報(bào)能力，一般情況下，在預(yù)報(bào)出現(xiàn)偏差時(shí)中心和主體強(qiáng)度易偏強(qiáng)，雨帶范圍易偏大，移速易偏慢。

ECMWF新一代大氣高分辨率數(shù)值預(yù)報(bào)模式（T1279L91）是目前世界上性能最好的全球數(shù)值模式，其水平分辨率0.125°×0.125°經(jīng)緯度網(wǎng)格），垂直方向?yàn)?1層。該模式采用了先進(jìn)的四維變分技術(shù)以形成高質(zhì)量的初始場(chǎng)，同時(shí)改進(jìn)了濕度分析方案和使用了衛(wèi)星資料的變分偏差矯正等技術(shù)，為天氣預(yù)報(bào)制作提供了更精細(xì)的參考要素場(chǎng)。2011年中國(guó)氣象局利用CMAcast向下播發(fā)ECMWF模式產(chǎn)品供業(yè)務(wù)使用，水平網(wǎng)格距是0.25°×0.25°，時(shí)間分辨率為3h。

數(shù)值預(yù)報(bào)形勢(shì)場(chǎng)預(yù)報(bào)已較為準(zhǔn)確，特別是3天以?xún)?nèi)的預(yù)報(bào)，但天氣要素預(yù)報(bào)還存在較大的誤差。特別華南西部地處季風(fēng)區(qū)，氣候、地形多樣，溫度預(yù)報(bào)的誤差更顯著，春季，受西南暖低壓影響，桂西北溫度可達(dá)40℃以上，春、秋季內(nèi)受北方較強(qiáng)冷空氣南下的影響，溫度變化強(qiáng)烈，幾乎每年出現(xiàn)春季倒春寒和秋季寒露風(fēng)，同時(shí)溫度預(yù)報(bào)也是精細(xì)化天氣預(yù)報(bào)難點(diǎn)之一。截止目前，許多數(shù)值模式的檢驗(yàn)都是針對(duì)降水預(yù)報(bào)開(kāi)展的［8-21］，而對(duì)不同天氣系統(tǒng)影響下溫度預(yù)報(bào)誤差檢驗(yàn)相對(duì)較少［22-23］。本文利用長(zhǎng)約1年的樣本，對(duì)EC模式細(xì)網(wǎng)格不同季節(jié)溫度預(yù)報(bào)性能做較全面的分析，且針對(duì)同一模式對(duì)不同類(lèi)型天氣預(yù)報(bào)性能的不同［24-25］，專(zhuān)門(mén)對(duì)4類(lèi)天氣型過(guò)程做了檢驗(yàn)分析，通過(guò)深入了解模式的預(yù)報(bào)特點(diǎn)和預(yù)報(bào)效果，掌握誤差規(guī)律，旨在為今后的溫度訂正預(yù)報(bào)起到一定的參考作用。

1 資料及方法

資料使用CMAcast下發(fā)的2011年7月-2012 年7月12：00h（UTC）起報(bào)的EC模式細(xì)網(wǎng)格地面2m溫度預(yù)報(bào)和廣西區(qū)域自動(dòng)站的逐小時(shí)地面溫度實(shí)況。

方法：格點(diǎn)化預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)和離散型實(shí)況數(shù)據(jù)并不一致，需進(jìn)行統(tǒng)一化處理。一般的評(píng)估檢驗(yàn)大都采用格點(diǎn)到站點(diǎn)或者站點(diǎn)到格點(diǎn)的插值方法，其優(yōu)點(diǎn)是站點(diǎn)有可靠的觀測(cè)數(shù)據(jù)，可以與其它預(yù)報(bào)方法對(duì)比，缺點(diǎn)是不同的插值方法，誤差不同，對(duì)應(yīng)的站點(diǎn)值有很大的差別。為此我們沿用預(yù)報(bào)員的思維習(xí)慣，以預(yù)報(bào)格點(diǎn)基準(zhǔn)，每個(gè)格點(diǎn)代表一個(gè)格距范圍的正方形區(qū)域，區(qū)域內(nèi)所包括的自動(dòng)站點(diǎn)的24h序列挑選最高、最低溫作為實(shí)況進(jìn)行檢驗(yàn)，具體方法如下：

（1）將廣西區(qū)域內(nèi)各格點(diǎn)對(duì)應(yīng)的每天20h起報(bào)0-24h8個(gè)預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)中挑選最大值和最小值，作為該時(shí)段高溫和低溫預(yù)報(bào)值。

（2）將廣西區(qū)域內(nèi)每個(gè)格點(diǎn)影響區(qū)域內(nèi)（因?yàn)楦窬酁?.25°*0.25°，所以每個(gè)格點(diǎn)經(jīng)緯度東西、南北四個(gè)方向0.125格距定為該格點(diǎn)的影響區(qū)域）所有自動(dòng)站進(jìn)行排序，挑出區(qū)域中的溫度最大值和最小值，作為格點(diǎn)對(duì)應(yīng)的高低溫實(shí)況。

（3）計(jì)算每個(gè)格點(diǎn)的誤差，并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

2 結(jié)果分析

2.1 準(zhǔn)確率月分布特征

按照中國(guó)局溫度檢驗(yàn)辦法規(guī)定，溫度預(yù)報(bào)誤差≤2℃記為預(yù)報(bào)正確。計(jì)算廣西區(qū)內(nèi)332個(gè)格點(diǎn)最高溫度和最低溫度誤差值≤2℃所占的百分比（本文中的誤差均為誤差絕對(duì)值），并進(jìn)行逐月平均，得到的結(jié)果如圖1所示：

7-11月高溫預(yù)報(bào)≤2℃的準(zhǔn)確率基本都在30%以下，其中7月份的高溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率最低，只有6%，之后逐漸增加；從12月到次年3月有一個(gè)突升，準(zhǔn)確率超過(guò)了50%，其中最高是1月份，為54%；從4月份開(kāi)始到6月份又突降到30%左右，7月降至最低，僅9%。

而最低溫度預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率與最高溫度呈相反的趨勢(shì)，7-10月份最低溫度預(yù)報(bào)≤2℃的準(zhǔn)確率都在80%左右，其中7月份最高，有83%的格點(diǎn)小于2℃，11月突降到70%以下，12月最低，≤2℃的格點(diǎn)僅有61%，次年1月后又開(kāi)始逐步上升，至6月份可達(dá)到90%。

圖1 最高溫度和最低溫度預(yù)報(bào)逐月準(zhǔn)確率分布圖（藍(lán)線為最高溫度，紅線為最低溫度）

可見(jiàn)在夏季低溫預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率很高，高溫的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率較低，冬季則相反，高溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率較高，低溫則偏低。且低溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率總體比高溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率要高，全年平均最低溫度準(zhǔn)確率77.7%，而最高溫度準(zhǔn)確率只有32.8%，可見(jiàn)ECMWF的細(xì)網(wǎng)絡(luò)資料的最低溫度在全年的參考作用非常大，特別是在7-10月份，可直接作為主觀預(yù)報(bào)的初始場(chǎng)，再通過(guò)分析具體的天氣影響系統(tǒng)，來(lái)確定訂正的幅度，即可做出較好的溫度預(yù)報(bào)。

2.2 逐月空間分布情況

計(jì)算廣西區(qū)內(nèi)332個(gè)格點(diǎn)逐月溫度預(yù)報(bào)誤差≤2℃天數(shù)占當(dāng)月天數(shù)的百分比，得到逐月的高溫和低溫空間分布誤差圖（圖略）。分析高低溫空間分布特征（表1）可見(jiàn)：高溫預(yù)報(bào)在1-3月桂西≤2℃天數(shù)為60%，可信度較高；4月、5月、11月和12月只有桂東部分地區(qū)的預(yù)報(bào)≤2℃天數(shù)為50%左右，具有一定的參考價(jià)值，其余地區(qū)則只有30%左右，可參考性較小；其他月份的高溫預(yù)報(bào)誤差≤2℃的天數(shù)極少，參考價(jià)值較差。低溫預(yù)報(bào)在11月-次年1月全區(qū)大部誤差≤2℃都在60-90%，2-5月份在70-90%，6-10月份超過(guò)80%，與前一節(jié)的結(jié)果類(lèi)似，模式的低溫預(yù)報(bào)性能優(yōu)于高溫預(yù)報(bào)。

表1 逐月高溫和低溫預(yù)報(bào)誤差≤2℃的天數(shù)

綜上分析可知對(duì)于廣西區(qū)域，只有高溫預(yù)報(bào)在1-3月份參考性較高，其余月份可參考性較低；而低溫預(yù)報(bào)則全年都有著較高的準(zhǔn)確率，可應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)中。

2.3 誤差等級(jí)分布

逐月將最高溫度、最低溫度預(yù)報(bào)誤差值進(jìn)行分級(jí)統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)誤差（e）滿足e≤1℃，1℃＜e≤2℃，2℃＜e≤3℃，3℃＜e≤4℃，4℃＜e≤6℃，e≥6℃的格點(diǎn)數(shù)在全區(qū)332個(gè)格點(diǎn)的百分比，得到最高、最低溫度預(yù)報(bào)逐月不同誤差等級(jí)準(zhǔn)確率（表略），分析可知：高溫預(yù)報(bào)誤差全年變化幅度大，7月份超過(guò)85%的站點(diǎn)誤差在3℃以上，其中41.6%的站點(diǎn)誤差在4～6℃之間，≥6℃的站點(diǎn)有27.8%。誤差在3～4℃的站點(diǎn)為16.3%，2～3℃為8.2%，1～2℃為4.5%，≤1℃為1.6%，依次遞減。8月到次年1月誤差區(qū)間分布也基本與此分布相似，只是誤差大于4℃以上的等級(jí)比重減小，誤差在3℃以下的比重逐漸增加，到1月份分布變?yōu)檎`差越大，所占比重越小，≥6℃的站點(diǎn)僅為1.9%，為最小比重，≤1℃的站點(diǎn)占有30%，為最大的比重，3℃以?xún)?nèi)的站點(diǎn)占有72%。之后的月份與之前的變化相反，誤差大的比重逐漸增加，誤差小的比重逐漸減小。

低溫預(yù)報(bào)則全年變化不大，誤差≤1℃的站點(diǎn)都有40-60%，所占比重最大，1～2℃之間在20-30%之間，2～3℃之間在10%左右，≤4℃的誤差所占比重都在10%以下。

將表內(nèi)數(shù)據(jù)畫(huà)成曲線圖，得到逐月最高和最低溫度預(yù)報(bào)誤差等級(jí)分布圖（圖3），可更直觀的看到，高溫誤差≤3℃以?xún)?nèi)都是7月份所占的百分比最小，1月最大，只是≤1℃和1～2℃的分布基本相似，全年變化很大，到2～3℃開(kāi)始全年變化減小，3～4℃則全年基本變化不大，都維持在15%左右；從4℃以上轉(zhuǎn)為1月最小，7月最大，且全年變化大，與2℃以?xún)?nèi)的分布呈相反的趨勢(shì)?？梢?jiàn)高溫預(yù)報(bào)在冬季的誤差較小，夏季的誤差則很大，春秋的誤差等級(jí)分布的較為均勻。

圖2 逐月最高（a）和最低（b）溫度預(yù)報(bào)不同誤差等級(jí)區(qū)間分布圖（深藍(lán)線為e＜1°C，紅線為1℃＜e＜2℃，黃線為2℃＜e＜3℃，淺藍(lán)線為3℃＜e＜4℃，棕線為4℃＜e＜6℃，紫線為e＞6℃）

而低溫的預(yù)報(bào)則分布的比較均勻，全年基本都是誤差越小，比重越大的形勢(shì)，只是冬季誤差小的比重相對(duì)較小，但是在誤差最大的12月時(shí)≤3℃的站點(diǎn)也有79%，可見(jiàn)低溫預(yù)報(bào)誤差整體偏小，全年都有著較高的準(zhǔn)確率。

2.4 不同天氣系統(tǒng)影響下的誤差情況

挑選出2011年7月—2012年7月秋冬季冷空氣（鋒面）影響過(guò)程、夏季區(qū)域性暴雨過(guò)程、副熱帶高壓影響過(guò)程、春季低溫陰雨過(guò)程四種過(guò)程的日期，分別計(jì)算每個(gè)過(guò)程的≤1℃和≤2℃的誤差分布，得到結(jié)果如下：

表2 秋冬季冷空氣（鋒面）影響過(guò)程高低溫≤1℃和≤2℃的誤差分布

秋冬季冷空氣 （鋒面）影響過(guò)程的高溫預(yù)報(bào)，9月到11月的三個(gè)過(guò)程誤差偏大，只有30%左右的站點(diǎn)誤差≤2℃，12月到1月的三個(gè)過(guò)程誤差較小，有60%左右的站點(diǎn)誤差≤2℃，參考意義較大；低溫預(yù)報(bào)誤差則基本相似，大都在65-80%之間，且≤1℃的站點(diǎn)也占50%左右，具有較高的參考價(jià)值。

表3 夏季區(qū)域性暴雨過(guò)程高低溫≤1℃和≤2℃的誤差分布

夏季區(qū)域性暴雨過(guò)程的高溫預(yù)報(bào)，只有5月份3個(gè)過(guò)程和6月1個(gè)過(guò)程有接近40%的站點(diǎn)誤差≤2℃，其余過(guò)程均在20%以下，參考價(jià)值較低；低溫預(yù)報(bào)誤差除了5月2個(gè)過(guò)程≤2℃站點(diǎn)數(shù)少于80%外，其余過(guò)程均達(dá)到90%左右，且≤1℃的站點(diǎn)基本都有50%左右，具有較高的參考價(jià)值。

副熱帶高壓影響過(guò)程的高溫預(yù)報(bào)，≤2℃誤差的站點(diǎn)均在20%以下，參考價(jià)值極低；低溫預(yù)報(bào)誤差≤2℃的站點(diǎn)則可達(dá)80%以上，≤1℃的站點(diǎn)基本也可達(dá)60%左右，因此具有較高的參考價(jià)值。

春季低溫陰雨過(guò)程的高溫預(yù)報(bào)，除了4月的2個(gè)過(guò)程只有20%左右的站點(diǎn)誤差≤2℃外，其余的基本在40-60%，具有一定的參考價(jià)值；低溫預(yù)報(bào)≤2℃誤差的站點(diǎn)均在70%左右，≤1℃的站點(diǎn)也達(dá)50%左右，參考價(jià)值也較高。

表4 副熱帶高壓影響過(guò)程高低溫≤1℃和≤2℃的誤差分布

表5 春季低溫陰雨過(guò)程高低溫≤1℃和≤2℃的誤差分布

按2.3節(jié)的做法，分別計(jì)算這四類(lèi)過(guò)程平均誤差預(yù)報(bào)等級(jí)，結(jié)果如圖3，由圖可見(jiàn)：秋冬季冷空氣（鋒面）影響過(guò)程和春季低溫陰雨過(guò)程的高溫預(yù)報(bào)相類(lèi)似，在4℃以?xún)?nèi)的誤差也是誤差越小占的比重越大，且各個(gè)誤差區(qū)間所占的比重也相似，≤1℃為25%左右，1～2℃之間的為20%左右，2～3℃之間的為16%左右，3～4℃之間的為14%左右；夏季區(qū)域性暴雨過(guò)程在4℃以?xún)?nèi)的誤差比重基本相同，基本都在15%左右，占最大比重的是4-6℃區(qū)間，有25.7%；而副熱帶高壓影響過(guò)程在6℃以?xún)?nèi)是誤差越大的占的比重越大，最大的誤差比重是4-6℃，有41.8%，最小的≤1℃僅有2.2%。

四種過(guò)程的低溫預(yù)報(bào)比較相似，都是誤差越小的占的比重越大。夏秋季兩種過(guò)程的≤2℃的誤差都在80%以上，冬春季兩種過(guò)程的≤2℃的誤差也在75%左右。

綜上所述，秋冬季冷空氣（鋒面）影響過(guò)程和春季低溫陰雨過(guò)程的高溫預(yù)報(bào)≤2℃誤差平均為45%左右，有一定的參考價(jià)值；夏季區(qū)域性暴雨過(guò)程和副熱帶高壓影響過(guò)程的高溫預(yù)報(bào)參考價(jià)值較低，≤2℃誤差平均前者為31%而后者僅有5.8%，這是由于副高影響期間廣西高溫大部達(dá)到35℃以上，可見(jiàn)高溫極值的預(yù)報(bào)效果較差；四種天氣型的低溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性都很高，分布都達(dá)到70%以上，這是由于低溫變化較為穩(wěn)定，特別是在夏秋季，所以夏秋季的低溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率最高，而冬春季由于有冷空氣的影響，導(dǎo)致低溫變化幅度較大，所以低溫在冬春季的準(zhǔn)確率會(huì)相對(duì)低一些，可見(jiàn)ECMWF對(duì)于穩(wěn)定性的天氣溫度預(yù)報(bào)效果較好，變化大的或者是溫度極值則預(yù)報(bào)效果較差。

3 小結(jié)

（1）不同季節(jié)高溫低溫預(yù)報(bào)差異明顯，在夏季（6 月-8月）2m溫度的逐日最低溫度預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率很高，達(dá)80%以上。但最高溫度的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率很低，只有10%左右。冬季則相反，最低溫度只有65%左右，而最高溫度達(dá)50%左右。

（2）全年平均而言，低溫預(yù)報(bào)誤差整體偏小，全年都有著較高的準(zhǔn)確率，準(zhǔn)確率達(dá)77.7%；高溫預(yù)報(bào)全年的變化大，準(zhǔn)確率只有32.8%。低溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率總體比高溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率高出44.9%，低溫預(yù)報(bào)具有較高的參考價(jià)值。

圖3秋冬季冷空氣（鋒面）影響過(guò)程（a）夏季區(qū)域性暴雨過(guò)程（b） 副熱帶高壓影響過(guò)程（c） 春季低溫陰雨過(guò)程（d） 溫度預(yù)報(bào)誤差等級(jí)分布圖（藍(lán)線為最高溫度，紅線為最低溫度）

（3）不同預(yù)報(bào)區(qū)域預(yù)報(bào)性能差別較大，最高溫度預(yù)報(bào)1-3月桂西可信度較高，達(dá)60%，4-5月和11-12月四個(gè)月只有桂東部分地區(qū)的預(yù)報(bào)具有一定的參考價(jià)值，其他月份的高溫預(yù)報(bào)誤差小于2度的天數(shù)太少，不具有參考價(jià)值。而低溫預(yù)報(bào)則在全年全區(qū)都具有很高的參考價(jià)值。

（4）從全年誤差分布來(lái)看，高溫預(yù)報(bào)在冬季的誤差小的比重大，誤差大的比重小，夏季的則相反，春秋的誤差等級(jí)分布的較為均勻，每個(gè)等級(jí)所占比重相似。低溫預(yù)報(bào)則分布的比較均勻，全年基本都是誤差越小，比重越大的形勢(shì)，只是冬季誤差小的比重相對(duì)較小。

（5）不同天氣型溫度預(yù)報(bào)性能亦不同，秋冬季冷空氣（鋒面）影響過(guò)程和春季低溫陰雨過(guò)程的高溫預(yù)報(bào)≤2℃誤差平均為45%左右，有一定的參考價(jià)值；夏季區(qū)域性暴雨過(guò)程和副熱帶高壓影響過(guò)程的高溫預(yù)報(bào)參考價(jià)值較低。四種天氣型的低溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性都很高，分布都達(dá)到70%以上。ECMWF對(duì)于穩(wěn)定性的天氣溫度預(yù)報(bào)效果較好，變化大的或者是溫度極值則預(yù)報(bào)效果較差。

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Analysis on error of 2-meter-high temperature prediction from the ECMWF fine grid of West in South of China

Qi Li-yan，Huang Ming-ce，Su Xun
（Guangxi Meteorological Observatory，Nanning 530022）

Based on the 2-meter-high temperature data from the ECMWF fine grid and the temperature data of Guangxi automatic station from July 2011 to July 2012，under different seasons and synoptic systems，the forecasting performance of 2-meter-high temperature by the ECMWF fine grid within 24h of west in south of China.Results show that:1）annual average，the whole error of low-temperature forecast is small with 77%predicting accuracy，while hightemperature forecast has bigger errors with 32.8%accuracy，thus the low-temperature forecast has more reference value.2）During different seasons，the differences between maximumtemperature and minimum-temperature forecast is obvious，accuracy of minimum-temperature forecast during the summer （June to August）reaches 80%，while the prediction accuracy of the maximum-temperature is only about 10%；By contrast，the accuracy of minimumtemperature forecast is down to around 65%，and the maximum-temperature forecast accuracy rose to 50%.3）The differences of forecast performance among different geographical regionsare bigger:the maximum-temperature forecast of western in Guangxi during Jan.is more reliable with 60%accuracy.By comparison，forecast for eastern in Guangxi has certain reference value during April to May and Nov.to Dec..4）Referring to high-temperature forecast，in winter the proportion of small error is bigger and the proportion of big error is smaller，while in summer the distribution of errors is contrary，in addition，the error in the spring and autumn is well-distributed with the similar proportions of each grade.By contrast，the distribution of low-temperature forecast errors is rather balanced，smaller errors with bigger proportion，only in winter，there are smaller errors.5）The forecast performance of different weather are different:the low-temperature forecast for the process of cold air affecting in winter and the process of cold and rainy weather in spring have some reference value；but the reference value of hightemperature forecast for the process of summer regional rainstorm and the process of subtropical high influencing are lower，with the error respectively up to 31%and 5.8%，which can be the reference value for the subjective correction forecast.The accuracy of low-temperature forecast for all four types of weather are high reaching 70%.

EC fine grid，temperature，forecast error

p435+.2

A

1673-8411（2015）04-0001-07

2014-11-25

國(guó)家自然科學(xué)基金（41365002）；廣西自然科學(xué)基金（2014GXNSFAA118290；2013GXNSFAA019288；2011GXNSFE018006）共同資助作者簡(jiǎn)介：祁麗燕（1982-），女，高級(jí)工程師，碩士研究生，主要從事天氣預(yù)報(bào)工作